Antarmuka otak-mesin di tempat kerja: Mengevaluasi kinerja pekerja yang belum pernah ada sebelumnya

• Penulis:
• nama penulis

  Pandangan ke Depan Quantumrun
• 16 Maret, 2022

Ringkasan wawasan

Antarmuka otak-mesin (BMI) dengan cepat mengubah cara manusia berinteraksi dengan teknologi, memungkinkan kendali atas perangkat hanya melalui pikiran. Mulai dari membantu orang yang diamputasi dan penyandang disabilitas hingga meningkatkan kinerja di tempat kerja dan bahkan memungkinkan komunikasi senyap di medan perang, penerapan BMI beragam dan memiliki jangkauan yang luas. Selain perkembangan yang menjanjikan ini, teknologi juga menimbulkan pertimbangan etis yang kompleks, termasuk masalah privasi dan potensi penyalahgunaan oleh rezim otoriter.

Konteks antarmuka otak-mesin

Penelitian dengan cepat mengembangkan cara agar antarmuka otak-mesin (BMI, terkadang disebut sebagai Antarmuka Otak-Komputer (BCI)) dapat berguna di tempat kerja. Dengan menggunakan perangkat yang dapat merekam dan mengirimkan aktivitas listrik otak, antarmuka otak-mesin dapat memungkinkan manusia terhubung dengan mesin menggunakan gelombang otaknya. Saat ini, cara paling umum untuk menafsirkan aktivitas listrik otak adalah dengan menggunakan perangkat electroencephalography (EEG); perangkat ini menerjemahkan gelombang otak menjadi kode yang dapat dibaca mesin yang dapat menginstruksikan robot, komputer, dan sistem jaringan untuk mengikuti perintah yang dipikirkan manusia. 

Hari-hari awal BCI sudah dimulai. Orang-orang yang diamputasi sedang menguji anggota badan robotik yang dikendalikan langsung oleh pikiran, bukan melalui sensor yang dipasang pada tunggul pemakainya. Demikian juga, penyandang disabilitas berat (seperti penyandang quadriplegia) sekarang menggunakan BMI untuk mengarahkan kursi roda bermotor mereka dan memanipulasi lengan robot. Tetapi membantu orang yang diamputasi dan penyandang disabilitas menjalani kehidupan yang lebih mandiri bukanlah sejauh mana kemampuan BMI. 

Para peneliti telah menemukan keberhasilan dalam bereksperimen dengan teknologi BMI yang memungkinkan subjek uji manusia menggunakan pikirannya untuk mengontrol fungsi rumah tangga (pencahayaan, tirai, suhu) dan mesin sederhana; untuk memainkan videogame sederhana, untuk mengubah pikiran menjadi pesan teks; untuk mengubah gelombang otak menjadi gambar, memungkinkan peneliti untuk 'melihat' melalui mata subjek uji; bahkan upaya awal telepati elektronik. Sementara itu, dalam konteks tempat kerja, peralatan non-invasif (seperti headset dan topi) kini dapat digunakan sebagai alat neurofeedback untuk meningkatkan kinerja karyawan, khususnya seputar konsentrasi dan retensi memori. 

Dampak yang mengganggu

Di sektor kesehatan, teknologi BMI dapat mengubah perawatan dan rehabilitasi pasien. Bagi individu dengan gangguan mobilitas, sistem BMI dapat memungkinkan kontrol atas kaki palsu atau bahkan kursi roda hanya melalui pikiran. Tren ini dapat meningkatkan kualitas hidup banyak orang, memungkinkan mereka mendapatkan kembali kemandirian dan terlibat dalam aktivitas yang sebelumnya menantang atau tidak mungkin dilakukan. Rumah sakit dan pusat rehabilitasi dapat mengadopsi teknologi ini untuk memberikan perawatan yang dipersonalisasi, menyesuaikan rencana perawatan berdasarkan data aktivitas otak secara real-time.

