AI-ն ստեղծել է երաժշտություն. Արդյո՞ք AI-ն պատրաստվում է դառնալ երաժշտական ​​աշխարհի լավագույն համագործակիցը:

• Հեղինակ:
• Հեղինակ անունը

  Quantumrun Հեռատեսություն
• Նոյեմբերի 23, 2021

Արհեստական ​​ինտելեկտը (AI) վերափոխում է երաժշտական ​​արդյունաբերությունը՝ հնարավորություն տալով ստեղծել իսկական երաժշտություն և բացելով նոր հնարավորություններ ինչպես փորձառու արտիստների, այնպես էլ սկսնակների համար: Այս տեխնոլոգիան, որն արմատներ ունի 20-րդ դարի կեսերից, այժմ օգտագործվում է անավարտ սիմֆոնիաներ ավարտելու, ալբոմներ արտադրելու և նույնիսկ նոր երաժշտական ​​ժանրեր ստեղծելու համար: Քանի որ արհեստական ​​ինտելեկտը շարունակում է տարածվել երաժշտական ​​ասպարեզում, այն խոստանում է ժողովրդավարացնել երաժշտության ստեղծումը, խթանել տնտեսական աճը և հուշել նոր կանոնակարգեր:

AI-ն ստեղծել է երաժշտական ​​համատեքստ

2019 թվականին ԱՄՆ-ում բնակվող կինոկոմպոզիտոր Լուկաս Քանթորը համագործակցեց չինական հեռահաղորդակցական հսկայի հետ՝ Huawei-ի հետ: Նախագիծը ներառում էր Huawei-ի արհեստական ​​ինտելեկտի (AI) հավելվածի օգտագործումը, որը տեղադրվել էր նրանց բջջային սարքերում։ Այս հավելվածի միջոցով Քանտորը ձեռնամուխ եղավ Ֆրանց Շուբերտի թիվ 8 սիմֆոնիայի անավարտ շարժումները ավարտելու հավակնոտ գործին, մի ստեղծագործություն, որը ավստրիացի հայտնի կոմպոզիտորը կիսատ էր թողել 1822 թվականին։

Այնուամենայնիվ, տեխնոլոգիայի և երաժշտության խաչմերուկը նորագույն երևույթ չէ: Իրականում, համակարգչի միջոցով երաժշտություն ստեղծելու առաջին հայտնի փորձը սկսվում է 1951 թվականին: Այս պիոներական նախաձեռնությունը ձեռնարկել է բրիտանացի մաթեմատիկոս Ալան Թյուրինգը, ով լայնորեն ճանաչված է տեսական համակարգչային գիտության և AI-ի մեջ իր ներդրման համար: Թյուրինգի փորձը ներառում էր համակարգիչների միացումն այնպես, որ թույլ տվեց նրանց վերարտադրել մեղեդիները, ինչը նշանակալի իրադարձություն է համակարգչային ստեղծած երաժշտության պատմության մեջ:

Համակարգչով ստեղծված երաժշտության էվոլյուցիան եղել է կայուն և տպավորիչ: 1965 թվականին աշխարհը ականատես եղավ համակարգչային ստեղծած դաշնամուրային երաժշտության առաջին օրինակին, զարգացում, որը նոր հնարավորություններ բացեց թվային երաժշտության մեջ: 2009 թվականին թողարկվեց AI-ի կողմից ստեղծված առաջին երաժշտական ​​ալբոմը։ Այս առաջընթացը անխուսափելի դարձրեց, որ AI-ն ի վերջո կդառնա երաժշտական ​​ասպարեզում նշանակալից դերակատար՝ ազդելով երաժշտության ստեղծման, արտադրության և նույնիսկ կատարման ձևի վրա:

Խանգարող ազդեցություն

Երաժշտական ​​տեխնոլոգիաների ոլորտի ընկերությունները, ինչպիսին է Իլոն Մասկի հետազոտական ​​OpenAI ընկերությունը, մշակում են խելացի համակարգեր, որոնք կարող են իսկական երաժշտություն ստեղծել: OpenAI-ի հավելվածը՝ MuseNet-ը, օրինակ, կարող է ստեղծել տարբեր երաժշտական ​​ժանրեր և նույնիսկ միաձուլել ոճերը՝ սկսած Շոպենից մինչև Լեդի Գագա: Այն կարող է առաջարկել ամբողջ չորս րոպեանոց կոմպոզիցիաներ, որոնք օգտվողները կարող են փոփոխել իրենց ցանկությամբ: MuseNet-ի AI-ն ուսուցանվել է ճշգրիտ կանխատեսելու նոտաները՝ յուրաքանչյուր նմուշին տալով երաժշտական ​​և գործիքային «նշաններ»՝ ցույց տալով AI-ի ներուժը՝ հասկանալու և կրկնօրինակելու բարդ երաժշտական ​​կառույցները:

Արվեստագետները սկսում են օգտագործել AI-ի հնարավորությունները իրենց ստեղծագործական գործընթացներում: Հատկանշական օրինակ է Taryn Southern, նախկինում American Idol մրցույթի մասնակիցը, ով թողարկեց փոփ ալբոմ, որը ամբողջությամբ գրված և համատեղ արտադրված էր Amper AI պլատֆորմի կողմից: AI կոմպոզիտորական այլ հարթակներ, ինչպիսիք են Google-ի Magenta-ն, Sony-ի Flow Machines-ը և Jukedeck-ը, նույնպես գրավում են երաժիշտների շրջանում: Թեև որոշ արվեստագետներ թերահավատություն են հայտնում AI-ի՝ մարդկային տաղանդը և ոգեշնչումը փոխարինելու ունակության վերաբերյալ, շատերը տեխնոլոգիան համարում են գործիք, որը կարող է բարելավել իրենց հմտությունները, այլ ոչ թե փոխարինել դրանք:

AI-ն կարող է ժողովրդավարացնել երաժշտության ստեղծումը՝ թույլ տալով այս տեխնոլոգիաներին հասանելիություն ունեցող յուրաքանչյուր ոք ստեղծել երաժշտություն՝ անկախ նրանց երաժշտական ​​ծագումից: Ընկերությունների համար, հատկապես երաժշտության և ժամանցի արդյունաբերության ընկերությունների համար, AI-ն կարող է պարզեցնել երաժշտության արտադրության գործընթացը, ինչը կարող է հանգեցնել ծախսերի խնայողության և արդյունավետության բարձրացման: Կառավարությունների համար երաժշտության մեջ արհեստական ​​ինտելեկտի աճը կարող է պահանջել հեղինակային իրավունքի և մտավոր սեփականության իրավունքների վերաբերյալ նոր կանոնակարգեր, քանի որ այն ջնջում է մարդկանց և մեքենաների կողմից ստեղծված բովանդակության միջև սահմանը:

AI երաժշտություն ստեղծելու հետևանքները

AI երաժշտություն ստեղծելու ավելի լայն հետևանքները կարող են ներառել.

• Ավելի շատ մարդիկ կարող են երաժշտություն ստեղծել առանց մեծ երաժշտական ​​ուսուցման կամ ֆոնի:
• Փորձառու երաժիշտներ, որոնք օգտագործում են AI՝ ավելի բարձր որակի երաժշտական ​​ձայնագրություններ արտադրելու և երաժշտության վարպետության ծախսերը նվազեցնելու համար:
• Ֆիլմի կոմպոզիտորներն օգտագործում են արհեստական ​​ինտելեկտը՝ ֆիլմի տոնն ու տրամադրությունը նոր սաունդթրեքերի հետ համաժամեցնելու համար:
• AI-ն իրենք դառնում են երաժիշտներ, թողարկում են ալբոմներ և համագործակցում մարդկային արտիստների հետ: Սինթետիկ ազդեցություն ունեցողները կարող են օգտագործել նույն տեխնոլոգիան փոփ աստղեր դառնալու համար:
• Երաժշտության հոսքային հարթակներ, որոնք օգտագործում են արհեստական ​​ինտելեկտի նման գործիքներ՝ ստեղծելու հազարավոր կամ միլիոնավոր օրիգինալ հետքեր, որոնք արտացոլում են իրենց օգտատերերի բազայի երաժշտական ​​հետաքրքրությունները և օգուտ քաղելով հեղինակային իրավունքի սեփականությունից, լիցենզավորումից և ցածր մակարդակ ունեցող մարդկանց երաժիշտներին վճարումների նվազեցումից:
• Ավելի բազմազան և ներառական երաժշտական ​​արդյունաբերությունը, որը խթանում է մշակութային փոխանակումն ու փոխըմբռնումը, քանի որ տարբեր ծագում ունեցող մարդիկ և փորձառություններ ունեցող մարդիկ կարող են նպաստել համաշխարհային երաժշտական ​​ասպարեզին:
• Նոր աշխատատեղեր երաժշտական ​​ծրագրերի մշակման, AI երաժշտական ​​կրթության և AI երաժշտության հեղինակային իրավունքի մասին օրենքի ոլորտում:
• AI-ի կողմից ստեղծված բովանդակության շուրջ նոր օրենքներ և կանոնակարգեր, որոնք հավասարակշռում են նորարարության անհրաժեշտությունը մտավոր սեփականության իրավունքների պաշտպանության հետ, ինչը հանգեցնում է ավելի արդար և արդար երաժշտական ​​արդյունաբերության:
• Թվային երաժշտության ստեղծումը և տարածումը արհեստական ​​ինտելեկտի միջոցով ավելի էներգաարդյունավետ և ավելի քիչ ռեսուրս է պահանջում, քան ավանդական մեթոդները, ինչը հանգեցնում է ավելի կայուն երաժշտական ​​արդյունաբերության:

Հարցեր, որոնք պետք է հաշվի առնել

• Երբևէ լսե՞լ եք AI-ով ստեղծված երաժշտություն:
• Ի՞նչ եք կարծում, AI-ն կարող է բարելավել երաժշտական ​​կոմպոզիցիան: