Emosi AI: Apakah kita ingin AI memahami perasaan kita?

KREDIT GAMBAR:
Gambar kredit
iStock

Emosi AI: Apakah kita ingin AI memahami perasaan kita?

Emosi AI: Apakah kita ingin AI memahami perasaan kita?

Teks subjudul
Perusahaan banyak berinvestasi dalam teknologi AI untuk memanfaatkan mesin yang mampu menganalisis emosi manusia.
    • Penulis:
    • nama penulis
      Pandangan ke Depan Quantumrun
    • September 6, 2022

    Ringkasan wawasan

    Kecerdasan buatan (AI) emosi mengubah cara mesin memahami dan bereaksi terhadap emosi manusia dalam perawatan kesehatan, pemasaran, dan layanan pelanggan. Meskipun ada perdebatan mengenai dasar ilmiah dan masalah privasi, teknologi ini berkembang pesat, dengan perusahaan seperti Apple dan Amazon mengintegrasikannya ke dalam produk mereka. Penggunaannya yang semakin meningkat menimbulkan pertanyaan penting mengenai privasi, keakuratan, dan potensi bias yang semakin mendalam, sehingga mendorong perlunya peraturan yang hati-hati dan pertimbangan etis.

    Konteks AI emosi

    Sistem kecerdasan buatan sedang belajar mengenali emosi manusia dan memanfaatkan informasi tersebut di berbagai sektor, mulai dari layanan kesehatan hingga kampanye pemasaran. Misalnya, situs web menggunakan emotikon untuk mengukur respons pemirsa terhadap konten mereka. Namun, apakah emosi AI adalah segalanya? 

    Emosi AI (juga dikenal sebagai komputasi afektif atau kecerdasan emosional buatan) adalah bagian dari AI yang mengukur, memahami, mensimulasikan, dan merespons emosi manusia. Disiplin ini dimulai pada tahun 1995 ketika profesor lab Media MIT Rosalind Picard merilis buku "Affective Computing." Menurut MIT Media Lab, AI emosi memungkinkan interaksi yang lebih alami antara manusia dan mesin. Emosi AI mencoba menjawab dua pertanyaan: bagaimana keadaan emosi manusia, dan bagaimana mereka akan bereaksi? Jawaban yang dikumpulkan sangat memengaruhi cara mesin menyediakan layanan dan produk.

    Kecerdasan emosional buatan sering dipertukarkan dengan analisis sentimen, tetapi mereka berbeda dalam pengumpulan data. Analisis sentimen difokuskan pada studi bahasa, seperti menentukan pendapat orang tentang topik tertentu sesuai dengan nada posting media sosial, blog, dan komentar mereka. Namun, AI emosi bergantung pada pengenalan wajah dan ekspresi untuk menentukan sentimen. Faktor komputasi efektif lainnya adalah pola suara dan data fisiologis seperti perubahan gerakan mata. Beberapa ahli menganggap analisis sentimen sebagai bagian dari AI emosi tetapi dengan risiko privasi yang lebih sedikit.

    Dampak yang mengganggu

    Pada tahun 2019, sekelompok peneliti antar universitas, termasuk Northeastern University di AS dan Universitas Glasgow, menerbitkan penelitian yang mengungkapkan bahwa AI emosi tidak memiliki dasar ilmiah yang kuat. Studi tersebut menyoroti bahwa tidak masalah apakah manusia atau AI yang melakukan analisis; sulit untuk memprediksi keadaan emosi secara akurat berdasarkan ekspresi wajah. Para peneliti berpendapat bahwa ekspresi bukanlah sidik jari yang memberikan informasi pasti dan unik tentang seseorang.

    Namun, beberapa ahli tidak setuju dengan analisis ini. Pendiri Hume AI, Alan Cowen, berpendapat bahwa algoritma modern telah mengembangkan kumpulan data dan prototipe yang secara akurat sesuai dengan emosi manusia. Hume AI, yang mengumpulkan dana investasi sebesar USD $5 juta, menggunakan kumpulan data orang-orang dari Amerika, Afrika, dan Asia untuk melatih sistem AI emosinya. 

    Pemain baru lainnya di bidang AI emosi adalah HireVue, Entropik, Emteq, dan Neurodata Labs. Entropik menggunakan ekspresi wajah, tatapan mata, nada suara, dan gelombang otak untuk menentukan dampak kampanye pemasaran. Sebuah bank Rusia menggunakan Neurodata untuk menganalisis sentimen klien saat menelepon perwakilan layanan pelanggan. 

    Bahkan Big Tech mulai memanfaatkan potensi AI emosi. Pada tahun 2016, Apple membeli Emotient, sebuah perusahaan yang berbasis di San Diego yang menganalisis ekspresi wajah. Alexa, asisten virtual Amazon, meminta maaf dan mengklarifikasi tanggapannya ketika mendeteksi bahwa penggunanya frustrasi. Sementara itu, perusahaan AI pengenalan suara Microsoft, Nuance, dapat menganalisis emosi pengemudi berdasarkan ekspresi wajah mereka.

    Implikasi emosi AI

    Implikasi yang lebih luas dari emosi AI dapat mencakup: 

    • Perusahaan-perusahaan teknologi besar mengakuisisi perusahaan-perusahaan kecil yang berspesialisasi dalam AI, terutama AI emosi, untuk meningkatkan sistem kendaraan otonom mereka, sehingga menghasilkan interaksi yang lebih aman dan lebih berempati dengan penumpang.
    • Pusat dukungan pelanggan menggabungkan AI emosi untuk menafsirkan isyarat vokal dan wajah, sehingga menghasilkan pengalaman pemecahan masalah yang lebih personal dan efektif bagi konsumen.
    • Lebih banyak dana mengalir ke komputasi afektif, membina kolaborasi antara akademisi internasional dan organisasi penelitian, sehingga mempercepat kemajuan dalam interaksi manusia-AI.
    • Pemerintah menghadapi tuntutan yang semakin besar untuk membuat kebijakan yang mengatur pengumpulan, penyimpanan, dan penerapan data wajah dan biologis.
    • Risiko memperdalam bias terkait ras dan gender karena emosi AI yang cacat atau bias, sehingga memerlukan standar yang lebih ketat untuk pelatihan dan penerapan AI di sektor publik dan swasta.
    • Meningkatnya ketergantungan konsumen pada perangkat dan layanan yang mendukung emosi AI, menyebabkan teknologi yang lebih cerdas secara emosional menjadi bagian integral dalam kehidupan sehari-hari.
    • Institusi pendidikan dapat mengintegrasikan AI emosi dalam platform e-learning, mengadaptasi metode pengajaran berdasarkan respons emosional siswa untuk meningkatkan pengalaman belajar.
    • Penyedia layanan kesehatan memanfaatkan AI emosi untuk lebih memahami kebutuhan dan emosi pasien, meningkatkan hasil diagnosis dan pengobatan.
    • Strategi pemasaran berkembang menggunakan AI emosi, memungkinkan perusahaan menyesuaikan iklan dan produk secara lebih efektif dengan keadaan emosi individu.
    • Sistem hukum mungkin mengadopsi AI emosi untuk menilai kredibilitas saksi atau keadaan emosional selama persidangan, sehingga menimbulkan kekhawatiran etika dan akurasi.

    Pertanyaan untuk dipertimbangkan

    • Apakah Anda setuju agar aplikasi AI emosi memindai ekspresi wajah dan nada suara Anda untuk mengantisipasi emosi Anda?
    • Apa kemungkinan risiko AI yang berpotensi salah membaca emosi?

    Referensi wawasan

    Tautan populer dan institusional berikut dirujuk untuk wawasan ini:

    Sekolah Pinjaman Manajemen MIT Emosi AI, dijelaskan