Տվյալների գիտնականների շրջանառություն. այրվածք զարգացող մասնագիտության մեջ

• Հեղինակ:
• Հեղինակ անունը

  Quantumrun Հեռատեսություն
• Ապրիլ 25, 2022

Insight ամփոփում

Տվյալների մասնագետների շրջանում աճող այրումը ալիքային էֆեկտ է ստեղծում արդյունաբերության մեջ, որտեղ տվյալների գիտնականները հաճախ լքում են իրենց պաշտոնները միջինում ընդամենը 1.7 տարի հետո: Այս միտումը հիմնված է տվյալների մասնագետների դերի և կարողությունների կազմակերպչական թյուրիմացության մեջ՝ զուգորդված անիրատեսական սպասումներով և սահմանափակող քաղաքականությամբ: Երկարաժամկետ հետևանքները ներառում են ռիսկեր ապագա ռազմավարությունների համար, տվյալների աղբյուրների անկայունությունը և տվյալների վրա հիմնված որոշումների կայացման նկատմամբ վստահության քայքայումը:

Տվյալների գիտնականների շրջանառության համատեքստը

Տվյալներն արագորեն դառնում են ապագա տնտեսությունները սահմանող և շարժիչ ամենակարևոր ռեսուրսներից մեկը: Տվյալների գիտնականները չափազանց կարևոր են այս նոր ապրանքի պոտենցիալ հզորությունը բացելու համար, սակայն այս մասնագետները ենթարկվում են աճող լարվածության, քանի որ իրենց ժամանակի պահանջները մեծանում են: Ամեն օր ստեղծվող ավելի քան 2.5 էկսաբայթ տվյալների (2021), ավելի ու ավելի շատ ընկերություններ և կազմակերպություններ սկսում են արժեք և պատկերացումներ կորզել իրենց հավաքած տվյալներից կամ ավելացնելով իրենց համակարգերը՝ արդեն գոյություն ունեցող գործընթացները օպտիմալացնելու համար:

Քանի որ ավելի շատ հնարավորություններ են դառնում տվյալների հավաքագրման համար, այնքան մեծանում է տվյալների գիտության որակյալ մասնագետների, վերլուծաբանների և ինժեներների կարիքը: Այնուամենայնիվ, 2021 Data Science-ի՝ առցանց տվյալների հմտությունների ուսուցման մատակարարի 365 թվականի հոկտեմբերի հետազոտության համաձայն, հարցված տվյալների 97 ինժեներների 600 տոկոսը առօրյա աշխատանքում այրվել է: Յոթանասունինը տոկոսը մտածում է արդյունաբերությունից ամբողջությամբ հեռանալու մասին: 

Թեև այս էական դիրքում շրջանառությունը կարող է խոշոր խափանումներ առաջացնել ընկերությունների համար, դա հիմնականում պայմանավորված է տվյալների գիտնականների և ինժեներների զգալի ազդեցության շնորհիվ տվյալների արտադրողականության և ընդհանուր բիզնեսի շարժունության վրա: Այս մասնագետները առանցքային դեր են խաղում տվյալների կառավարման և մեկնաբանման գործում, ինչը կենսական նշանակություն ունի բիզնես միջավայրում արագ որոշումներ կայացնելու և հարմարվողականության համար: Այնուամենայնիվ, տվյալների մասնագետների շրջանում այրման հիմքում ընկած պատճառը լայնորեն տարածված է և կառուցվածքային:

Խանգարող ազդեցություն

Տվյալների մասնագետների այրման առաջնային պատճառները բխում են իրենց դերի և հնարավորությունների կազմակերպչական ըմբռնման ակնհայտ բացակայությունից: Տվյալների գիտնականները, ամենայն հավանականությամբ, կմնան իրենց ներկայիս գործատուի մոտ միջինում ընդամենը 1.7 տարի՝ համաձայն 2021 թվականի հետազոտության: Անիրատեսական ակնկալիքներով և տվյալների կառավարման սահմանափակող քաղաքականությամբ վերլուծությունների հաճախակի հարցումները սահմանափակում են համապատասխան գործատուների վրա դրականորեն ազդելու նրանց կարողությունը:

Տվյալների գիտնականների մեծ պահանջարկը նշանակում է, որ նոր աշխատանք գտնելը համեմատաբար հեշտ է այն մասնագետների համար, ովքեր ցանկանում են փոխել գործատուներին: Այնուամենայնիվ, անցումային այս հեշտությունը կարող է հանգեցնել նրանց կարիերայի կայունության և շարունակականության բացակայությանը: Ընկերությունների համար տվյալների գիտնականներին պահպանելու անհրաժեշտությունը նշանակում է, որ կազմակերպչական կառույցները պետք է աջակցեն, այլ ոչ թե արգելակեն այդ մասնագետներին, ներառյալ արդյունավետ և հուսալի աշխատանքային գործընթացների իրականացումը՝ վերլուծական համագործակցությունն ու արտադրողականությունը բարելավելու համար: Հաշվի առնելով բախվող խնդիրների մասշտաբը և նրանց հմտությունների մեծ պահանջարկը, միայն ֆինանսական խթանները դժվար թե կարողանան տվյալների գիտնականներին պահել անբավարար աշխատատեղերում՝ ընդգծելով աջակցող աշխատանքային միջավայրի կարևորությունը:

Կառավարությունների և քաղաքականություն մշակողների համար տվյալների մասնագետների շրջանում բարձր շրջանառության միտումը մարտահրավեր է ժամանակակից տնտեսությունների համար կենսական նշանակություն ունեցող ոլորտում կայուն և հմուտ աշխատուժի պահպանման հարցում: Մասնագետների մշտական ​​տեղաշարժը դերերի միջև կարող է հանգեցնել ինստիտուցիոնալ գիտելիքների և փորձի կորստի՝ ազդելով երկարաժամկետ նախագծերի և ազգային մրցունակության վրա: Կրթական հաստատությունները պետք է կենտրոնանան ոչ միայն տեխնիկական հմտություններով տվյալների գիտնականների վերապատրաստման վրա, այլ նաև գործատուներին և ղեկավարներին այդ մասնագետների համար բարենպաստ միջավայր ստեղծելու կարևորության մասին: 

Բարձր տվյալների գիտնականների շրջանառության հետևանքները 

Բարձր տվյալների գիտնականների շրջանառության ավելի լայն հետևանքները կարող են ներառել. 

• Կազմակերպություններ, որոնք վտանգի տակ են դնում ապագա աճը և ռազմավարությունները՝ իրենց տվյալների մասնագետներին օգտագործելու և արդյունավետ գործելու անկարողության պատճառով, ինչը հանգեցնում է շուկայի ընդլայնման և մրցակցային դիրքավորման բաց թողնված հնարավորությունների:
• Ընկերությունները չեն կարողանում ամուր հիմքեր ստեղծել տվյալների վերլուծության համար ներքին զարգանալու համար, և այդ գիտելիքը տարածվում է ողջ բիզնեսում՝ լրացուցիչ արժեք ստեղծելու համար՝ խոչընդոտելով սպառողների կարիքներին հարմարեցված նոր ապրանքների և ծառայությունների զարգացմանը:
• Տվյալների անկայուն աղբյուրները և վերլուծությունները, որոնք սահմանափակում են կարևոր պատկերացումների հոսքը, որոնք ազդում են որոշումներ կայացնելու, հնարավորություններից օգտվելու և հաճախորդներին համապատասխան առաջարկներ տարածելու կազմակերպության կարողության վրա, ինչը հանգեցնում է հաճախորդների բավարարվածության և հավատարմության նվազմանը:
• Տվյալների նոր մասնագետների աշխատանքի ընդունման և վերապատրաստման շարունակական ցիկլ, որը հանգեցնում է գործառնական ծախսերի ավելացման և ռազմավարական պլանավորման և իրականացման համար տվյալների օգտագործման արդյունավետության նվազմանը:
• Տվյալների մասնագետների համար մրցակցային աշխատաշուկայի ստեղծումը, որը կհանգեցնի աշխատավարձերի գնաճի և ընկերությունների համար ծախսերի ավելացմանը, ինչը կարող է ազդել փոքր և միջին ձեռնարկությունների համար տվյալների վրա հիմնված լուծումների մատչելիության վրա:
• Կրթական կենտրոնի պոտենցիալ փոփոխություն դեպի տվյալների մասնագետների մասնագիտացված ուսուցում, որը կհանգեցնի ավելի հմուտ աշխատուժի, բայց, հնարավոր է, առաջացնելով գերհագեցվածություն շուկայում և անտեսելով ուսումնասիրության այլ կենսական ոլորտները:
• Կառավարությունները փորձում են պահպանել կայուն և հմուտ աշխատուժը կարևորագույն տվյալների դերերում, ինչը հանգեցնում է քաղաքականության մշակման և իրականացման հնարավոր ուշացումների, հատկապես այնպիսի ոլորտներում, որոնք կախված են տվյալների վերլուծությունից, ինչպիսիք են առողջապահությունը և ենթակառուցվածքների պլանավորումը:
• Աշխատուժի ժողովրդագրության փոփոխություն քաղաքային բնակավայրերում տվյալների մասնագետների կենտրոնացվածությամբ, ինչը կհանգեցնի հմտությունների բաշխման և տնտեսական զարգացման հնարավոր տարածաշրջանային անհավասարակշռության:
• Տվյալների վրա հիմնված որոշումների կայացման նկատմամբ վստահության պոտենցիալ քայքայումը՝ տվյալների մասնագետների հաճախակի փոփոխությունների և վերլուծության մեջ հետևողականության բացակայության պատճառով, ինչը հանգեցնում է սպառողների և շահագրգիռ կողմերի թերահավատությանը տվյալների պատկերացումների հուսալիության վերաբերյալ:

Հարցեր, որոնք պետք է հաշվի առնել

• Ի՞նչ եք կարծում, տվյալների գիտության մասնագետներին ավելի բարձր աշխատավարձ առաջարկելը զգալի տարբերություն կառաջացնի այս մասնագետների առջև ծառացած մարտահրավերների հարցում:
• Հաշվի առնելով, թե ինչպես են տվյալների և տվյալների վերլուծությունը դառնում կենտրոնական կազմակերպությունների մեծամասնության համար, ի՞նչ եք կարծում, գործադիրները/տնօրենները համահունչ են մնում անհրաժեշտ փոփոխություններին՝ աշխատակիցներին հաջողության հասնելու համար օպտիմալ դիրքավորելու համար: