Automatizált transzkripció állapota

KÉP HITEL:
Kép hitel
iStock

Automatizált transzkripció állapota

Automatizált transzkripció állapota

Alcím szövege
Az automatizált átírás az egészségügyben a leghatékonyabb módja annak, hogy az orvosok kezeljék a betegrekordokat.
    • Szerző:
    • Szerző neve
      Quantumrun Foresight
    • November 18, 2021

    Az automatizált orvosi átírás hatékony és költséghatékony megoldásokkal váltja fel a hagyományos manuális gyakorlatokat. Az egészségügyi intézmények beszédből szöveggé felismerő technológiát alkalmaznak a dokumentációs folyamatok egyszerűsítésére és a pontosság javítására. A betegek adatainak biztonságával és magánéletével kapcsolatos aggodalmak azonban aláhúzzák a robusztus kiberbiztonsági intézkedések fontosságát. 

    Automatizált átírási környezet

    A betegfelvételek átírása hagyományosan az asszisztensekre hárult. Ezt a gyakorlatot, bár bevált, egyre inkább nem hatékonynak és költségesnek tekintik. Az orvosok, akik gyakran küszködnek a tömött menetrendekkel, kevés időt találnak arra, hogy lediktáljanak az átíráshoz szükséges jegyzeteket. Ezenkívül az automatizált szoftverek alkalmazásának pénzügyi vonzata lényegesen kevésbé megterhelő a kórházak számára, mint a további személyzet felvétele. 

    Következésképpen sok egészségügyi intézmény olyan automatizált átírási szolgáltatások felé fordul, amelyek beszéd-szöveg felismerő technológiát alkalmaznak. Ilyen például a Dragon Ambient eXperience (Nuance DAX), egy olyan klinikai intelligencia-megoldás, amely automatikusan pontosan és hatékonyan dokumentálja a páciensekkel való találkozást az ellátás helyén. A több résztvevős beszélgetéseket is környezetbarát módon rögzíti, de ezeket a beszélgetéseket átfogó klinikai feljegyzésekké alakítja, amelyek megfelelnek a dokumentációs szabványoknak.

    Az orvosi átírás igényei azonban bonyolultabbak, mint amit a hagyományos szoftverek képesek kezelni. A beépített átírási képességekkel rendelkező általános kezelőszoftverek gyakran nem működnek kórházi környezetben. Az egészségügyi szektornak olyan átíró szoftverre van szüksége, amely képes felismerni a különféle orvosi terminológiákat. Noha az automatizált átírási szoftver jelentősen leegyszerűsíti a nyilvántartási folyamatot, mint a kézi bevitel, nem mentes a kihívásoktól. Az orvosoknak még át kell nézniük a dokumentumokat, hogy nincs-e benne gépelési hiba.

    Bomlasztó hatás 

    Az automatizált transzkripciós technológia pontosabbá és hatékonyabbá válásával felválthatja az orvosi asszisztensek által jelenleg végzett számos feladatot. Bár ez bizonyos munkakörök csökkenését eredményezheti, továbbra is szükség lehet szakemberekre az automatizált szoftver által generált dokumentumok lektorálására. Ez a lépés biztosítja a pontosság megőrzését, és kiküszöböli az olyan hibák kockázatát, amelyek helytelen receptekhez vagy műtétekhez vezethetnek. 

    Az orvosi transzkripció növekvő iparág, 2020 és 2024 között öt százalékos éves növekedési rátával, közel 17 milliárd USD nettó növekedéssel. Az automatizált átírási szolgáltatások iránti kereslet növekedésével képzett informatikai szakemberekre lesz szükség az ezt a technológiát támogató szoftverek és rendszerek fejlesztéséhez és karbantartásához. Az informatikai szervezetek egészségügyi szakemberei döntő szerepet fognak játszani az automatizált átírás meglévő egészségügyi rendszerekbe történő zökkenőmentes integrálásának biztosításában. Feladatuk lesz az orvosi terminológiai adatbázisok kezelése, a betegadatok védelmét szolgáló biztonsági intézkedések bevezetése, valamint az átírási folyamatok hatékonyságának optimalizálása. 

    Vannak azonban aggályok a betegek bizalmas kezelésével és adatbiztonságával kapcsolatban is. Mivel a betegek nyilvántartásait digitalizálják és automatizálják, megnő az adatlopások és az egészségügyi hálózatokat célzó kibertámadások kockázata. Alapvető fontosságú, hogy a vállalatok és a kormányok prioritásként kezeljék a rugalmas kiberbiztonsági intézkedéseket a betegek információinak védelme érdekében. Ezek az intézkedések magukban foglalják a titkosítási protokollok bevezetését, a hozzáférés-szabályozást és a rendszeres biztonsági auditokat a sebezhetőségek azonosítása és kezelése érdekében.

    Az automatizált átírás következményei az egészségügyben

    Az automatizált átírás szélesebb körű következményei az egészségügyben a következők lehetnek: 

    • Kevesebb állás áll rendelkezésre orvosi asszisztensek és hivatalnokok számára. 
    • Nagyobb munkaerőpiac a technológiai cégeknél az orvosi ismeretekkel rendelkező diplomások számára. 
    • Jelentősebb finanszírozás a kórházak kiberbiztonságára, ami az IT- és kiberbiztonsági végzettségűek munkahelyeinek növekedéséhez vezet.
    • Alacsony százalékos hibaarányt garantáló digitális szolgáltatások iránti kereslet, ami arra készteti a technológiai vállalatokat, hogy a kapcsolódó kutatási és fejlesztési részlegekbe fektessenek be. 
    • A betegek könnyebben hozzáférhetnek saját egészségügyi feljegyzéseikhez, elősegítve az egészségügyi döntéseikben való nagyobb részvételt és a betegközpontú ellátást.
    • A kormányok szabályozásokat és szabványokat hoznak létre az automatizált átírási rendszerekben a betegadatok magánéletének és biztonságának biztosítására.
    • Az automatizált orvosi átírás, amely a dokumentációs folyamatok egyszerűsítésével enyhíti az egészségügyi szakemberek terheit, lehetővé téve számukra, hogy jobban összpontosítsanak a betegellátásra.
    • Innováció a természetes nyelvi feldolgozásban, a beszédfelismerésben és a mesterséges intelligenciában, ami az egészségügyön kívül más ágazatokban és alkalmazásokban is előrelépést jelent.
    • A kézi átírásról az automatizált átírásra való átállás csökkenti a papírhasználatot, hozzájárulva egy fenntarthatóbb és környezetbarátabb egészségügyi rendszerhez.

    Megfontolandó kérdések

    • Ön szerint az automatizált szoftverek kórházi használatát kiberbiztonsági szakértőknek kellene szabályozniuk az adatszivárgások megelőzése érdekében? 
    • Ön szerint az automatizált átírási szolgáltatások elég pontosak ahhoz, hogy a betegek adatait rögzítsék? 

    Insight hivatkozások

    A következő népszerű és intézményi hivatkozásokra hivatkoztunk ehhez a betekintéshez: