Google search MUM: क्या AI फिर से सर्च इंडस्ट्री में क्रांति ला सकता है?

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Google search MUM: क्या AI फिर से सर्च इंडस्ट्री में क्रांति ला सकता है?

Google search MUM: क्या AI फिर से सर्च इंडस्ट्री में क्रांति ला सकता है?

उपशीर्षक पाठ
Google की योजना कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) को प्रश्नों के क्षेत्र में पेश करने और समग्र, सहज प्रतिक्रिया प्रदान करने की है।
    • लेखक:
    • लेखक का नाम
      क्वांटमरन दूरदर्शिता
    • 6 मई 2022

    अंतर्दृष्टि सारांश

    एक ऐसी खोज प्रणाली की कल्पना करें जो किसी विशेषज्ञ से बात करने, संदर्भ को समझने और व्यापक समाधान प्रदान करने की नकल करती हो; मल्टीटास्क यूनिफाइड मॉडल (एमयूएम) यही वादा करता है। उपयोगकर्ताओं को विभिन्न प्रश्नों को संयोजित करने और छवियों, वीडियो और ऑडियो सहित संबंधित उत्तर प्राप्त करने की अनुमति देकर, एमयूएम का लक्ष्य अधिक सामंजस्यपूर्ण और समृद्ध उपयोगकर्ता अनुभव बनाना है। इस तकनीक के दीर्घकालिक प्रभावों में ग्राहक सेवा को नया आकार देना, व्यक्तिगत शिक्षा को बढ़ाना और संभावित रूप से डिजिटल मार्केटिंग रणनीतियों को बदलना शामिल है।

    Google खोज एमयूएम प्रसंग

    Google द्वारा संचालित विकास, मल्टीटास्क यूनिफाइड मॉडल (MUM), एक खोज प्रणाली का वादा करता है जो एक विशेषज्ञ से बात करने की नकल करता है जो संदर्भ को समझ सकता है और व्यापक समाधान प्रदान कर सकता है। Google ने 2019 में एक प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण तकनीक (एनएलपी) पेश की, जिसे ट्रांसफॉर्मर्स से बिडायरेक्शनल एनकोडर रिप्रेजेंटेशन, या इसके बेहतर ज्ञात संक्षिप्त नाम, BERT कहा जाता है, जिसने प्रश्नों के बेहतर अनुक्रमण और इरादे को समझने के लिए नई संभावनाएं खोलीं। 2021 में, Google ने घोषणा की कि खोज इंजन को उसके अगले तकनीकी चरण में ले जाने के लिए MUM विकसित किया जा रहा है। यह विकास ऑनलाइन जानकारी के साथ हमारे इंटरैक्ट करने के तरीके को बेहतर बनाने, इसे अधिक सहज और प्रतिक्रियाशील बनाने की दिशा में एक महत्वपूर्ण कदम दर्शाता है।

    एमयूएम संभावित रूप से उपयोगकर्ताओं को इन प्रश्नों को अलग-अलग पूछने के बजाय विभिन्न प्रश्नों को संयोजित करने और संबंधित उत्तर प्राप्त करने की अनुमति दे सकता है। खोज इंजन की प्रतिक्रियाएँ केवल मूल प्रश्न तक ही सीमित नहीं रहेंगी। इसके बजाय, एक मल्टीमॉडल एल्गोरिदम संबंधित उत्तरों और छवियों जैसे विषयों और भविष्य में वीडियो और ऑडियो के लिए इंटरनेट का उपयोग करेगा। इस दृष्टिकोण का उद्देश्य एक अधिक सामंजस्यपूर्ण और समृद्ध उपयोगकर्ता अनुभव बनाना है, जहां जानकारी न केवल पहुंच योग्य है बल्कि परस्पर जुड़ी हुई है, जो मानव विचार प्रक्रियाओं के काम करने के तरीके को दर्शाती है।

    अधिक सूक्ष्म और परस्पर जुड़े खोज अनुभव को सक्षम करके, यह लोगों के शोध करने, उत्पादों को खोजने या यहां तक ​​कि डिजिटल सहायकों के साथ बातचीत करने के तरीके को बदल सकता है। व्यवसायों के लिए, यह अधिक प्रभावी विज्ञापन और ग्राहक जुड़ाव को जन्म दे सकता है, क्योंकि तकनीक जटिल प्रश्नों को बेहतर ढंग से समझ सकती है और उनका जवाब दे सकती है। कुल मिलाकर, एमयूएम खोज प्रौद्योगिकी के क्षेत्र में एक महत्वपूर्ण प्रगति का प्रतिनिधित्व करता है, जिसमें प्राकृतिक मानव संचार के साथ अधिक संरेखित तरीकों से हमारे डिजिटल इंटरैक्शन को फिर से आकार देने की क्षमता है।

    विघटनकारी प्रभाव

    एक ही प्रश्न पर प्रतिक्रिया के विभिन्न रास्ते प्रदान करने की एमयूएम की क्षमता व्यक्तिगत शिक्षण और अनुसंधान के लिए नए क्षितिज खोलती है। छात्र और शिक्षक विषयों की गहराई से खोज करने के लिए इस तकनीक का लाभ उठा सकते हैं, एल्गोरिदम उन्हें संबंधित विषयों, ऐतिहासिक संदर्भ और यहां तक ​​कि व्यावहारिक अनुप्रयोगों के माध्यम से मार्गदर्शन कर सकता है। उदाहरण के लिए, नवीकरणीय ऊर्जा स्रोतों पर शोध करने वाला एक छात्र न केवल सौर और पवन ऊर्जा के बारे में जानकारी प्राप्त कर सकता है, बल्कि स्थानीय नीतियों, नौकरी के अवसरों और सामुदायिक प्रभाव के बारे में भी जानकारी प्राप्त कर सकता है। सूचना पुनर्प्राप्ति के लिए यह परस्पर जुड़ा दृष्टिकोण विषयों की अधिक समग्र समझ को बढ़ावा दे सकता है, विभिन्न स्तरों पर शिक्षा को बढ़ा सकता है।

    कॉर्पोरेट जगत में, एमयूएम की बहुआयामी प्रतिक्रिया प्रणाली ग्राहक सेवा और उत्पाद खोज को नया आकार दे सकती है। किसी विशिष्ट उत्पाद के बारे में पूछताछ करने वाला ग्राहक इसकी विशेषताओं, संबंधित सहायक उपकरण, वारंटी विवरण और यहां तक ​​कि इसका उपयोग करने के तरीके के बारे में ट्यूटोरियल के बारे में जानकारी प्राप्त कर सकता है। इस समृद्ध बातचीत से ग्राहक संतुष्टि और वफादारी में सुधार हो सकता है। इसके अतिरिक्त, कंपनियां बाजार के रुझान, उपभोक्ता व्यवहार और प्रतिस्पर्धी परिदृश्य का विश्लेषण करने के लिए एमयूएम की क्षमताओं का उपयोग कर सकती हैं, जिससे अधिक सूचित निर्णय लेने और रणनीतिक योजना बनाने में मदद मिल सकती है।

    सरकारें और सार्वजनिक संगठन भी एमयूएम की व्यापक खोज क्षमताओं से लाभान्वित हो सकते हैं। नागरिकों को विस्तृत और संदर्भ-समृद्ध जानकारी प्रदान करके, वे पारदर्शिता को बढ़ावा दे सकते हैं और विश्वास को बढ़ावा दे सकते हैं। उदाहरण के लिए, एक नई स्वास्थ्य सेवा नीति के बारे में एक प्रश्न से नीति के प्रावधानों, विभिन्न जनसांख्यिकी पर इसके प्रभाव, पिछली नीतियों की तुलना में इसकी तुलना और यहां तक ​​कि संबंधित सेवाओं तक पहुंचने के तरीके के बारे में मार्गदर्शन के बारे में जानकारी मिल सकती है। इसके अलावा, पूर्वाग्रहों को पहचानने और दूर करने की एमयूएम की प्रतिबद्धता यह सुनिश्चित करती है कि जानकारी विश्वसनीय और तथ्य-आधारित बनी रहे, जिससे सार्वजनिक संचार की अखंडता मजबूत हो।

    अपनी एमयूएम खोज तकनीक को परिष्कृत करने के लिए Google के निहितार्थ

    Google द्वारा अपने खोज फ़ंक्शन को परिष्कृत करने के लिए MUM का उपयोग करने के व्यापक निहितार्थों में शामिल हो सकते हैं:

    • दो सेवाओं या दो ब्रांडों के बीच तुलनात्मक प्रश्नों का उत्तर संबंधित उत्पाद समीक्षाओं और अन्य जानकारी के साथ व्यापक रूप से दिया जा रहा है।
    • सभी प्रश्नों के लिए वन-स्टॉप परामर्श, उपयोगकर्ताओं को बिना एकाधिक टैब खोले एक विषय से दूसरे विषय पर जाने की अनुमति देता है।
    • डिजिटल मार्केटिंग एसईओ प्रथाओं से और अधिक समग्र सामग्री निर्माण में आगे बढ़ रहा है जो पाठकों को उच्च गुणवत्ता वाली जानकारी प्रदान करते हुए अधिक से अधिक प्रश्नों का उत्तर देगा।
    • उच्च-गुणवत्ता, विस्तृत सामग्री के लेखन का समर्थन करने के लिए ऑनलाइन समाचार कंपनियां अपनी संपादकीय प्रथाओं और विज्ञापन मॉडल को बदल रही हैं।
    • प्रतिस्पर्धी खोज इंजन एमयूएम के समान कार्यक्षमता प्रदान करने के लिए अपने प्लेटफॉर्म को अपग्रेड करने में निवेश कर रहे हैं।
    • वैश्विक स्तर पर बेहतर खोज परिणामों से बचाए गए सामूहिक समय के आधार पर व्यक्तियों और व्यवसायों के बीच उत्पादकता की वार्षिक दरों में मामूली वृद्धि का अनुभव हो सकता है।

    विचार करने के लिए प्रश्न

    • आपको क्या लगता है कि एमयूएम तकनीक राजस्व अर्जित करने के लिए एसईओ का लाभ उठाने वाले ऑनलाइन विज्ञापन उद्योग को कैसे प्रभावित कर सकती है?
    • एक व्यापक परामर्श विशेषज्ञ के रूप में कार्य करने वाला एक खोज इंजन होने के अन्य लाभ क्या हैं?

    अंतर्दृष्टि संदर्भ

    इस अंतर्दृष्टि के लिए निम्नलिखित लोकप्रिय और संस्थागत लिंक संदर्भित किए गए थे: