Artificial intelligence bias: ʻAʻole like nā mīkini e like me kā mākou i manaʻo ai

AEIU KI'I:
Ke kiʻi kiʻi
iStock

Artificial intelligence bias: ʻAʻole like nā mīkini e like me kā mākou i manaʻo ai

Artificial intelligence bias: ʻAʻole like nā mīkini e like me kā mākou i manaʻo ai

Ke poʻomanaʻo kikokikona
Ua ʻae nā kānaka a pau he pono ʻole ʻo AI, akā ʻo ka wehe ʻana i nā biases ke hōʻoia nei i ka pilikia
    • Author:
    • Ka inoa o ka mea kākau
      Quantumrun Foresight
    • February 8, 2022

    Hōʻuluʻulu manaʻo

    ʻOiai e paʻa ana nā ʻenehana i hoʻohana ʻia i ka ʻikepili i ka ʻōlelo hoʻohiki no ka hoʻoulu ʻana i kahi kaiāulu kūpono, e hōʻike pinepine lākou i nā manaʻo like ʻole a ke kanaka e mālama ai, e alakaʻi ana i nā pono kūpono ʻole. No ka laʻana, hiki ke hoʻomāhuahua i nā stereotypes ʻino. Eia nō naʻe, ke hoʻomaka nei nā hana e hana i nā ʻōnaehana AI i ʻoi aku ka kaulike, ʻoiai ke hāpai nei kēia i nā nīnau paʻakikī e pili ana i ke kaulike ma waena o ka pono a me ka pono, a me ka pono o ka hoʻoponopono noʻonoʻo a me ka ʻokoʻa i nā hui ʻenehana.

    ʻO ka pōʻaiapili ākea AI

    ʻO ka manaʻolana ʻo nā ʻenehana i alakaʻi ʻia e ka ʻikepili e kōkua i ke kanaka i ka hoʻokumu ʻana i kahi kaiāulu kahi i maʻamau ka kaulike no nā mea āpau. Eia naʻe, ʻokoʻa ke kiʻi o ka ʻoiaʻiʻo o kēia manawa. ʻO ka hapa nui o nā manaʻo i loaʻa i ke kanaka, ka mea i alakaʻi i ka pono ʻole i ka wā ma mua, ke hoʻohālikelike ʻia nei i nā algorithms e hoʻokele i kā mākou honua kamepiula. ʻO kēia mau manaʻo i loko o nā ʻōnaehana AI e ulu pinepine mai ka manaʻo ʻole o ka poʻe e hoʻomohala nei i kēia mau ʻōnaehana, a komo pinepine kēia mau manaʻo i kā lākou hana.

    E lawe, no ka laʻana, i kahi papahana ma 2012 i kapa ʻia ʻo ImageNet, ka mea i ʻimi i ka lehulehu i ka lepili o nā kiʻi no ke aʻo ʻana i nā ʻōnaehana aʻo mīkini. ʻO kahi pūnaewele neural nui i aʻo ʻia ma kēia ʻikepili i hiki ke ʻike i nā mea me ka pololei. Eia naʻe, ma ka nānā pono ʻana, ʻike ka poʻe noiʻi i nā kuhi hewa i hūnā ʻia i loko o ka ʻikepili ImageNet. I kekahi hihia, ua hoʻohālikelike ʻia kahi algorithm i aʻo ʻia ma kēia ʻikepili i ka manaʻo he poʻe keʻokeʻo nā polokalamu polokalamu polokalamu āpau.

    Hiki i kēia mana'o ke alaka'i i ka nānā 'ole 'ia o nā wāhine no ia 'oihana i ka wā e ho'ohana 'ia ai ke ka'ina ho'olimalima. Loaʻa ka manaʻo ʻino i loko o nā pūʻulu ʻikepili no ka mea ua hoʻokomo ka mea hoʻohui i nā lepili i nā kiʻi o "wahine" i kahi lepili hou i loaʻa i kahi huaʻōlelo hoʻowahāwahā. Hōʻike kēia hiʻohiʻona pehea e hiki ai i nā ʻāhewa, inā i manaʻo ʻole a ʻike ʻole paha, hiki ke komo i nā ʻōnaehana AI ʻoi loa, hiki ke hoʻomau i nā stereotypes ʻino a me nā like ʻole.

    Ka hopena hoʻopilikia 

    Ua hoʻomaka ʻia e nā mea noiʻi nā hoʻāʻo e hoʻoponopono i ka bias i ka ʻikepili a me nā algorithm ma waena o nā hui lehulehu a pilikino. Ma ka hihia o ka papahana ImageNet, no ka laʻana, ua hoʻohana ʻia ka crowdsourcing e ʻike a hoʻopau i nā huaʻōlelo lepili e hoʻolei i kahi kukui hoʻohaʻahaʻa i kekahi mau kiʻi. Ua hōʻike ʻia kēia mau hana he hiki ke hoʻonohonoho hou i nā ʻōnaehana AI i ʻoi aku ka kaulike.

    Eia nō naʻe, ke hoʻopaʻapaʻa nei kekahi poʻe loea i ka wehe ʻana i ka bias e hiki ke hoʻolilo i kahi hoʻonohonoho ʻikepili i mea ʻoi aku ka maikaʻi, ʻoiai ke pāʻani ʻia nā manaʻo he nui. ʻO kahi hoʻonohonoho ʻikepili i wehe ʻia i kekahi mau manaʻo e pau ka nele i ka ʻike no ka hoʻohana pono ʻana. Ke hāpai nei ia i ka nīnau e pili ana i ke ʻano o ka ʻikepili kiʻi like ʻole, a pehea e hiki ai ke hoʻohana ʻia me ka ʻole o kona pono.

    Hōʻike kēia ʻano i ka pono no ka noʻonoʻo ʻana i ka hoʻohana ʻana o AI a me nā ʻenehana hoʻokele data. No nā hui, ʻo ia paha ke ʻano o ka hoʻopukapuka ʻana i nā mea hana ʻike bias a me ka hoʻolaha ʻana i ka ʻokoʻa i nā hui ʻenehana. No nā aupuni, hiki ke komo i ka hoʻokō ʻana i nā lula e hōʻoia i ka hoʻohana pono ʻana o AI. 

    Nā hopena o ka manaʻo o AI

    Hiki ke komo i nā hopena ākea o AI bias:

    • Hoʻoikaika nā hui i ka hōʻoia ʻana i ka pono a me ka hoʻokae ʻole ʻana i ko lākou hoʻohana ʻana iā AI e hoʻomaikaʻi i ka huahana a me ka hana. 
    • Loaʻa iā AI ethicist i nā hui hoʻomohala e ʻike a hoʻēmi i nā pilikia koʻikoʻi ma mua o kahi papahana. 
    • Hoʻolālā i nā huahana AI me nā mea like ʻole e like me ke kāne, ka lāhui, ka papa, a me ka moʻomeheu i ka noʻonoʻo.
    • Loaʻa i nā ʻelele mai nā hui like ʻole e hoʻohana ana i kahi huahana AI o kahi hui e hoʻāʻo ai ma mua o ka hoʻokuʻu ʻia ʻana.
    • Kāohi ʻia nā lawelawe aupuni like ʻole mai kekahi mau lālā o ka lehulehu.
    • ʻAʻole hiki i kekahi mau lālā o ka lehulehu ke komo a kūpono ʻole no kekahi mau manawa hana.
    • ʻO nā keʻena hoʻokō kānāwai a me nā poʻe ʻoihana e ʻimi pono ʻole i kekahi mau lālā o ke kaiāulu ma mua o nā mea ʻē aʻe. 

    Nā nīnau e noʻonoʻo ai

    • Manaʻo paha ʻoe e kūpono ka hoʻoholo ʻana i ka hoʻoholo ʻana i ka wā e hiki mai ana?
    • Pehea e pili ana i ka hoʻoholo ʻana o AI i mea e hopohopo nui ai ʻoe?

    Nā kuhikuhi ʻike

    Ua kuhikuhi ʻia nā loulou kaulana a me nā hui no kēia ʻike: