ऑटोमोबाइल बड़ा डेटा: बेहतर वाहन अनुभव और मुद्रीकरण का अवसर

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  क्वांटमरन दूरदर्शिता
• जनवरी ७,२०२१

अंतर्दृष्टि सारांश

वाहन कनेक्टिविटी कारों को बायोमेट्रिक्स, ड्राइवर व्यवहार और वाहन प्रदर्शन सहित विभिन्न जानकारी एकत्र करने और साझा करने में सक्षम बना रही है। डेटा का यह खजाना न केवल वाहन निर्माताओं को सुरक्षा संवर्द्धन और व्यावसायिक बुद्धिमत्ता में अंतर्दृष्टि प्रदान करता है, बल्कि महत्वपूर्ण आर्थिक क्षमता भी रखता है, वाहन डेटा के मुद्रीकरण से वैश्विक स्तर पर सैकड़ों अरब डॉलर उत्पन्न होने का अनुमान है। इसके अलावा, वाहन कनेक्टिविटी के बढ़ने से ऑटोमोटिव साइबर सुरक्षा बाजार में वृद्धि हुई है, जो इस डेटा को सुरक्षित रखने के महत्व को उजागर करता है।

ऑटोमोबाइल बड़ा डेटा संदर्भ

वाहन कनेक्टिविटी ऑटोमोबाइल को डेटा की एक विस्तृत श्रृंखला इकट्ठा करने और वितरित करने में सक्षम बनाती है। यह डेटा, जिसमें बायोमेट्रिक जानकारी, ड्राइवर का व्यवहार, वाहन का प्रदर्शन और जियोलोकेशन शामिल है, वाहन मालिकों और निर्माताओं दोनों के साथ साझा किया जाता है। पिछले कुछ दशकों में, कंप्यूटिंग और सेंसर प्रौद्योगिकियों की घटती लागत ने वाहन निर्माताओं के लिए इन उन्नत सेंसर प्रणालियों को अपने वाहनों में एकीकृत करना संभव बना दिया है। 

इन सेंसरों द्वारा उत्पन्न डेटा वाहन निर्माताओं के लिए ढेर सारे अवसर प्रदान करता है। यह संभावित सुरक्षा संवर्द्धन में अंतर्दृष्टि प्रदान कर सकता है, मूल्यवान व्यावसायिक जानकारी प्रदान कर सकता है और ग्राहकों को अतिरिक्त मूल्य प्रदान करने के नए तरीके सुझा सकता है। इसके अलावा, वैश्विक स्तर पर वाहन डेटा का मुद्रीकरण अर्थव्यवस्था में महत्वपूर्ण योगदान दे सकता है। अनुमान है कि 2030 तक यह $450 से $750 बिलियन अमरीकी डालर के बीच उत्पन्न हो सकता है।

इसके अलावा, ऑटोमोटिव साइबर सुरक्षा के बाजार में भी उल्लेखनीय वृद्धि हो रही है। 2018 में, ऑटोमोटिव साइबर सुरक्षा के लिए वैश्विक बाजार का आकार $1.44 बिलियन अमेरिकी डॉलर था। इस बाजार के 21.4 से 2019 तक 2025 प्रतिशत की चक्रवृद्धि वार्षिक वृद्धि दर से विस्तार होने की उम्मीद है। 

विघटनकारी प्रभाव

ऑटोमोटिव बिग डेटा वाहन निर्माताओं को वाहन इंटेलिजेंस में अंतर्दृष्टि प्राप्त करने और उससे मूल्य निकालने में मदद कर सकता है। यह डेटा ऑटोमोटिव उद्योग में लागत बचाने के लिए एक प्रमुख चालक के रूप में काम कर सकता है। इसके अलावा, संभावित अल्पकालिक कनेक्टेड डेटा उपयोग मामले में ऑन-द-रोड वाहन सेंसर डेटा का उपयोग करके विसंगति का शीघ्र पता लगाना और मूल कारण का विश्लेषण शामिल है। उदाहरण के लिए, कनेक्टेड वाहन अपने निर्माता को नियमित सेंसर अपडेट भेज सकते हैं।

विसंगतियों का सटीक पता लगाने के लिए निर्माता तेजी से डेटा का लाभ उठा सकता है। यह कार्यक्षमता नई उत्पादन लाइनों में त्वरित सुधार सक्षम करती है और ग्राहकों की संतुष्टि के लिए वाहन अपटाइम मेट्रिक्स में सुधार करती है। संक्षेप में, नए उत्पादों और गुणवत्ता आश्वासन के विकास के लिए ऑटोमोटिव डेटा तेजी से एक आवश्यक इनपुट और प्रतिस्पर्धी लाभ बनता जा रहा है।

वाहन निर्माताओं के अलावा, परिवहन उद्योग के संगठन, जैसे Uber, भी ऑटोमोबाइल डेटा से लाभ उठा सकते हैं। ये संगठन इस डेटा का उपयोग ग्राहक अनुभव को बेहतर बनाने और लाभप्रदता बढ़ाने के लिए कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, उबेर अपने ऐप का उपयोग पहिया के पीछे चालक की गतिविधियों को रिकॉर्ड करने के लिए करता है। इन गतिविधियों में शामिल हो सकता है कि ड्राइवर कहाँ गया, कितना पैसा कमाया, और ग्राहक द्वारा दी गई रेटिंग। इसके अलावा, अधिक विशिष्ट ऑटोमोबाइल डेटा एकत्र किया जा सकता है जैसे स्वीकृत और रद्द की गई सवारी की संख्या, जहां यात्राएं शुरू हुईं और समाप्त हुईं, और चालक को यातायात के माध्यम से हवा में ले जाने में समय लगा। 

ऑटोमोबाइल बड़े डेटा के निहितार्थ

ऑटोमोबाइल बड़े डेटा के व्यापक निहितार्थों में शामिल हो सकते हैं:

• वाहन कनेक्टिविटी के माध्यम से ड्राइवरों के अनुभव, संभावित वाहन विफलताओं के कारणों और अंतर्निहित वाहन स्थितियों जैसे उपयोगी डेटा एकत्र करना। 
• वाहनों से एकत्र किया गया वास्तविक समय का डेटा वाहन निर्माताओं को समस्याओं की शीघ्र पहचान करने में मदद करता है।
• इंस्टॉल किए गए ऐप्स और सॉफ़्टवेयर से पूर्वानुमानित विश्लेषण जो कंपनियों को दोषपूर्ण वाहनों को वापस बुलाने की अनुमति दे सकते हैं, जिससे संभावित वारंटी से बाहर हो जाते हैं।
• वाहन निर्माताओं और ऑटो डीलरों को अपने वाहन के पुर्जों की सूची और तकनीशियन रिसोर्सिंग रणनीतियों को अनुकूलित करने में मदद करना।
• सुरक्षित और अधिक कुशल सड़कों, राजमार्गों और यातायात प्रणालियों को डिजाइन करने के लिए शहर के योजनाकारों को डेटा प्रदान करना।
• सरकारें वाहन उपयोग डेटा के आधार पर वाहन सुरक्षा और विनिर्माण मानकों को निर्धारित करने में सक्षम होती जा रही हैं।
• बढ़ते वाहन साइबर हमले, बेहतर साइबर सुरक्षा समाधानों की मांग को बढ़ावा दे रहे हैं।

विचार करने के लिए प्रश्न

• ऑटोमेकर उपभोक्ताओं को कनेक्टेड डेटा सेवाओं के लिए भुगतान करने के लिए कैसे प्रेरित कर सकते हैं?
• वाहन निर्माता उपभोक्ता डेटा की रक्षा कैसे कर सकते हैं या उपभोक्ता डेटा समझौता से कैसे बच सकते हैं?