सोचा पढ़ना: क्या एआई को पता होना चाहिए कि हम क्या सोच रहे हैं?

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सोचा पढ़ना: क्या एआई को पता होना चाहिए कि हम क्या सोच रहे हैं?

सोचा पढ़ना: क्या एआई को पता होना चाहिए कि हम क्या सोच रहे हैं?

उपशीर्षक पाठ
ब्रेन-कंप्यूटर इंटरफेस और ब्रेन रीडिंग मैकेनिज्म का भविष्य गोपनीयता और नैतिकता के बारे में नई चिंताओं को पेश कर रहा है।
    • लेखक:
    • लेखक का नाम
      क्वांटमरन दूरदर्शिता
    • जनवरी ७,२०२१

    चिप और इलेक्ट्रोड प्रत्यारोपण के माध्यम से मानव मस्तिष्क को सीधे "पढ़ने" के लिए वैज्ञानिक मस्तिष्क-कंप्यूटर इंटरफेस (बीसीआई) प्रौद्योगिकियों का विकास कर रहे हैं। ये नवाचार कंप्यूटर और नियंत्रण उपकरणों के साथ संवाद करने के लिए उपन्यास विधियों का उपयोग करके मानव मस्तिष्क में टैप करते हैं। हालाँकि, यह विकास संभावित रूप से गोपनीयता को समाप्त कर सकता है जैसा कि हम जानते हैं।

    सोचा पढ़ने का संदर्भ

    मस्तिष्क गतिविधि को बेहतर ढंग से समझने के लिए अमेरिका, चीन और जापान के वैज्ञानिक कार्यात्मक चुंबकीय अनुनाद इमेजिंग (एफएमआरआई) का उपयोग कर रहे हैं। ये fMRI मशीनें केवल मस्तिष्क गतिविधि के बजाय रक्त प्रवाह और मस्तिष्क तरंगों को ट्रैक करती हैं। स्कैन से एकत्र किए गए डेटा को डीप जेनरेटर नेटवर्क (DGN) एल्गोरिथम नामक एक जटिल तंत्रिका नेटवर्क द्वारा एक छवि प्रारूप में परिवर्तित किया जाता है। लेकिन सबसे पहले, मनुष्यों को इस बारे में सिस्टम को प्रशिक्षित करना चाहिए कि मस्तिष्क कैसे सोचता है, जिसमें मस्तिष्क तक पहुंचने के लिए रक्त की गति और दिशा भी शामिल है। सिस्टम रक्त प्रवाह को ट्रैक करने के बाद, यह एकत्रित की गई जानकारी की छवियों का उत्पादन करता है। DGN चेहरों, आंखों और टेक्स्ट पैटर्न को स्कैन करके उच्च गुणवत्ता वाली दृश्य छवियां तैयार करता है। इस शोध के आधार पर, एल्गोरिथ्म 99 प्रतिशत समय में डिकोड की गई छवियों का मिलान करने में सक्षम है।

    विचार पठन में अन्य शोध और भी उन्नत हैं। 2018 में, निसान ने ब्रेन-टू-व्हीकल तकनीक का अनावरण किया जो वाहनों को चालक के मस्तिष्क से ड्राइविंग कमांड की व्याख्या करने की अनुमति देगा। इसी तरह, कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय सैन फ्रांसिस्को (USCF) के वैज्ञानिकों ने 2019 में फेसबुक द्वारा समर्थित एक मस्तिष्क गतिविधि अध्ययन के परिणाम जारी किए; अध्ययन से पता चला है कि भाषण को डिकोड करने के लिए ब्रेन-वेव तकनीक का उपयोग करना संभव है। आखिरकार, न्यूरालिंक के बीसीआई ने 2020 में परीक्षण शुरू किया; लक्ष्य मस्तिष्क के संकेतों को सीधे मशीनों से जोड़ना है।

    विघटनकारी प्रभाव

    एक बार सिद्ध होने के बाद, भविष्य की विचार-पढ़ने वाली प्रौद्योगिकियां हर क्षेत्र और क्षेत्र में दूरगामी अनुप्रयोग होंगी। मनोचिकित्सक और चिकित्सक एक दिन गहरे बैठे आघात को उजागर करने के लिए इस तकनीक पर भरोसा कर सकते हैं। डॉक्टर अपने रोगियों का बेहतर निदान करने में सक्षम हो सकते हैं और बाद में अधिक उपयुक्त दवाओं के साथ उनका इलाज कर सकते हैं। अपंग व्यक्ति रोबोटिक अंग पहनने में सक्षम हो सकते हैं जो उनके विचार आदेशों पर तुरंत प्रतिक्रिया करते हैं। इसी तरह, कानून प्रवर्तन इस तकनीक का उपयोग पूछताछ के दौरान यह सुनिश्चित करने के लिए कर सकता है कि संदिग्ध झूठ नहीं बोल रहे हैं। और एक औद्योगिक सेटिंग में, मानव श्रमिक एक दिन उपकरण और जटिल मशीनरी (एक या एकाधिक) को अधिक सुरक्षित और दूरस्थ रूप से नियंत्रित करने में सक्षम हो सकते हैं।

    हालाँकि, AI द्वारा मन-पढ़ना एक नैतिक दृष्टिकोण से एक विवादास्पद विषय बन सकता है। बहुत से लोग इस विकास को निजता के आक्रमण और अपनी भलाई के लिए खतरे के रूप में देखेंगे, जिससे कई मानवाधिकार समूह इन तरीकों और उपकरणों का विरोध करेंगे। इसके अतिरिक्त, साउथ चाइना मॉर्निंग पोस्ट के अनुसार, चीन की ब्रेन-रीडिंग तकनीक का पहले से ही कई सेटिंग्स में कर्मचारियों में भावनात्मक परिवर्तन का पता लगाने के लिए उपयोग किया जा रहा है, जैसे फैक्ट्री उत्पादन लाइनों में। यह केवल समय की बात है जब एक या एक से अधिक राष्ट्र इस तकनीक को जनसंख्या के पैमाने पर लागू करने का प्रयास करते हैं ताकि वे अपनी आबादी के विचारों की निगरानी कर सकें।

    एक अन्य विवाद यह है कि अधिकांश वैज्ञानिक मानते हैं कि एमएल अभी भी सही ढंग से पता लगाने और डिकोड करने में असमर्थ है कि मनुष्य कैसे और क्या सोचते हैं, महसूस करते हैं या इच्छा करते हैं। 2022 तक, मस्तिष्क घटकों और संकेतों में टूटने के लिए बहुत जटिल अंग बना हुआ है, ठीक उसी तरह जैसे चेहरे की पहचान तकनीक का मानव भावनाओं की सही पहचान करने के लिए एक उपकरण के रूप में विरोध किया जा रहा है। एक कारण यह है कि ऐसे कई तरीके हैं जिनसे लोग अपनी वास्तविक भावनाओं और विचारों को छिपाते हैं। जैसे, एमएल प्रौद्योगिकियों की स्थिति अभी भी मानव चेतना की जटिलता को डिकोड करने से दूर है।

    विचार पढ़ने के निहितार्थ

    विचार पठन के व्यापक निहितार्थों में शामिल हो सकते हैं:

    • खनन, रसद और निर्माण कंपनियां कर्मचारियों की थकान और संभावित दुर्घटनाओं की चेतावनी निर्धारित करने के लिए सरल मस्तिष्क गतिविधि-पढ़ने वाले हेलमेट का उपयोग करती हैं। 
    • BCI डिवाइस, चलने-फिरने में अक्षम लोगों को सहायक तकनीक, जैसे कि स्मार्ट उपकरण और कंप्यूटर के साथ संवाद करने में सक्षम बनाता है।
    • टेक और मार्केटिंग कंपनियां मार्केटिंग और ई-कॉमर्स अभियानों को बेहतर बनाने के लिए व्यक्तिगत जानकारी का उपयोग करने के लिए BCI टूल्स का उपयोग करती हैं।
    • पूरे समाज में बीसीआई प्रौद्योगिकियों के उपयोग और अनुप्रयोगों का प्रबंधन करने वाला राष्ट्रीय और अंतर्राष्ट्रीय कानून।
    • सैनिकों और लड़ाकू वाहनों और उनके द्वारा नियंत्रित हथियारों के बीच गहरे संबंध को सक्षम करने के लिए सेना बीसीआई तकनीक को लागू कर रही है। उदाहरण के लिए, बीसीआई का उपयोग करने वाले लड़ाकू पायलट तेजी से प्रतिक्रिया समय के साथ अपने विमान उड़ाने में सक्षम हो सकते हैं।
    • कुछ राष्ट्र-राज्य अपने संबंधित नागरिकों, विशेष रूप से अल्पसंख्यक समूहों को लाइन में रखने के लिए 2050 तक विचार-पठन तकनीक की तैनाती करते हैं।
    • आबादी की जासूसी करने के लिए डिज़ाइन की गई मस्तिष्क पढ़ने वाली तकनीकों के खिलाफ नागरिक समूहों द्वारा पुशबैक और विरोध। 

    विचार करने के लिए प्रश्न

    • बीसीआई प्रौद्योगिकी को विनियमित करने में सरकार को क्या भूमिका निभानी चाहिए?
    • ऐसे उपकरण होने के अन्य संभावित खतरे क्या हैं जो हमारे विचारों को पढ़ सकते हैं?

    अंतर्दृष्टि संदर्भ

    इस अंतर्दृष्टि के लिए निम्नलिखित लोकप्रिय और संस्थागत लिंक संदर्भित किए गए थे: