Ambijentalna inteligencija: Zamagljena granica između privatnosti i pogodnosti

• Autor:
• ime autora

  Quantumrun Foresight
• Studenog 3, 2021

Budućnost ispunjena intuitivnim, personaliziranim uređajima materijalizirala se kroz napredak u umjetnoj inteligenciji (AI) i povezivost velike brzine. Iako ove inovacije donose praktičnost, postavljaju složena društvena pitanja o privatnosti jer podaci postaju krvotok naših digitalnih interakcija. Moramo uravnotežiti prednosti personaliziranih usluga i javne sigurnosti s izazovima kao što su gubitak posla i potreba za poboljšanom kibersigurnošću.

Kontekst ambijentalne tehnologije

U kasnim 1990-ima, IT tvrtka rizičnog kapitala Palo Alto Ventures zamislila je svijet u kojem su uređaji intuitivni i personalizirani prema individualnim potrebama, potaknuti novim tehnologijama i obećanjem povezivanja velike brzine. Njihov san je ostvaren kroz otkrića kao što su 4G i 5G mreže, minijaturizirani mikročipovi i, što je najvažnije, uspon umjetne inteligencije (AI). Čak i najobičniji predmeti - od hladnjaka do termostata - sada pružaju personalizirane usluge, s mogućnostima poput praktične prijave u razne aplikacije ili nadzora i prilagođavanja našim navikama.

U središtu ove tehnologije su podaci; naše interakcije s tehnologijom kontinuirano se bilježe i analiziraju. Biometrija, uključujući tehnologije prepoznavanja glasa i lica, omogućuje uređajima da nas identificiraju, prilagode našim preferencijama i predvide naše zahtjeve. Svaki naš pokret može se pratiti pomoću GPS-a, što omogućuje usluge i uvide temeljene na lokaciji. Štoviše, senzori su sve češći u javnim prostorima, olakšavajući pristup zgradama i pružajući usluge bez potrebe za ljudskom intervencijom. 

Međutim, ova eksplozija "pametnih" tehnologija nije bez brige. Kako unosimo sve više svojih osobnih podataka u ove sustave, zapravo postajemo glavni izvor inteligencije za ovu tehnologiju, stvarajući digitalni otisak prsta koji bi potencijalno mogao biti iskorišten. Pronalaženje prave ravnoteže između gubitka privatnosti i pogodnosti samoposluživanja postalo je značajan društveni izazov. Razmotrite slučaj Clearview AI, tvrtke koja crpi milijarde slika s društvenih medija za svoju bazu podataka za prepoznavanje lica. Slučaj je izazvao široku raspravu o prikladnosti takve prakse i potrebnim zaštitnim mjerama za zaštitu privatnosti pojedinca. 

Razarajući učinak

Kako vlade koriste javne podatke za sigurnosne i nadzorne svrhe, to otvara vrata za širi raspon primjena. U zemljama kao što je Kina, prikupljanje podataka i analiza podižu se na višu razinu uvođenjem sustava društvenog kredita. Manji prijestup, poput nepoštivanja rezervacije u restoranu, mogao bi smanjiti nečiju ocjenu, a u ekstremnim slučajevima dovesti do uvrštavanja na crnu listu. Buduće implementacije mogle bi čak uključivati ​​tvrtke za zdravstveno osiguranje koje koriste podatke uređaja za praćenje fitnessa za prilagodbu premija ili poslodavce koji prate ponašanje na mreži kako bi procijenili prikladnost potencijalnih zaposlenika. 

Koncept ambijentalne inteligencije dodatno proširuje mogućnosti i izazove povezane s prikupljanjem podataka. S obzirom na široku upotrebu CCTV kamera i javno prihvaćanje fotografije, postalo je uobičajeno da se naše slike snimaju i pohranjuju bez našeg izričitog znanja. U kombinaciji s prevalencijom pametnih telefona, koji su zapravo uređaji za prikupljanje osobnih podataka, opseg ambijentalne inteligencije je golem. Ovi uređaji prate naša web pretraživanja, lokaciju i korištenje aplikacija, prilagođavajući oglase i preporuke našim percipiranim potrebama i interesima. 

Međutim, sve veća pogodnost koju nude te tehnologije može paradoksalno učiniti korisnike samozadovoljnijima u pogledu privatnosti svojih podataka. To je kompromis: što više podataka dragovoljno predamo, to će naša interakcija s tehnologijom biti personaliziranija i učinkovitija. Korporacijama ovaj trend predstavlja priliku za poboljšanje korisničkog iskustva, ali također nameće odgovornost za etično i transparentno rukovanje podacima. Vlade se u međuvremenu suočavaju sa složenim zadatkom izrade propisa koji štite privatnost građana, a ne guše inovacije.

Implikacije ambijentalne inteligencije

Šire implikacije ambijentalne inteligencije mogu uključivati:

• Složeniji Internet stvari (IoT), budući da bi niz elektroničkih proizvoda mogao postati pametniji i autonomniji, sposobniji obavljati zadatke putem međusobnog povezivanja.
• Povećana ponuda kibernetičke sigurnosti protiv raznih zločina hakiranja podataka koji su sve mogući, rašireniji i sofisticiraniji.
• Tehnologija nadzora koja bi mogla postati intuitivnija, sa složenim sposobnostima prepoznavanja lica i brzom obradom zahvaljujući 5G povezivosti.
• Poboljšana javna sigurnost kroz praćenje kritičnih infrastruktura u stvarnom vremenu poput mostova, cesta i električnih mreža, što dovodi do pravovremenog održavanja, sprječavanja nesreća i promicanja ekonomske učinkovitosti.
• Personalizirana obrazovna iskustva, sa sustavima umjetne inteligencije koji prilagođavaju nastavne planove i programe individualnim potrebama učenika i stilovima učenja, što rezultira boljim rezultatima i jednakošću u obrazovanju.
• Poboljšano pružanje zdravstvene skrbi, budući da nosivi uređaji i kućni senzori kontinuirano prikupljaju vitalne zdravstvene podatke, omogućujući proaktivno upravljanje bolestima, smanjujući troškove zdravstvene skrbi i povećavajući kvalitetu života.
• Učinkovitije korištenje energetskih resursa, budući da pametne mreže i kućni uređaji optimiziraju potrošnju energije na temelju podataka u stvarnom vremenu, pridonoseći održivosti okoliša i smanjujući troškove kućanstva.
• Zabrinutost u vezi s privatnošću dovodi do potencijalnih društvenih nemira, budući da bi se široko rasprostranjeno prikupljanje podataka moglo shvatiti kao invazivni nadzor, što bi izazvalo društveni otpor i zahtijevalo nove propise.
• Potencijalni gubici radnih mjesta, osobito u sektorima kao što su korisnička služba i održavanje, gdje bi automatizacija omogućena ambijentalnom inteligencijom mogla zamijeniti ljudske radnike.

Pitanja za komentar

• Gdje povlačite granicu između privatnosti podataka i pogodnosti?
• Kako želite da vaše podatke koriste proizvodi s kojima komunicirate?