Հանցագործների ավտոմատ դատավարություն. օրենքի ապագան P3

ՊԱՏԿԵՐԻ ՎԱՐԿ. Quantumrun

Հանցագործների ավտոմատ դատավարություն. օրենքի ապագան P3

    Աշխարհում ամեն տարի հազարավոր դեպքեր են լինում, երբ դատավորները դատարանի վճիռներ են կայացնում, որոնք առնվազն կասկածելի են: Նույնիսկ լավագույն դատավորները կարող են տառապել տարբեր ձևերի նախապաշարմունքներից և կողմնակալությունից, անտեսումներից և սխալներից՝ արագ զարգացող իրավական համակարգին արդիական մնալու պայքարից, մինչդեռ ամենավատը կարող է կոռումպացվել կաշառքներով և շահույթ փնտրելու այլ մշակված սխեմաներ.

    Կա՞ այս ձախողումները շրջանցելու միջոց: Կստեղծե՞լ կողմնակալ և կոռուպցիայից զերծ դատական ​​համակարգ: Տեսականորեն, համենայն դեպս, ոմանք կարծում են, որ ռոբոտ դատավորները կարող են իրականություն դարձնել անկողմնակալ դատարանները: Փաստորեն, ավտոմատացված դատավարության համակարգի գաղափարը սկսում է լրջորեն քննարկվել նորարարների կողմից ամբողջ իրավական և տեխնոլոգիական աշխարհում:

    Ռոբոտ դատավորները ավտոմատացման տենդենցի մի մասն են, որը դանդաղորեն ներթափանցում է մեր իրավական համակարգի գրեթե բոլոր փուլերը: Օրինակ, եկեք արագ նայենք ոստիկանությանը: 

    Ավտոմատացված իրավապահ

    Մենք ավելի մանրակրկիտ լուսաբանում ենք ավտոմատացված ոստիկանությունը մեր մեջ Ոստիկանության ապագան շարքը, սակայն այս գլխի համար մենք մտածեցինք, որ օգտակար կլինի նմուշառել մի քանի զարգացող տեխնոլոգիաներ, որոնք նախատեսված են ավտոմատացված օրենքի կիրարկումը հնարավոր դարձնելու համար հաջորդ երկու տասնամյակների ընթացքում.

    Ամբողջ քաղաքում տեսահսկողce. Այս տեխնոլոգիան արդեն լայնորեն կիրառվում է աշխարհի քաղաքներում, հատկապես Մեծ Բրիտանիայում: Ավելին, դիմացկուն, դիսկրետ, եղանակին դիմացկուն և վեբ-ակտիվացված բարձր հստակությամբ տեսախցիկների ծախսերի նվազումը նշանակում է, որ մեր փողոցներում և հանրային և մասնավոր շենքերում տեսախցիկների տարածվածությունը ժամանակի ընթացքում միայն կաճի: Կհայտնվեն նաև նոր տեխնոլոգիական ստանդարտներ և ենթաօրենսդրական ակտեր, որոնք թույլ կտան ոստիկանական մարմիններին ավելի հեշտությամբ մուտք գործել մասնավոր սեփականությունում արված տեսախցիկների տեսագրությունները: 

    Ընդլայնված դեմքի ճանաչում. Ամբողջ քաղաքային CCTV տեսախցիկներին լրացուցիչ տեխնոլոգիա է դեմքի ճանաչման առաջադեմ ծրագրակազմը, որը ներկայումս մշակվում է ամբողջ աշխարհում, հատկապես ԱՄՆ-ում, Ռուսաստանում և Չինաստանում: Այս տեխնոլոգիան շուտով թույլ կտա իրական ժամանակում նույնականացնել տեսախցիկներով նկարահանված անձանց, ինչը կհեշտացնի անհայտ կորածների, փախածների և կասկածյալների հետագծման նախաձեռնությունները:

    Արհեստական ​​ինտելեկտ (AI) և մեծ տվյալներ: Այս երկու տեխնոլոգիաները միմյանց կապելը AI-ն սնվում է մեծ տվյալների միջոցով: Այս դեպքում մեծ տվյալները կլինեն տեսահսկման տեսախցիկների ուղիղ հեռարձակման կադրերի աճող քանակությունը՝ զուգորդված դեմքի ճանաչման ծրագրային ապահովման հետ, որն անընդհատ երես է տալիս տեսահսկման տեսախցիկների տեսագրությունների վրա հայտնաբերվածներին: 

    Այստեղ AI-ն արժեք կավելացնի՝ վերլուծելով կադրերը, նկատելով կասկածելի վարքագիծը կամ բացահայտելով հայտնի անկարգություններ կատարողներին, այնուհետև ավտոմատ կերպով ոստիկանության աշխատակիցներին նշանակելով տարածք՝ հետագա հետաքննության համար: Ի վերջո, այս տեխնոլոգիան ինքնավար կերպով կհետևի կասկածյալին քաղաքի մի կողմից մյուսը, հավաքելով նրանց վարքագծի տեսագրությունը՝ առանց նշված կասկածյալի որևէ նշան ունենալու, որ իրեն հետևում կամ հետևում են:

    Ոստիկանական դրոններ. Այս բոլոր նորամուծությունների ավելացումը կլինի դրոնը: Հաշվի առեք սա. Ոստիկանական ինտելեկտը, որը վերը նշված է, կարող է օգտագործել անօդաչուների պարս՝ հանցավոր գործունեության կասկածելի թեժ կետերի օդային կադրեր անելու համար: Ոստիկանական ինտելեկտը կարող է այնուհետև օգտագործել այս անօդաչու սարքերը քաղաքում կասկածյալներին հետևելու համար, իսկ արտակարգ իրավիճակներում, երբ մարդ ոստիկանը շատ հեռու է, այդ դրոնները կարող են օգտագործվել կասկածյալներին հետապնդելու և ենթարկելու համար, նախքան նրանք որևէ գույքային վնաս կամ լուրջ ֆիզիկական վնասվածք պատճառեն: Այս վերջին դեպքում անօդաչու սարքերը զինված կլինեն թազերով և այլ ոչ մահաբեր զենքերով. արդեն փորձարկվում է. Եվ եթե դուք ընդգրկում եք ինքնակառավարվող ոստիկանական մեքենաները, որպեսզի կարողանան վերցնել անձը, ապա այս անօդաչու սարքերը կարող են պոտենցիալ ավարտին հասցնել մի ամբողջ ձերբակալություն՝ առանց որևէ մարդկային ոստիկան ներգրավելու:

      

    Վերը նկարագրված ավտոմատացված ոստիկանական համակարգի առանձին տարրեր արդեն գոյություն ունեն. Մնում է միայն արհեստական ​​ինտելեկտի առաջադեմ համակարգերի կիրառումը՝ այդ ամենը ի մի բերելու հանցանքները կասեցնելու նավատորմի մեջ: Բայց եթե ավտոմատացման այս մակարդակը հնարավոր է փողոցում գտնվող իրավապահների դեպքում, կարո՞ղ է այն կիրառել նաև դատարանների նկատմամբ: Մեր դատավճիռների համակարգի՞ն: 

    Ալգորիթմները փոխարինում են դատավորներին հանցագործներին դատապարտելու համար

    Ինչպես նշվեց ավելի վաղ, մարդկային դատավորները ենթակա են մի շարք շատ մարդկային թերացումների, որոնք կարող են խաթարել այն դատավճիռների որակը, որոնք նրանք կայացնում են ցանկացած օրվա ընթացքում: Եվ հենց այս զգայունությունն է դանդաղեցնում իրավական գործերը դատող ռոբոտի գաղափարը ավելի քիչ հնարամիտ, քան նախկինում: Ավելին, տեխնոլոգիան, որը կարող է հնարավոր դարձնել ավտոմատացված դատավորը, նույնպես այնքան էլ հեռու չէ: Վաղ նախատիպը կպահանջի հետևյալը. 

    Ձայնի ճանաչում և թարգմանությունԵթե ​​դուք ունեք սմարթֆոն, ապա, հավանաբար, մինչ այժմ արդեն փորձել եք օգտագործել անձնական օգնականի ծառայություններ, ինչպիսիք են Google Now-ն և Siri-ն: Այս ծառայություններից օգտվելիս դուք պետք է նաև նկատեիք, որ տարեցտարի այս ծառայությունները շատ ավելի լավ են ընկալում ձեր հրամանները, նույնիսկ հաստ ակցենտով կամ բարձր ֆոնի վրա: Մինչդեռ ծառայությունները, ինչպիսիք են Skype-ի թարգմանիչը առաջարկում են իրական ժամանակի թարգմանություն, որը նույնպես տարեցտարի ավելի լավն է դառնում: 

    Մինչև 2020 թվականը փորձագետների մեծամասնությունը կանխատեսում է, որ այս տեխնոլոգիաները գրեթե կատարյալ կլինեն, և դատարանում ավտոմատացված դատավորը կօգտագործի այս տեխնոլոգիան՝ հավաքելու դատական ​​նիստերի բանավոր ընթացակարգերը, որոնք անհրաժեշտ են գործը քննելու համար:

    Արհեստական ​​բանականություն. Նմանապես վերը նշված կետի նման, եթե դուք օգտագործել եք անձնական օգնականի ծառայություն, ինչպիսին են Google Now-ն և Siri-ն, ապա պետք է նկատեիք, որ տարեցտարի այս ծառայություններն ավելի լավանում են՝ ճիշտ կամ օգտակար պատասխաններ տալով ձեր հարցումներին: . Դա պայմանավորված է նրանով, որ այս ծառայությունները սնուցող արհեստական ​​ինտելեկտի համակարգերը կայծակնային արագությամբ առաջ են գնում:

    Ինչպես նշված է գլուխ առաջին այս շարքից մենք պրոֆիլավորեցինք Microsoft-ը Ross AI համակարգ, որը նախատեսված էր թվային իրավական փորձագետ դառնալու համար: Ինչպես բացատրում է Microsoft-ը, իրավաբաններն այժմ կարող են Ռոսին հարցեր տալ պարզ անգլերենով, և այնուհետև Ռոսը կշարունակի ուսումնասիրել «օրենքի ամբողջ մասը և կվերադարձնի նշված պատասխանը և արդի ընթերցումները օրենսդրությունից, նախադեպային իրավունքից և երկրորդական աղբյուրներից»: 

    Այս տրամաչափի արհեստական ​​ինտելեկտի համակարգին ոչ ավելի, քան մեկ տասնամյակ է հեռու զուտ իրավական օգնականից վեր՝ օրենքի հուսալի դատավորի, դատավորի վերածվելուց: (Առաջ, մենք կօգտագործենք «AI դատավոր» տերմինը «ավտոմատացված դատավորի» փոխարեն): 

    Թվային կոդավորված իրավական համակարգ. Օրենքի գոյություն ունեցող բազան, որը ներկայումս գրված է մարդու աչքերի և մտքի համար, պետք է վերաֆորմատավորվի կառուցվածքային, մեքենայական (հարցման ենթակա) ձևաչափով: Սա թույլ կտա արհեստական ​​ինտելեկտի իրավաբաններին և դատավորներին արդյունավետորեն մուտք գործել համապատասխան գործեր և դատական ​​ցուցմունքներ, այնուհետև այդ ամենը մշակել մի տեսակ ստուգաթերթի կամ միավորների համակարգի միջոցով (համախառն գերպարզեցում), որը թույլ կտա նրան որոշել արդար դատավճիռը/պատժաչափը:

    Թեև այս վերափոխման նախագիծը ներկայումս ընթացքի մեջ է, սա մի գործընթաց է, որը ներկայումս կարող է իրականացվել միայն ձեռքով, և, հետևաբար, կարող է տարիներ պահանջվել յուրաքանչյուր իրավական իրավասության համար: Որպես դրական նկատառում, քանի որ այս AI համակարգերը դառնում են ավելի լայնորեն ընդունված իրավաբանի մասնագիտության մեջ, դա կխթանի օրենքի փաստաթղթավորման ստանդարտ մեթոդի ստեղծումը, որը կարող է ընթեռնելի լինել և՛ մարդու, և՛ մեքենայի համար, ինչպես այսօր ընկերությունները գրում են իրենց վեբ տվյալները, որպեսզի դրանք ընթեռնելի լինեն: Google որոնման համակարգեր.

     

    Հաշվի առնելով այն իրողությունը, որ այս երեք տեխնոլոգիաները և թվային գրադարանները լիովին կհասունանան օրինական օգտագործման համար առաջիկա հինգից 10 տարիների ընթացքում, այժմ հարցն այն է, թե ինչպես են AI դատավորները իսկապես օգտագործվելու դատարանների կողմից, եթե ընդհանրապես: 

    AI դատավորների իրական աշխարհի դիմումները

    Նույնիսկ երբ Սիլիկոնյան հովիտը կատարելագործի արհեստական ​​ինտելեկտի դատավորների հիմքում ընկած տեխնոլոգիան, տասնամյակներ կանցնեն, մինչև մենք կտեսնենք, որ ինչ-որ մեկին անկախ դատարանում դատում են տարբեր պատճառներով.

    • Նախ, ակնհայտ հակահարված է լինելու կայացած դատավորների կողմից, որոնք ունեն լավ փոխկապակցված քաղաքականություն:
    • Ավելի լայն իրավաբանների կողմից հակադարձումներ կլինեն, ովքեր քարոզարշավ կանցկացնեն այն մասին, որ AI տեխնոլոգիան այնքան զարգացած չէ իրական գործեր փորձելու համար: (Նույնիսկ եթե դա այդպես չլիներ, փաստաբանների մեծամասնությունը կգերադասեր դատական ​​նիստերի դահլիճները, որոնք կառավարվում էին մարդկային դատավորի կողմից, քանի որ նրանք ավելի լավ հնարավորություն ունեն համոզելու նշված մարդկային դատավորի բնածին նախապաշարմունքներն ու կողմնակալությունը՝ ի տարբերություն անզգայուն ալգորիթմի:)
    • Կրոնական առաջնորդները և մի քանի իրավապաշտպան խմբեր կպնդեն, որ բարոյական չէ, որ մեքենան որոշի մարդու ճակատագիրը:
    • Ապագա գիտաֆանտաստիկ հեռուստատեսային շոուներն ու ֆիլմերը կսկսվեն բացասական լույսի ներքո ներկայացնել AI դատավորներին՝ շարունակելով մարդասպան ռոբոտն ընդդեմ մարդու մշակութային տրոփը, որը տասնամյակներ շարունակ վախեցրել է գեղարվեստական ​​գրականության սպառողներին: 

    Հաշվի առնելով այս բոլոր խոչընդոտները, արհեստական ​​ինտելեկտի դատավորների համար ամենահավանական մոտաժամկետ սցենարը կլինի դրանք որպես օգնություն մարդ դատավորներին օգտագործելը: Հետագա դատական ​​գործում (2020-ականների կեսեր) դատավորը կկառավարի դատական ​​նիստերի դահլիճը և կլսի երկու կողմերին՝ պարզելու անմեղությունը կամ մեղավորությունը: Միևնույն ժամանակ, AI դատավորը կվերահսկի նույն գործը, կվերանայի գործի բոլոր նյութերը և կլսի բոլոր ցուցմունքները, այնուհետև թվայնորեն կներկայացնի մարդկային դատավորին. 

