Karatun tunani: Shin yakamata AI ya san abin da muke tunani?

KASHIN HOTO:
Hoton hoto
iStock

Karatun tunani: Shin yakamata AI ya san abin da muke tunani?

Karatun tunani: Shin yakamata AI ya san abin da muke tunani?

Babban taken rubutu
Makomar mu'amalar kwakwalwa da na'ura mai kwakwalwa da hanyoyin karatun kwakwalwa suna haifar da sabbin damuwa game da keɓantawa da ɗabi'a.
    • About the Author:
    • Sunan marubuci
      Quantumrun Haskaka
    • Janairu 16, 2023

    Masana kimiyya suna haɓaka fasahar sarrafa kwamfuta da kwakwalwa (BCI) don "karanta" kwakwalwar ɗan adam kai tsaye ta hanyar dasa shuki da na'urar lantarki. Waɗannan sababbin abubuwa suna shiga cikin kwakwalwar ɗan adam ta amfani da sabbin hanyoyin sadarwa don sadarwa tare da kwamfutoci da na'urorin sarrafawa. Koyaya, wannan ci gaban na iya yuwuwar kawo ƙarshen sirri kamar yadda muka sani.

    Mahallin karatun tunani

    Masana kimiyya daga Amurka, China, da Japan sun kasance suna amfani da hoton maganadisu na maganadisu (fMRI) don ƙarin fahimtar ayyukan kwakwalwa. Waɗannan injunan fMRI suna bin diddigin jini da raƙuman ƙwaƙwalwa maimakon aikin ƙwaƙwalwa kawai. Bayanan da aka tattara daga binciken ana canza su zuwa tsarin hoto ta hanyar hadaddun cibiyar sadarwa mai suna Deep Generator Network (DGN) Algorithm. Amma da farko, dole ne ’yan Adam su horar da tsarin game da yadda ƙwaƙwalwa take tunani, gami da saurin gudu da alkiblar da jini ke ɗauka don isa ga ƙwaƙwalwa. Bayan tsarin yana bin diddigin jini, yana fitar da hotunan bayanan da ya tattara. DGN yana samar da ingantattun hotuna na gani ta hanyar duba fuskoki, idanu, da tsarin rubutu. Dangane da wannan bincike, algorithm ɗin yana iya daidaita hotunan da aka yanke kashi 99 cikin ɗari na lokaci.

    Sauran bincike a cikin karatun tunani ya fi ci gaba. A cikin 2018, Nissan ta ƙaddamar da fasahar Brain-to-Vehicle wanda zai ba da damar ababen hawa su fassara umarnin tuƙi daga kwakwalwar direba. Hakazalika, masana kimiyya daga Jami'ar California San Francisco (USCF) sun fitar da sakamakon binciken aikin kwakwalwa wanda Facebook ya goyi bayan a cikin 2019; binciken ya nuna cewa yana yiwuwa a yi amfani da fasaha na kwakwalwa don yanke magana. A ƙarshe, Neuralink's BCI ya fara gwaji a cikin 2020; Manufar ita ce haɗa siginar kwakwalwa zuwa na'urori kai tsaye.

    Tasirin Rushewa

    Da zarar an kammala, fasahar karanta tunani a nan gaba za su zama aikace-aikace masu nisa a kowane fanni da fage. Likitan tabin hankali da masu kwantar da hankali na iya wata rana dogaro da wannan fasaha don fallasa rauni mai zurfi. Likitoci za su iya tantance marasa lafiyarsu da kyau kuma daga baya su yi musu magani da magunguna masu dacewa. Wadanda aka yanke za su iya saka gaɓoɓin mutum-mutumi waɗanda ke amsa umarnin tunaninsu nan take. Hakazalika, jami'an tsaro na iya amfani da wannan fasaha yayin tambayoyi don tabbatar da cewa wadanda ake zargi ba sa karya. Kuma a cikin yanayin masana'antu, ma'aikatan ɗan adam na iya wata rana su iya sarrafa kayan aiki da injuna masu rikitarwa (ɗaya ko da yawa) fiye da aminci, kuma daga nesa.

    Koyaya, karatun hankali ta AI na iya zama batun cece-kuce daga yanayin ɗabi'a. Mutane da yawa za su kalli wannan ci gaba a matsayin mamayewa na sirri da kuma barazana ga jin dadin su, wanda ya sa yawancin kungiyoyin kare hakkin bil'adama suna adawa da waɗannan hanyoyi da na'urori. Bugu da kari, a cewar jaridar South China Morning Post, an riga an fara amfani da fasahar karanta kwakwalwar kasar Sin don gano sauye-sauyen tunani a cikin ma'aikata a wurare da yawa, kamar a layin samar da masana'anta. Lokaci ne kawai kafin wata ƙasa ɗaya ko fiye ta yi ƙoƙarin yin amfani da wannan fasaha a ma'aunin yawan jama'a don sa ido kan tunanin al'ummarsu.

    Wani gardama kuma shine yawancin masana kimiyya sun yi imanin cewa ML har yanzu ya kasa gano daidai da yadda mutane suke tunani, ji, ko sha'awarsu. Tun daga shekarar 2022, kwakwalwar ta kasance mai sarkakkiyar gabo da za a rugujewa zuwa sassa da sigina, kamar yadda ake adawa da fasahar tantance fuska a matsayin kayan aiki don gano ainihin motsin zuciyar mutum. Dalili ɗaya shi ne cewa akwai hanyoyi da yawa da mutane ke rufe ainihin ji da tunaninsu. Don haka, yanayin fasahar ML har yanzu yana da nisa daga yanke hukunci mai rikitarwa na wayewar ɗan adam.

    Abubuwan karatun tunani

    Faɗin abubuwan karatun tunani na iya haɗawa da:

    • Ma'adinan ma'adinai, dabaru, da masana'antun masana'antu waɗanda ke amfani da kwalkwali mai sauƙin karantawa don tantance gajiyawar ma'aikata da faɗakarwar haɗarin haɗari. 
    • Na'urorin BCI da ke ba mutanen da ke da nakasar motsi damar sadarwa tare da fasahar taimako, kamar na'urori masu wayo da kwamfutoci.
    • Kamfanonin fasaha da tallace-tallace suna amfani da kayan aikin BCI don amfani da bayanan sirri don inganta tallace-tallace da kamfen na kasuwancin e-commerce.
    • Dokokin ƙasa da ƙasa waɗanda ke kula da amfani da aikace-aikacen fasahar BCI a cikin al'umma.
    • Sojojin da ke amfani da fasahar BCI don ba da damar kusanci mai zurfi tsakanin sojoji da motocin yaƙi da makaman da suke ba da umarni. Misali, matukin jirgi masu amfani da BCI na iya tashi da jirginsu tare da saurin amsawa.
    • Wasu jihohin kasar suna tura fasahar karanta tunani nan da shekara ta 2050 don kiyaye 'yan kasarsu a layi, musamman kungiyoyin tsiraru.
    • Turawa da zanga-zangar da kungiyoyin jama'a suka yi kan fasahar karanta kwakwalwar da aka tsara don leken asiri kan jama'a. 

    Tambayoyin da za a duba

    • Wace rawa ya kamata gwamnati ta taka wajen daidaita fasahar BCI?
    • Menene sauran haɗarin da ke tattare da samun na'urorin da za su iya karanta tunaninmu?

    Nassoshi masu hankali

    Shahararrun hanyoyin haɗin gwiwa da cibiyoyi an yi nufin wannan fahimtar: