Quantumrun

ՊԱՏԿԵՐԻ ՎԱՐԿ. Quantumrun

Արհեստական ինտելեկտը վաղվա էլեկտրականությունն է. Արհեստական ինտելեկտի ապագան P1

Դեյվիդ Թալ, հրատարակիչ, ֆուտուրիստ
@DavidTalWrites
LinkedIn

Երեքշաբթի, 09/15/2020 - 15:03

Մարդկային էվոլյուցիան հսկա թռիչք է կատարում ամեն անգամ, երբ մենք վերահսկում ենք տարերային ուժի խորապես նոր աղբյուրը: Եվ հավատացեք, թե ոչ, մենք մոտ ենք մեր հաջորդ մեծ թռիչքին:

Մեր նախնիները շատ նման էին այսօրվա ժամանակակից կապիկին՝ համեմատաբար ավելի փոքր գանգ, ավելի մեծ ատամներ և շատ ավելի ամուր ծնոտ, որը կրծում էր չմշակված բույսերի կիլոգրամները, որոնք մեր չափից ավելի մեծ որովայնը կանցկացնի ժամեր առ օր մարսելու համար: Բայց հետո մենք հրդեհ հայտնաբերեցինք։

Անտառային հրդեհների մնացորդները ուսումնասիրելուց հետո մեր նախնիները գտան ածխացած կենդանիների դիակներ, որոնք ավելի ուշադիր զննելուց հետո… լավ հոտ էին գալիս: Դրանք բացելը հեշտ էր: Միսն ավելի համեղ էր և առանց դժվարության ծամելու: Եվ ամենալավն այն է, որ այս եփած միսը արագ մարսվում է, և դրա սննդանյութերն ավելի շատ են ներծծվում օրգանիզմ: Մեր նախնիները խրվել են:

Այն բանից հետո, երբ սովորեցին ընտելացնել կրակը և օգտագործել այն կերակուրներ պատրաստելու համար, հաջորդող սերունդները տեսան աստիճանական փոփոխություններ իրենց մարմնում: Նրանց ծնոտներն ու ատամները փոքրացան, քանի որ կարիք չունեին անվերջ ծամելու կոշտ, հում բույսերի և մսի միջով: Նրանց աղիքները (փորը) փոքրացան, քանի որ եփած սնունդը շատ ավելի հեշտ էր մարսվում: Եվ եփած մսից սննդանյութերի կլանման ավելացումը, և, հավանաբար, մեր սնունդը որսալու մեր նոր հայտնաբերված կարիքը օգնեց խթանել մեր ուղեղի և մտքի զարգացումը:

Հազարամյակներ անց մարդկությունը ձեռք բերեց էլեկտրաէներգիայի հսկողություն՝ առաջացնելով արդյունաբերական հեղափոխությունը 1760 թվականին և տանելով մեր ժամանակակից օրերը: Եվ այստեղ նույնպես մեր մարմինները փոխվում են։

Մենք ավելի երկար ենք ապրում: Մենք բարձրանում ենք: Մեր փուչիկներով պոպուլյացիան խառնվում է մարդկության շատ ավելի շատ տատանումներ ստեղծելու համար: Եվ քանի դեռ 2040-ականների կեսերին մենք տիրապետում ենք գենետիկ ինժեներիայի հիմքում ընկած տեխնոլոգիային, մարդկությունը հնարավորություն կստանա անմիջականորեն ազդելու իր ֆիզիկական էվոլյուցիայի վրա շատ ավելի արագ տեսահոլովակի միջոցով: (Ազատ զգալ կարդալ ավելին մեր Մարդկային էվոլյուցիայի ապագան շարք.)

Սակայն 2030-ականների սկզբին մարդկությունը կհասկանա նոր ուժ՝ իսկական արհեստական ինտելեկտ (AI):

Անձնական համակարգչի և ինտերնետի աճը մեզ վաղաժամ պատկերացում է տվել այն մասին, թե ինչպես կարող է ընդլայնված ինտելեկտի (հիմնական հաշվողական հզորության) հասանելիությունը փոխել մեր աշխարհը: Բայց այս վեց մասից բաղկացած սերիալում մենք խոսում ենք իսկապես անսահման բանականության մասին, որը սովորում է ինքնուրույն, ինքնուրույն քայլեր է ձեռնարկում, բանականության մեծության մասին, որը կարող է ազատագրել կամ ստրկացնել ողջ մարդկությունը:

Սա զվարճալի է լինելու:

Մաքրելով արհեստական ինտելեկտի շուրջ առաջացած շփոթությունը

Մի կողմ դնելով չափազանց դրամատիկ բացումը, եկեք իրական լինենք AI-ի մասին: Մարդկանց մեծամասնության համար AI-ն ուղղակի իսկապես շփոթեցնող թեմա է: Այդ խառնաշփոթի մեծ մասը գալիս է փոփ մշակույթի, մամուլում և նույնիսկ ակադեմիայում դրա անփույթ օգտագործումից: Մի քանի կետ.

1. R2-D2. Տերմինատորը. Star Trek-ի տվյալները՝ TNG: Ավա Ex Machina-ից։ Անկախ նրանից՝ պատկերված լինելով դրական, թե բացասական՝ գեղարվեստական AI-ի շրջանակը խաթարում է հանրության ըմբռնումը, թե ինչ է իրականում AI-ն և դրա ներուժը: Ասել է թե, դրանք օգտակար են որպես կրթական հղումներ: Ահա թե ինչու, հանուն զրույցի, այս շարքի ընթացքում մենք կթողնենք այս (և ավելի) գեղարվեստական AI-ները, երբ բացատրում ենք AI-ի տարբեր մակարդակները, որոնք կան այսօր և կստեղծվեն վաղը:

2. Լինի դա ձեր Apple խելացի ժամացույցը, թե ձեր ինքնավար Tesla-ն, ձեր Amazon Echo-ն կամ Google Mini-ն, այս օրերին մենք շրջապատված ենք AI-ով: Բայց քանի որ այն շատ տարածված է դարձել, այն նաև ամբողջովին անտեսանելի է դարձել մեզ համար, ինչպես այն կոմունալ ծառայությունները, որոնցից մենք կախված ենք, օրինակ՝ էլեկտրականությունը և ջուրը: Որպես մարդիկ՝ մենք ենթակա ենք մի շարք ճանաչողական կողմնակալությունների, ինչը նշանակում է, որ այս գնալով սովորական AI-ն մեզ մղում է վերասահմանել «իրական» AI-ի մեր հայեցակարգը՝ դառնալով շատ ավելի առասպելական, քան իրատեսական:

3. Ակադեմիական կողմից նյարդաբանները, կենսաբանները, հոգեբանները և այլոք, ուղեղի և մտքի հետ կապված ամենաշատ մտահոգված մասնագետները դեռևս լիարժեք չեն պատկերացնում, թե ինչպես է աշխատում ուղեղը: Առանց այս ըմբռնման, գիտությունը չի կարող արդյունավետորեն պարզել, թե արդյոք AI-ն զգայուն է, թե ոչ (կենդանի):

4. Այս ամենը միասին դնելով՝ մեր փոփ մշակույթը, մեր գիտությունը և մեր մարդկային կողմնակալությունը շեղում են AI-ի մասին մեր պատկերացումները սկզբից: Որպես մարդիկ, մենք բնականաբար հակված ենք հասկանալու նոր հասկացությունները՝ համեմատելով դրանք այն բաների հետ, որոնք մենք արդեն գիտենք: Մենք փորձում ենք հասկանալ արհեստական ինտելեկտը՝ մարդակերպելով դրանք՝ վերագրելով նրանց մարդկային անհատականություններ և ձևեր, որոնք նման են Amazon Alexa-ի կանացի ձայնին: Նմանապես, մեր բնազդն է մտածել իրական AI մտքի մասին, որը կաշխատի և կմտածի ճիշտ այնպես, ինչպես մերը: Դե, դա այդպես չի լինի:

Պետք է հիշել, որ մարդկային միտքը, բոլոր կենդանիների և միջատների հետ միասին, որոնց հետ մենք կիսում ենք այս մոլորակը, ներկայացնում է զարգացած ինտելեկտի ձև (EI): Այն, թե ինչպես ենք մենք մտածում, ուղղակի արդյունք է երկու գործոնի՝ հազարամյակների էվոլյուցիայի, որը ձևավորել է մեր հիմնական բնազդները և զգայական օրգանները (տեսողություն, հոտ, հպում և այլն), որոնք մեր ուղեղն օգտագործում է տեղեկատվություն հավաքելու համար:

Մեր ստեղծած արհեստական ինտելեկտը չի ունենա այս անջատումները:

Ընթացիկ և ապագա AI-ն գործելու է ոչ թե անորոշ բնազդներով կամ զգացմունքներով, այլ սահմանված նպատակներով: AI-ն մի բուռ զգայական օրգան չի ունենա. փոխարենը, կախված իրենց մասշտաբից, նրանք մուտք կունենան տասնյակ, հարյուրավոր, հազարավոր, նույնիսկ միլիարդավոր անհատական սենսորների, որոնք նրանց կերակրում են իրական ժամանակի տվյալների զանգվածներ:

Ամփոփելով՝ մենք պետք է սկսենք AI-ի մասին մտածել ավելի քիչ որպես մեքենաների և ավելի շատ նման այլմոլորակայինների՝ սուբյեկտների, որոնք բոլորովին տարբերվում են մեզանից:

Սա նկատի ունենալով, եկեք փոխենք արագությունը և կենտրոնանանք ներկայումս պատրաստվող AI-ի տարբեր մակարդակների վրա: Այս շարքի համար մենք կառանձնացնենք երեք մակարդակները, որոնք սովորաբար քննարկվում են AI փորձագետների մեծ մասի կողմից:

Ի՞նչ է արհեստական նեղ ինտելեկտը:

Երբեմն կոչվում է «թույլ AI», արհեստական նեղ ինտելեկտը (ANI) AI-ն է, որը մասնագիտացած է մեկ ոլորտում կամ առաջադրանքում: Այն ընկալում և այնուհետև գործում է իր միջավայրի/իրավիճակի վրա ուղղակիորեն՝ առանց ավելի լայն աշխարհի հայեցակարգի:

Ձեր հաշվիչը: Ձեր սմարթֆոնի բոլոր անհատական մեկ առաջադրանքի հավելվածները: Շաշկի կամ Starcraft AI-ի դեմ, որոնց դեմ խաղում եք առցանց: Սրանք բոլորը ANI-ի վաղ օրինակներն են:

Բայց 2010 թվականից ի վեր մենք նաև տեսել ենք ավելի բարդ ANI-ների աճ, որոնք ունեն անցյալի տեղեկատվությունը դիտարկելու և դրանք աշխարհի վերաբերյալ իրենց նախապես ծրագրավորված ներկայացումներին ավելացնելու լրացուցիչ կարողություն: Այլ կերպ ասած, այս նոր ANI-ները կարող են սովորել անցյալի փորձից և աստիճանաբար ավելի լավ որոշումներ կայացնել:

Google որոնողական համակարգը էպիկական զարգացած ANI-ի ակնհայտ օրինակ է, որը ձեզ տրամադրում է այն տեղեկատվությունը, որը փնտրում եք վայրկյաններ առաջ, նախքան դուք կավարտեք ձեր հարցի մուտքագրումը որոնման տողում: Նմանապես, Google Translate-ն ավելի լավ է դառնում թարգմանության մեջ: Եվ Google Քարտեզներն ավելի լավ են դառնում՝ ձեզ ավելի արագ ուղղորդելու համար, որտեղ դուք պետք է գնաք:

Այլ օրինակներ ներառում են Amazon-ի՝ ձեզ հետաքրքրող ապրանքներ առաջարկելու կարողությունը, Netflix-ի կարողությունը՝ առաջարկելու շոուներ, որոնք կարող եք դիտել, և նույնիսկ խոնարհ սպամի զտիչը, որն ավելի լավ է զտում ենթադրյալ նիգերիացի արքայազների «արագ հարստանալու» գայթակղիչ առաջարկները:

Կորպորատիվ մակարդակում առաջադեմ ANI-ներն այս օրերին օգտագործվում են ամենուր՝ արտադրությունից մինչև կոմունալ ծառայություններ մինչև շուկայավարում (օրինակ՝ 2018 թ. Facebook-Cambridge Analytica սկանդալ), և հատկապես ֆինանսների ոլորտում, որտեղ կառավարում են մասնագիտացված ԱՆԻ-ները ավելի 80% ԱՄՆ-ի շուկաներում ֆոնդային բոլոր առուվաճառքները:

Եվ մինչև 2020-ական թվականները, այս ANI-ները նույնիսկ կսկսեն ախտորոշել հիվանդներին և առաջարկել բժշկական օգնություն՝ հատուկ հիվանդի բժշկական պատմությանը կամ ԴՆԹ-ին: Նրանք կքշեն մեր մեքենաները (կախված տեղական օրենքներից): Նրանք կսկսեն իրավական խորհրդատվություն տալ սովորական իրավական գործերի համար: Նրանք կզբաղվեն մարդկանց մեծամասնության հարկային նախապատրաստմամբ և կսկսեն մշակել ավելի բարդ կորպորատիվ հարկային հաշիվները: Եվ կախված կազմակերպությունից, նրանց տրվելու են նաև մարդկանց նկատմամբ կառավարչական գործառույթներ։

Հիշեք, որ այս ամենն իր ամենապարզ AI-ն է:

Ի՞նչ է արհեստական ընդհանուր ինտելեկտը:

ANI-ից հաջորդ մակարդակը արհեստական ընդհանուր ինտելեկտն է (AGI): Երբեմն կոչվում է «ուժեղ AI» կամ «մարդկային մակարդակի AI»՝ AGI-ի ապագա գյուտը (կանխատեսված 2030-ականների սկզբին) ներկայացնում է AI, որը նույնքան ընդունակ է, որքան ցանկացած մարդ:

(Սա նաև արհեստական ինտելեկտի այն մակարդակն է, որը ներկայացնում են գեղարվեստական արհեստական ինտելեկտի մեծ մասը, ինչպես օրինակ Star Trek-ի տվյալները կամ The Terminator-ի T-800-ը):

Սա տարօրինակ է հնչում, հաշվի առնելով, որ վերը նկարագրված ANI-ները, հատկապես Google-ի և Amazon-ի կողմից սնուցվողները, այնքան հզոր են թվում: Բայց իրականում ANI-ները զարմանալի են այն բանում, թե ինչի համար են ստեղծվել, բայց խնդրում են նրանց անել որևէ այլ բան, և նրանք քանդվում են (փոխաբերականորեն, իհարկե):

Մարդիկ, մյուս կողմից, թեև մենք դժվարանում ենք վայրկյանում տերաբայթ տվյալներ մշակել, մեր միտքը գերազանցում է զարմանալիորեն հարմարվողական լինելը: Մենք կարող ենք սովորել նոր հմտություններ և սովորել փորձից, փոխել նպատակները՝ ելնելով մեր միջավայրից, մտածել վերացական, լուծել բոլոր տեսակի խնդիրներ: ANI-ը կարող է կատարել այս հատկանիշներից մեկը կամ երկուսը, բայց հազվադեպ է նրանք կարող են անել բոլորը միասին. այս ճանաչողական թուլությունն այն է, ինչ տեսականորեն կհաղթահարեն AGI-ները:

AGI-ների մասին ավելին իմանալու համար կարդացեք այս շարքի երկրորդ գլուխը, որը խորությամբ ուսումնասիրում է AI-ի այս մակարդակը:

Ի՞նչ է արհեստական գերհետախուզությունը:

AI-ի վերջին մակարդակն այն է, ինչ AI առաջատար մտածող Նիք Բոստրոմը սահմանում է որպես արհեստական գերհետախուզություն (ASI): ASI-ն կգերազանցի մարդկային ներկայիս կատարողականը բոլոր գործոններում՝ տրամաբանությունից մինչև իմաստություն, ստեղծագործականից մինչև սոցիալական հմտություններ: Դա նման կլինի 120-140 IQ-ով ամենախելացի մարդկային հանճարին համեմատել նորածնի հետ: Ոչ մի խնդիր չի լինի ASI-ի լուծելու կարողությունից դուրս:

(AI-ի այս մակարդակը ավելի քիչ է երևում փոփ մշակույթում, բայց այստեղ կարող եք մտածել Սամանթայի մասին՝ ֆիլմից, Նրան և «Ճարտարապետին»՝ Matrix եռերգությունից):

Այլ կերպ ասած, սա արհեստական ինտելեկտի այն տեսակն է, որի ինտելեկտը տեսականորեն կգերազանցի ցանկացած ինտելեկտի, որը երբևէ գոյություն է ունեցել Երկրի վրա: Եվ ահա թե ինչու եք լսում Սիլիկոնյան հովտի ծանր քաշայինների ահազանգը:

Հիշեք՝ բանականությունը ուժ է: Բանականությունը վերահսկողություն է: Մարդիկ կարող են պատահաբար այցելել աշխարհի ամենավտանգավոր կենդանիներին իրենց տեղական կենդանաբանական այգիներում ոչ այն պատճառով, որ մենք ֆիզիկապես ավելի ուժեղ ենք, քան այս կենդանիները, այլ այն պատճառով, որ մենք զգալիորեն ավելի խելացի ենք:

ԱՍԻ-ների մարդկությանը ներկայացված հնարավորությունների և սպառնալիքների մասին ավելին իմանալու համար անպայման կարդացեք այս շարքի մնացած մասը: