Aʻo hohonu: He mau papa hohonu o ka aʻo mīkini

AEIU KI'I:
Ke kiʻi kiʻi
iStock

Aʻo hohonu: He mau papa hohonu o ka aʻo mīkini

Aʻo hohonu: He mau papa hohonu o ka aʻo mīkini

Ke poʻomanaʻo kikokikona
Ua hiki i ka hoʻonaʻauao hohonu ke hoʻopau i nā pilikia like ʻole e like me ka automation a me ka ʻikepili ʻikepili, e kōkua ana iā AI e lilo i mea akamai ma mua o ka wā.
    • Author:
    • Ka inoa o ka mea kākau
      Quantumrun Foresegh
    • September 9, 2022

    Hōʻuluʻulu manaʻo

    ʻO ke aʻo hohonu (DL), kahi ʻano o ke aʻo ʻana i ka mīkini (ML), hoʻomaikaʻi i nā noi artificial intelligence (AI) ma ke aʻo ʻana mai ka ʻikepili ma nā ʻano like me ka hana o ka lolo kanaka. Loaʻa iā ia ka hoʻohana ʻana ma nā ʻano ʻano like ʻole, mai ka hoʻonui ʻana i nā kaʻa autonomous a me nā maʻi mālama olakino i ka mana chatbots a me ka hoʻomaikaʻi ʻana i nā hana cybersecurity. ʻO ka hiki i ka ʻenehana ke mālama i nā hana paʻakikī, ke kālailai ʻana i nā pūʻulu ʻikepili nui, a me ka hana ʻana i nā wānana i ʻike ʻia ke hoʻohua nei i nā ʻoihana a hāpai i nā hoʻopaʻapaʻa kūpono, ʻoi aku ka pili o ka hoʻohana ʻana i ka ʻikepili a me ka pilikino.

    Poʻomanaʻo aʻo hohonu

    ʻO ke aʻo hohonu kahi ʻano o ML ke kumu no nā noi AI he nui. Hiki iā DL ke kōkua i nā hana hoʻokaʻawale pololei mai nā kiʻi, kikokikona, a kani paha. Hiki iā ia ke hana i ka ʻikepili ʻikepili a me ka hoʻopili ʻana i nā mea hana, kōkua me nā robots autonomous a me nā kaʻa hoʻokele ponoʻī, a hoʻokō i ka ʻimi ʻepekema. Hiki iā DL ke kōkua i ka ʻike ʻana i nā mamana a me nā ʻano a hana i nā wānana pololei. Hiki i kēia ʻenehana ke hoʻopili pū me nā mea ʻenehana, e like me nā smartphones a me nā polokalamu Internet of Things (IoT). 

    Hoʻohana ʻo DL i nā ʻupena neural artificial e kōkua i nā hana e like me ka hana ʻōlelo kūlohelohe (NLP) a i ʻole ka ʻike kamepiula a me ka ʻike ʻōlelo. Hiki i nā pūnaewele neural ke hāʻawi i nā manaʻo manaʻo e like me nā mea i loaʻa ma nā ʻenekini huli a me nā pūnaewele e-commerce. 

    ʻEhā mau ala nui i ke aʻo hohonu:

    • Ke aʻo ʻana i mālama ʻia (ka ʻikepili i hōʻailona ʻia).
    • ʻO ke aʻo ʻana semi-supervised (semi-labeled datasets).
    • Ke aʻo ʻole ʻia (ʻaʻohe lepili e koi ʻia).
    • Hoʻoikaika i ke aʻo ʻana (e pili ana nā algorithm me ke kaiapuni, ʻaʻole ka ʻikepili hāpana wale nō).

    Ma kēia mau ala ʻehā, hoʻohana ka hoʻonaʻauao hohonu i nā ʻupena neural ma nā pae he nui e aʻo mai i ka ʻikepili, he mea maikaʻi ia i ka wā e ʻimi ai i nā kumu i ka ʻike i kūkulu ʻole ʻia. 

    Hoʻohālikelike nā ʻupena neural i ke aʻo hohonu i ke ʻano o ke kūkulu ʻia ʻana o ka lolo o ke kanaka, me nā ʻano neurons a me nā nodes e pili ana a kaʻana like i ka ʻike. Ma ke aʻo hohonu, ʻoi aku ka paʻakikī o ka pilikia, ʻoi aku ka nui o nā papa huna i loko o ke kumu hoʻohālike. Hiki i kēia ʻano ML ke unuhi i nā hiʻohiʻona kiʻekiʻe mai ka nui o ka ʻikepili maka (ʻikepili nui). 

    Hiki ke kōkua ʻo DL i nā kūlana i paʻakikī loa ka pilikia no ka noʻonoʻo kanaka (e laʻa. 

    Ka hopena hoʻopilikia

    ʻO ke aʻo hohonu kahi mea hana ikaika no nā hui makemake e hoʻohana i ka ʻikepili e hana i nā hoʻoholo ʻike. No ka laʻana, hiki i nā neural network ke hoʻomaikaʻi i nā diagnoses i ka mālama olakino ma o ke aʻo ʻana i nā ʻikepili nui o nā maʻi i loaʻa a me kā lākou mālama ʻana, hoʻomaikaʻi i ka mālama mālama maʻi a me nā hopena. ʻO nā noi ʻoihana ʻē aʻe e pili ana i ka ʻike kamepiula, ka unuhi ʻōlelo, ka ʻike ʻana i ke ʻano optical, a me nā pilina mea hoʻohana kamaʻilio (UI) e like me chatbots a me nā mea kōkua virtual.

    ʻO ka hoʻolaha ākea o ka hoʻololi kikohoʻe a me ka neʻe ʻana o ke ao e nā hui e hōʻike ana i nā pilikia cybersecurity hou, kahi e hiki ai i nā ʻenehana DL ke hana koʻikoʻi i ka ʻike a me ka hoʻēmi ʻana i nā hoʻoweliweli. Ke hoʻohana nui nei nā ʻoihana i nā hoʻolālā multi-cloud a me nā hybrid e hoʻokō ai i kā lākou mau pahuhopu digital, ua piʻi nui ka paʻakikī o nā ʻāina IT, e hoʻopuni ana i nā waiwai ʻenehana ʻikepili hui o nā hui a i ʻole kanaka. Pono kēia paʻakikī e ulu nei i nā ʻōnaehana holomua e hoʻokele pono, hoʻopaʻa a hoʻopaʻa i kēia mau ʻenehana IT ʻokoʻa a paʻakikī.

    ʻO ka ulu ʻana o nā ʻāina IT a me ka hoʻomau ʻana i ka hoʻomohala ʻana i ka hoʻolālā e hāʻawi i ka agility a me ke kumu kūʻai e pono ai e noho hoʻokūkū akā hana pū kekahi i kahi backend ʻoi aku ka paʻakikī e mālama a mālama pono. Hiki i ka DL ke kōkua i ka ʻike ʻana i nā ʻano like ʻole a i ʻole ke kuhi hewa paha i hōʻailona o ka hoʻāʻo hacking. Hiki i kēia hiʻohiʻona ke pale i nā ʻōnaehana koʻikoʻi mai ke komo ʻana.

    Nā hopena o ke aʻo hohonu

    Hiki i nā hopena ākea o DL ke komo: 

    • ʻO nā kaʻa ʻokoʻa e hoʻohana ana i ke aʻo hohonu e pane maikaʻi aku i nā kūlana kaiapuni, hoʻomaikaʻi i ka pololei, palekana, a me ka pono.
    • Nā hoʻopaʻapaʻa kūpono e pili ana i ke ʻano o ka ʻikepili biometric (e laʻa, nā hiʻohiʻona helehelena, nā ʻano maka, DNA, nā ʻano manamana lima) e hōʻiliʻili ʻia a mālama ʻia e Big Tech.
    • Hoʻomaikaʻi ka pilina kūlohelohe ma waena o nā kānaka a me nā mīkini (e laʻa, me ka hoʻohana ʻana i nā mea akamai a me nā mea hiki ke hoʻohana).
    • Ke hoʻohana nei nā hui Cybersecurity i ke aʻo hohonu e ʻike i nā wahi nāwaliwali i nā ʻōnaehana IT.
    • ʻO nā ʻoihana e noi ana i kahi ākea ākea ākea e hoʻomaikaʻi i nā huahana a me nā lawelawe a hāʻawi i nā hoʻonā hyper-hoʻopili i nā mea kūʻai aku.
    • Hoʻoponopono nā aupuni i nā ʻikepili lehulehu e hoʻomaikaʻi i ka hāʻawi ʻana i ka lawelawe aupuni, ʻoi aku hoʻi ma waena o nā mana aupuni.

    Nā nīnau e noʻonoʻo ai

    • Pehea e hiki ai i ke aʻo hohonu ke kōkua i nā ʻoihana a me nā aupuni i ka hana ʻana i nā kūlana like ʻole?
    • He aha nā pilikia a i ʻole nā ​​pōmaikaʻi ʻē aʻe o ka hoʻohana ʻana i ke aʻo hohonu?

    Nā kuhikuhi ʻike

    Ua kuhikuhi ʻia nā loulou kaulana a me nā hui no kēia ʻike: