Ժեստերի ճանաչում՝ հպման զգայունից մինչև անհպում

• Հեղինակ:
• Հեղինակ անունը

  Quantumrun Հեռատեսություն
• Փետրվարի 3, 2023

Սենսորային զգայուն տեխնոլոգիաների, ինչպիսիք են սմարթֆոնները, խելացի ժամացույցները և պատի էկրանները գյուտի և ընդլայնման հետ մեկտեղ, ժեստերի վրա հիմնված օգտատերերի միջերեսներն ավելի ու ավելի տարածված են դառնում: Այս միտումը խրախուսել է հետազոտողներին հորինել ճանաչող տեխնոլոգիա, որը ոչ միայն արագ և ճշգրիտ է վերջնական օգտագործողների համար, այլև բավական պարզ է պրակտիկանտների համար:

Ժեստերի ճանաչման համատեքստ

Օգտվողի բնական միջերեսները (NUI) կարևոր են ապագա շատ տեխնոլոգիաների համար: Նրանք կարող են բացահայտել մեզ և որոշումներ կայացնել՝ հիմնվելով մեր ժեստերի վրա: Պատկերացրեք, որ կարող եք վերցնել թվային առարկա կամ կառավարել հեռավոր ռոբոտային թեւը առանց լարերի կամ սեղմելով ձեր մատները, որպեսզի ձեր սուրճի արտադրողը մղի թարմ բաժակ եփելու: 

Տարբեր մոտեցումներ և տեխնիկա են ստեղծվել՝ մեկ հարվածով և բազմակի հարվածներով ժեստերը դասակարգելու համար՝ հիմնված երկչափ (2D) հարվածների ժեստերի ճանաչման մեջ կատարված առաջավոր աշխատանքի վրա: Այս նոր մեթոդները հաշվի են առնում շեղումների հատկությունները, ինչպիսիք են հոդակապը, պտույտը, մասշտաբը և թարգմանությունը: Ձեռքի ժեստերը հաղորդակցվելու բնական միջոց են, ուստի զարմանալի չէ, որ մենք ցանկանում ենք դրանք օգտագործել տեխնոլոգիայի հետ շփվելու համար: 

Ակնկալվում է, որ ժեստերի ճանաչման շուկան մինչև 32.3 թվականը կհասնի 2025 միլիարդ դոլարի՝ 9.8 թվականին ընդամենը 2020 միլիարդ դոլարից, ինչպես նշում է Markets and Markets հետախուզական ընկերությունը: Ժեստերի ինտերֆեյսի արտադրանքների առաջատար արտադրողներն են Intel-ը, Apple-ը, Microsoft-ը և Google-ը: Ավտոմոբիլաշինությունը, առողջապահությունը և սպառողական էլեկտրոնիկան առանցքային ոլորտներն են, որոնք խթանում են առանց հպման տեխնոլոգիաների զանգվածային ընդունումը:

Այնուամենայնիվ, կան որոշ նշանակալի մարտահրավերներ ժեստերի ճանաչման կատարելագործման հարցում: Այս սահմանափակումները տատանվում են՝ ձեռքերը սմարթֆոնի փոքր էկրանի առջև թափահարելուց մինչև մեքենայական ուսուցման բարդ ալգորիթմներ, որոնք անհրաժեշտ են ավելին, քան պարզ մատը վեր բարձրացնելու ժեստը ճանաչելու համար: Այնուամենայնիվ, օժանդակ տեխնոլոգիաներում և խելացի տներում ժեստերի ճանաչման ներուժը ընկերություններին դրդում է ներդրումներ կատարել այս տարածքում:

Խանգարող ազդեցություն

Ժեստերի ճանաչման հնարավոր առավելություններից մեկը տվյալների հավաքածուների տեսակավորումն է: Օրինակ՝ անվտանգության վերլուծաբանները կարող են հետաքննել միջադեպերը՝ օգտագործելով ֆիզիկական ժեստերը՝ ֆայլերը վիրտուալ միջավայրում տեսակավորելու համար: Ձեռքի շարժումները, ինչպիսիք են «բռնել և քաշել» կամ «հպել», կարող են վերահսկել տվյալ միջավայրում տվյալները: 

Այս ֆայլային համակարգը կարող է հետագայում ընդլայնվել ստանդարտ գրասենյակային պարամետրերով: Այս զարգացումը կարող է վերացնել ֆիզիկական մոնիտորների և այլ ծայրամասային սարքերի կարիքը, ինչպիսիք են ստեղնաշարերը և մկները: Օրինակ, Microsoft-ը և Meta-ն միավորվել են՝ ինտեգրելու Meta-ի Oculus ականջակալը Microsoft-ի Teams-ի և 365 հավելվածների հետ՝ ստեղծելու վիրտուալ իրականության (VR) աշխատանքային հոսքի հարթակ: Ընկերությունները հույս ունեն, որ այս համագործակցությունը կարող է խրախուսել մարդկանց ուսումնասիրել վիրտուալ միջերեսները:

Մշակվում են նաև ձևի այլ գործոններ, որոնք կարող են բարձրացնել օգտագործելիությունը: 2021 թվականին Նառայի Գիտության և տեխնոլոգիաների ինստիտուտի (Ճապոնիա) և Արիզոնայի պետական ​​համալսարանի (ԱՄՆ) հետազոտողների կողմից ստեղծվել է պրոյեկցիոն համակարգ, որը կարող է ցանկացած մակերես վերածել սենսորային էկրանի: Այս նորարարական համակարգը օգտագործում է սկանավորող լազեր և տեսախցիկ, ինչպես նաև պատկերի մշակման ալգորիթմ՝ օգտատիրոջ մատի գտնվելու վայրը ճշգրիտ հայտնաբերելու համար: Բյուջեի համար հարմար այս լուծումը (500 ԱՄՆ դոլար նախատիպի համար) օգտատերերին առաջարկում է VR փորձառություններ՝ առանց ականջակալներ պահանջելու: 

Այլ ստարտափներ մշակում են կրելի սարքեր՝ ժեստերի ճանաչման համար: Օրինակ է իտալական Deed-ը, որը ստեղծել է Get կոչվող խելացի ապարանջան, որն օգտագործում է ոսկրային փոխանցման տեխնոլոգիա՝ ձեռքի ժեստերը մեկնաբանելու համար: Այս հատկությունը թույլ է տալիս մարդկանց հեռախոսազանգեր կամ թվային վճարումներ կատարել սարքի միջոցով:

Ժեստերի ճանաչման հետևանքները

Ժեստերի ճանաչման ավելի լայն հետևանքները կարող են ներառել. 

• Ավելի շատ ընկերություններ ներդրումներ են կատարում օժանդակ տեխնոլոգիաների համար NUI-ներ հայտնաբերելու համար, մասնավորապես՝ տեսալսողական և շարժունակության խնդիրներ ունեցողները:
• Խելացի կենցաղային տեխնիկա, որոնք կարող են արագ հայտնաբերել սենսորները և ցատկել միմյանց ազդանշաններից՝ ստեղծելով տնային կյանքի ավելի ինտուիտիվ փորձ:
• Ապագա աշխատանքային տարածքները, որոնք ամբողջովին վիրտուալ են, կա՛մ մասնագիտացված ականջակալների միջոցով, կա՛մ շատ մակերեսների միջոցով, որոնք դառնում են ինտերակտիվ:
• Ընկերություններ, որոնք մշակում են մաշկի ինտերֆեյսի տեխնոլոգիաներ, որոնք ամբողջությամբ վերացնում են սարքերը և հիմնվում են ներկառուցված միկրոչիպերի վրա:
• Աճող բացը երիտասարդ սերնդի միջև, որն ընդունում է առանց հպման տեխնոլոգիաները, և ավագ սերունդը, որը նախընտրում է հպման վրա հիմնված միջերեսներ:
• Պոպուլյացիայի մասշտաբով վիրուսային վարակների համեստ նվազում, քանի որ օրվա ընթացքում ավելի քիչ մարդիկ են դիպչում ֆիզիկական առարկաներին:
• Սոցիալական նոր նորմերի ի հայտ գալը և, ի վերջո, անձեռնմխելի ժեստերի համատարած ընդունումը, որոնք կարող են եզակի լինել յուրաքանչյուր երկրի համար:

Հարցեր մեկնաբանելու համար

• Ի՞նչ եք կարծում, ժեստերի ճանաչումն ինչպե՞ս կհեշտացնի ձեր կյանքը:
• Որո՞նք են այս տեխնոլոգիաների այլ հնարավոր սահմանափակումները: