Računanje osobnosti: Procjena vaših aktivnosti na društvenim mrežama

• Autor:
• ime autora

  Quantumrun Foresight
• Ožujak 5, 2022

Sažetak uvida

Sjecište umjetne inteligencije (AI) i društvenih medija dovelo je do pojave računanja osobnosti. Analizirajući različite aspekte aktivnosti pojedinaca na društvenim mrežama, od riječi koje koriste do njihove uključenosti u sadržaj, istraživači mogu predvidjeti osobine ličnosti. Ova nova sposobnost ima potencijalne implikacije u mnogim područjima, uključujući ljudske resurse i mentalno zdravlje, ali također pokreće etička i pravna pitanja.

Kontekst računanja osobnosti

Ljudi su jedinstveni, a ta se jedinstvenost odražava na osobine naše osobnosti. Ove osobine mogu utjecati na različite aspekte naših života, uključujući naše ponašanje u radnom okruženju. S porastom društvenih medija, istraživači su počeli istraživati ​​korelaciju između ovih online aktivnosti i velikih pet osobina ličnosti: ekstravertiranost, susretljivost, savjesnost, otvorenost i neuroticizam.

Ispitivanjem aktivnosti pojedinca na društvenim medijima, od sadržaja koji stvaraju do jezika koji koriste, istraživači mogu steći uvid u te osobine ličnosti. Kako tehnologija umjetne inteligencije napreduje, ona nudi nove mogućnosti za generiranje preciznih podataka o ponašanju i preferencijama ljudi. S druge strane, ti uvidi mogu pružiti točniju sliku osobnosti pojedinca.

Korištenje osnovnih podataka društvenih medija, kao što su informacije o profilu, broj "lajkova", broj prijatelja ili učestalost ažuriranja statusa, može predvidjeti razine ekstraverzije, otvorenosti i savjesnosti. Nadalje, istraživanje pokazuje značajnu korelaciju između ljudske osobnosti i izgleda lica. Stoga softver za prepoznavanje lica može pružiti dodatne uvide potrošačima. Razumijevanje ovih osobina ličnosti ima implikacije na polja kao što su profesionalni stavovi, ponašanja i rezultati, nudeći vrijedne uvide za odjele ljudskih resursa.

Razarajući učinak

Korištenje društvenih medija za zapošljavanje i prepoznavanje talenata nosi etičke i pravne implikacije koje mogu ograničiti njihovu upotrebu. Unatoč tome, neke bi organizacije mogle ustrajati u korištenju takvih alata, pod uvjetom da to čine transparentno i uz puni pristanak kandidata. Međutim, to može dovesti do povećanja broja tražitelja posla koji upravljaju svojom prisutnošću na društvenim mrežama kako bi privukli potencijalne poslodavce.

Vrijedno je napomenuti da menadžeri za zapošljavanje i regruti često pregledavaju račune potencijalnih zaposlenika na društvenim mrežama, čak i bez upotrebe AI tehnologije. Ovaj trend može dovesti do prvog dojma na koji uvelike utječu osobne predrasude i stereotipi. Korištenje umjetne inteligencije u ovom kontekstu ima potencijal za smanjenje takvih pristranosti, osiguravajući pravedan i točan postupak zapošljavanja.

Iako su etičke implikacije ovog trenda važne, ne mogu se zanemariti potencijalne koristi. Računanje osobnosti može poboljšati proces zapošljavanja, pružajući učinkovitiji način pronalaženja pravog kandidata za pravu ulogu. Štoviše, može pridonijeti raznolikijoj i inkluzivnijoj radnoj snazi ​​smanjenjem ljudskih predrasuda.

Implikacije izračuna osobnosti 

Šire implikacije izračuna osobnosti mogu uključivati: 

• Poboljšana učinkovitost u odjelima ljudskih resursa, što dovodi do bržih i preciznijih procesa zapošljavanja.
• Stvaranje raznolikije i inkluzivnije radne snage smanjenjem ljudskih predrasuda pri zapošljavanju.
• Povećana potreba za transparentnošću i privolom u korištenju osobnih podataka za izračunavanje osobnosti.
• Potencijal za tražitelje posla da prilagode svoju prisutnost na društvenim mrežama kako bi se svidjeli potencijalnim poslodavcima.
• Pomak u normama i očekivanjima privatnosti jer se više osobnih podataka koristi za prediktivne analize.
• Promjene u pravnim okvirima za rješavanje etičkih implikacija korištenja podataka društvenih medija pri zapošljavanju.
• Povećani fokus na etičku upotrebu umjetne inteligencije, posebno u pogledu privatnosti podataka i pristanka.
• Potencijalna upotreba izračuna osobnosti u provedbi zakona, kao što je predviđanje kriminalnih sklonosti.
• Primjena izračuna osobnosti u mentalnom zdravlju, omogućavajući rano otkrivanje i intervenciju.
• Povećana potražnja za AI pismenošću i razumijevanjem, kako AI postaje sve više integrirana u svakodnevne procese.

Pitanja za razmatranje

• Može li integracija AI tehnologije za računanje osobnosti eliminirati pristranost u procesu zapošljavanja? 
• Što mislite koliko se točno može temeljiti izračun osobnosti na odabranim društvenim medijima?