स्वचालन नई आउटसोर्सिंग है

2015 में, दुनिया के सबसे अधिक आबादी वाले देश चीन ने अनुभव किया ब्लू-कॉलर कर्मचारियों की कमी. एक बार, नियोक्ता ग्रामीण इलाकों से सस्ते श्रमिकों की भीड़ की भर्ती कर सकते थे; अब, नियोक्ता योग्य श्रमिकों पर प्रतिस्पर्धा करते हैं, जिससे कारखाने के श्रमिकों के औसत वेतन में वृद्धि होती है। इस प्रवृत्ति को दूर करने के लिए, कुछ चीनी नियोक्ताओं ने अपने उत्पादन को सस्ते दक्षिण एशियाई श्रम बाजारों में आउटसोर्स किया है, जबकि दूसरों श्रमिकों के एक नए, सस्ते वर्ग में निवेश करने का विकल्प चुना है: रोबोट।

स्वचालन नया आउटसोर्सिंग बन गया है।

श्रम की जगह लेने वाली मशीनें कोई नई अवधारणा नहीं है। पिछले तीन दशकों में, वैश्विक उत्पादन में मानव श्रम का हिस्सा 64 से घटकर 59 प्रतिशत रह गया है। नई बात यह है कि ये नए कंप्यूटर और रोबोट कार्यालय और कारखाने के फर्श पर लागू होने पर कितने सस्ते, सक्षम और उपयोगी हो गए हैं।

दूसरे शब्दों में कहें तो, हमारी मशीनें लगभग हर कौशल और कार्य में हमसे अधिक तेज, स्मार्ट और अधिक कुशल होती जा रही हैं, और मशीन की क्षमताओं से मेल खाने के लिए मनुष्यों की तुलना में कहीं अधिक तेजी से सुधार हो रहा है। इस बढ़ती मशीन योग्यता को देखते हुए, हमारी अर्थव्यवस्था, हमारे समाज और यहां तक ​​कि एक उद्देश्यपूर्ण जीवन जीने के हमारे विश्वासों के लिए क्या निहितार्थ हैं?

नौकरी छूटने का महाकाव्य पैमाना

हाल ही में एक के अनुसार ऑक्सफोर्ड रिपोर्ट, आज की 47 प्रतिशत नौकरियां मुख्य रूप से मशीन ऑटोमेशन के कारण गायब हो जाएंगी।

बेशक, यह नौकरी छूटना रातोंरात नहीं होगा। इसके बजाय, यह अगले कुछ दशकों में लहरों में आएगा। तेजी से सक्षम रोबोट और कंप्यूटर सिस्टम कम-कुशल, मैनुअल श्रम नौकरियों का उपभोग करना शुरू कर देंगे, जैसे कि कारखानों में, डिलीवरी (देखें) आत्म - ड्राइविंग कारें), और चौकीदार का काम। वे निर्माण, खुदरा और कृषि जैसे क्षेत्रों में मध्य-कौशल नौकरियों के बाद भी जाएंगे। वे वित्त, लेखा, कंप्यूटर विज्ञान और अन्य में सफेदपोश नौकरियों के बाद भी जाएंगे। 

कुछ मामलों में, पूरे पेशे गायब हो जाएंगे; दूसरों में, प्रौद्योगिकी एक कार्यकर्ता की उत्पादकता में उस बिंदु तक सुधार करेगी जहां नियोक्ताओं को काम करने के लिए पहले जितने लोगों की आवश्यकता नहीं होगी। यह परिदृश्य जहां औद्योगिक पुनर्गठन और तकनीकी परिवर्तन के कारण लोग अपनी नौकरी खो देते हैं, संरचनात्मक बेरोजगारी के रूप में जाना जाता है।

कुछ अपवादों को छोड़कर, कोई भी उद्योग, क्षेत्र या पेशा प्रौद्योगिकी के आगे बढ़ने से पूरी तरह सुरक्षित नहीं है।

स्वचालित बेरोजगारी से सबसे अधिक प्रभावित कौन होगा?

आजकल, आप जिस स्कूल में पढ़ाई करते हैं, या यहां तक ​​कि जिस विशिष्ट पेशे के लिए आप प्रशिक्षण ले रहे हैं, कई बार आपके स्नातक होने तक पुराना हो जाता है।

यह एक दुष्चक्र का कारण बन सकता है जहां श्रम बाजार की जरूरतों को पूरा करने के लिए, आपको एक नए कौशल या डिग्री के लिए लगातार पीछे हटना होगा। और सरकारी सहायता के बिना, निरंतर पुनर्प्रशिक्षण से छात्र ऋण ऋण का एक बड़ा संग्रह हो सकता है, जो आपको भुगतान करने के लिए पूर्णकालिक घंटे काम करने के लिए मजबूर कर सकता है। आगे के पुनर्प्रशिक्षण के लिए समय निकाले बिना पूर्णकालिक कार्य करना अंततः आपको श्रम बाजार में अप्रचलित बना देगा, और एक बार एक मशीन या कंप्यूटर अंततः आपकी नौकरी को बदल देता है, तो आप कौशल-वार और कर्ज में इतने गहरे होंगे कि दिवालिएपन हो सकता है जीवित रहने के लिए एकमात्र विकल्प बचा है। 

जाहिर है, यह एक चरम परिदृश्य है। लेकिन यह एक वास्तविकता भी है जिसका सामना आज कुछ लोग कर रहे हैं, और यह एक ऐसी वास्तविकता है जिसका सामना हर आने वाले दशक में अधिक से अधिक लोग करेंगे। उदाहरण के लिए, की एक हालिया रिपोर्ट विश्व बैंक ध्यान दिया कि 15 से 29 वर्ष के बच्चों के बेरोजगार होने की संभावना वयस्कों की तुलना में कम से कम दोगुनी है। हमें इस अनुपात को स्थिर रखने और जनसंख्या वृद्धि के अनुरूप बनाए रखने के लिए महीने में कम से कम पांच मिलियन नई नौकरियां, या दशक के अंत तक 600 मिलियन बनाने की आवश्यकता होगी। 

इसके अलावा, पुरुषों (आश्चर्यजनक रूप से पर्याप्त) को महिलाओं की तुलना में अपनी नौकरी खोने का अधिक खतरा होता है। क्यों? क्योंकि अधिक पुरुष कम कुशल या व्यापारिक नौकरियों में काम करते हैं जिन्हें सक्रिय रूप से स्वचालन के लिए लक्षित किया जा रहा है (सोचें ट्रक चालकों की जगह चालक रहित ट्रक ले रहे हैं) इस बीच, महिलाएं कार्यालयों या सेवा-प्रकार के काम (जैसे बुजुर्ग देखभाल नर्स) में अधिक काम करती हैं, जो कि प्रतिस्थापित होने वाली अंतिम नौकरियों में से एक होगी।

क्या आपकी नौकरी रोबोट खा जाएगी?

यह जानने के लिए कि आपका वर्तमान या भविष्य का पेशा ऑटोमेशन चॉपिंग ब्लॉक पर है या नहीं, देखें अनुबंध इस का रोजगार के भविष्य पर ऑक्सफोर्ड द्वारा वित्त पोषित शोध रिपोर्ट.

यदि आप अपनी भविष्य की नौकरी की उत्तरजीविता की खोज के लिए हल्का पढ़ना और थोड़ा अधिक उपयोगकर्ता के अनुकूल तरीका पसंद करते हैं, तो आप एनपीआर के प्लैनेट मनी पॉडकास्ट से इस इंटरैक्टिव गाइड को भी देख सकते हैं: क्या आपका काम मशीन से होगा?

भविष्य में बेरोजगारी को बढ़ावा देने वाली ताकतें

इस अनुमानित नौकरी के नुकसान की भयावहता को देखते हुए, यह पूछना उचित है कि इस सारे स्वचालन को चलाने वाली ताकतें कौन सी हैं।

श्रम. ऑटोमेशन चलाने वाला पहला कारक परिचित लगता है, खासकर जब से यह पहली औद्योगिक क्रांति की शुरुआत के बाद से है: बढ़ती श्रम लागत। आधुनिक संदर्भ में, बढ़ती न्यूनतम मजदूरी और एक वृद्ध कार्यबल (एशिया में अधिक से अधिक मामला) ने वित्तीय रूप से रूढ़िवादी शेयरधारकों को अपनी कंपनियों पर अपनी परिचालन लागत में कटौती करने के लिए दबाव डालने के लिए प्रोत्साहित किया है, अक्सर वेतनभोगी कर्मचारियों को कम करके।

लेकिन अगर कर्मचारियों को वास्तव में कंपनी द्वारा बेचे जाने वाले उत्पादों या सेवाओं का उत्पादन या सेवा करने की आवश्यकता होती है, तो केवल कर्मचारियों को नौकरी से निकालना कंपनी को अधिक लाभदायक नहीं बनाएगा। यहीं से ऑटोमेशन की शुरुआत होती है। जटिल मशीनों और सॉफ्टवेयर में अग्रिम निवेश के माध्यम से, कंपनियां अपनी उत्पादकता को खतरे में डाले बिना अपने ब्लू-कॉलर कार्यबल को कम कर सकती हैं। रोबोट बीमारों को बुलाते नहीं हैं, मुफ्त में काम करके खुश हैं, और छुट्टियों सहित 24/7 काम करने में कोई आपत्ति नहीं करते हैं। 

एक और श्रम चुनौती योग्य आवेदकों की कमी है। आज की शिक्षा प्रणाली बाजार की जरूरतों को पूरा करने के लिए पर्याप्त एसटीईएम (विज्ञान, प्रौद्योगिकी, इंजीनियरिंग, गणित) स्नातकों और व्यापारियों का उत्पादन नहीं कर रही है, जिसका अर्थ है कि स्नातक करने वाले कुछ बहुत अधिक वेतन प्राप्त कर सकते हैं। यह कंपनियों को परिष्कृत सॉफ्टवेयर और रोबोटिक्स विकसित करने में निवेश करने के लिए प्रेरित कर रहा है जो कुछ उच्च-स्तरीय कार्यों को स्वचालित कर सकते हैं जो एसटीईएम और व्यापार कार्यकर्ता अन्यथा प्रदर्शन करेंगे। 

एक तरह से, स्वचालन, और इसके द्वारा उत्पन्न उत्पादकता में विस्फोट से कृत्रिम रूप से श्रम आपूर्ति में वृद्धि का प्रभाव पड़ेगा—यह मानते हुए कि हम इस तर्क में मनुष्यों और मशीनों को एक साथ गिनते हैं. यह श्रम को प्रचुर मात्रा में बनाएगा। और जब श्रम की बहुतायत नौकरियों के सीमित स्टॉक से मिलती है, तो हम निराश मजदूरी और कमजोर श्रमिक संघों की स्थिति में समाप्त हो जाते हैं। 

गुणवत्ता नियंत्रण. स्वचालन भी कंपनियों को अपने गुणवत्ता मानकों पर बेहतर नियंत्रण हासिल करने की अनुमति देता है, मानवीय त्रुटि से उत्पन्न लागतों से बचने के लिए जो उत्पादन में देरी, उत्पाद खराब होने और यहां तक ​​​​कि मुकदमों का कारण बन सकता है।

सुरक्षा. स्नोडेन के खुलासे और तेजी से नियमित हैकिंग हमलों के बाद (याद रखें) सोनी हैक), सरकारें और निगम अपने सुरक्षा नेटवर्क से मानवीय तत्व को हटाकर अपने डेटा की सुरक्षा के लिए नए तरीके तलाश रहे हैं। सामान्य दैनिक कार्यों के दौरान संवेदनशील फाइलों तक पहुंच की आवश्यकता वाले लोगों की संख्या को कम करके, विनाशकारी सुरक्षा उल्लंघनों को कम किया जा सकता है।

सेना के संदर्भ में, दुनिया भर के देश स्वचालित रक्षा प्रणालियों में भारी निवेश कर रहे हैं, जिसमें हवाई, भूमि, समुद्र और पनडुब्बी हमले वाले ड्रोन शामिल हैं जो झुंड में काम कर सकते हैं। भविष्य के युद्धक्षेत्र बहुत कम मानव सैनिकों का उपयोग करके लड़े जाएंगे। और जो सरकारें इन स्वचालित रक्षा प्रौद्योगिकियों में निवेश नहीं करती हैं, वे स्वयं को प्रतिद्वंद्वियों के खिलाफ एक सामरिक नुकसान में पाएंगी।

संगणन शक्ति. 1970 के दशक से, मूर के नियम ने लगातार तेजी से बढ़ती बीन काउंटिंग शक्ति के साथ कंप्यूटर वितरित किए हैं। आज, ये कंप्यूटर एक ऐसे बिंदु पर विकसित हो गए हैं जहां वे पूर्वनिर्धारित कार्यों की एक श्रृंखला में मनुष्यों को संभाल सकते हैं, और यहां तक ​​कि बेहतर प्रदर्शन कर सकते हैं। जैसे-जैसे इन कंप्यूटरों का विकास जारी रहेगा, वे कंपनियों को अपने कार्यालय और सफेदपोश श्रमिकों की अधिक जगह बदलने की अनुमति देंगे।

मशीन बिजली. उपरोक्त बिंदु के समान, परिष्कृत मशीनरी (रोबोट) की लागत साल-दर-साल लगातार घट रही है। जहां एक बार अपने कारखाने के कर्मचारियों को मशीनों से बदलने के लिए यह निषेधात्मक था, अब यह जर्मनी से चीन तक के विनिर्माण केंद्रों में हो रहा है। चूंकि इन मशीनों (पूंजी) की कीमत में गिरावट जारी है, वे कंपनियों को अपने कारखाने और ब्लू-कॉलर श्रमिकों को बदलने की अनुमति देंगे।

परिवर्तन की दर। जैसा कि रेखांकित किया गया है अध्याय तीन इस फ्यूचर ऑफ़ वर्क सीरीज़ की, जिस दर पर उद्योगों, क्षेत्रों और व्यवसायों को बाधित या अप्रचलित किया जा रहा है, वह अब समाज की तुलना में अधिक तेज़ी से बढ़ रहा है।

आम जनता के दृष्टिकोण से, परिवर्तन की यह दर कल की श्रम जरूरतों के लिए फिर से प्रशिक्षित करने की उनकी क्षमता से तेज हो गई है। कॉरपोरेट दृष्टिकोण से, परिवर्तन की यह दर कंपनियों को ऑटोमेशन में निवेश करने के लिए मजबूर कर रही है या एक अहंकारी स्टार्टअप द्वारा व्यवसाय से बाहर होने का जोखिम है। 

बेरोजगारों को नहीं बचा पा रही सरकारें

बिना किसी योजना के लाखों लोगों को बेरोजगारी में धकेलने के लिए स्वचालन की अनुमति देना एक ऐसा परिदृश्य है जो निश्चित रूप से अच्छी तरह से समाप्त नहीं होगा। लेकिन अगर आपको लगता है कि विश्व सरकारों के पास इस सब के लिए कोई योजना है, तो फिर से सोचें।

सरकारी विनियमन अक्सर वर्तमान प्रौद्योगिकी और विज्ञान से वर्षों पीछे होता है। उबेर के आसपास असंगत विनियमन, या उसके अभाव को देखें, क्योंकि इसने कुछ ही वर्षों में वैश्विक स्तर पर विस्तार किया, जिससे टैक्सी उद्योग गंभीर रूप से बाधित हो गया। आज बिटकॉइन के बारे में भी यही कहा जा सकता है, क्योंकि राजनेताओं ने अभी तक यह तय नहीं किया है कि इस तेजी से परिष्कृत और लोकप्रिय स्टेटलेस डिजिटल मुद्रा को प्रभावी ढंग से कैसे विनियमित किया जाए। फिर आपके पास AirBnB, 3D प्रिंटिंग, टैक्सिंग ई-कॉमर्स और शेयरिंग इकोनॉमी, CRISPR आनुवंशिक हेरफेर-सूची जारी है।

आधुनिक सरकारों को परिवर्तन की क्रमिक दर के लिए उपयोग किया जाता है, जहां वे उभरते उद्योगों और व्यवसायों का सावधानीपूर्वक मूल्यांकन, विनियमन और निगरानी कर सकते हैं। लेकिन जिस दर से नए उद्योग और पेशे बनाए जा रहे हैं, उसने सरकारों को सोच-समझकर और समय पर प्रतिक्रिया देने के लिए अयोग्य छोड़ दिया है - कई बार क्योंकि उनके पास उक्त उद्योगों और व्यवसायों को ठीक से समझने और विनियमित करने के लिए विषय विशेषज्ञों की कमी होती है।

यह एक बड़ी समस्या है।

याद रखें, सरकारों और राजनेताओं की नंबर एक प्राथमिकता सत्ता बनाए रखना है। यदि उनके घटकों की भीड़ को अचानक नौकरी से निकाल दिया जाता है, तो उनका सामान्य गुस्सा राजनेताओं को हैम-फ़ेड रेगुलेशन का मसौदा तैयार करने के लिए मजबूर करेगा, जो क्रांतिकारी तकनीकों और सेवाओं को जनता के लिए उपलब्ध कराए जाने पर भारी प्रतिबंध लगा सकता है या पूरी तरह से प्रतिबंधित कर सकता है। (विडंबना यह है कि यह सरकार की अक्षमता जनता को कुछ प्रकार के तेजी से स्वचालन से बचा सकती है, भले ही अस्थायी रूप से।)

आइए एक नजर डालते हैं कि सरकारों को किन चीजों से जूझना होगा।

नौकरी छूटने का सामाजिक प्रभाव

स्वचालन के भारी खतरे के कारण, निम्न से मध्यम स्तर की नौकरियों में उनकी मजदूरी और क्रय शक्ति स्थिर रहेगी, मध्यम वर्ग को खोखला कर देगा, जबकि उच्च स्तरीय नौकरियों को रखने वालों के लिए स्वचालन का अतिरिक्त लाभ भारी प्रवाह होगा। इससे यह होगा:

• जैसे-जैसे अमीर और गरीब के बीच बढ़ती दूरी और राजनीतिक विचार एक-दूसरे से बेतहाशा अलग होने लगते हैं;
• दोनों पक्ष एक दूसरे से अलग रह रहे हैं (आवास की सामर्थ्य का प्रतिबिंब);
• एक युवा पीढ़ी जो पर्याप्त कार्य अनुभव और कौशल विकास से रहित है और नए बेरोजगार अंडरक्लास के रूप में जीवन भर की कमाई क्षमता के भविष्य का सामना कर रही है;
• 99% या टी पार्टी आंदोलनों के समान समाजवादी विरोध आंदोलनों की बढ़ी हुई घटनाएं;
• सत्ता में आने वाली लोकलुभावन और समाजवादी सरकारों में उल्लेखनीय वृद्धि;
• कम विकसित देशों में गंभीर विद्रोह, दंगे और तख्तापलट के प्रयास।

नौकरी छूटने का आर्थिक प्रभाव

सदियों से, मानव श्रम में उत्पादकता लाभ पारंपरिक रूप से आर्थिक और रोजगार वृद्धि से जुड़ा हुआ है, लेकिन जैसे-जैसे कंप्यूटर और रोबोट मानव श्रम को सामूहिक रूप से बदलना शुरू करते हैं, यह जुड़ाव कम होना शुरू हो जाएगा। और जब ऐसा होगा, तो पूंजीवाद के गंदे छोटे संरचनात्मक अंतर्विरोध का पर्दाफाश हो जाएगा।

इस पर विचार करें: प्रारंभ में, स्वचालन प्रवृत्ति अधिकारियों, व्यवसायों और पूंजी मालिकों के लिए एक वरदान का प्रतिनिधित्व करेगी, क्योंकि कंपनी के मुनाफे का उनका हिस्सा उनकी मशीनीकृत श्रम शक्ति के कारण बढ़ेगा (आप जानते हैं, मानव कर्मचारियों को मजदूरी के रूप में उक्त मुनाफे को साझा करने के बजाय) ) लेकिन जैसे-जैसे अधिक से अधिक उद्योग और व्यवसाय इस संक्रमण को बनाते हैं, सतह के नीचे से एक अस्थिर वास्तविकता उभरने लगेगी: जब अधिकांश आबादी बेरोजगारी में मजबूर हो जाती है, तो इन कंपनियों द्वारा उत्पादित उत्पादों और सेवाओं के लिए वास्तव में कौन भुगतान करेगा? संकेत: यह रोबोट नहीं है।

गिरावट की समयरेखा

2030 के दशक के अंत तक, चीजें उबलने लगेंगी। भविष्य के श्रम बाजार की एक समयरेखा यहां दी गई है, एक संभावित परिदृश्य जिसे 2016 की प्रवृत्ति लाइनों को देखा गया है:

• अधिकांश वर्तमान दिन, सफेदपोश व्यवसायों का स्वचालन 2030 के दशक की शुरुआत तक विश्व अर्थव्यवस्था के माध्यम से रिसता है। इसमें सरकारी कर्मचारियों की भारी कटौती शामिल है।
• अधिकांश वर्तमान दिन, ब्लू-कॉलर व्यवसायों का स्वचालन जल्द ही विश्व अर्थव्यवस्था के माध्यम से रिसता है। ध्यान दें कि ब्लू-कॉलर कार्यकर्ताओं (वोटिंग ब्लॉक के रूप में) की भारी संख्या के कारण, राजनेता सफेदपोश नौकरियों की तुलना में लंबे समय तक सरकारी सब्सिडी और विनियमों के माध्यम से इन नौकरियों की सक्रिय रूप से रक्षा करेंगे।
• इस पूरी प्रक्रिया के दौरान, मांग की तुलना में श्रम आपूर्ति की अधिकता के कारण औसत मजदूरी स्थिर हो जाती है (और कुछ मामलों में घट जाती है)।
• इसके अलावा, पूरी तरह से स्वचालित विनिर्माण कारखानों की लहरें औद्योगिक देशों के अंदर शिपिंग और श्रम लागत में कटौती करने के लिए उभरने लगती हैं। यह प्रक्रिया विदेशी विनिर्माण केंद्रों को बंद कर देती है और विकासशील देशों के लाखों श्रमिकों को काम से बाहर कर देती है।
• उच्च शिक्षा दर विश्व स्तर पर नीचे की ओर शुरू होती है। शिक्षा की बढ़ती लागत, एक निराशाजनक, मशीन-प्रभुत्व, स्नातकोत्तर श्रम बाजार के साथ, माध्यमिक शिक्षा के बाद कई लोगों के लिए व्यर्थ प्रतीत होती है।
• अमीर और गरीब के बीच की खाई गंभीर हो जाती है।
• चूंकि अधिकांश श्रमिकों को पारंपरिक रोजगार से बाहर कर दिया जाता है, और गिग इकॉनमी में धकेल दिया जाता है। उपभोक्ता खर्च एक ऐसे बिंदु पर तिरछा होना शुरू हो जाता है, जहां दस प्रतिशत से कम आबादी का हिस्सा गैर-जरूरी समझे जाने वाले उत्पादों / सेवाओं पर उपभोक्ता खर्च का लगभग 50 प्रतिशत होता है। यह बड़े पैमाने पर बाजार के क्रमिक पतन की ओर जाता है।
• सरकार द्वारा प्रायोजित सामाजिक सुरक्षा नेट कार्यक्रमों की मांग में काफी वृद्धि हुई है।
• जैसे-जैसे आय, पेरोल और बिक्री कर राजस्व सूखना शुरू होता है, औद्योगिक देशों की कई सरकारें बेरोजगारों को बेरोजगारी बीमा (ईआई) भुगतान और अन्य सार्वजनिक सेवाओं की बढ़ती लागत को कवर करने के लिए पैसे छापने के लिए मजबूर होंगी।
• विकासशील देश व्यापार, प्रत्यक्ष विदेशी निवेश और पर्यटन में भारी गिरावट से संघर्ष करेंगे। इससे व्यापक अस्थिरता पैदा होगी, जिसमें विरोध प्रदर्शन और संभवतः हिंसक दंगे शामिल हैं।
• विश्व सरकारें द्वितीय विश्वयुद्ध के बाद की मार्शल योजना के समान बड़े पैमाने पर रोजगार सृजन की पहल के साथ अपनी अर्थव्यवस्थाओं को प्रोत्साहित करने के लिए आपातकालीन कार्रवाई करती हैं। ये मेक-वर्क कार्यक्रम बुनियादी ढांचे के नवीनीकरण, सामूहिक आवास, हरित ऊर्जा प्रतिष्ठानों और जलवायु परिवर्तन अनुकूलन परियोजनाओं पर ध्यान केंद्रित करेंगे।
• सरकारें रोजगार, शिक्षा, कराधान, और जनता के लिए सामाजिक कार्यक्रम के वित्तपोषण के लिए नीतियों को नया स्वरूप देने के लिए भी कदम उठाती हैं ताकि एक नई यथास्थिति-एक नई डील बनाई जा सके।

पूंजीवाद की आत्महत्या की गोली

यह जानकर आश्चर्य हो सकता है, लेकिन ऊपर का परिदृश्य यह है कि कैसे पूंजीवाद को मूल रूप से समाप्त करने के लिए डिज़ाइन किया गया था - इसकी अंतिम जीत भी इसकी पूर्ववत है।

ठीक है, शायद यहाँ कुछ और संदर्भ की आवश्यकता है।

एडम स्मिथ या कार्ल मार्क्स उद्धरण-एथॉन में गोता लगाए बिना, यह जान लें कि कॉर्पोरेट लाभ पारंपरिक रूप से श्रमिकों से अधिशेष मूल्य निकालने के द्वारा उत्पन्न होते हैं - यानी श्रमिकों को उनके समय से कम भुगतान करना और उनके द्वारा उत्पादित उत्पादों या सेवाओं से लाभ होता है।

पूंजीवाद मालिकों को अपनी मौजूदा पूंजी का सबसे कुशल तरीके से उपयोग करने के लिए प्रोत्साहित करके इस प्रक्रिया को प्रोत्साहित करता है ताकि लागत (श्रम) को कम करके सबसे अधिक लाभ पैदा किया जा सके। ऐतिहासिक रूप से, इसमें दास श्रम का उपयोग करना, फिर भारी ऋणग्रस्त वेतनभोगी कर्मचारी, और फिर कम लागत वाले श्रम बाजारों में आउटसोर्सिंग का काम शामिल है, और अंत में हम आज जहां हैं: मानव श्रम को भारी स्वचालन के साथ बदलना।

फिर से, श्रम स्वचालन पूंजीवाद का स्वाभाविक झुकाव है। यही कारण है कि अनजाने में उपभोक्ता आधार से खुद को स्वचालित करने वाली कंपनियों के खिलाफ लड़ने से अपरिहार्य में ही देरी होगी।

लेकिन सरकारों के पास और क्या विकल्प होंगे? आय और बिक्री करों के बिना, क्या सरकारें जनता के काम करने और उनकी सेवा करने का खर्च उठा सकती हैं? क्या वे खुद को कुछ भी नहीं करते हुए देखने की अनुमति दे सकते हैं क्योंकि सामान्य अर्थव्यवस्था काम करना बंद कर देती है?

इस आने वाली दुविधा को देखते हुए, इस संरचनात्मक विरोधाभास को हल करने के लिए एक क्रांतिकारी समाधान को लागू करने की आवश्यकता होगी- एक समाधान जिसे फ्यूचर ऑफ वर्क एंड फ्यूचर ऑफ इकोनॉमी श्रृंखला के बाद के अध्याय में शामिल किया गया है।

कार्य श्रृंखला का भविष्य

अत्यधिक धन असमानता वैश्विक आर्थिक अस्थिरता का संकेत देती है: अर्थव्यवस्था का भविष्य P1

अपस्फीति के प्रकोप का कारण बनने वाली तीसरी औद्योगिक क्रांति: अर्थव्यवस्था का भविष्य P2

विकासशील देशों के पतन के लिए भविष्य की आर्थिक व्यवस्था: अर्थव्यवस्था का भविष्य P4

यूनिवर्सल बेसिक इनकम बड़े पैमाने पर बेरोजगारी का इलाज करती है: अर्थव्यवस्था का भविष्य P5

विश्व अर्थव्यवस्थाओं को स्थिर करने के लिए जीवन विस्तार उपचार: अर्थव्यवस्था का भविष्य P6

कराधान का भविष्य: अर्थव्यवस्था का भविष्य P7

पारंपरिक पूंजीवाद की जगह क्या लेगा: अर्थव्यवस्था का भविष्य P8