Արհեստական ​​ինտելեկտի առողջապահական կարգավորում. Պաշտպանել հիվանդներին տվյալների գողությունից և չարաշահումից

• Հեղինակ:
• Հեղինակ անունը

  Quantumrun Հեռատեսություն
• Թող 6, 2022

Insight ամփոփում

Առողջապահության ոլորտը ականատես է լինում արհեստական ​​ինտելեկտի տեխնոլոգիաների ընդունման աճին, որոնց դիմումները տատանվում են հիվանդությունների ախտորոշումից մինչև հանդիպումների ժամանակացույցի պարզեցում: Այնուամենայնիվ, այս արագ ինտեգրումը մարտահրավերներ է բերում, ներառյալ AI համակարգերում հնարավոր կողմնակալությունը, կիբերհանցագործության ռիսկերի ավելացումը և ինքնաուսուցման AI սարքերը կառավարող կարգավորող շրջանակի հրատապ անհրաժեշտությունը: Այս բարդությունները հաղթահարելու համար կա համաձայնեցված ջանքեր՝ խթանելու տեղեկացված քաղաքականությունը՝ գլոբալ կարգավորող թիմերում արհեստական ​​ինտելեկտի մասնագետների ներգրավման միջոցով, և կոչ է արվում զարգացնել կրթական ծրագրերը:

AI առողջապահության կարգավորման համատեքստ

Հիվանդանոցային ցանցերն ավելի ու ավելի են փորձարկում արհեստական ​​ինտելեկտի (AI) համակարգերը առողջապահական հաստատություններում՝ ախտորոշման, հիվանդների առողջության մոնիտորինգի և հիվանդների համար հանդիպումների և բուժումների նշանակման համար: Այնուամենայնիվ, այս նոր գործիքների նկատմամբ հանրության վստահությունը պահպանելու համար առողջապահական AI համակարգերը պետք է շարունակական մոնիտորինգի ենթարկվեն և կատարելագործվեն՝ նվազագույնի հասցնելու կողմնակալությունը և պաշտպանվելու անօրինականությունից: 

Առողջապահության համար հարմարեցված AI համակարգերի կիրառությունները աճում են: Օրինակ՝ AI-ն կարող է ախտորոշել մաշկի քաղցկեղը՝ օգտագործելով խորը ուսուցման տեխնիկան: AI համակարգերը կարող են նաև մեկնաբանել ռադիոլոգիայի սկանավորումները, իսկ վիրաբույժները կարող են օգտագործել AI-ով ղեկավարվող ռոբոտաշինությունը վիրահատարաններում: Հագվող սարքերը կարող են վերահսկել և հաղորդել հիվանդի կենսական նշանների փոփոխությունները և որոշել, թե որ հիվանդներին է անհրաժեշտ COVID-19 թեստ: 

Ցավոք, բնածին կողմնակալության (կամ ծրագրավորված կամ ստացված արդյունքների մեկնաբանման միջոցով) և տվյալների հատուկ կետերի վրա անհարկի շեշտադրման պատճառով խնդիրներ կարող են առաջանալ, երբ AI-ն օգտագործվում է առողջապահության ոլորտում, ինչը կարող է նվազեցնել որոշ հիվանդների կողմից ստացված խնամքի որակը: Ավելին, Առողջապահության համաշխարհային կազմակերպությունը նշել է, որ արհեստական ​​ինտելեկտի ավելացված օգտագործումը հետագայում մեծացնում է տվյալների ոչ էթիկական հավաքագրման վտանգը, ինչպես նաև հիվանդներին և հաստատություններին կիբերհանցագործությունների թիրախում: 2022 թվականի հունվարին ԱՄՆ Սննդամթերքի և դեղերի վարչությունը (FDA) կարգավորեց արհեստական ​​ինտելեկտով աշխատող որոշ առողջապահական ապրանքներ՝ ստանդարտները պահպանելու և դրանց անվտանգությունն ու արդյունավետությունն ապահովելու համար: 

Այնուամենայնիվ, չկա կարգավորող շրջանակ (2022) ինքնաուսուցման AI-ի վրա աշխատող սարքերի համար, որոնք արագորեն հարմարվում են տվյալների նոր հավաքածուներին: Որոշ փորձագետներ կարծում են, որ հիվանդներին չպետք է ընտրություն տրվի արհեստական ​​ինտելեկտի համակարգերի և բժիշկների միջև՝ AI առողջապահական հարթակներին բնորոշ բարդությունների և մարտահրավերների պատճառով: Բացի այդ, ներքին կողմնակալությունը վերացնելու համար նրանք պնդում են, որ ծրագրային ապահովման մշակողներից պետք է պահանջվի օգտագործել տարբեր հիվանդների տվյալները՝ արհեստական ​​ինտելեկտով աշխատող սարքեր վարելիս: 

Խանգարող ազդեցություն

FDA-ն ստեղծեց Գերազանցության թվային առողջության կենտրոնը՝ վերահսկելու AI տեխնոլոգիաների զարգացումն ու ներդրումը առողջապահության ոլորտում՝ ընդգծելով հիվանդների անվտանգությունը: Այս նախաձեռնությունը կարող է պոտենցիալ ուսումնասիրել AI-ի վրա հիմնված գործիքները, ինչպիսիք են չաթ-բոտերը, որոնք կարող են վերանայել հիվանդի տեղեկատվությունը, ախտորոշել հիվանդությունները և նույնիսկ խորհուրդ տալ այցելել բժշկի՝ հիմնվելով դրանցում ստացված տվյալների վրա: Անհատների համար սա նշանակում է ավելի պարզեցված և, հնարավոր է, ավելի ճշգրիտ նախնական խորհրդատվության գործընթաց՝ կրճատելով սպասասրահներում անցկացրած ժամանակը և հեշտացնելով վաղ միջամտությունները: Այնուամենայնիվ, շատ կարևոր է, որ այս համակարգերը մանրակրկիտ ստուգվեն՝ կանխելու սխալ ախտորոշումները և ապահովելու գաղտնի անձնական տվյալների գաղտնիությունն ու անվտանգությունը:

Համաշխարհային նայելով, տարբեր երկրների առողջապահական կարգավորիչները մտածում են իրենց թիմերի ընդլայնման մասին՝ ընդգրկելով ավելի շատ AI մասնագետներ և մասնագետներ՝ նպատակ ունենալով մշակել քաղաքականություն, որը և՛ տեղեկացված է, և՛ արդյունավետ: Այս ռազմավարությունը ընդունում է նրբերանգ ըմբռնումը, որն անհրաժեշտ է արագ զարգացող տեխնոլոգիաները հմուտ կերպով կառավարելու համար: Ընկերությունները, հատկապես առողջապահական ոլորտի ընկերությունները, օգտվում են հստակ և լավ մտածված կանոնակարգերից, որոնք կարող են կայուն միջավայր ստեղծել նորարարության համար՝ միաժամանակ գծելով էթիկական AI-ի օգտագործման սահմանները: Ավելին, առողջապահական աշխատողներին ներկայացնող ասոցիացիաները կարող են պաշտպանել AI համակարգերի և մարդկային աշխատողների դերերի հստակ սահմանազատումներ՝ ապահովելով, որ AI-ի ինտեգրումը չի վտանգի առողջապահական ծառայությունների որակը:

Քանի որ արհեստական ​​ինտելեկտն ավելի ու ավելի է ինտեգրվում առողջապահական ոլորտին, աճում է այն գիտակցումը, որ անհրաժեշտ է հարմարեցնել կրթական ծրագրերը՝ արտացոլելու այս տեղաշարժը: Կարգավորող մարմիններին կարող է անհրաժեշտ լինել սերտորեն համագործակցել կրթական հաստատությունների, ներառյալ վերապատրաստման քոլեջների և բժշկական դպրոցների հետ՝ որոշելու AI-ի ընդգրկման չափը վերապատրաստման դասընթացներում: Կառավարությունները և կրթական հաստատությունները առանցքային դեր ունեն ապագա առողջապահական մասնագետների ձևավորման գործում, ովքեր հմուտ են արհեստական ​​ինտելեկտի գործիքներն օգտագործելու գործում՝ միաժամանակ պահպանելով մարդակենտրոն խնամքի խորը ըմբռնումը: 

Արհեստական ​​ինտելեկտի կարգավորման հետևանքները առողջապահության մեջ 

Առողջապահության ոլորտում AI կարգավորման ավելի լայն հետևանքները կարող են ներառել.

• Բարելավված առողջապահական հավասարությունը, քանի որ տարբեր ծագում ունեցող ավելի շատ հիվանդներ կունենան ավելի քիչ կողմնակալություն և բարելավված առողջապահական ծառայություններ:
• Առողջապահական տեխնոլոգիաների ենթակառուցվածքում ներդրված ռեսուրսների ավելացում՝ հիվանդների տվյալները և AI-ի վրա հիմնված սարքավորումները անվտանգության խախտումներից պաշտպանելու համար: 
• Տեխնոլոգիական ընկերությունները աշխատանքի են հրավիրում ավելի շատ առողջապահական մասնագետների՝ ապահովելու անհրաժեշտ փորձաքննություն՝ նոր ծրագրային համակարգերի մշակումն ուղղորդելու համար:
• Առողջապահության ոլորտի մասնագետները, ովքեր պահանջում են կատարելագործման կամ վերապատրաստման դասընթացներ՝ արհեստական ​​ինտելեկտի վրա հիմնված սարքավորումներն իրենց ամենօրյա դերերում օգտագործելու համար: 
• Արհեստական ​​ինտելեկտի էթիկական կամ պատասխանատու օգտագործման զարգացում ոչ միայն առողջապահության, այլ կարևոր այլ ոլորտներում, ինչպիսիք են էներգետիկան և տրանսպորտը:
• Կանոնակարգեր, որոնք խստորեն գնահատում են առողջապահական որոշումների կայացման ժամանակ օգտագործվող ալգորիթմները՝ ապահովելու համար, որ չկան կողմնակալություններ կամ կեղծված վերապատրաստման տվյալներ:

Հարցեր, որոնք պետք է հաշվի առնել

• Ի՞նչ եք կարծում, առողջապահական ոլորտի կարգավորիչները կարո՞ղ են հաղթահարել առողջապահության ոլորտում նորարարությունների բարձր տեմպերը: 
• Ի՞նչ եք կարծում, արհեստական ​​ինտելեկտի վրա հիմնված առողջապահական համակարգերը կարո՞ղ են փոխարինել մարդու բժշկի կարիքը: