Արդյունաբերական IoT և տվյալներ. Չորրորդ արդյունաբերական հեղափոխության վառելիքը

• Հեղինակ:
• Հեղինակ անունը

  Quantumrun Հեռատեսություն
• Դեկտեմբերի 16, 2021

Insight ամփոփում

Իրերի արդյունաբերական ինտերնետը (IIoT), որը չորրորդ արդյունաբերական հեղափոխության առանցքային բաղադրիչն է, փոխակերպում է արդյունաբերությունները՝ ուժեղացնելով մեքենա-մեքենա կապը, օգտագործելու մեծ տվյալները և օգտագործելով մեքենայական ուսուցումը: Իրական ժամանակի տվյալների վերլուծության հնարավորություն տալով, IIoT-ն ընկերություններին թույլ է տալիս պարզեցնել գործառնությունները, բարելավել արդյունավետությունը և կայացնել տեղեկացված ռազմավարական որոշումներ: Այնուամենայնիվ, IIoT-ի համատարած ընդունումը նաև մարտահրավերներ է բերում, ինչպիսիք են կիբերանվտանգության բարձր ռիսկերը և էլեկտրոնային թափոնների ավելացումը, որոնք պահանջում են անվտանգության ուժեղ միջոցներ և բարելավված վերամշակման մեթոդներ:

IIoT համատեքստ 

Արդյունաբերական ոլորտներում և հավելվածներում իրերի ինտերնետի (IoT) ընդլայնումն ու օգտագործումը կոչվում է իրերի արդյունաբերական ինտերնետ (IIoT): IIoT-ն օգնում է ընկերություններին և կազմակերպություններին բարելավել իրենց արդյունավետությունն ու հուսալիությունը՝ կենտրոնանալով մեքենա-մեքենա (M2M) կապի, մեծ տվյալների և մեքենայական ուսուցման վրա: Չորրորդ արդյունաբերական հեղափոխության համատեքստում, որը հայտնի է որպես Արդյունաբերություն 4.0, IIoT-ը դարձել է կարևոր կիբերֆիզիկական ցանցերի և արտադրական գործընթացների համար:

IIoT-ի աճող ընդունումն ապահովվել է արդյունաբերության մեջ մեծ տվյալների և վերլուծությունների նույնքան լայնածավալ ընդունմամբ: Արդյունաբերական ենթակառուցվածքները և սարքավորումները հիմնվում են սենսորների և այլ աղբյուրների իրական ժամանակի տվյալների վրա՝ օգնելու որոշումների կայացմանը՝ թույլ տալով ցանցերին և գործարաններին ձևակերպել գաղափարներ և կատարել որոշակի գործողություններ: Արդյունքում, մեքենաներն այժմ կարող են կատարել և ավտոմատացնել առաջադրանքները, որոնք նախկինում անհնարին էին նախկին արդյունաբերականացման համար: 

Ավելի լայն համատեքստում IIoT-ը կարևոր նշանակություն ունի փոխկապակցված կենսամիջավայրերի կամ էկոհամակարգերի կիրառման համար: Օրինակ, IIoT-ը կարող է օգնել քաղաքային տարածքներին և կորպորացիաներին դառնալ խելացի քաղաքներ և արդյունաբերություններ: Ավելին, խելացի սարքերի միջև տվյալների շարունակական հավաքումն ու փոխանցումը օգնում է մշակողներին տարբեր ձեռնարկություններին հատուկ տեխնոլոգիաներ մշակելու հարցում:

Խանգարող ազդեցություն

Օգտագործելով տվյալների վերլուծության ուժը, ընկերությունները կարող են ավելի հստակ պատկերացում կազմել իրենց գործունեության մասին՝ հանգեցնելով ավելի տեղեկացված ռազմավարական որոշումների: Օրինակ, ընկերությունը կարող է օգտագործել IIoT՝ իր մատակարարման շղթայի արդյունավետությունը հետևելու համար՝ բացահայտելով խոչընդոտներն ու բարելավման ոլորտները: Այս հատկանիշը կարող է հանգեցնել ավելի պարզեցված գործառնությունների, նվազեցնելով ծախսերը և երկարաժամկետ հեռանկարում բարձրացնել շահութաբերությունը:

Անհատների համար IIoT-ը կարող է հանգեցնել աշխատանքի շուկայում զգալի տեղաշարժի: Քանի որ ավտոմատացումը դառնում է ավելի տարածված, աճող պահանջարկ կառաջանա IIoT համակարգերի կողմից արտադրված տվյալները կառավարելու և մեկնաբանելու հմուտ աշխատողների համար: Այս միտումը կարող է հանգեցնել տվյալների գիտության և վերլուծության նոր հնարավորությունների: Ավելին, IIoT-ի կողմից բերված արդյունավետության բարձրացումը կարող է հանգեցնել սպառողների գների իջեցմանը, քանի որ ընկերությունները փոխանցում են բարելավված գործառնությունների խնայողությունները:

Կառավարությունները նույնպես կարող են օգուտ քաղել IIoT-ի աճից: Ինտեգրելով IIoT համակարգերը հանրային ենթակառուցվածքում, կառավարությունները կարող են բարելավել այնպիսի ծառայությունների արդյունավետությունն ու հուսալիությունը, ինչպիսիք են հասարակական տրանսպորտը և կոմունալ ծառայությունները: Օրինակ, IIoT-ը կարող է օգտագործվել ճանապարհների և կամուրջների վիճակը վերահսկելու համար՝ թույլ տալով ակտիվ սպասարկում, որը կարող է կանխել ծախսատար և խանգարող խափանումները: Ավելին, այս համակարգերի կողմից ստեղծված տվյալները կարող են օգնել կառավարություններին ավելի տեղեկացված քաղաքական որոշումներ կայացնել՝ հանգեցնելով ավելի լավ արդյունքների իրենց համապատասխան քաղաքացիների համար:

Արդյունաբերական իրերի ինտերնետի հետևանքները

IIoT-ի ավելի լայն հետևանքները կարող են ներառել. 

• Անվտանգության մոնիտորինգ, որտեղ ընկերությունները կարող են օգտագործել աշխարհագրական ցանկապատման սահմանները՝ պարզելու, թե արդյոք աշխատակիցները գտնվում են այն տարածքում, որտեղ նրանք չպետք է լինեն:
• Հաստատությունների կառավարում տրամադրելով տվյալների համապարփակ հավաքագրում և վերլուծություն, ներառյալ կառավարման ընթացիկ տեխնիկան բարելավելու ուղիները ավելի լավ արդյունավետության և արտադրողականության համար: 
• Մատակարարումների կանխատեսելի և ավտոմատացված արդյունաբերական գնումներ, քանի որ IIoT համակարգերը կարող են հետևել ռեսուրսների օգտագործմանը տարբեր արտադրական կամ շինարարական աշխատատեղերում և ակտիվորեն պատվիրել լրացուցիչ պաշարներ, երբ դրանք սպառվում են:
• B2B լոգիստիկ հատվածի տարբեր օպտիմիզացումները, որպես առանձին ընկերությունների IIoT հարթակներ, կարող են ակտիվորեն համակարգել/համագործակցել տարբեր աշխատանքային գործառույթների վրա՝ նվազագույն մարդկային վերահսկողությամբ:
• Առողջապահության մեջ IIoT-ի կիրառումը հնարավորություն է տալիս հիվանդների հեռակա մոնիտորինգին, ինչը հանգեցնում է հիվանդի արդյունքների բարելավմանը և առողջապահական ծախսերի կրճատմանը:
• Թափոնների կառավարման մեջ IIoT-ի ընդունումը կարող է հանգեցնել ավելի արդյունավետ վերամշակման գործընթացների՝ նպաստելով ավելի մաքուր միջավայրի և ավելի կայուն քաղաքների:
• Կիբերանվտանգության ուժեղացված ռիսկերը պահանջում են անվտանգության միջոցներ՝ պաշտպանելու զգայուն տվյալներն ու համակարգերը:
• IIoT սարքերի տարածումը հանգեցնում է էլեկտրոնային թափոնների ավելացմանը, ինչը պահանջում է վերամշակման և հեռացման բարելավված մեթոդներ:

Հարցեր, որոնք պետք է հաշվի առնել

• Ինչպե՞ս պետք է արդյունաբերությունները և ձեռնարկությունները ապահով մոտենան IIoT-ին:
• Արդյո՞ք IIoT-ը բարելավում է արդյունավետությունը բոլոր հավելվածներում: