Wi-Fi-ի ճանաչում. ի՞նչ այլ տեղեկատվություն կարող է տրամադրել Wi-Fi-ը:

• Հեղինակ:
• Հեղինակ անունը

  Quantumrun Հեռատեսություն
• Փետրվարի 23, 2023

Insight ամփոփում

2000-ականների սկզբից Wi-Fi-ն օգտագործվում էր միայն սարքերը միացնելու համար: Այնուամենայնիվ, այն աստիճանաբար օգտագործվում է որպես ռադար՝ պայմանավորված շրջակա միջավայրի փոփոխություններին փոխվելու և հարմարվելու իր ունակությամբ: Նկատելով Wi-Fi ազդանշանների խափանումը, որն առաջանում է, երբ անհատը մտնում է անլար երթուղիչի և խելացի սարքի միջև հաղորդակցության ուղին, հնարավոր է որոշել տվյալ անձի գտնվելու վայրը և չափը: 

Wi-Fi-ի ճանաչման համատեքստ

Ռադիոալիքը էլեկտրամագնիսական ազդանշան է, որը նախատեսված է օդի միջոցով տվյալների փոխանցման համար համեմատաբար մեծ հեռավորությունների վրա: Ռադիոալիքները երբեմն կոչվում են ռադիոհաճախականության (ՌՀ) ազդանշաններ: Այս ազդանշանները թրթռում են շատ բարձր հաճախականությամբ, ինչը թույլ է տալիս նրանց ճանապարհորդել մթնոլորտով, ինչպես ջրի ալիքները: 

Ռադիոալիքները երկար տարիներ օգտագործվել են և ապահովում են այն միջոցները, որոնցով երաժշտությունը հեռարձակվում է FM ռադիոյով և ինչպես են տեսանյութերը ուղարկվում հեռուստացույցներ: Բացի այդ, ռադիոալիքները անլար ցանցի միջոցով տվյալների փոխանցման հիմնական միջոցն են: Wi-Fi-ի տարածված ազդանշաններով այս ռադիոալիքները կարող են հայտնաբերել մարդկանց, առարկաների և շարժումները այնքանով, որքանով ազդանշանը կարող է հեռարձակվել, նույնիսկ պատերի միջով: Որքան շատ խելացի տնային սարքեր ավելացվեն ցանցերին, այնքան ավելի հարթ և արդյունավետ կլինեն այդ փոխանցումները:

Wi-Fi-ի ճանաչման ոլորտում ավելի ու ավելի ուսումնասիրվող ոլորտը ժեստերի ճանաչումն է: Համակարգչային մեքենաների ասոցիացիայի (ACM) համաձայն՝ մարդու ժեստերի Wi-Fi ազդանշանի ճանաչումը հնարավոր է, քանի որ ժեստը ստեղծում է ստացված չմշակված ազդանշանի տատանումների ժամանակային շարք: Այնուամենայնիվ, ժեստերի ճանաչման համատարած համակարգ կառուցելու առաջնային դժվարությունն այն է, որ յուրաքանչյուր ժեստի և ազդանշանի տատանումների շարքի միջև կապը միշտ չէ, որ համահունչ է: Օրինակ, տարբեր վայրերում կամ տարբեր կողմնորոշումներով արված նույն ժեստը բոլորովին նոր ազդանշաններ է արտադրում (տարբերակներ):

Խանգարող ազդեցություն

Wi-Fi-ի հայտնաբերման հավելվածները կարող են օգնել կարգավորել ջեռուցումն ու հովացումը՝ հիմնվելով այն բանի վրա, թե քանի մարդ է ներկա կամ նույնիսկ սահմանափակել զբաղվածությունը համաճարակի ժամանակ: Ավելի առաջադեմ ալեհավաքները և մեքենայական ուսուցումը կարող են հայտնաբերել շնչառության հաճախականությունը և սրտի բաբախյունը: Որպես այդպիսին, հետազոտողները փորձարկում են, թե ինչպես կարող են զգալի Wi-Fi տեխնոլոգիաները օգտագործվել բժշկական հետազոտությունների համար: 

Օրինակ՝ 2017 թվականին Մասաչուսեթսի տեխնոլոգիական ինստիտուտի (MIT) հետազոտողները գտել են հիվանդի տնից քնի ռեժիմի վերաբերյալ տվյալները անլար կապով ձայնագրելու միջոց: Նրանց նոութբուքի չափի սարքն օգտագործում է ռադիոալիքներ՝ մարդուց ցատկելու համար, այնուհետև վերլուծում է ազդանշանները խելացի ալգորիթմի միջոցով՝ ճշգրիտ վերծանելու հիվանդի քնի ռեժիմը:

Մի քանի ամիսը մեկ գիշերվա լաբորատորիայում մարդու քունը դիտելու փոխարեն, այս նոր սարքը փորձագետներին թույլ կտա վերահսկել մեկին ժամերով կամ շաբաթներով: Բացի քնի խանգարումների ախտորոշմանը և ավելին իմանալուն օգնելուց, այն կարող է օգտագործվել նաև ուսումնասիրելու համար, թե ինչպես են դեղերն ու հիվանդությունները ազդում քնի որակի վրա: Այս ռադիոհաղորդիչ համակարգը վերծանում է քնի փուլերը 80 տոկոս ճշգրտությամբ՝ օգտագործելով շնչառության, զարկերակային և շարժումների մասին տեղեկատվության համակցությունը, որը մոտավորապես նույն ճշգրտության մակարդակն է, ինչ լաբորատոր EEG (էլեկտրաուղեղագրության) թեստերը:

Wi-Fi-ի ճանաչման հանրաճանաչության և օգտագործման դեպքերի աճը նոր ստանդարտների անհրաժեշտություն է ստեղծել: 2024 թվականին Էլեկտրական և էլեկտրոնիկայի ինժեներների ինստիտուտը կթողարկի նոր 802.11 ստանդարտը, որը հատուկ զգայության համար է, այլ ոչ թե հաղորդակցման:

Wi-Fi-ի ճանաչման հետևանքները

Wi-Fi-ի ճանաչման ավելի լայն հետևանքները կարող են ներառել. 

• Առևտրային կենտրոններ և գովազդային ընկերություններ, որոնք օգտագործում են Wi-Fi՝ ոտքով երթևեկությունը որոշելու և սպառողների գտնվելու վայրի հատուկ վարքագիծն ու օրինաչափությունները վերահսկելու համար:
• Ժեստերի ճանաչումը դառնում է ավելի հուսալի, քանի որ Wi-Fi համակարգերը սովորում են ավելի ճշգրիտ ճանաչել շարժումներն ու նախշերը: Այս ոլորտում առաջընթացը կազդի սպառողների փոխազդեցության վրա իրենց շրջապատող սարքերի հետ:
• Ավելի շատ խելացի սարքեր, որոնք ինտեգրում են հաջորդ սերնդի Wi-Fi-ի ճանաչման գործառույթն իրենց դիզայնի մեջ, ինչը թույլ է տալիս սպառողների օգտագործման նոր դեպքեր:
• Լրացուցիչ հետազոտություն այն մասին, թե ինչպես կարելի է օգտագործել Wi-Fi-ի ճանաչման համակարգերը՝ վերահսկելու առողջության վիճակագրությունը՝ բժշկական և խելացի կրելի սարքերին աջակցելու համար:
• Բժշկական հետազոտությունների ավելացում, որն իրականացվել է բացառապես Wi-Fi սենսորների և տվյալների հիման վրա՝ աջակցելով հեռավոր ախտորոշմանը և բուժմանը:
• Աճող մտահոգություններ այն մասին, թե ինչպես կարելի է կոտրել Wi-Fi ազդանշանները՝ արժեքավոր բժշկական և վարքագծային տեղեկատվություն ստանալու համար:

Հարցեր, որոնք պետք է հաշվի առնել

• Ինչպե՞ս եք օգտագործում ձեր Wi-Fi ազդանշանները ինտերնետ կապից դուրս:
• Որո՞նք են Wi-Fi-ի ճանաչման համակարգերի կոտրման հնարավոր մարտահրավերները: