Վարժեցրեք AI-ն տեսախաղերով. Ինչպե՞ս կարող են վիրտուալ միջավայրերը նպաստել AI-ի զարգացմանը:
Վարժեցրեք AI-ն տեսախաղերով. Ինչպե՞ս կարող են վիրտուալ միջավայրերը նպաստել AI-ի զարգացմանը:
Վարժեցրեք AI-ն տեսախաղերով. Ինչպե՞ս կարող են վիրտուալ միջավայրերը նպաստել AI-ի զարգացմանը:
- Հեղինակ:
- Փետրվարի 27, 2022
Insight ամփոփում
Օգտվելով տեսախաղերի հզորությունից՝ արհեստական ինտելեկտը (AI) վերապատրաստվում է՝ զարգացնելու իր համատեղ և ինքնուրույն սովորելու կարողությունները՝ մոդելավորելով իրական աշխարհի առաջադրանքները և մարտահրավերները: Այս մոտեցումը ոչ միայն օգնում է անհատականացված ուսուցմանը և կրթությանը, այլ նաև առաջարկում է ոլորտներ՝ առողջապահությունից մինչև աղետներին արձագանքելու, ավելի արագ և արդյունավետ լուծումների գործիքներ: Որպես ալիքային էֆեկտ՝ այս միտումը կարող է վերափոխել ժամանցի արդյունաբերությունը, ներդնել նոր աշխատատեղեր և ազդել բիզնեսի և կառավարությունների գործունեության վրա:
AI ուսուցում տեսախաղերի համատեքստի միջոցով
Տարիներ շարունակ համակարգչային ալգորիթմները գերակշռել են մարդկանց վրա 1v1 խաղերում, ինչպիսին է շախմատը, սակայն AI-ին լավ դրսևորելը թիմակիցների հետ բավականին դժվար է եղել: Բարեբախտաբար, վիդեոխաղերի օգտագործումը AI-ն համատեղ սցենարներով մարզելու համար կարող է օգնել լուծել այս խնդիրը: Տեսախաղերը նախատեսված են (ի թիվս այլ նպատակների) ուղեղին մարտահրավեր նետելու համար:
Խաղացողները մշտապես սովորում են նոր մարտավարություններ, նավարկվում են տարբեր պարամետրերով, աշխատում են թիմակիցների հետ և հաղթահարում խոչընդոտները, քանի որ դժվարությունը մեծանում է յուրաքանչյուր մակարդակի հետ: Նմանապես, այս վիրտուալ միջավայրերում արհեստական ինտելեկտի ալգորիթմների ուսուցումը կարող է ուժեղացնել նրանց ինքնուրույն սովորելու և համագործակցելու ունակությունները՝ նվազեցնելով զարգացման ծախսերը և խնայելով թանկարժեք ժամանակը բիզնեսի համար: Բացի այդ, տեսախաղերը կարող են հեշտությամբ նմանակել իրական աշխարհի առաջադրանքները և պատրաստել համակարգչային ալգորիթմներ նմանատիպ հավելվածների համար:
Օրինակ, Google-ի DeepMind-ը հետազոտություն է անցկացրել՝ օգտագործելով 30 նեյրոնային ցանցի ալգորիթմներ, որոնք միավորվել են գրավման դրոշի հարթակում, որը հայտնի է որպես Quake III Arena: Խորը ուսուցման միջոցով բոտերը ցուցադրեցին բարձր մակարդակի վարքագիծ և ռազմավարություններ, որոնք իրական խաղացողներն օգտագործում են խաղի մեջ: Հետևաբար, ռազմավարության վրա հիմնված, բաց աշխարհի հարթակները, ինչպիսիք են Minecraft-ը, Starcraft-ը և Grand Theft Auto-ն, կարող են օգնել AI-ին զարգացնել ավելի արժեքավոր հմտություններ, ինչպիսիք են նավարկությունը, արագ արձագանքման ժամանակը, պլանավորումը, կառավարումը և ստեղծագործական հեռատեսությունը: Բացի այդ, խաղի վիճակագրությունը և ձեռքբերումները կարող են կարևոր պատկերացումներ տալ ալգորիթմի զարգացման վերաբերյալ և օգնել պարզել, թե որտեղ է գտնվում դրա մասնագիտացումը:
Խանգարող ազդեցություն
Տեսախաղերի օգտագործմամբ AI-ի ուսուցումը կարող է մեծ ազդեցություն ունենալ անհատական հմտությունների զարգացման և կրթության վրա: Վերահսկվող միջավայրում իրական աշխարհի սցենարները մոդելավորելով՝ տեսախաղերը կարող են օգտագործվել արհեստական ինտելեկտի մոդելներ պատրաստելու համար, որոնք այնուհետ կարող են օգնել անհատականացված ուսուցմանը: Օրինակ, խաղային միջավայրում վարժված AI-ն կարող է օգտագործվել կրթական ծրագրային ապահովման մեջ՝ հարմարվելու ուսանողի ուսման տեմպերին և ոճին, առաջարկելով հարմարեցված դասեր և մարտահրավերներ՝ հանգեցնելով ավելի արդյունավետ ուսուցման փորձի և ուսանողների համար տեղեկատվության ավելի լավ պահպանման:
Բացի ավտոմոբիլային և խաղերի արդյունաբերությունից, առողջապահական ոլորտի նման ընկերությունները կարող են օգուտ քաղել այս միտումից: Պատկերացրեք, որ արհեստական ինտելեկտը վարժեցրեք բժշկական սիմուլյացիոն խաղում, որտեղ նա սովորում է ախտորոշել հիվանդությունները՝ հիմնվելով ախտանիշների վրա: Այս AI-ն այնուհետև կարող է օգնել բժիշկներին իրական կյանքում ախտորոշելիս՝ գործընթացը դարձնելով ավելի արագ և պոտենցիալ ավելի ճշգրիտ: Նմանապես, աղետներին արձագանքող ընկերությունները կարող են օգտագործել AI-ն, որը վերապատրաստվել է ճգնաժամային սիմուլյացիոն խաղերում՝ կանխատեսելու և կառավարելու իրական աշխարհում արտակարգ իրավիճակները՝ ապահովելով ավելի արագ և արդյունավետ արձագանքներ:
Կառավարությունների համար տեսախաղերի օգտագործումը որպես ուսումնական հրապարակներ կարող է օգնել AI-ին կառավարել բարդ լոգիստիկ առաջադրանքները, ինչպիսիք են քաղաքային պլանավորումը կամ ռեսուրսների բաշխումը ճգնաժամերի ժամանակ: Օրինակ, քաղաքաշինական խաղի մեջ վերապատրաստված AI-ն կարող է պատկերացում կազմել ենթակառուցվածքների օպտիմալ զարգացման կամ հասարակական տրանսպորտի երթուղիների մասին: Բացի այդ, պաշտպանության ստորաբաժանումները կարող են օգտագործել պատերազմի սիմուլյացիոն խաղեր՝ արհեստական ինտելեկտի մոդելներ վարժեցնելու համար, որոնք հետագայում կարող են օգնել ռազմավարական պլանավորմանը՝ առանց մարդկային կյանքերի վտանգի ենթարկելու:
Տեսախաղերով AI-ի ուսուցման հետևանքները
Տեսախաղերի միջոցով AI ուսուցման ավելի լայն հետևանքները կարող են ներառել.
- Ավելացել է հատուկ արհեստական ինտելեկտի համակարգերի վաճառքները՝ հետագայում ընդլայնելով ստեղծագործական և տեխնիկական աշխատատեղերի քանակը մեքենայական ուսուցման ոլորտում:
- Նվազեցված ընդհանուր ծախսերը, որոնք կապված են AI զարգացման և արդյունաբերության մեջ AI-ի ընդունման արագացման հետ:
- Մեքենաներ, որոնք ներգրավվում են ավելի շատ մարդու նման խոսակցությունների մեջ բնական լեզվի մշակման (NLP) միջոցով:
- Ծառայող ռոբոտներ, որոնք կարող են կատարել կրկնվող և նավիգացիայի վրա հիմնված առաջադրանքներ, ինչպես նաև անվտանգ աշխատել մարդկանցով բնակեցված միջավայրերում:
- Աշխատանքային նոր դերեր, ինչպիսիք են AI մարզիչները և վիրտուալ միջավայրի դիզայներները՝ միաժամանակ նվազեցնելով ավանդական խաղեր մշակողների պահանջարկը:
- Ժամանցային արդյունաբերությունը իր ուշադրությունը տեղափոխում է ավանդական պատմություններից դեպի դինամիկ, AI-ի վրա հիմնված պատմություններ ստեղծելու, ինչը հանգեցնում է սպառողների համար ավելի անհատականացված ժամանցի փորձի:
- Նոր կանոնակարգեր՝ ապահովելու AI-ի էթիկական օգտագործումը տեսախաղերում՝ հանգեցնելով ավելի վերահսկվող և անվտանգ խաղային միջավայրի:
- Կրճատվել է մարդկային խաղացողների կարիքը բազմախաղացող պարամետրերում, ինչը հանգեցնում է ավելի միայնակ խաղային փորձի և ազդելու խաղացողների միջև սոցիալական փոխազդեցությունների վրա:
- Ընկերություններ, որոնք ընդունում են AI-ի վրա հիմնված բովանդակության թարմացումներով խաղերի բաժանորդագրության վրա հիմնված մոդել, ինչը հանգեցնում է եկամուտների հետևողական հոսքերի, բայց ավելացնում է ծախսերը սպառողների համար:
- Առաջադեմ արհեստական ինտելեկտի մոդելների գործարկման շրջակա միջավայրի վրա ազդեցությունը մեծացնում է էներգաարդյունավետ խաղային սարքավորումների պահանջարկը, ինչը հանգեցնում է տեխնոլոգիական ընկերությունների արտադրության առաջնահերթությունների փոփոխմանը:
Հարցեր, որոնք պետք է հաշվի առնել
- Ի՞նչ եք կարծում, ավելի շատ ընկերություններ պետք է կիրառեն AI իրենց բիզնես ենթակառուցվածքում: Ինչո՞ւ։
- AI ուսուցման ի՞նչ այլ ձևեր կշահեն տեսախաղերի ուսուցման միջավայրերից:
Insight հղումներ
Հետևյալ հանրաճանաչ և ինստիտուցիոնալ հղումները վկայակոչվել են այս պատկերացման համար.