Վարժեցրեք AI-ն տեսախաղերով. Ինչպե՞ս կարող են վիրտուալ միջավայրերը նպաստել AI-ի զարգացմանը:

ՊԱՏԿԵՐԻ ՎԱՐԿ.
Image վարկային
iStock- ը

Վարժեցրեք AI-ն տեսախաղերով. Ինչպե՞ս կարող են վիրտուալ միջավայրերը նպաստել AI-ի զարգացմանը:

Վարժեցրեք AI-ն տեսախաղերով. Ինչպե՞ս կարող են վիրտուալ միջավայրերը նպաստել AI-ի զարգացմանը:

Ենթավերնագրի տեքստը
Վիրտուալ միջավայրերում արհեստական ​​ինտելեկտի ալգորիթմների ուսուցումը կարող է բարձրացնել նրանց սովորելու ունակությունը և արագացնել զարգացման գործընթացը՝ հեշտացնելու իրական աշխարհի հավելվածները:
    • Հեղինակ:
    • Հեղինակ անունը
      Quantumrun Հեռատեսություն
    • Փետրվարի 27, 2022

    Insight ամփոփում

    Օգտվելով տեսախաղերի հզորությունից՝ արհեստական ​​ինտելեկտը (AI) վերապատրաստվում է՝ զարգացնելու իր համատեղ և ինքնուրույն սովորելու կարողությունները՝ մոդելավորելով իրական աշխարհի առաջադրանքները և մարտահրավերները: Այս մոտեցումը ոչ միայն օգնում է անհատականացված ուսուցմանը և կրթությանը, այլ նաև առաջարկում է ոլորտներ՝ առողջապահությունից մինչև աղետներին արձագանքելու, ավելի արագ և արդյունավետ լուծումների գործիքներ: Որպես ալիքային էֆեկտ՝ այս միտումը կարող է վերափոխել ժամանցի արդյունաբերությունը, ներդնել նոր աշխատատեղեր և ազդել բիզնեսի և կառավարությունների գործունեության վրա:

    AI ուսուցում տեսախաղերի համատեքստի միջոցով

    Տարիներ շարունակ համակարգչային ալգորիթմները գերակշռել են մարդկանց վրա 1v1 խաղերում, ինչպիսին է շախմատը, սակայն AI-ին լավ դրսևորելը թիմակիցների հետ բավականին դժվար է եղել: Բարեբախտաբար, վիդեոխաղերի օգտագործումը AI-ն համատեղ սցենարներով մարզելու համար կարող է օգնել լուծել այս խնդիրը: Տեսախաղերը նախատեսված են (ի թիվս այլ նպատակների) ուղեղին մարտահրավեր նետելու համար:

    Խաղացողները մշտապես սովորում են նոր մարտավարություններ, նավարկվում են տարբեր պարամետրերով, աշխատում են թիմակիցների հետ և հաղթահարում խոչընդոտները, քանի որ դժվարությունը մեծանում է յուրաքանչյուր մակարդակի հետ: Նմանապես, այս վիրտուալ միջավայրերում արհեստական ​​ինտելեկտի ալգորիթմների ուսուցումը կարող է ուժեղացնել նրանց ինքնուրույն սովորելու և համագործակցելու ունակությունները՝ նվազեցնելով զարգացման ծախսերը և խնայելով թանկարժեք ժամանակը բիզնեսի համար: Բացի այդ, տեսախաղերը կարող են հեշտությամբ նմանակել իրական աշխարհի առաջադրանքները և պատրաստել համակարգչային ալգորիթմներ նմանատիպ հավելվածների համար: 

    Օրինակ, Google-ի DeepMind-ը հետազոտություն է անցկացրել՝ օգտագործելով 30 նեյրոնային ցանցի ալգորիթմներ, որոնք միավորվել են գրավման դրոշի հարթակում, որը հայտնի է որպես Quake III Arena: Խորը ուսուցման միջոցով բոտերը ցուցադրեցին բարձր մակարդակի վարքագիծ և ռազմավարություններ, որոնք իրական խաղացողներն օգտագործում են խաղի մեջ: Հետևաբար, ռազմավարության վրա հիմնված, բաց աշխարհի հարթակները, ինչպիսիք են Minecraft-ը, Starcraft-ը և Grand Theft Auto-ն, կարող են օգնել AI-ին զարգացնել ավելի արժեքավոր հմտություններ, ինչպիսիք են նավարկությունը, արագ արձագանքման ժամանակը, պլանավորումը, կառավարումը և ստեղծագործական հեռատեսությունը: Բացի այդ, խաղի վիճակագրությունը և ձեռքբերումները կարող են կարևոր պատկերացումներ տալ ալգորիթմի զարգացման վերաբերյալ և օգնել պարզել, թե որտեղ է գտնվում դրա մասնագիտացումը: 

    Խանգարող ազդեցություն 

    Տեսախաղերի օգտագործմամբ AI-ի ուսուցումը կարող է մեծ ազդեցություն ունենալ անհատական ​​հմտությունների զարգացման և կրթության վրա: Վերահսկվող միջավայրում իրական աշխարհի սցենարները մոդելավորելով՝ տեսախաղերը կարող են օգտագործվել արհեստական ​​ինտելեկտի մոդելներ պատրաստելու համար, որոնք այնուհետ կարող են օգնել անհատականացված ուսուցմանը: Օրինակ, խաղային միջավայրում վարժված AI-ն կարող է օգտագործվել կրթական ծրագրային ապահովման մեջ՝ հարմարվելու ուսանողի ուսման տեմպերին և ոճին, առաջարկելով հարմարեցված դասեր և մարտահրավերներ՝ հանգեցնելով ավելի արդյունավետ ուսուցման փորձի և ուսանողների համար տեղեկատվության ավելի լավ պահպանման:

    Բացի ավտոմոբիլային և խաղերի արդյունաբերությունից, առողջապահական ոլորտի նման ընկերությունները կարող են օգուտ քաղել այս միտումից: Պատկերացրեք, որ արհեստական ​​ինտելեկտը վարժեցրեք բժշկական սիմուլյացիոն խաղում, որտեղ նա սովորում է ախտորոշել հիվանդությունները՝ հիմնվելով ախտանիշների վրա: Այս AI-ն այնուհետև կարող է օգնել բժիշկներին իրական կյանքում ախտորոշելիս՝ գործընթացը դարձնելով ավելի արագ և պոտենցիալ ավելի ճշգրիտ: Նմանապես, աղետներին արձագանքող ընկերությունները կարող են օգտագործել AI-ն, որը վերապատրաստվել է ճգնաժամային սիմուլյացիոն խաղերում՝ կանխատեսելու և կառավարելու իրական աշխարհում արտակարգ իրավիճակները՝ ապահովելով ավելի արագ և արդյունավետ արձագանքներ:

    Կառավարությունների համար տեսախաղերի օգտագործումը որպես ուսումնական հրապարակներ կարող է օգնել AI-ին կառավարել բարդ լոգիստիկ առաջադրանքները, ինչպիսիք են քաղաքային պլանավորումը կամ ռեսուրսների բաշխումը ճգնաժամերի ժամանակ: Օրինակ, քաղաքաշինական խաղի մեջ վերապատրաստված AI-ն կարող է պատկերացում կազմել ենթակառուցվածքների օպտիմալ զարգացման կամ հասարակական տրանսպորտի երթուղիների մասին: Բացի այդ, պաշտպանության ստորաբաժանումները կարող են օգտագործել պատերազմի սիմուլյացիոն խաղեր՝ արհեստական ​​ինտելեկտի մոդելներ վարժեցնելու համար, որոնք հետագայում կարող են օգնել ռազմավարական պլանավորմանը՝ առանց մարդկային կյանքերի վտանգի ենթարկելու: 

    Տեսախաղերով AI-ի ուսուցման հետևանքները

    Տեսախաղերի միջոցով AI ուսուցման ավելի լայն հետևանքները կարող են ներառել.

    • Ավելացել է հատուկ արհեստական ​​ինտելեկտի համակարգերի վաճառքները՝ հետագայում ընդլայնելով ստեղծագործական և տեխնիկական աշխատատեղերի քանակը մեքենայական ուսուցման ոլորտում:  
    • Նվազեցված ընդհանուր ծախսերը, որոնք կապված են AI զարգացման և արդյունաբերության մեջ AI-ի ընդունման արագացման հետ:
    • Մեքենաներ, որոնք ներգրավվում են ավելի շատ մարդու նման խոսակցությունների մեջ բնական լեզվի մշակման (NLP) միջոցով:
    • Ծառայող ռոբոտներ, որոնք կարող են կատարել կրկնվող և նավիգացիայի վրա հիմնված առաջադրանքներ, ինչպես նաև անվտանգ աշխատել մարդկանցով բնակեցված միջավայրերում: 
    • Աշխատանքային նոր դերեր, ինչպիսիք են AI մարզիչները և վիրտուալ միջավայրի դիզայներները՝ միաժամանակ նվազեցնելով ավանդական խաղեր մշակողների պահանջարկը:
    • Ժամանցային արդյունաբերությունը իր ուշադրությունը տեղափոխում է ավանդական պատմություններից դեպի դինամիկ, AI-ի վրա հիմնված պատմություններ ստեղծելու, ինչը հանգեցնում է սպառողների համար ավելի անհատականացված ժամանցի փորձի:
    • Նոր կանոնակարգեր՝ ապահովելու AI-ի էթիկական օգտագործումը տեսախաղերում՝ հանգեցնելով ավելի վերահսկվող և անվտանգ խաղային միջավայրի:
    • Կրճատվել է մարդկային խաղացողների կարիքը բազմախաղացող պարամետրերում, ինչը հանգեցնում է ավելի միայնակ խաղային փորձի և ազդելու խաղացողների միջև սոցիալական փոխազդեցությունների վրա:
    • Ընկերություններ, որոնք ընդունում են AI-ի վրա հիմնված բովանդակության թարմացումներով խաղերի բաժանորդագրության վրա հիմնված մոդել, ինչը հանգեցնում է եկամուտների հետևողական հոսքերի, բայց ավելացնում է ծախսերը սպառողների համար:
    • Առաջադեմ արհեստական ​​ինտելեկտի մոդելների գործարկման շրջակա միջավայրի վրա ազդեցությունը մեծացնում է էներգաարդյունավետ խաղային սարքավորումների պահանջարկը, ինչը հանգեցնում է տեխնոլոգիական ընկերությունների արտադրության առաջնահերթությունների փոփոխմանը:

    Հարցեր, որոնք պետք է հաշվի առնել

    • Ի՞նչ եք կարծում, ավելի շատ ընկերություններ պետք է կիրառեն AI իրենց բիզնես ենթակառուցվածքում: Ինչո՞ւ։
    • AI ուսուցման ի՞նչ այլ ձևեր կշահեն տեսախաղերի ուսուցման միջավայրերից:

    Insight հղումներ

    Հետևյալ հանրաճանաչ և ինստիտուցիոնալ հղումները վկայակոչվել են այս պատկերացման համար.