Bagi pemerintah dan badan pengawas, meluasnya penggunaan teknologi BMI menghadirkan peluang dan tantangan. Kemampuan untuk memantau aktivitas otak di berbagai situasi dapat memberikan wawasan baru tentang kesehatan mental, pendidikan, dan produktivitas tenaga kerja. Namun, hal ini juga menimbulkan pertimbangan etis yang serius seputar privasi dan persetujuan. Pemerintah mungkin perlu mengembangkan pedoman dan peraturan yang jelas untuk melindungi hak-hak individu sambil tetap mendorong pengembangan dan penerapan teknologi BMI yang bertanggung jawab. Menyeimbangkan kepentingan-kepentingan ini akan menjadi tugas yang kompleks dan memerlukan kolaborasi antara pembuat kebijakan, peneliti, dan pemimpin industri.

Di bidang pendidikan, teknologi BMI dapat menawarkan pengalaman belajar yang dipersonalisasi dan disesuaikan dengan kemampuan kognitif dan gaya belajar setiap siswa. Dengan memantau aktivitas otak, pendidik dapat mengidentifikasi area di mana siswa mungkin mengalami kesulitan dan memberikan dukungan yang tepat sasaran. Pendekatan ini dapat menghasilkan pembelajaran yang lebih efisien, mengurangi waktu yang diperlukan untuk menguasai keterampilan atau konsep baru. Selain itu, hal ini dapat membantu dalam mengidentifikasi dan mendukung siswa dengan ketidakmampuan belajar sejak dini, memastikan bahwa mereka menerima sumber daya dan perhatian yang diperlukan agar berhasil dalam perjalanan pendidikan mereka. 

Implikasi antarmuka otak-mesin

Implikasi yang lebih luas dari teknologi BMI dapat mencakup:

• Pengembangan bentuk manajemen baru yang menyesuaikan pekerjaan yang diberikan kepada pekerja berdasarkan kondisi mental mereka secara real-time, sehingga menghasilkan jadwal kerja yang dipersonalisasi dan berpotensi meningkatkan kepuasan kerja.
• Mengizinkan orang-orang dalam karier dengan tingkat stres tinggi untuk memantau dan mengendalikan tingkat stres mereka dengan mengoptimalkan lingkungan kerja dan memprioritaskan tugas berdasarkan rentang perhatian, sehingga menghasilkan peningkatan kesejahteraan mental dan berpotensi mengurangi tingkat kelelahan.
• Mengizinkan tentara mengendalikan persenjataan di lapangan secara real-time dan komunikasi senyap demi keuntungan strategis, meningkatkan efisiensi militer, dan berpotensi mengubah strategi peperangan.
• Potensi kontrol yang semakin luas terhadap suatu populasi oleh rezim otoriter tertentu yang menggunakan BMI untuk meningkatkan infrastruktur mata-mata dalam negeri mereka, sehingga mengarah pada peningkatan pengawasan dan potensi pelanggaran hak asasi manusia.
• Integrasi teknologi BMI ke dalam industri hiburan dan game, memungkinkan pengalaman mendalam yang dikendalikan oleh pemikiran, menghasilkan model bisnis baru dan strategi keterlibatan konsumen.
• Penciptaan alat pendidikan baru yang beradaptasi dengan pola pembelajaran individu melalui BMI, mengarah pada pendidikan yang dipersonalisasi dan berpotensi mengurangi kesenjangan prestasi pendidikan.
• Potensi BMI untuk memungkinkan kendali jarak jauh terhadap mesin di lingkungan berbahaya, sehingga menghasilkan kondisi kerja yang lebih aman dan mungkin mengubah praktik ketenagakerjaan di industri seperti pertambangan dan konstruksi.
• Tantangan etika dan potensi perselisihan hukum seputar kepemilikan dan penggunaan data saraf pribadi, mengarah pada peraturan baru dan potensi perubahan opini publik mengenai privasi.
• Kemungkinan teknologi BMI untuk memfasilitasi komunikasi bagi individu dengan gangguan bicara atau bahasa, yang mengarah pada peningkatan inklusi sosial dan keterlibatan komunitas.
• Dampak lingkungan dari pembuatan dan pembuangan perangkat BMI, menyebabkan perlunya metode produksi berkelanjutan dan inisiatif daur ulang.

Pertanyaan untuk dipertimbangkan

• Apakah menurut Anda penggunaan teknologi BMI di tempat kerja dapat diterapkan tanpa memengaruhi privasi pekerja? 
• Aplikasi lain apa yang dapat Anda sarankan untuk menggunakan teknologi BMI di kantor dan tempat kerja luar ruangan?