Érzelem AI: Azt akarjuk, hogy az AI megértse érzéseinket?

KÉP HITEL:
Kép hitel
iStock

Érzelem AI: Azt akarjuk, hogy az AI megértse érzéseinket?

Érzelem AI: Azt akarjuk, hogy az AI megértse érzéseinket?

Alcím szövege
A vállalatok nagymértékben fektetnek be mesterséges intelligencia-technológiákba, hogy kihasználják az emberi érzelmek elemzésére alkalmas gépeket.
    • Szerző:
    • Szerző neve
      Quantumrun Foresight
    • 6. szeptember 2022.

    Szöveg közzététele

    A mesterséges intelligencia (AI) rendszerek megtanulják felismerni az emberi érzelmeket és hasznosítani ezeket az információkat a különböző ágazatokban, az egészségügytől a marketingkampányokig. Például a webhelyek hangulatjelekkel mérik fel, hogyan reagálnak a nézők a tartalomra. Azonban az érzelmi mesterséges intelligencia minden, aminek állítja magát? 

    Érzelem AI kontextusban

    Az érzelmi AI (más néven affektív számítástechnika vagy mesterséges érzelmi intelligencia) a mesterséges intelligencia egy részhalmaza, amely méri, megérti, szimulálja az emberi érzelmeket, és reagál rájuk. A tudományág 1995-ig nyúlik vissza, amikor az MIT Media Lab professzora, Rosalind Picard kiadta az „Affective Computing” című könyvet. Az MIT Media Lab szerint az érzelmi mesterséges intelligencia természetesebb interakciót tesz lehetővé az emberek és a gépek között. Az Emotion AI két kérdésre próbál választ adni: mi az ember érzelmi állapota, és hogyan fognak reagálni? Az összegyűjtött válaszok nagymértékben befolyásolják azt, hogy a gépek hogyan nyújtanak szolgáltatásokat és termékeket.

    A mesterséges érzelmi intelligenciát gyakran felcserélik a hangulatelemzéssel, de az adatgyűjtésben különböznek. A hangulatelemzés a nyelvtanulmányokra összpontosít, például meghatározza az emberek véleményét bizonyos témákról a közösségi médiában megjelent bejegyzéseik, blogjaik és megjegyzéseik hangvétele alapján. Az érzelmi mesterséges intelligencia azonban az arcfelismerésre és a kifejezésekre támaszkodik a hangulat meghatározásához. További hatékony számítási tényezők a hangminták és a fiziológiai adatok, például a szemmozgás változásai. Egyes szakértők szerint a hangulatelemzés az érzelmi mesterséges intelligencia részhalmaza, de kevesebb adatvédelmi kockázattal jár.

    Bomlasztó hatás

    2019-ben egyetemek közötti kutatók egy csoportja, köztük az Egyesült Államok Northeastern Egyeteme és a Glasgow-i Egyetem, olyan tanulmányokat publikált, amelyek kimutatták, hogy az érzelmi mesterséges intelligencia nem rendelkezik szilárd tudományos alapokkal. A tanulmány rámutatott, hogy nem számít, hogy az ember vagy a mesterséges intelligencia végzi az elemzést; kihívást jelent az érzelmi állapotok pontos előrejelzése az arckifejezések alapján. A kutatók azzal érvelnek, hogy a kifejezések nem ujjlenyomatok, amelyek végleges és egyedi információt szolgáltatnak az egyénről. Néhány szakértő azonban nem ért egyet ezzel az elemzéssel. A Hume AI alapítója, Alan Cowen azzal érvelt, hogy a modern algoritmusok olyan adatkészleteket és prototípusokat fejlesztettek ki, amelyek pontosan megfelelnek az emberi érzelmeknek. A Hume AI, amely 5 millió USD befektetési finanszírozást gyűjtött össze, Amerikából, Afrikából és Ázsiából származó emberek adatkészleteit használja fel érzelmi AI-rendszerének képzésére. 

    Az érzelmi mesterséges intelligencia területén további feltörekvő szereplők a HireVue, az Entropik, az Emteq és a Neurodata Labs. Az Entropik arckifejezéseket, tekintetet, hangtónusokat és agyhullámokat használ a marketingkampány hatásának meghatározásához. Egy orosz bank a Neurodata segítségével elemzi az ügyfelek érzéseit, amikor az ügyfélszolgálati képviselőket hívja. 

    Még a Big Tech is kezdi kamatoztatni az érzelmi AI-ban rejlő lehetőségeket. 2016-ban az Apple megvásárolta az Emotient, egy San Diego-i székhelyű céget, amely az arckifejezéseket elemzi. Az Alexa, az Amazon virtuális asszisztense elnézést kér, és pontosítja válaszait, amikor azt észleli, hogy felhasználója frusztrált. Eközben a Microsoft beszédfelismerő mesterséges intelligencia-cége, a Nuance képes elemezni a járművezetők érzelmeit az arckifejezésük alapján.

    Az érzelmek hatásai AI

    Az érzelmi mesterséges intelligencia tágabb vonatkozásai a következők lehetnek: 

    • A Big Tech további induló vállalkozásokat vásárol, hogy kibővítse mesterséges intelligencia kutatását és képességeit, beleértve az érzelmi mesterséges intelligencia használatát az önvezető járművekben.
    • A telefonos ügyfélszolgálati részlegek érzelmi mesterséges intelligenciát használnak az ügyfelek viselkedésének előrejelzésére hangszínük és arckifejezéseik változásai alapján.
    • Az affektív számítástechnikai kutatásokba történő befektetések növelése, beleértve a globális egyetemekkel és kutatóintézetekkel való kiterjesztett partnerségeket.
    • Egyre nagyobb nyomás nehezedik a kormányokra, hogy szabályozzák az arc- és biológiai adatok gyűjtésének, tárolásának és felhasználásának módját.
    • A faji és nemi megkülönböztetés elmélyítése félretájékoztatással vagy téves elemzésekkel.

    Kérdések, amelyekhez hozzászólni kell

    • Beleegyezne abba, hogy az érzelmekkel kapcsolatos mesterséges intelligencia alkalmazások átvizsgálják arckifejezéseit és hangszínét, hogy előre jelezzék érzelmeit?
    • Milyen kockázatokkal járhat, ha a mesterséges intelligencia félreérti az érzelmeket?

    Insight hivatkozások

    A következő népszerű és intézményi hivatkozásokra hivatkoztunk ehhez a betekintéshez:

    MIT Menedzsment Sloan Iskola Emotion AI, magyarázta