    • Դատավարության ընթացքում տրվող հիմնական հետագա հարցերի ցանկը.
    • Դատական ​​վարույթից առաջ և դրա ընթացքում տրամադրված ապացույցների վերլուծություն.
    • Ինչպես պաշտպանական, այնպես էլ մեղադրող կողմի ներկայացման մեջ առկա անցքերի վերլուծություն.
    • Հիմնական հակասությունները վկայի և ամբաստանյալի ցուցմունքներում. և
    • Կողմնակալության ցանկը, որին հակված է դատավորը կոնկրետ տեսակի գործ քննելիս:

    Սրանք իրական ժամանակի, վերլուծական, աջակցող պատկերացումների տեսակներն են, որոնք դատավորների մեծամասնությունը կողջունի գործը վարելիս: Եվ ժամանակի ընթացքում, քանի որ ավելի ու ավելի շատ դատավորներ օգտվում և կախված են դառնում արհեստական ​​ինտելեկտի այս դատավորների պատկերացումներից, արհեստական ​​ինտելեկտի դատավորների՝ գործերը ինքնուրույն քննելու գաղափարը ավելի ընդունելի կդառնա: 

    2040-ականների վերջից մինչև 2050-ականների կեսերը մենք կարող էինք տեսնել AI դատավորներ, որոնք փորձում էին պարզ դատական ​​գործեր, ինչպիսիք են ճանապարհատրանսպորտային խախտումները (այն քչերը, որոնք դեռ գոյություն կունենան ինքնակառավարվող մեքենաների շնորհիվ), հասարակական հարբածություն, գողություն և բռնի հանցագործություն. շատ հստակ, սև ու սպիտակ ապացույցներով և դատավճիռներով: Եվ մոտավորապես այդ ժամանակ գիտնականները պետք է կատարելագործեն մտքի ընթերցանության տեխնոլոգիան, որը նկարագրված է գրքում նախորդ գլուխ, ապա այս AI դատավորները կարող են կիրառվել նաև շատ ավելի բարդ գործերի նկատմամբ, որոնք ներառում են բիզնես վեճեր և ընտանեկան իրավունք:

     

    Ընդհանուր առմամբ, մեր դատական ​​համակարգն ավելի շատ փոփոխություններ է տեսնելու առաջիկա մի քանի տասնամյակների ընթացքում, քան վերջին մի քանի դարերում: Բայց այս գնացքը դատարաններով չի ավարտվում։ Այն, թե ինչպես ենք մենք բանտարկում և վերականգնում հանցագործներին, նման մակարդակի փոփոխություններ կզգան, և դա հենց այն է, ինչ մենք հետագայում կուսումնասիրենք այս «Իրավունքի ապագան» շարքի հաջորդ գլխում:

    Օրենքի ապագա շարքը

    Միտումներ, որոնք կվերափոխեն ժամանակակից փաստաբանական գրասենյակը. Իրավունքի ապագան P1

    Մտք ընթերցող սարքեր՝ վերջ տալու սխալ համոզմունքներին. Օրենքի ապագան P2   

    Պատժի վերակառուցում, բանտարկություն և վերականգնում. Օրենքի ապագան P4

    Ապագա իրավական նախադեպերի ցանկը, որոնք վաղը կդատեն դատարանները. Օրենքի ապագան P5

    Այս կանխատեսման հաջորդ պլանավորված թարմացումը

    2023-12-26

    Կանխատեսման հղումներ

    Այս կանխատեսման համար հղում են արվել հետևյալ հանրաճանաչ և ինստիտուցիոնալ հղումներին.

    Օրինական ապստամբներ

    Այս կանխատեսման համար հղում են արվել հետևյալ Quantumrun հղումներին.