भावना एआई: क्या हम चाहते हैं कि एआई हमारी भावनाओं को समझे?

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  क्वांटमरन दूरदर्शिता
• सितम्बर 6, 2022

अंतर्दृष्टि सारांश

इमोशन आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) स्वास्थ्य सेवा, विपणन और ग्राहक सेवा में मानवीय भावनाओं को समझने और उन पर प्रतिक्रिया करने के तरीके को बदल रहा है। इसके वैज्ञानिक आधार और गोपनीयता संबंधी चिंताओं पर बहस के बावजूद, यह तकनीक तेजी से विकसित हो रही है, Apple और Amazon जैसी कंपनियां इसे अपने उत्पादों में एकीकृत कर रही हैं। इसका बढ़ता उपयोग गोपनीयता, सटीकता और पूर्वाग्रहों को गहरा करने की क्षमता के बारे में महत्वपूर्ण प्रश्न उठाता है, जिससे सावधानीपूर्वक विनियमन और नैतिक विचारों की आवश्यकता होती है।

भावना एआई संदर्भ

कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालियाँ मानवीय भावनाओं को पहचानना सीख रही हैं और स्वास्थ्य देखभाल से लेकर विपणन अभियानों तक विभिन्न क्षेत्रों में उस जानकारी का लाभ उठा रही हैं। उदाहरण के लिए, वेबसाइटें इमोटिकॉन्स का उपयोग यह जानने के लिए करती हैं कि दर्शक उनकी सामग्री पर कैसी प्रतिक्रिया देते हैं। हालाँकि, क्या भावना AI वह सब कुछ है जिसका वह दावा करता है? 

इमोशन एआई (भावात्मक कंप्यूटिंग या कृत्रिम भावनात्मक बुद्धिमत्ता के रूप में भी जाना जाता है) एआई का एक सबसेट है जो मानवीय भावनाओं को मापता है, समझता है, अनुकरण करता है और प्रतिक्रिया करता है। अनुशासन 1995 का है जब MIT मीडिया लैब के प्रोफेसर रोजलिंड पिकार्ड ने "अफेक्टिव कंप्यूटिंग" पुस्तक का विमोचन किया। एमआईटी मीडिया लैब के अनुसार, भावना एआई लोगों और मशीनों के बीच अधिक प्राकृतिक संपर्क की अनुमति देता है। इमोशन एआई दो सवालों के जवाब देने का प्रयास करता है: मानव की भावनात्मक स्थिति क्या है, और वे कैसे प्रतिक्रिया देंगे? एकत्र किए गए उत्तर इस बात पर बहुत अधिक प्रभाव डालते हैं कि मशीनें कैसे सेवाएं और उत्पाद प्रदान करती हैं।

कृत्रिम भावनात्मक बुद्धिमत्ता को अक्सर भावना विश्लेषण के साथ बदल दिया जाता है, लेकिन वे डेटा संग्रह में भिन्न होते हैं। सेंटीमेंट एनालिसिस भाषा के अध्ययन पर केंद्रित है, जैसे कि विशिष्ट विषयों के बारे में लोगों की राय को उनके सोशल मीडिया पोस्ट, ब्लॉग और टिप्पणियों के स्वर के अनुसार निर्धारित करना। हालांकि, इमोशन एआई भावनाओं को निर्धारित करने के लिए चेहरे की पहचान और भावों पर निर्भर करता है। अन्य प्रभावी कंप्यूटिंग कारक आवाज पैटर्न और आंखों की गति में परिवर्तन जैसे शारीरिक डेटा हैं। कुछ विशेषज्ञ भावना विश्लेषण को भावना एआई का सबसेट मानते हैं लेकिन कम गोपनीयता जोखिम के साथ।

विघटनकारी प्रभाव

2019 में, अमेरिका में नॉर्थईस्टर्न यूनिवर्सिटी और ग्लासगो यूनिवर्सिटी सहित अंतर-विश्वविद्यालय शोधकर्ताओं के एक समूह ने अध्ययन प्रकाशित किया जिसमें पता चला कि इमोशन एआई का कोई ठोस वैज्ञानिक आधार नहीं है। अध्ययन में इस बात पर प्रकाश डाला गया कि इससे कोई फर्क नहीं पड़ता कि मनुष्य या एआई विश्लेषण कर रहे हैं; चेहरे के भावों के आधार पर भावनात्मक स्थिति का सटीक अनुमान लगाना चुनौतीपूर्ण है। शोधकर्ताओं का तर्क है कि अभिव्यक्तियाँ उंगलियों के निशान नहीं हैं जो किसी व्यक्ति के बारे में निश्चित और अनूठी जानकारी प्रदान करती हैं।

हालाँकि, कुछ विशेषज्ञ इस विश्लेषण से सहमत नहीं हैं। ह्यूम एआई के संस्थापक एलन कोवेन ने तर्क दिया कि आधुनिक एल्गोरिदम ने ऐसे डेटासेट और प्रोटोटाइप विकसित किए हैं जो मानवीय भावनाओं से सटीक रूप से मेल खाते हैं। ह्यूम एआई, जिसने निवेश निधि में $5 मिलियन अमरीकी डालर जुटाए, अपनी भावना एआई प्रणाली को प्रशिक्षित करने के लिए अमेरिका, अफ्रीका और एशिया के लोगों के डेटासेट का उपयोग करता है। 

इमोशन एआई क्षेत्र में अन्य उभरते हुए खिलाड़ी हैं हायरव्यू, एंट्रोपिक, एमटेक और न्यूरोडाटा लैब्स। एंट्रोपिक एक मार्केटिंग अभियान के प्रभाव को निर्धारित करने के लिए चेहरे के भाव, आंखों की टकटकी, आवाज के स्वर और ब्रेनवेव्स का उपयोग करता है। एक रूसी बैंक ग्राहक सेवा प्रतिनिधियों को कॉल करते समय क्लाइंट भावनाओं का विश्लेषण करने के लिए न्यूरोडेटा का उपयोग करता है। 

यहां तक ​​कि बिग टेक भी इमोशन एआई की क्षमता को भुनाना शुरू कर रहा है। 2016 में, Apple ने चेहरे के भावों का विश्लेषण करने वाली सैन डिएगो स्थित एक फर्म इमोशनल को खरीदा। एलेक्सा, अमेज़ॅन का आभासी सहायक, माफी मांगता है और अपनी प्रतिक्रियाओं को स्पष्ट करता है जब उसे पता चलता है कि उसका उपयोगकर्ता निराश है। इस बीच, माइक्रोसॉफ्ट की स्पीच रिकग्निशन AI फर्म, Nuance, ड्राइवरों के चेहरे के भावों के आधार पर उनकी भावनाओं का विश्लेषण कर सकती है।

भावना के प्रभाव एआई

भावना एआई के व्यापक प्रभाव में शामिल हो सकते हैं: 

• प्रमुख प्रौद्योगिकी निगम अपने स्वायत्त वाहन प्रणालियों को बढ़ाने के लिए एआई, विशेष रूप से इमोशन एआई में विशेषज्ञता वाली छोटी कंपनियों का अधिग्रहण कर रहे हैं, जिसके परिणामस्वरूप यात्रियों के साथ सुरक्षित और अधिक सहानुभूतिपूर्ण बातचीत हो सकेगी।
• ग्राहक सहायता केंद्र स्वर और चेहरे के संकेतों की व्याख्या करने के लिए भावना एआई को शामिल करते हैं, जिससे उपभोक्ताओं के लिए अधिक व्यक्तिगत और प्रभावी समस्या-समाधान अनुभव प्राप्त होते हैं।
• भावात्मक कंप्यूटिंग में अधिक धन प्रवाहित हो रहा है, अंतर्राष्ट्रीय शैक्षणिक और अनुसंधान संगठनों के बीच सहयोग को बढ़ावा मिल रहा है, जिससे मानव-एआई इंटरैक्शन में प्रगति में तेजी आ रही है।
• सरकारें ऐसी नीतियां बनाने की बढ़ती मांग का सामना कर रही हैं जो चेहरे और जैविक डेटा के संग्रह, भंडारण और अनुप्रयोग को नियंत्रित करती हैं।
• त्रुटिपूर्ण या पक्षपाती भावना एआई के कारण नस्ल और लिंग से संबंधित पूर्वाग्रह गहराने का जोखिम है, जिसके लिए सार्वजनिक और निजी क्षेत्रों में एआई प्रशिक्षण और तैनाती के लिए सख्त मानकों की आवश्यकता है।
• भावनात्मक एआई-सक्षम उपकरणों और सेवाओं पर उपभोक्ताओं की निर्भरता बढ़ी है, जिससे भावनात्मक रूप से अधिक बुद्धिमान तकनीक दैनिक जीवन में अभिन्न हो गई है।
• शैक्षणिक संस्थान ई-लर्निंग प्लेटफार्मों में भावना एआई को एकीकृत कर सकते हैं, सीखने के अनुभवों को बढ़ाने के लिए छात्रों की भावनात्मक प्रतिक्रियाओं के आधार पर शिक्षण विधियों को अपना सकते हैं।
• स्वास्थ्य सेवा प्रदाता रोगी की जरूरतों और भावनाओं को बेहतर ढंग से समझने, निदान और उपचार परिणामों में सुधार करने के लिए इमोशन एआई का उपयोग कर रहे हैं।
• इमोशन एआई का उपयोग करने के लिए मार्केटिंग रणनीतियाँ विकसित हो रही हैं, जिससे कंपनियों को विज्ञापनों और उत्पादों को व्यक्तिगत भावनात्मक स्थितियों के अनुसार अधिक प्रभावी ढंग से तैयार करने की अनुमति मिलती है।
• कानूनी प्रणालियाँ संभवतः परीक्षण के दौरान गवाह की विश्वसनीयता या भावनात्मक स्थिति का आकलन करने के लिए भावना एआई को अपना रही हैं, जिससे नैतिक और सटीकता संबंधी चिंताएँ बढ़ रही हैं।

विचार करने के लिए प्रश्न

• क्या आप अपनी भावनाओं का अनुमान लगाने के लिए इमोशन एआई ऐप आपके चेहरे के भाव और वॉयस टोन को स्कैन करने के लिए सहमति देंगे?
• एआई संभावित रूप से गलत तरीके से पढ़ने वाली भावनाओं के संभावित जोखिम क्या हैं?