भावना एआई: क्या हम चाहते हैं कि एआई हमारी भावनाओं को समझे?

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भावना एआई: क्या हम चाहते हैं कि एआई हमारी भावनाओं को समझे?

भावना एआई: क्या हम चाहते हैं कि एआई हमारी भावनाओं को समझे?

उपशीर्षक पाठ
मानवीय भावनाओं का विश्लेषण करने में सक्षम मशीनों को भुनाने के लिए कंपनियां एआई प्रौद्योगिकियों में भारी निवेश कर रही हैं।
    • लेखक:
    • लेखक का नाम
      क्वांटमरन दूरदर्शिता
    • सितम्बर 6, 2022

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    आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) सिस्टम मानवीय भावनाओं को पहचानना सीख रहे हैं और स्वास्थ्य सेवा से लेकर मार्केटिंग अभियानों तक विभिन्न क्षेत्रों में उस जानकारी का लाभ उठा रहे हैं। उदाहरण के लिए, वेबसाइटें इमोटिकॉन्स का उपयोग यह पता लगाने के लिए करती हैं कि दर्शक उनकी सामग्री पर कैसे प्रतिक्रिया देते हैं। हालाँकि, क्या इमोशन एआई वह सब कुछ है जो वह होने का दावा करता है? 

    भावना एआई संदर्भ

    इमोशन एआई (भावात्मक कंप्यूटिंग या कृत्रिम भावनात्मक बुद्धिमत्ता के रूप में भी जाना जाता है) एआई का एक सबसेट है जो मानवीय भावनाओं को मापता है, समझता है, अनुकरण करता है और प्रतिक्रिया करता है। अनुशासन 1995 का है जब MIT मीडिया लैब के प्रोफेसर रोजलिंड पिकार्ड ने "अफेक्टिव कंप्यूटिंग" पुस्तक का विमोचन किया। एमआईटी मीडिया लैब के अनुसार, भावना एआई लोगों और मशीनों के बीच अधिक प्राकृतिक संपर्क की अनुमति देता है। इमोशन एआई दो सवालों के जवाब देने का प्रयास करता है: मानव की भावनात्मक स्थिति क्या है, और वे कैसे प्रतिक्रिया देंगे? एकत्र किए गए उत्तर इस बात पर बहुत अधिक प्रभाव डालते हैं कि मशीनें कैसे सेवाएं और उत्पाद प्रदान करती हैं।

    कृत्रिम भावनात्मक बुद्धिमत्ता को अक्सर भावना विश्लेषण के साथ बदल दिया जाता है, लेकिन वे डेटा संग्रह में भिन्न होते हैं। सेंटीमेंट एनालिसिस भाषा के अध्ययन पर केंद्रित है, जैसे कि विशिष्ट विषयों के बारे में लोगों की राय को उनके सोशल मीडिया पोस्ट, ब्लॉग और टिप्पणियों के स्वर के अनुसार निर्धारित करना। हालांकि, इमोशन एआई भावनाओं को निर्धारित करने के लिए चेहरे की पहचान और भावों पर निर्भर करता है। अन्य प्रभावी कंप्यूटिंग कारक आवाज पैटर्न और आंखों की गति में परिवर्तन जैसे शारीरिक डेटा हैं। कुछ विशेषज्ञ भावना विश्लेषण को भावना एआई का सबसेट मानते हैं लेकिन कम गोपनीयता जोखिम के साथ।

    विघटनकारी प्रभाव

    2019 में, अमेरिका में नॉर्थईस्टर्न यूनिवर्सिटी और ग्लासगो विश्वविद्यालय सहित अंतर-विश्वविद्यालय शोधकर्ताओं के एक समूह ने अध्ययन प्रकाशित किया जिसमें खुलासा किया गया कि भावना AI का कोई ठोस वैज्ञानिक आधार नहीं है। अध्ययन ने इस बात पर प्रकाश डाला कि इससे कोई फर्क नहीं पड़ता कि मनुष्य या एआई विश्लेषण कर रहे हैं; चेहरे के भावों के आधार पर भावनात्मक स्थिति का सटीक अनुमान लगाना चुनौतीपूर्ण है। शोधकर्ताओं का तर्क है कि भाव उंगलियों के निशान नहीं हैं जो किसी व्यक्ति के बारे में निश्चित और अनूठी जानकारी प्रदान करते हैं। हालांकि, कुछ विशेषज्ञ इस विश्लेषण से सहमत नहीं हैं। ह्यूम एआई के संस्थापक, एलन कोवेन ने तर्क दिया कि आधुनिक एल्गोरिदम ने ऐसे डेटासेट और प्रोटोटाइप विकसित किए हैं जो मानवीय भावनाओं से सटीक रूप से मेल खाते हैं। ह्यूम एआई, जिसने निवेश फंडिंग में $ 5 मिलियन अमरीकी डालर जुटाए, अपनी भावना एआई प्रणाली को प्रशिक्षित करने के लिए अमेरिका, अफ्रीका और एशिया के लोगों के डेटासेट का उपयोग करता है। 

    इमोशन एआई क्षेत्र में अन्य उभरते हुए खिलाड़ी हैं हायरव्यू, एंट्रोपिक, एमटेक और न्यूरोडाटा लैब्स। एंट्रोपिक एक मार्केटिंग अभियान के प्रभाव को निर्धारित करने के लिए चेहरे के भाव, आंखों की टकटकी, आवाज के स्वर और ब्रेनवेव्स का उपयोग करता है। एक रूसी बैंक ग्राहक सेवा प्रतिनिधियों को कॉल करते समय क्लाइंट भावनाओं का विश्लेषण करने के लिए न्यूरोडेटा का उपयोग करता है। 

    यहां तक ​​कि बिग टेक भी इमोशन एआई की क्षमता को भुनाना शुरू कर रहा है। 2016 में, Apple ने चेहरे के भावों का विश्लेषण करने वाली सैन डिएगो स्थित एक फर्म इमोशनल को खरीदा। एलेक्सा, अमेज़ॅन का आभासी सहायक, माफी मांगता है और अपनी प्रतिक्रियाओं को स्पष्ट करता है जब उसे पता चलता है कि उसका उपयोगकर्ता निराश है। इस बीच, माइक्रोसॉफ्ट की स्पीच रिकग्निशन AI फर्म, Nuance, ड्राइवरों के चेहरे के भावों के आधार पर उनकी भावनाओं का विश्लेषण कर सकती है।

    भावना के प्रभाव एआई

    भावना एआई के व्यापक प्रभाव में शामिल हो सकते हैं: 

    • बिग टेक अपने एआई अनुसंधान और क्षमताओं का विस्तार करने के लिए अधिक स्टार्टअप खरीद रहा है, जिसमें सेल्फ-ड्राइविंग वाहनों में इमोशन एआई का उपयोग शामिल है।
    • कॉल सेंटर ग्राहक सेवा विभाग इमोशन एआई का उपयोग करके ग्राहक के व्यवहार का अनुमान लगाने के लिए उनकी आवाज के स्वर और उनके चेहरे के भाव में बदलाव के आधार पर।
    • वैश्विक विश्वविद्यालयों और अनुसंधान संस्थानों के साथ विस्तारित भागीदारी सहित प्रभावशाली कंप्यूटिंग अनुसंधान में निवेश बढ़ाना।
    • चेहरे और जैविक डेटा को कैसे एकत्र, संग्रहीत और उपयोग किया जाता है, इसे विनियमित करने के लिए सरकारों पर दबाव बढ़ता जा रहा है।
    • गलत सूचना या गलत विश्लेषण के माध्यम से नस्लीय और लैंगिक भेदभाव को गहरा करना।

    टिप्पणी करने के लिए प्रश्न

    • क्या आप अपनी भावनाओं का अनुमान लगाने के लिए इमोशन एआई ऐप आपके चेहरे के भाव और वॉयस टोन को स्कैन करने के लिए सहमति देंगे?
    • एआई संभावित रूप से गलत तरीके से पढ़ने वाली भावनाओं के संभावित जोखिम क्या हैं?

    अंतर्दृष्टि संदर्भ

    इस अंतर्दृष्टि के लिए निम्नलिखित लोकप्रिय और संस्थागत लिंक संदर्भित किए गए थे:

    एमआईटी प्रबंधन स्लोअन स्कूल भावना एआई, समझाया गया