Pemikiran membaca: Haruskah AI tahu apa yang kita pikirkan?

KREDIT GAMBAR:
Gambar kredit
iStock

Pemikiran membaca: Haruskah AI tahu apa yang kita pikirkan?

Pemikiran membaca: Haruskah AI tahu apa yang kita pikirkan?

Teks subjudul
Masa depan antarmuka otak-komputer dan mekanisme membaca otak memperkenalkan kekhawatiran baru tentang privasi dan etika.
    • Penulis:
    • nama penulis
      Pandangan ke Depan Quantumrun
    • Januari 16, 2023

    Para ilmuwan sedang mengembangkan teknologi antarmuka otak-komputer (BCI) untuk secara langsung "membaca" otak manusia melalui implan chip dan elektroda. Inovasi ini memanfaatkan otak manusia menggunakan metode baru untuk berkomunikasi dengan komputer dan perangkat kontrol. Namun, perkembangan ini berpotensi mengakhiri privasi seperti yang kita ketahui.

    Konteks membaca pikiran

    Ilmuwan dari AS, Cina, dan Jepang telah memanfaatkan pencitraan resonansi magnetik fungsional (fMRI) untuk lebih memahami aktivitas otak. Mesin fMRI ini melacak aliran darah dan gelombang otak, bukan hanya aktivitas otak. Data yang dikumpulkan dari pemindaian diubah menjadi format gambar oleh jaringan saraf kompleks yang disebut Algoritma Deep Generator Network (DGN). Namun pertama-tama, manusia harus melatih sistem tentang cara otak berpikir, termasuk kecepatan dan arah yang dibutuhkan darah untuk mencapai otak. Setelah sistem melacak aliran darah, ia menghasilkan gambar dari informasi yang dikumpulkannya. DGN menghasilkan gambar visual berkualitas tinggi dengan memindai wajah, mata, dan pola tekstual. Berdasarkan penelitian ini, algoritme mampu mencocokkan gambar yang dikodekan 99 persen setiap saat.

    Penelitian lain dalam membaca pikiran bahkan lebih maju. Pada tahun 2018, Nissan meluncurkan teknologi Brain-to-Vehicle yang memungkinkan kendaraan menafsirkan perintah mengemudi dari otak pengemudi. Demikian pula, para ilmuwan dari University of California San Francisco (USCF) merilis hasil studi aktivitas otak yang didukung oleh Facebook pada 2019; penelitian menunjukkan bahwa teknologi gelombang otak dapat digunakan untuk memecahkan kode ucapan. Terakhir, BCI Neuralink mulai diuji pada tahun 2020; tujuannya adalah untuk menghubungkan sinyal otak ke mesin secara langsung.

    Dampak Mengganggu

    Setelah disempurnakan, teknologi membaca pikiran di masa depan akan menjadi aplikasi yang menjangkau jauh di setiap sektor dan bidang. Psikiater dan terapis suatu hari nanti mungkin mengandalkan teknologi ini untuk mengungkap trauma yang mendalam. Dokter mungkin dapat mendiagnosa pasien mereka dengan lebih baik dan selanjutnya merawat mereka dengan obat-obatan yang lebih tepat. Orang yang diamputasi mungkin dapat memakai anggota tubuh robot yang bereaksi langsung terhadap perintah pikiran mereka. Demikian pula, penegak hukum dapat menggunakan teknologi ini selama interogasi untuk memastikan tersangka tidak berbohong. Dan dalam lingkungan industri, pekerja manusia mungkin suatu hari nanti dapat mengendalikan alat dan mesin kompleks (satu atau beberapa) dengan lebih aman, dan dari jarak jauh.

    Namun, membaca pikiran oleh AI bisa menjadi topik kontroversial dari sudut pandang etika. Banyak orang akan melihat perkembangan ini sebagai pelanggaran privasi dan ancaman terhadap kesejahteraan mereka, menyebabkan banyak kelompok hak asasi manusia menentang metode dan perangkat ini. Selain itu, menurut South China Morning Post, teknologi pembacaan otak China sudah digunakan untuk mendeteksi perubahan emosional pada karyawan di berbagai tempat, seperti di lini produksi pabrik. Hanya masalah waktu sebelum satu atau lebih negara mencoba menerapkan teknologi ini pada skala populasi untuk memantau pemikiran populasinya masing-masing.

    Pendapat lain adalah bahwa sebagian besar ilmuwan percaya bahwa ML masih tidak dapat mendeteksi dan memecahkan kode dengan benar bagaimana dan apa yang dipikirkan, dirasakan, atau diinginkan manusia. Pada tahun 2022, otak tetap menjadi organ yang terlalu kompleks untuk dipecah menjadi komponen dan sinyal, seperti halnya teknologi pengenalan wajah yang ditentang sebagai alat untuk mengidentifikasi emosi manusia secara akurat. Salah satu alasannya adalah bahwa ada banyak cara orang menutupi perasaan dan pikiran mereka yang sebenarnya. Dengan demikian, keadaan teknologi ML masih jauh dari penguraian kompleksitas kesadaran manusia.

    Implikasi membaca pikiran

    Implikasi yang lebih luas dari membaca pikiran dapat meliputi:

    • Perusahaan pertambangan, logistik, dan manufaktur menggunakan helm membaca aktivitas otak sederhana untuk menentukan kelelahan karyawan dan peringatan potensi kecelakaan. 
    • Perangkat BCI memungkinkan orang dengan gangguan mobilitas untuk berkomunikasi dengan teknologi bantuan, seperti peralatan pintar dan komputer.
    • Perusahaan teknologi dan pemasaran menggunakan alat BCI untuk memanfaatkan informasi pribadi guna meningkatkan kampanye pemasaran dan e-niaga.
    • Perundang-undangan nasional dan internasional yang mengatur penggunaan dan penerapan teknologi BCI di seluruh masyarakat.
    • Militer menerapkan teknologi BCI untuk memungkinkan hubungan yang lebih dalam antara tentara dan kendaraan tempur serta persenjataan yang mereka pimpin. Misalnya, pilot pesawat tempur yang menggunakan BCI mungkin dapat menerbangkan pesawatnya dengan waktu reaksi yang lebih cepat.
    • Beberapa negara-bangsa menerapkan teknologi membaca pikiran pada tahun 2050-an untuk menjaga agar warganya tetap sejalan, terutama kelompok minoritas.
    • Penolakan dan protes oleh kelompok sipil terhadap teknologi membaca otak yang dirancang untuk memata-matai penduduk. 

    Pertanyaan untuk dipertimbangkan

    • Peran apa yang harus dimainkan pemerintah dalam mengatur teknologi BCI?
    • Apa potensi bahaya lain dari memiliki perangkat yang dapat membaca pikiran kita?

    Referensi wawasan

    Tautan populer dan institusional berikut dirujuk untuk wawasan ini: