AI dijagnoza: Može li AI nadmašiti liječnike?

• Autor:
• ime autora

  Quantumrun Foresight
• Ožujak 8, 2022

Sažetak uvida

Predviđa se da će umjetna inteligencija (AI) postati sastavni dio medicinskih ustanova, preuzimajući mnoge zadatke koje tradicionalno obavljaju liječnici. Uz mogućnost pružanja točne, isplative skrbi, umjetna inteligencija nudi golem potencijal za zdravstvenu industriju. Ipak, da bi se u potpunosti ostvario ovaj potencijal, mora se riješiti izazov stjecanja povjerenja pacijenata.

Kontekst dijagnoze umjetne inteligencije

AI u zdravstvu čini značajne korake, pokazujući obećanje u nizu primjena. Od aplikacija za pametne telefone koje točno otkrivaju rak kože, do algoritama koji identificiraju očne bolesti jednako kompetentno kao stručnjaci, AI dokazuje svoj potencijal u dijagnozi. Naime, IBM-ov Watson pokazao je sposobnost točnijeg dijagnosticiranja bolesti srca od mnogih kardiologa.

Sposobnost umjetne inteligencije da otkrije obrasce koje ljudi mogu propustiti ključna je prednost. Na primjer, neuropatolog po imenu Matija Snuderl upotrijebio je umjetnu inteligenciju za analizu metilacije cijelog genoma rekurentnog tumora mlade djevojke. AI je sugerirao da je tumor bio glioblastom, drugačiji tip od rezultata patologije, koji se potvrdio kao točan.

Ovaj slučaj ilustrira kako umjetna inteligencija može pružiti kritične uvide koji možda nisu vidljivi tradicionalnim metodama. Da se Snuderl oslanjao samo na patologiju, mogao je doći do pogrešne dijagnoze, što je dovelo do neučinkovitog liječenja. Ovaj rezultat naglašava potencijal umjetne inteligencije za poboljšanje ishoda pacijenata putem točne dijagnoze.

Razarajući učinak

Integracija umjetne inteligencije u medicinsku dijagnostiku ima transformativni potencijal. S obzirom na sirovu računalnu snagu strojnog učenja, uloga liječnika u medicinskoj dijagnostičkoj industriji mogla bi doživjeti značajne promjene. No, ne radi se o zamjeni, već o suradnji.

Kako se umjetna inteligencija nastavlja razvijati, vjerojatnije je da će liječnici koristiti alate temeljene na umjetnoj inteligenciji kao 'drugo mišljenje' za svoju dijagnozu. Ovaj bi pristup mogao poboljšati kvalitetu zdravstvene skrbi, s ljudskim liječnicima i umjetnom inteligencijom koji rade zajedno kako bi postigli bolje rezultate za pacijente. Ali da bi to bilo izvedivo, prevladavanje otpora pacijenata prema umjetnoj inteligenciji ključno je.

Istraživanja pokazuju da su pacijenti skloni biti oprezni s medicinskom umjetnom inteligencijom, čak i kada nadmašuje liječnike. To je uglavnom zbog njihova uvjerenja da su njihove medicinske potrebe jedinstvene i da se ne mogu u potpunosti razumjeti ili riješiti algoritmima. Stoga je ključni izazov za pružatelje zdravstvenih usluga pronaći načine za prevladavanje tog otpora i izgradnju povjerenja u AI.

Implikacije AI dijagnoze

Šire implikacije dijagnoze umjetne inteligencije mogu uključivati:

• Povećana učinkovitost i produktivnost u zdravstvu.
• Poboljšani rezultati u robotskoj kirurgiji, što dovodi do preciznosti i smanjenog gubitka krvi.
• Pouzdana dijagnoza bolesti poput demencije u ranoj fazi.
• Dugoročno smanjeni troškovi zdravstvene zaštite zbog smanjene potrebe za nepotrebnim pretragama i štetnih nuspojava.
• Promjena u ulogama i odgovornostima zdravstvenih djelatnika.
• Promjene u medicinskom obrazovanju koje uključuju razumijevanje i rad s umjetnom inteligencijom.
• Potencijalno odbijanje pacijenata otpornih na umjetnu inteligenciju, što zahtijeva razvoj strategija za izgradnju povjerenja.
• Povećana potreba za upravljanjem i zaštitom podataka s obzirom na opsežnu upotrebu podataka o pacijentima.
• Mogućnost razlika u pristupu zdravstvenoj skrbi ako je skrb temeljena na umjetnoj inteligenciji skuplja ili manje dostupna određenim populacijama.
• Promjene u zdravstvenim propisima i politici za prilagođavanje i nadgledanje upotrebe umjetne inteligencije.

Pitanja za razmatranje

• Hoće li AI u potpunosti zamijeniti uloge liječnika ili će povećati njihove uloge?
• Mogu li sustavi temeljeni na umjetnoj inteligenciji doprinijeti smanjenju ukupnih troškova zdravstvene skrbi?
• Koje će biti mjesto ljudskih dijagnostičara u budućnosti u kojoj umjetna inteligencija igra značajnu ulogu u medicinskoj dijagnozi?