एआई ने संगीत तैयार किया: क्या एआई संगीत की दुनिया का सबसे अच्छा सहयोगी बनने वाला है?

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एआई ने संगीत तैयार किया: क्या एआई संगीत की दुनिया का सबसे अच्छा सहयोगी बनने वाला है?

एआई ने संगीत तैयार किया: क्या एआई संगीत की दुनिया का सबसे अच्छा सहयोगी बनने वाला है?

उपशीर्षक पाठ
संगीतकारों और एआई के बीच सहयोग धीरे-धीरे संगीत उद्योग के माध्यम से टूट रहा है।
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      क्वांटमरन दूरदर्शिता
    • नवम्बर 23/2021

    कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) संगीत उद्योग को नया आकार दे रही है, प्रामाणिक संगीत के निर्माण को सक्षम कर रही है और अनुभवी कलाकारों और नौसिखियों दोनों के लिए नई संभावनाएं खोल रही है। यह तकनीक, जिसकी जड़ें 20वीं सदी के मध्य में हैं, अब इसका उपयोग अधूरी सिम्फनी को पूरा करने, एल्बम बनाने और यहां तक ​​कि नई संगीत शैलियों को उत्पन्न करने के लिए किया जा रहा है। जैसे-जैसे एआई पूरे संगीत परिदृश्य में फैल रहा है, यह संगीत निर्माण को लोकतांत्रिक बनाने, आर्थिक विकास को प्रोत्साहित करने और नए नियमों को प्रेरित करने का वादा करता है।

    एआई कंपोज्ड म्यूजिक कॉन्टेक्स्ट

    2019 में, अमेरिका स्थित फिल्म संगीतकार लुकास कैंटर ने चीन स्थित टेलीकॉम दिग्गज हुआवेई के साथ साझेदारी की। इस परियोजना में हुआवेई के कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) एप्लिकेशन का उपयोग शामिल था, जिसे उनके मोबाइल उपकरणों पर इंस्टॉल किया गया था। इस ऐप के माध्यम से, कैंटर ने फ्रांज शूबर्ट के सिम्फनी नंबर 8 के अधूरे आंदोलनों को पूरा करने के महत्वाकांक्षी कार्य को शुरू किया, एक टुकड़ा जिसे प्रसिद्ध ऑस्ट्रियाई संगीतकार ने 1822 में अधूरा छोड़ दिया था।

    हालाँकि, प्रौद्योगिकी और संगीत का अंतर्संबंध कोई हाल की घटना नहीं है। वास्तव में, कंप्यूटर के माध्यम से संगीत उत्पन्न करने का पहला ज्ञात प्रयास 1951 का है। यह अग्रणी प्रयास ब्रिटिश गणितज्ञ एलन ट्यूरिंग द्वारा किया गया था, जो सैद्धांतिक कंप्यूटर विज्ञान और एआई में अपने योगदान के लिए व्यापक रूप से पहचाने जाते हैं। ट्यूरिंग के प्रयोग में कंप्यूटर को इस तरह से वायरिंग करना शामिल था जिससे उन्हें धुनों को पुन: पेश करने की अनुमति मिल सके, जो कंप्यूटर-जनित संगीत के इतिहास में एक महत्वपूर्ण मील का पत्थर है।

    कंप्यूटर जनित संगीत का विकास स्थिर और प्रभावशाली रहा है। 1965 में, दुनिया ने कंप्यूटर-जनित पियानो संगीत का पहला उदाहरण देखा, एक ऐसा विकास जिसने डिजिटल संगीत में नई संभावनाएं खोलीं। 2009 में, पहला AI-जनित संगीत एल्बम जारी किया गया था। इस प्रगति ने यह अपरिहार्य बना दिया कि एआई अंततः संगीत परिदृश्य में एक महत्वपूर्ण खिलाड़ी बन जाएगा, जो संगीत की रचना, निर्माण और यहां तक ​​कि प्रदर्शन के तरीके को प्रभावित करेगा।

    विघटनकारी प्रभाव

    संगीत प्रौद्योगिकी क्षेत्र की कंपनियां, जैसे कि एलोन मस्क की अनुसंधान फर्म ओपनएआई, प्रामाणिक संगीत बनाने में सक्षम बुद्धिमान सिस्टम विकसित कर रही हैं। उदाहरण के लिए, ओपनएआई का एप्लिकेशन, म्यूज़नेट, विभिन्न प्रकार की संगीत शैलियों को उत्पन्न कर सकता है और यहां तक ​​कि चोपिन से लेकर लेडी गागा तक की शैलियों का मिश्रण भी कर सकता है। यह संपूर्ण चार मिनट की रचनाएँ सुझा सकता है जिन्हें उपयोगकर्ता अपनी पसंद के अनुसार संशोधित कर सकते हैं। म्यूज़नेट के एआई को प्रत्येक नमूने के लिए संगीत और वाद्ययंत्र "टोकन" निर्दिष्ट करके नोट्स की सटीक भविष्यवाणी करने के लिए प्रशिक्षित किया गया था, जो जटिल संगीत संरचनाओं को समझने और दोहराने के लिए एआई की क्षमता का प्रदर्शन करता था।

    कलाकार अपनी रचनात्मक प्रक्रियाओं में एआई की क्षमताओं का उपयोग करना शुरू कर रहे हैं। एक उल्लेखनीय उदाहरण पूर्व टैरिन साउदर्न हैं अमेरिकन आइडल प्रतियोगी, जिसने पूरी तरह से एआई प्लेटफॉर्म एम्पर द्वारा सह-लिखित और सह-निर्मित एक पॉप एल्बम जारी किया। अन्य एआई कंपोजिंग प्लेटफॉर्म, जैसे कि गूगल का मैजेंटा, सोनी का फ्लो मशीन्स और ज्यूकेडेक भी संगीतकारों के बीच लोकप्रियता हासिल कर रहे हैं। जबकि कुछ कलाकार मानव प्रतिभा और प्रेरणा को प्रतिस्थापित करने की एआई की क्षमता के बारे में संदेह व्यक्त करते हैं, कई लोग प्रौद्योगिकी को एक उपकरण के रूप में देखते हैं जो उनके कौशल को प्रतिस्थापित करने के बजाय बढ़ा सकता है।

    एआई संगीत निर्माण को लोकतांत्रिक बना सकता है, जिससे इन तकनीकों तक पहुंच रखने वाले किसी भी व्यक्ति को संगीत रचना करने की अनुमति मिल सकती है, भले ही उनकी संगीत पृष्ठभूमि कुछ भी हो। कंपनियों के लिए, विशेष रूप से संगीत और मनोरंजन उद्योग में, एआई संगीत उत्पादन प्रक्रिया को सुव्यवस्थित कर सकता है, जिससे संभावित रूप से लागत बचत और दक्षता में वृद्धि हो सकती है। सरकारों के लिए, संगीत में एआई के उदय के लिए कॉपीराइट और बौद्धिक संपदा अधिकारों के आसपास नए नियमों की आवश्यकता हो सकती है, क्योंकि यह मानव और मशीन-निर्मित सामग्री के बीच की रेखा को धुंधला कर देता है।

    एआई द्वारा संगीत रचना के निहितार्थ

    एआई द्वारा संगीत रचना के व्यापक निहितार्थों में शामिल हो सकते हैं:

    • अधिक लोग व्यापक संगीत प्रशिक्षण या पृष्ठभूमि के बिना संगीत रचना करने में सक्षम हैं।
    • एआई का उपयोग करने वाले अनुभवी संगीतकार उच्च गुणवत्ता वाली संगीत रिकॉर्डिंग का उत्पादन करते हैं और संगीत में महारत हासिल करने की लागत को कम करते हैं।
    • एआई का उपयोग करने वाले फिल्म संगीतकार उपन्यास साउंडट्रैक के साथ फिल्म टोन और मूड को सिंक करने के लिए।
    • एआई स्वयं संगीतकार बन रहा है, एल्बम जारी कर रहा है और मानव कलाकारों के साथ सहयोग कर रहा है। सिंथेटिक प्रभावशाली लोग पॉप स्टार बनने के लिए उसी तकनीक का उपयोग कर सकते हैं।
    • ऐसे एआई टूल का उपयोग करते हुए संगीत स्ट्रीमिंग प्लेटफॉर्म हजारों या लाखों मूल ट्रैक उत्पन्न करते हैं जो उनके उपयोगकर्ता आधार के संगीत हितों को दर्शाते हैं, और कॉपीराइट स्वामित्व, लाइसेंसिंग, और कम प्रोफ़ाइल मानव संगीतकारों को कम भुगतान का लाभ उठाते हैं।
    • एक अधिक विविध और समावेशी संगीत उद्योग, सांस्कृतिक आदान-प्रदान और समझ को बढ़ावा देगा क्योंकि विभिन्न पृष्ठभूमि और अनुभवों के लोग वैश्विक संगीत परिदृश्य में योगदान दे सकते हैं।
    • संगीत सॉफ्टवेयर विकास, एआई संगीत शिक्षा और एआई संगीत कॉपीराइट कानून में नई नौकरियां।
    • एआई-जनित सामग्री के आसपास नए कानून और नियम, बौद्धिक संपदा अधिकारों की सुरक्षा के साथ नवाचार की आवश्यकता को संतुलित करते हुए, अधिक निष्पक्ष और न्यायसंगत संगीत उद्योग को बढ़ावा देते हैं।
    • एआई के माध्यम से डिजिटल संगीत निर्माण और वितरण पारंपरिक तरीकों की तुलना में अधिक ऊर्जा-कुशल और कम संसाधन-गहन है, जिससे संगीत उद्योग अधिक टिकाऊ हो गया है।

    विचार करने के लिए प्रश्न

    • क्या आपने कभी एआई-रचित संगीत सुना है?
    • क्या आपको लगता है कि AI संगीत रचना में सुधार कर सकता है?

    अंतर्दृष्टि संदर्भ

    इस अंतर्दृष्टि के लिए निम्नलिखित लोकप्रिय और संस्थागत लिंक संदर्भित किए गए थे:

    AI खोलें म्यूजिमनेट