Շրջակա միջավայրի հետախուզություն. գաղտնիության և հարմարավետության միջև եղած մշուշոտ սահմանը

• Հեղինակ:
• Հեղինակ անունը

  Quantumrun Հեռատեսություն
• Նոյեմբերի 3, 2021

Ինտուիտիվ, անհատականացված սարքերով լցված ապագան նյութականացել է արհեստական ​​ինտելեկտի (AI) առաջընթացի և արագընթաց կապի շնորհիվ: Թեև այս նորամուծությունները բերում են հարմարավետություն, դրանք բարձրացնում են սոցիալական բարդ հարցեր գաղտնիության վերաբերյալ, քանի որ տվյալները դառնում են մեր թվային փոխազդեցությունների կենսական աղբյուրը: Մենք պետք է հավասարակշռենք անհատականացված ծառայությունների և հանրային անվտանգության առավելությունները այնպիսի մարտահրավերների հետ, ինչպիսիք են աշխատատեղերի կորուստը և ուժեղացված կիբերանվտանգության անհրաժեշտությունը:

Շրջակա միջավայրի տեխնոլոգիական համատեքստ

1990-ականների վերջին ՏՏ վենչուրային կապիտալի Palo Alto Ventures ընկերությունը պատկերացնում էր մի աշխարհ, որտեղ սարքերը ինտուիտիվ և անհատականացված էին անհատական ​​կարիքների համար՝ սնուցվող զարգացող տեխնոլոգիաներով և բարձր արագությամբ կապի խոստումներով: Նրանց երազանքն իրականացվել է այնպիսի բեկումներով, ինչպիսիք են 4G և 5G ցանցերը, մանրացված միկրոչիպերը և, ամենակարևորը, արհեստական ​​ինտելեկտի (AI) աճը: Անգամ ամենասովորական առարկաները՝ սառնարաններից մինչև թերմոստատներ, այժմ տրամադրում են անհատականացված ծառայություններ՝ տարբեր հավելվածներում հարմար մուտք գործելու կամ մեր սովորություններին վերահսկելու և հարմարվելու հնարավորություններով:

Այս տեխնոլոգիայի հիմքում տվյալներն են. տեխնոլոգիաների հետ մեր փոխազդեցությունները շարունակաբար գրանցվում և վերլուծվում են: Կենսաչափությունը, ներառյալ ձայնի և դեմքի ճանաչման տեխնոլոգիաները, թույլ են տալիս սարքերին ճանաչել մեզ, հարմարվել մեր նախասիրություններին և կանխատեսել մեր պահանջները: Մեր յուրաքանչյուր շարժումը կարելի է հետևել GPS-ի միջոցով՝ թույլ տալով տեղորոշման վրա հիմնված ծառայություններ և պատկերացումներ: Ավելին, սենսորներն ավելի ու ավելի են տարածված հանրային տարածքներում՝ հեշտացնելով մուտքը շենքեր և ծառայություններ տրամադրելով՝ առանց մարդկային միջամտության: 

Սակայն «խելացի» տեխնոլոգիաների այս պայթյունը զերծ չէ մտահոգություններից։ Քանի որ մենք ավելի շատ մեր անձնական տեղեկություններ ենք սնուցում այս համակարգերում, մենք արդյունավետորեն դառնում ենք այս տեխնոլոգիայի հետախուզության հիմնական աղբյուրը՝ ստեղծելով թվային մատնահետք, որը հնարավոր է օգտագործել: Գաղտնիության կորստի և ինքնասպասարկման հարմարավետության միջև ճիշտ հավասարակշռություն գտնելը դարձել է հասարակական կարևոր մարտահրավեր: Դիտարկենք Clearview AI-ի դեպքը, մի ընկերություն, որը սոցցանցերից միլիարդավոր պատկերներ է հավաքում դեմքի ճանաչման տվյալների բազայի համար: Դեպքը լայն քննարկումների տեղիք է տվել նման գործելակերպի նպատակահարմարության և անհատական ​​գաղտնիությունը պաշտպանելու համար անհրաժեշտ երաշխիքների վերաբերյալ: 

Խանգարող ազդեցություն

Քանի որ կառավարությունները օգտագործում են հանրային տվյալները անվտանգության և հսկողության նպատակներով, սա դուռ է բացում կիրառությունների ավելի լայն շրջանակի համար: Այնպիսի երկրներում, ինչպիսին Չինաստանն է, տվյալների հավաքագրումն ու վերլուծությունը տեղափոխվում են մեկ այլ մակարդակ՝ սոցիալական վարկային համակարգի ներդրմամբ: Փոքր խախտումը, ինչպիսին է ռեստորանի ամրագրումը չկատարելը, կարող է նվազեցնել գնահատականը և ծայրահեղ դեպքերում հանգեցնել սև ցուցակում ընդգրկվելու: Ապագա ներդրումը կարող է ներառել նույնիսկ առողջապահական ապահովագրական ընկերություններին, որոնք օգտագործում են ֆիթնես թրեյքերի տվյալները՝ հավելավճարները կարգավորելու համար, կամ գործատուները, ովքեր վերահսկում են առցանց վարքագիծը՝ պոտենցիալ աշխատակիցների համապատասխանությունը գնահատելու համար: 

Շրջակա միջավայրի հետախուզության հայեցակարգն ավելի է ընդլայնում տվյալների հավաքագրման հետ կապված հնարավորություններն ու մարտահրավերները: Հաշվի առնելով CCTV տեսախցիկների լայն տարածումը և լուսանկարչության հանրային ընդունումը, սովորական է դարձել, որ մեր պատկերները նկարահանվեն և պահվեն առանց մեր հստակ իմացության: Համակցված սմարթֆոնների տարածվածության հետ, որոնք արդյունավետորեն անձնական տվյալների հավաքման սարքեր են, շրջակա միջավայրի հետախուզության շրջանակը հսկայական է: Այս սարքերը հետևում են մեր վեբ որոնումներին, գտնվելու վայրին և հավելվածների օգտագործմանը՝ հարմարեցնելով գովազդներն ու առաջարկությունները մեր ընկալվող կարիքներին և հետաքրքրություններին: 

Այնուամենայնիվ, այս տեխնոլոգիաների կողմից առաջարկվող աճող հարմարավետությունը կարող է պարադոքսալ կերպով օգտվողներին ավելի ինքնագոհ դարձնել իրենց տվյալների գաղտնիության հարցում: Սա փոխզիջում է. որքան շատ տվյալներ ենք մենք պատրաստակամորեն հանձնում, այնքան ավելի անհատականացված և արդյունավետ են դառնում մեր փոխգործակցությունը տեխնոլոգիայի հետ: Կորպորացիաների համար այս միտումը հնարավորություն է ընձեռում բարելավելու հաճախորդների փորձը, բայց նաև պարտադրում է տվյալների էթիկական և թափանցիկ կերպով մշակելու պատասխանատվությունը: Մինչդեռ կառավարությունները բախվում են այնպիսի կանոնակարգերի մշակման բարդ խնդրի առաջ, որոնք պաշտպանում են քաղաքացիների գաղտնիությունը՝ չխեղդելով նորարարությունը:

Շրջակա միջավայրի հետախուզության հետևանքները

Շրջակա միջավայրի հետախուզության ավելի լայն հետևանքները կարող են ներառել.

• Իրերի ավելի բարդ ինտերնետ (IoT), քանի որ մի շարք էլեկտրոնային ապրանքներ, հնարավոր է, դառնում են ավելի խելացի և ինքնավար, որոնք կարող են կատարել առաջադրանքներ փոխկապակցման միջոցով:
• Կիբերանվտանգության առաջարկների ավելացում՝ տվյալների հաքերային տարբեր հանցագործությունների դեմ, որոնք գնալով ավելի հավանական են, տարածված և բարդ:
• Տեսահսկման տեխնոլոգիա, որը կարող է դառնալ ավելի ինտուիտիվ՝ դեմքի ճանաչման բարդ կարողություններով և արագ մշակմամբ՝ 5G կապի շնորհիվ:
• Ընդլայնված հանրային անվտանգությունը կարևոր ենթակառուցվածքների իրական ժամանակի մոնիտորինգի միջոցով, ինչպիսիք են կամուրջները, ճանապարհները և էլեկտրացանցերը, ինչը հանգեցնում է ժամանակին պահպանման, վթարների կանխարգելման և տնտեսական արդյունավետության խթանմանը:
• Անհատականացված կրթական փորձառություններ՝ արհեստական ​​ինտելեկտի համակարգերով, որոնք հարմարեցնում են ուսումնական ծրագրերը ուսանողների անհատական ​​կարիքներին և ուսուցման ոճերին, ինչը հանգեցնում է կրթության ոլորտում բարելավված արդյունքների և արդարության:
• Առողջապահության բարելավված առաքում, քանի որ կրելի սարքերը և տնային սենսորները մշտապես հավաքում են առողջության կենսական տվյալներ՝ հնարավորություն տալով կանխարգելիչ կառավարել հիվանդությունները, նվազեցնելով առողջապահական ծախսերը և բարձրացնելով կյանքի որակը:
• Էներգակիրների ավելի արդյունավետ օգտագործումը, քանի որ խելացի ցանցերը և տնային սարքերը օպտիմալացնում են էներգիայի սպառումը իրական ժամանակի տվյալների հիման վրա՝ նպաստելով շրջակա միջավայրի կայունությանը և նվազեցնելով տնային տնտեսությունների ծախսերը:
• Գաղտնիության հետ կապված մտահոգությունները, որոնք հանգեցնում են պոտենցիալ սոցիալական խռովության, քանի որ տվյալների համատարած հավաքագրումը կարող է ընկալվել որպես ինվազիվ հսկողություն, որը հրահրում է հասարակության հետ մղումը և պահանջում նոր կանոնակարգեր:
• Հնարավոր աշխատատեղերի կորուստներ, հատկապես այնպիսի ոլորտներում, ինչպիսիք են հաճախորդների սպասարկումը և սպասարկումը, որտեղ ավտոմատացումը, որը թույլ է տալիս շրջակա միջավայրի հետախուզությունը, կարող է փոխարինել մարդկանց աշխատողներին:

Հարցեր մեկնաբանելու համար

• Որտե՞ղ եք սահմանում տվյալների գաղտնիության և հարմարավետության միջև:
• Ինչպե՞ս եք ցանկանում, որ ձեր տվյալները օգտագործվեն այն ապրանքների կողմից, որոնց հետ դուք շփվում եք: