Pengenalan multi-input: Menggabungkan berbagai informasi biometrik

• Penulis:
• nama penulis

  Pandangan ke Depan Quantumrun
• Februari 24, 2023

Mencari karakteristik pengenal unik di bawah permukaan kulit adalah cara cerdas untuk mengidentifikasi orang. Gaya rambut dan warna mata dapat diubah atau ditutupi dengan mudah, tetapi hampir tidak mungkin bagi seseorang untuk mengubah struktur pembuluh darahnya, misalnya. Otentikasi biometrik menawarkan lapisan keamanan tambahan karena memerlukan manusia hidup.

Konteks pengenalan multi-input

Sistem biometrik multimodal lebih sering digunakan daripada sistem unimodal dalam aplikasi praktis karena mereka tidak memiliki kerentanan yang sama, seperti terpengaruh oleh derau data atau spoofing. Namun, sistem unimodal, yang bergantung pada satu sumber informasi untuk identifikasi (misalnya, iris, wajah), populer dalam aplikasi keamanan pemerintah dan sipil meskipun diketahui tidak dapat diandalkan dan tidak efisien.

Cara yang lebih aman untuk memastikan otentikasi identitas menggabungkan sistem unimodal ini untuk mengatasi keterbatasan masing-masing. Selain itu, sistem multimodal dapat mendaftarkan pengguna secara lebih efektif dan memberikan akurasi dan resistensi yang lebih besar terhadap akses yang tidak sah.

Menurut sebuah studi tahun 2017 oleh University of Bradford, merancang dan melaksanakan sistem biometrik multimoda seringkali menantang, dan banyak masalah yang dapat sangat memengaruhi hasilnya perlu dipertimbangkan. Contoh tantangan ini adalah biaya, akurasi, sumber daya sifat biometrik yang tersedia, dan strategi fusi yang digunakan. 

Masalah paling krusial untuk sistem multimoda adalah memilih sifat biometrik mana yang paling efektif dan menemukan cara yang efisien untuk memadukannya. Dalam sistem biometrik multimodal, jika sistem beroperasi dalam mode identifikasi, maka keluaran setiap pengklasifikasi dapat dilihat sebagai peringkat kandidat yang terdaftar, sebuah daftar yang mewakili semua kemungkinan kecocokan yang diurutkan berdasarkan tingkat kepercayaan.

Dampak yang mengganggu

Pengenalan multi-input telah mendapatkan popularitas karena berbagai alat yang tersedia untuk mengukur biometrik alternatif. Seiring kemajuan teknologi ini, akan memungkinkan untuk membuat identifikasi lebih aman, karena pola vena dan iris tidak dapat diretas atau dicuri. Beberapa perusahaan dan lembaga penelitian telah mengembangkan alat multi-input untuk penerapan skala besar. 

Contohnya adalah sistem otentikasi dua faktor Universitas Nasional Taiwan Sains dan Teknologi yang melihat topologi kerangka dan pola vena jari. Biometrik vena jari (biometrik vaskular atau pemindaian vena) menggunakan pola vena unik di jari seseorang untuk mengidentifikasinya. Metode ini dimungkinkan karena darah mengandung hemoglobin, yang menunjukkan warna berbeda saat terkena sinar inframerah dekat atau cahaya tampak. Hasilnya, pembaca biometrik dapat memindai dan mendigitalkan pola pembuluh darah pengguna yang berbeda sebelum menyimpannya di server yang aman.

Sementara itu, Imageware yang berbasis di San Francisco menggunakan beberapa biometrik untuk tujuan autentikasi. Admin dapat memilih satu biometrik atau kombinasi biometrik saat menerapkan langkah keamanan platform. Jenis biometrik yang dapat digunakan dengan layanan ini meliputi pengenalan iris, pemindaian wajah, identifikasi suara, pemindai urat telapak tangan, dan pembaca sidik jari.

Dengan biometrik multimodal ImageWare Systems, pengguna dapat mengautentikasi identitas mereka di mana saja dan dalam kondisi apa pun. Login federasi berarti bahwa pengguna tidak perlu membuat kredensial baru untuk setiap bisnis atau platform karena identitas mereka dibuat satu kali dan berpindah bersama mereka. Selain itu, identitas tunggal yang kompatibel silang dengan platform berbeda memungkinkan lebih sedikit paparan terhadap peretasan data.

Implikasi pengenalan multi-input

Implikasi yang lebih luas dari pengenalan multi-input dapat mencakup: 

• Peningkatan skala populasi terhadap standar keamanan dunia maya karena (jangka panjang) sebagian besar warga negara akan menggunakan beberapa bentuk pengenalan multi-input sebagai pengganti kata sandi tradisional dan kunci fisik/digital untuk mengamankan data pribadi mereka di berbagai layanan.
• Membangun keamanan dan data publik dan pribadi yang sensitif mengalami peningkatan keamanan bertahap karena karyawan (jangka panjang) dengan akses ke lokasi dan data sensitif akan diberi mandat untuk menggunakan sistem pengenalan multi-input.
• Perusahaan yang menerapkan sistem pengenalan multi-input yang menggunakan jaringan saraf dalam (DNN) untuk memberi peringkat dan mengidentifikasi informasi biometrik yang berbeda ini dengan benar.
• Startup yang berfokus pada pengembangan lebih banyak sistem pengenalan multimodal dengan berbagai kombinasi, termasuk suara, hati, dan sidik wajah.
• Peningkatan investasi dalam mengamankan perpustakaan biometrik ini untuk memastikan bahwa mereka tidak diretas atau dipalsukan.
• Potensi insiden informasi biometrik lembaga pemerintah diretas karena penipuan dan pencurian identitas.
• Kelompok sipil menuntut perusahaan untuk transparan tentang berapa banyak informasi biometrik yang mereka kumpulkan, bagaimana mereka menyimpannya, dan kapan mereka menggunakannya.

Pertanyaan untuk dikomentari

• Jika Anda sudah mencoba sistem pengenalan biometrik multimodal, seberapa mudah dan akuratnya?
• Apa manfaat potensial lain dari sistem pengenalan multi-input?