लाइफलाइक एनपीसी: बुद्धिमान और सहज सहायक पात्रों की दुनिया बनाना

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  क्वांटमरन दूरदर्शिता
• जुलाई 13, 2022

अंतर्दृष्टि सारांश

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) अधिक यथार्थवादी और अनुकूली गैर-खिलाड़ी चरित्र (एनपीसी) बनाकर वीडियो गेम को बदल रहा है, जिससे गेमिंग अनुभव बढ़ रहा है। सुदृढीकरण सीखने और मॉडलिंग जैसी तकनीकें एनपीसी को खिलाड़ी के व्यवहार से सीखने की अनुमति देती हैं, जिसके परिणामस्वरूप अधिक गतिशील इंटरैक्शन और व्यक्तिगत गेमिंग कथाएं होती हैं। यह प्रगति न केवल खिलाड़ियों की सहभागिता में सुधार लाती है, बल्कि अन्य उद्योगों में एआई विकास को भी प्रभावित करती है, जिससे गेमिंग क्षेत्र में नए नियमों और नौकरी भूमिकाओं की आवश्यकता उत्पन्न होती है।

लाइफलाइक एनपीसी संदर्भ

गेम डेवलपर अधिक यथार्थवादी व्यवहार और प्रतिक्रियाओं के साथ एनपीसी बनाने के लिए तेजी से एआई को शामिल कर रहे हैं। फ्रांस में यूबीसॉफ्ट और अमेरिका में इलेक्ट्रॉनिक आर्ट्स (ईए) जैसी कंपनियों ने समर्पित एआई अनुसंधान टीमें स्थापित की हैं। ये टीमें एनपीसी विकसित करने पर ध्यान केंद्रित करती हैं जो खिलाड़ियों के कार्यों की भविष्यवाणी कर सकती हैं और उन्हें अनुकूलित कर सकती हैं, जिसका लक्ष्य अधिक प्राकृतिक और आकर्षक इंटरैक्शन प्रदान करके गेमिंग अनुभव को बढ़ाना है। लक्ष्य ऐसे एनपीसी बनाना है जो पारंपरिक, स्क्रिप्टेड प्रतिक्रियाओं से हटकर अधिक गतिशील और कम पूर्वानुमानित हों।

इस प्रयास में सुदृढीकरण सीखने का उपयोग एक महत्वपूर्ण तकनीक है। इस दृष्टिकोण में परीक्षण और त्रुटि के माध्यम से एआई सीखना शामिल है, जो पिछले इंटरैक्शन के परिणामों के आधार पर धीरे-धीरे अपनी प्रतिक्रियाओं और कार्यों में सुधार करता है। खिलाड़ियों के व्यवहार को लगातार समायोजित करके, एनपीसी अधिक वैयक्तिकृत और चुनौतीपूर्ण गेमिंग अनुभव प्रदान कर सकता है। इसके अलावा, यह सीखने की प्रक्रिया एनपीसी को समय के साथ विकसित होने में सक्षम बनाती है, जिससे अधिक गहन और विकसित गेमप्ले वातावरण तैयार होता है।

नियोजित एक अन्य महत्वपूर्ण तरीका मॉडलिंग है, जहां एआई खिलाड़ियों की रणनीति और रणनीतियों को देखता है और उनसे सीखता है। यह एनपीसी को अधिक प्रतिस्पर्धी और रणनीतिक गेमप्ले बनाते हुए, खिलाड़ियों की चालों को प्रतिबिंबित करने या उनका मुकाबला करने के लिए अपने व्यवहार को अनुकूलित करने की अनुमति देता है। परिणामस्वरूप, एनपीसी केवल पृष्ठभूमि तत्वों से परे विकसित होकर गेमिंग कथा और अनुभव का अभिन्न अंग बन रहे हैं। उन्हें अधिक तरलता से बातचीत करने, अधिक यथार्थवादी तरीके से आगे बढ़ने और मानव भाषण के समान तरीके से संवाद करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

विघटनकारी प्रभाव

पूरी तरह से विकसित एनपीसी का एक हालिया उदाहरण 2020 ओपन-वर्ल्ड गेम वॉच डॉग्स लीजन है, जो लंदन के अपने डायस्टोपिक संस्करण को एनपीसी के साथ पॉप्युलेट करने के लिए एक जनगणना प्रणाली का उपयोग करता है जिसे खिलाड़ी अपने मिशन के लिए भर्ती कर सकते हैं। ये एनपीसी पूरी तरह से विकसित कौशल, आत्मकथाओं और आदतों के साथ आते हैं (यहां तक ​​कि बार में भी जाना)। 

पृष्ठभूमि की कहानियों को सामने लाने के अलावा, गेम डेवलपर्स भी आंदोलनों को और अधिक स्वाभाविक बनाने पर विचार कर रहे हैं, खासकर खेल के खेल में। अपने नवीनतम सॉकर गेम, फीफा 22 के लिए, ईए ने हाइपरमोशन नामक एक तकनीक का उपयोग किया, जिसने मोशन-कैप्चर सूट पहने सॉकर खिलाड़ियों के आंदोलन पर कब्जा कर लिया। फिर डेटा को सॉफ्टवेयर में फीड किया गया जिसने 4,000 से अधिक एनिमेशन बनाए। 

एक अन्य क्षेत्र जहां एआई का उपयोग किया जा रहा है वह एनपीसी के लिए प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) में है। विशेष रूप से, एलोन मस्क के स्वामित्व वाली कंपनी ओपनएआई द्वारा विकसित एनएलपी मॉडल जीटीपी -3 सबसे आशाजनक (2021) प्रतीत होता है क्योंकि यह पहले से ही बड़ी मात्रा में ग्रंथों को पढ़ने से पत्रिका और समाचार पत्र लेख लिख सकता है। गेम डेवलपर्स उम्मीद कर रहे हैं कि एनएलपी के माध्यम से, एनपीसी किसी भी स्थिति में अपनी बातचीत को अनुकूलित करने में सक्षम होंगे। 

एनपीसी के लिए निहितार्थों को तेजी से आजीवन बनाया जा रहा है 

खेलों में आजीवन एनपीसी के व्यापक निहितार्थों में शामिल हो सकते हैं:

• खेलों में यथार्थवाद में वृद्धि से अधिक आकर्षक और गहन अनुभव प्राप्त हुए, व्यापक दर्शकों को आकर्षित किया गया और संभावित रूप से समग्र गेमिंग उद्योग के राजस्व में वृद्धि हुई।
• उन्नत एनपीसी खिलाड़ी की रणनीतियों को अपनाते हैं, अधिक जटिल और रणनीतिक गेमप्ले को बढ़ावा देते हैं जो खिलाड़ियों की समस्या-समाधान कौशल को चुनौती देता है और विकसित करता है।
• खिलाड़ी के कार्यों के आधार पर खेलों में वास्तविक समय की कथा पीढ़ी, अद्वितीय और वैयक्तिकृत कहानी अनुभव प्रदान करती है जो खिलाड़ी के प्रतिधारण और वफादारी को बढ़ाती है।
• मल्टीप्लेयर गेम्स में एनपीसी का स्वतंत्र लेकिन एकजुट समूह व्यवहार, टीम की गतिशीलता और सहकारी खेल को बढ़ाता है, खिलाड़ियों के बीच समुदाय की भावना को बढ़ावा देता है।
• उन्नत एनपीसी के साथ सामाजिक-केंद्रित खेलों का उद्भव, आभासी साहचर्य और सामाजिक संपर्क प्रदान करके अलगाव की भावनाओं को कम करता है।
• एनपीसी के बढ़ते परिष्कार के कारण गेमिंग की लत का खतरा बढ़ गया है, क्योंकि अधिक यथार्थवादी इंटरैक्शन और आख्यान गेम को इससे अलग करना कठिन बनाते हैं।
• गेमिंग में उन्नत एआई का विकास अन्य क्षेत्रों में एआई प्रगति को प्रभावित कर रहा है, जिससे शिक्षा, प्रशिक्षण और सिमुलेशन जैसे क्षेत्रों में व्यापक अनुप्रयोग हो रहे हैं।
• गेमिंग में नए नियमों और नैतिक दिशानिर्देशों की आवश्यकता, लत, डेटा गोपनीयता और अत्यधिक यथार्थवादी एनपीसी के मनोवैज्ञानिक प्रभाव जैसी चिंताओं को संबोधित करना।
• गेमिंग उद्योग में एआई विशेषज्ञों और कथा डिजाइनरों की बढ़ती मांग के साथ नौकरी बाजार में बदलाव, जबकि संभावित रूप से पारंपरिक गेम विकास भूमिकाओं की आवश्यकता कम हो गई है।
• गेमिंग की बढ़ती मांग के पर्यावरणीय प्रभाव, डेटा केंद्रों के लिए अधिक ऊर्जा की आवश्यकता और हार्डवेयर आवश्यकताओं के विकसित होने के कारण अधिक इलेक्ट्रॉनिक अपशिष्ट का बढ़ना।

विचार करने के लिए प्रश्न

• यदि आप एक गेमर हैं, तो आपने हाल ही में एनपीसी में और कौन से सुधार देखे हैं?
• आपको क्या लगता है कि एनपीसी भविष्य में कैसे विकसित हो सकता है?