बीमारी का पता लगाने वाले सेंसर: बहुत देर होने से पहले बीमारियों का पता लगाना

इमेज क्रेडिट:
छवि क्रेडिट
iStock

बीमारी का पता लगाने वाले सेंसर: बहुत देर होने से पहले बीमारियों का पता लगाना

बीमारी का पता लगाने वाले सेंसर: बहुत देर होने से पहले बीमारियों का पता लगाना

उपशीर्षक पाठ
शोधकर्ता ऐसे उपकरण विकसित कर रहे हैं जो रोगी के जीवित रहने की संभावना को बढ़ाने के लिए मानव बीमारियों का पता लगा सकते हैं।
    • लेखक:
    • लेखक का नाम
      क्वांटमरन दूरदर्शिता
    • अक्टूबर 3

    अंतर्दृष्टि सारांश

    वैज्ञानिक बीमारियों का शीघ्र पता लगाने के लिए सेंसर प्रौद्योगिकियों और कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) का उपयोग कर रहे हैं, संभावित रूप से ऐसे उपकरणों के साथ स्वास्थ्य सेवा में बदलाव ला रहे हैं जो कुत्तों की बीमारी को सूंघने की क्षमता की नकल करते हैं या महत्वपूर्ण संकेतों की निगरानी के लिए पहनने योग्य उपकरणों का उपयोग करते हैं। यह उभरती हुई तकनीक पार्किंसंस और सीओवीआईडी ​​​​-19 जैसी बीमारियों की भविष्यवाणी करने में वादा दिखाती है, और आगे के शोध का उद्देश्य सटीकता को बढ़ाना और अनुप्रयोगों का विस्तार करना है। ये प्रगति स्वास्थ्य देखभाल के लिए महत्वपूर्ण प्रभाव डाल सकती है, बीमा कंपनियों द्वारा रोगी डेटा ट्रैकिंग के लिए सेंसर का उपयोग करने से लेकर सरकारों द्वारा सार्वजनिक स्वास्थ्य नीतियों में सेंसर-आधारित निदान को एकीकृत करने तक।

    बीमारी का पता लगाने वाले सेंसर संदर्भ

    शुरुआती पहचान और निदान जीवन को बचा सकता है, विशेष रूप से संक्रामक रोगों या बीमारियों के लिए जिनके लक्षण दिखने में महीनों या साल लग सकते हैं। उदाहरण के लिए, पार्किंसंस रोग (पीडी) समय के साथ मोटर गिरावट (जैसे, झटके, कठोरता, और गतिशीलता के मुद्दों) का कारण बनता है। कई लोगों के लिए, क्षति अपरिवर्तनीय होती है जब उन्हें अपनी बीमारी का पता चलता है। इस मुद्दे को हल करने के लिए, वैज्ञानिक विभिन्न सेंसर और मशीनों पर शोध कर रहे हैं जो कुत्तों की नाक का उपयोग करने वाले से लेकर मशीन लर्निंग (एमएल) को नियोजित करने वाले विभिन्न सेंसर और मशीनों पर शोध कर रहे हैं। 

    2021 में, मैसाचुसेट्स इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी (एमआईटी), हार्वर्ड यूनिवर्सिटी, मैरीलैंड में जॉन्स हॉपकिन्स यूनिवर्सिटी और मिल्टन केन्स में मेडिकल डिटेक्शन डॉग्स सहित शोधकर्ताओं के एक गठबंधन ने पाया कि वे कुत्तों की नकल करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) को प्रशिक्षित कर सकते हैं। बीमारी को सूंघना। अध्ययन में पाया गया कि एमएल कार्यक्रम प्रोस्टेट कैंसर सहित कुछ बीमारियों का पता लगाने में कुत्तों की सफलता दर से मेल खाता है। 

    अनुसंधान परियोजना ने रोगग्रस्त और स्वस्थ दोनों व्यक्तियों से मूत्र के नमूने एकत्र किए; इन नमूनों का तब अणुओं के लिए विश्लेषण किया गया था जो रोग की उपस्थिति का संकेत दे सकते थे। शोध दल ने कुत्तों के एक समूह को रोगग्रस्त अणुओं की गंध को पहचानने के लिए प्रशिक्षित किया, और शोधकर्ताओं ने फिर एमएल की बीमारी की पहचान करने में उनकी सफलता दर की तुलना की। समान नमूनों के परीक्षण में, दोनों विधियों ने 70 प्रतिशत से अधिक सटीकता प्राप्त की। शोधकर्ताओं को विभिन्न रोगों के महत्वपूर्ण संकेतकों को अधिक विस्तार से इंगित करने के लिए अधिक व्यापक डेटा सेट का परीक्षण करने की उम्मीद है। बीमारी का पता लगाने वाले सेंसर का एक और उदाहरण एमआईटी और जॉन्स हॉपकिन्स विश्वविद्यालय द्वारा विकसित किया गया है। यह सेंसर ब्लैडर कैंसर का पता लगाने के लिए कुत्तों की नाक का इस्तेमाल करता है। हालाँकि, सेंसर का कुत्तों पर सफलतापूर्वक परीक्षण किया जा चुका है, फिर भी इसे नैदानिक ​​उपयोग के लिए उपयुक्त बनाने के लिए कुछ काम किया जाना बाकी है।

    विघटनकारी प्रभाव

    2022 में, शोधकर्ताओं ने एक ई-नाक, या एक एआई घ्राण प्रणाली विकसित की, जो त्वचा पर गंध यौगिकों के माध्यम से संभावित रूप से पीडी का निदान कर सकती है। इस तकनीक का निर्माण करने के लिए, चीन के वैज्ञानिकों ने गैस क्रोमैटोग्राफी (जीसी) -मास स्पेक्ट्रोमेट्री को एक सतह ध्वनिक तरंग संवेदक और एमएल एल्गोरिदम के साथ जोड़ा। जीसी सेबम (मानव त्वचा द्वारा उत्पादित एक तेल पदार्थ) से गंध यौगिकों का विश्लेषण कर सकता है। वैज्ञानिकों ने 70 प्रतिशत की सटीकता के साथ, पीडी की उपस्थिति की सटीक भविष्यवाणी करने के लिए एल्गोरिदम बनाने के लिए जानकारी का उपयोग किया। जब वैज्ञानिकों ने पूरे गंध के नमूनों का विश्लेषण करने के लिए एमएल लागू किया, तो सटीकता 79 प्रतिशत तक बढ़ गई। हालांकि, वैज्ञानिक स्वीकार करते हैं कि व्यापक और विविध नमूना आकार के साथ अधिक अध्ययन किए जाने की आवश्यकता है।

    इस बीच, COVID-19 महामारी की ऊंचाई के दौरान, फिटबिट, ऐप्पल वॉच और सैमसंग गैलेक्सी स्मार्टवॉच जैसे वियरेबल्स द्वारा एकत्र किए गए डेटा पर शोध से पता चला कि ये डिवाइस संभावित रूप से वायरल संक्रमण का पता लगा सकते हैं। चूंकि ये उपकरण हृदय और ऑक्सीजन डेटा, नींद के पैटर्न और गतिविधि के स्तर को एकत्र कर सकते हैं, इसलिए वे उपयोगकर्ताओं को संभावित बीमारियों के बारे में चेतावनी दे सकते हैं। 

    विशेष रूप से, माउंट सिनाई अस्पताल ने 500 रोगियों से Apple वॉच डेटा का विश्लेषण किया और पाया कि COVID-19 महामारी से संक्रमित लोगों ने अपने हृदय परिवर्तनशीलता दर में परिवर्तन प्रदर्शित किया। शोधकर्ता उम्मीद कर रहे हैं कि इस खोज से इन्फ्लूएंजा और फ्लू जैसे अन्य वायरस के लिए शुरुआती पहचान प्रणाली बनाने के लिए पहनने योग्य उपकरणों का उपयोग हो सकता है। भविष्य के वायरस के लिए संक्रमण हॉटस्पॉट का पता लगाने के लिए एक चेतावनी प्रणाली भी तैयार की जा सकती है, जहां स्वास्थ्य विभाग इन बीमारियों के पूरी तरह से महामारी में विकसित होने से पहले हस्तक्षेप कर सकते हैं।

    बीमारी का पता लगाने वाले सेंसर के निहितार्थ

    बीमारी का पता लगाने वाले सेंसर के व्यापक प्रभाव में शामिल हो सकते हैं: 

    • रोगी स्वास्थ्य देखभाल सूचना ट्रैकिंग के लिए बीमारी का पता लगाने वाले सेंसर को बढ़ावा देने वाले बीमा प्रदाता। 
    • एआई-समर्थित सेंसर और उपकरणों में निवेश करने वाले उपभोक्ता दुर्लभ बीमारियों और संभावित दिल के दौरे और दौरे का पता लगाते हैं।
    • पहनने योग्य निर्माताओं के लिए रीयल-टाइम रोगी ट्रैकिंग के लिए डिवाइस विकसित करने के लिए व्यावसायिक अवसर बढ़ाना।
    • चिकित्सक निदान के बजाय परामर्श प्रयासों पर ध्यान केंद्रित कर रहे हैं। उदाहरण के लिए, निदान में सहायता के लिए बीमारी का पता लगाने वाले सेंसर के उपयोग को बढ़ाकर, चिकित्सक व्यक्तिगत उपचार योजनाओं को विकसित करने में अधिक समय व्यतीत कर सकते हैं।
    • निदान, रोगी देखभाल और जनसंख्या-पैमाने पर महामारी का पता लगाने के लिए उपकरण और सॉफ़्टवेयर बनाने के लिए अनुसंधान संगठन, विश्वविद्यालय और संघीय एजेंसियां ​​सहयोग कर रही हैं।
    • बीमारी का पता लगाने वाले सेंसरों को व्यापक रूप से अपनाए जाने से स्वास्थ्य सेवा प्रदाताओं को भविष्य कहनेवाला स्वास्थ्य देखभाल मॉडल की ओर बढ़ने के लिए प्रोत्साहित किया जा रहा है, जिससे पहले के हस्तक्षेप और रोगी परिणामों में सुधार हुआ है।
    • सरकारें सेंसर-आधारित निदान को एकीकृत करने के लिए स्वास्थ्य देखभाल नीतियों को संशोधित कर रही हैं, जिसके परिणामस्वरूप सार्वजनिक स्वास्थ्य निगरानी और प्रतिक्रिया प्रणाली अधिक कुशल हो गई है।
    • सेंसर तकनीक दूरस्थ रोगी निगरानी को सक्षम करती है, अस्पताल के दौरे और स्वास्थ्य देखभाल की लागत को कम करती है, जो विशेष रूप से ग्रामीण या वंचित समुदायों के लिए फायदेमंद है।

    विचार करने के लिए प्रश्न

    • यदि आपके पास पहनने योग्य उपकरण है, तो आप अपने स्वास्थ्य आँकड़ों को ट्रैक करने के लिए इसका उपयोग कैसे करते हैं?
    • और कैसे बीमारी का पता लगाने वाले सेंसर स्वास्थ्य सेवा क्षेत्र को बदल सकते हैं?

    अंतर्दृष्टि संदर्भ

    इस अंतर्दृष्टि के लिए निम्नलिखित लोकप्रिय और संस्थागत लिंक संदर्भित किए गए थे: