Érzelem AI: Azt akarjuk, hogy az AI megértse érzéseinket?

• Szerző:
• Szerző neve

  Quantumrun Foresight
• 6. szeptember 2022.

Insight összefoglaló

Az érzelmekkel kapcsolatos mesterséges intelligencia (AI) átalakítja azt, ahogy a gépek megértik az emberi érzelmeket, és hogyan reagálnak rájuk az egészségügyben, a marketingben és az ügyfélszolgálatban. A tudományos alapjairól és az adatvédelmi aggályairól szóló viták ellenére ez a technológia gyorsan fejlődik, és olyan cégek, mint az Apple és az Amazon integrálják termékeikbe. Egyre terjedő használata fontos kérdéseket vet fel a magánélet védelmével, a pontossággal és az elfogultságok elmélyítésének lehetőségével kapcsolatban, ami gondos szabályozást és etikai megfontolásokat tesz szükségessé.

Érzelem AI kontextusban

A mesterséges intelligencia rendszerek megtanulják felismerni az emberi érzelmeket és hasznosítani ezeket az információkat a különböző ágazatokban, az egészségügytől a marketingkampányokig. Például a webhelyek hangulatjelekkel mérik fel, hogyan reagálnak a nézők a tartalomra. Az érzelmi mesterséges intelligencia azonban minden, aminek állítja magát? 

Az érzelmi AI (más néven affektív számítástechnika vagy mesterséges érzelmi intelligencia) a mesterséges intelligencia egy részhalmaza, amely méri, megérti, szimulálja az emberi érzelmeket, és reagál rájuk. A tudományág 1995-ig nyúlik vissza, amikor az MIT Media Lab professzora, Rosalind Picard kiadta az „Affective Computing” című könyvet. Az MIT Media Lab szerint az érzelmi mesterséges intelligencia természetesebb interakciót tesz lehetővé az emberek és a gépek között. Az érzelmi mesterséges intelligencia két kérdésre próbál választ adni: milyen az ember érzelmi állapota, és hogyan fognak reagálni? Az összegyűjtött válaszok nagymértékben befolyásolják azt, hogy a gépek hogyan nyújtanak szolgáltatásokat és termékeket.

A mesterséges érzelmi intelligenciát gyakran felcserélik a hangulatelemzéssel, de az adatgyűjtésben különböznek. A hangulatelemzés a nyelvtanulmányokra összpontosít, például meghatározza az emberek véleményét bizonyos témákról a közösségi médiában megjelent bejegyzéseik, blogjaik és megjegyzéseik hangvétele alapján. Az érzelmi mesterséges intelligencia azonban az arcfelismerésre és a kifejezésekre támaszkodik a hangulat meghatározásához. További hatékony számítási tényezők a hangminták és a fiziológiai adatok, például a szemmozgás változásai. Egyes szakértők szerint a hangulatelemzés az érzelmi mesterséges intelligencia részhalmaza, de kevesebb adatvédelmi kockázattal jár.

Bomlasztó hatás

2019-ben egyetemek közötti kutatók egy csoportja, köztük az Egyesült Államok Northeastern Egyeteme és a Glasgow-i Egyetem, olyan tanulmányokat publikált, amelyek kimutatták, hogy az érzelmi mesterséges intelligencia nem rendelkezik szilárd tudományos alapokkal. A tanulmány kiemelte, hogy nem számít, hogy emberek vagy mesterséges intelligencia végzi az elemzést; kihívást jelent az érzelmi állapotok pontos előrejelzése az arckifejezések alapján. A kutatók azzal érvelnek, hogy a kifejezések nem ujjlenyomatok, amelyek végleges és egyedi információt szolgáltatnak az egyénről.

Néhány szakértő azonban nem ért egyet ezzel az elemzéssel. A Hume AI alapítója, Alan Cowen azzal érvelt, hogy a modern algoritmusok olyan adatkészleteket és prototípusokat fejlesztettek ki, amelyek pontosan megfelelnek az emberi érzelmeknek. A Hume AI, amely 5 millió USD befektetési finanszírozást gyűjtött össze, Amerikából, Afrikából és Ázsiából származó emberek adatkészleteit használja fel érzelmi mesterséges intelligencia rendszerének képzésére. 

Az érzelmi mesterséges intelligencia területén további feltörekvő szereplők a HireVue, az Entropik, az Emteq és a Neurodata Labs. Az Entropik arckifejezéseket, tekintetet, hangtónusokat és agyhullámokat használ a marketingkampány hatásának meghatározásához. Egy orosz bank a Neurodata segítségével elemzi az ügyfelek érzéseit, amikor az ügyfélszolgálati képviselőket hívja. 

Még a Big Tech is kezdi kamatoztatni az érzelmi AI-ban rejlő lehetőségeket. 2016-ban az Apple megvásárolta az Emotient, egy San Diego-i székhelyű céget, amely az arckifejezéseket elemzi. Az Alexa, az Amazon virtuális asszisztense bocsánatot kér, és pontosítja válaszait, amikor azt észleli, hogy felhasználója frusztrált. Eközben a Microsoft beszédfelismerő mesterséges intelligencia-cége, a Nuance képes elemezni a járművezetők érzelmeit az arckifejezésük alapján.

Az érzelmek hatásai AI

Az érzelmi mesterséges intelligencia tágabb vonatkozásai a következők lehetnek: 

• A nagy technológiai vállalatok felvásárolják a mesterséges intelligenciára, különösen az érzelmi MI-re szakosodott kisebb cégeket, hogy javítsák autonóm járműrendszereiket, ami biztonságosabb és empatikusabb interakciót eredményez az utasokkal.
• Ügyfélszolgálati központok, amelyek az érzelmi mesterséges intelligencia segítségével értelmezik a hang- és arcjeleket, így személyre szabottabb és hatékonyabb problémamegoldó élményt nyújtanak a fogyasztóknak.
• Több finanszírozás áramlik az affektív számítástechnikára, elősegítve a nemzetközi tudományos és kutatói szervezetek közötti együttműködést, ezáltal felgyorsítva az ember és a mesterséges intelligencia interakciójának fejlődését.
• A kormányok egyre növekvő igényekkel néznek szembe az arc- és biológiai adatok gyűjtését, tárolását és alkalmazását szabályozó politikák kidolgozásával.
• A faji és nemi hovatartozás elmélyülésének kockázata a hibás vagy elfogult érzelmekkel teli mesterséges intelligencia miatt, ami szigorúbb szabványokat követel meg a mesterséges intelligencia képzése és bevezetése tekintetében a köz- és magánszektorban.
• A fogyasztók megnövekedett támaszkodása az érzelmi AI-kompatibilis eszközökre és szolgáltatásokra, ami ahhoz vezet, hogy az érzelmileg intelligensebb technológia a mindennapi élet szerves részévé válik.
• Az oktatási intézmények integrálhatják az érzelmi mesterséges intelligenciát az e-learning platformokba, a tanulók érzelmi reakciói alapján adaptálva tanítási módszereket a tanulási élmények javítása érdekében.
• Az egészségügyi szolgáltatók érzelmi mesterséges intelligencia segítségével jobban megértik a betegek szükségleteit és érzelmeit, javítva a diagnózist és a kezelési eredményeket.
• Az érzelmi mesterséges intelligencia használatára fejlődő marketingstratégiák, amelyek lehetővé teszik a vállalatok számára, hogy a hirdetéseket és a termékeket hatékonyabban szabják az egyéni érzelmi állapotokhoz.
• Jogrendszerek, amelyek esetleg érzelmi mesterséges intelligenciát alkalmaznak a tanúk hitelességének vagy érzelmi állapotának felmérésére a tárgyalások során, etikai és pontossági aggályokat vetve fel.

Megfontolandó kérdések

• Beleegyezne abba, hogy az érzelmekkel kapcsolatos mesterséges intelligencia alkalmazások átvizsgálják arckifejezéseit és hangszínét, hogy előre jelezzék érzelmeit?
• Milyen kockázatokkal járhat, ha a mesterséges intelligencia félreérti az érzelmeket?