lari kuantum

Otomasi adalah outsourcing baru

KREDIT GAMBAR: Quantumrun

Otomasi adalah outsourcing baru

David Tal, Penerbit, Futuris
Twitter
LinkedIn
@DavidTalWrites

Pada tahun 2015, Cina, negara terpadat di dunia, mengalami kekurangan pekerja kerah biru. Dulu, majikan bisa merekrut gerombolan pekerja murah dari pedesaan; sekarang, pengusaha bersaing memperebutkan pekerja yang memenuhi syarat, sehingga menaikkan upah rata-rata pekerja pabrik. Untuk menghindari tren ini, beberapa pengusaha China telah mengalihdayakan produksi mereka ke pasar tenaga kerja Asia Selatan yang lebih murah, sedangkan orang lain telah memilih untuk berinvestasi dalam kelas pekerja baru yang lebih murah: Robot.

Otomasi telah menjadi outsourcing baru.

Mesin menggantikan tenaga kerja bukanlah konsep baru. Selama tiga dekade terakhir, bagian tenaga kerja manusia dari output global menyusut dari 64 menjadi 59 persen. Yang baru adalah betapa murah, mampu, dan bergunanya komputer dan robot baru ini jika diterapkan di kantor dan lantai pabrik.

Dengan kata lain, mesin kami menjadi lebih cepat, lebih pintar, dan lebih mahir daripada kami di hampir setiap keterampilan dan tugas, dan meningkat jauh lebih cepat daripada yang dapat dikembangkan manusia untuk menyamai kemampuan mesin. Dengan meningkatnya kompetensi mesin ini, apa implikasinya bagi perekonomian kita, masyarakat kita, dan bahkan keyakinan kita seputar menjalani kehidupan yang bertujuan?

Skala epik kehilangan pekerjaan

Menurut baru-baru ini Laporan Oxford, 47 persen pekerjaan saat ini akan hilang, sebagian besar karena otomatisasi mesin.

Tentu saja, kehilangan pekerjaan ini tidak akan terjadi dalam semalam. Sebaliknya, itu akan datang dalam gelombang selama beberapa dekade mendatang. Robot dan sistem komputer yang semakin mampu akan mulai menggunakan pekerjaan tenaga kerja manual berketerampilan rendah, seperti di pabrik, pengiriman (lihat mobil self-driving), dan pekerjaan kebersihan. Mereka juga akan mengejar pekerjaan dengan keterampilan menengah di bidang-bidang seperti konstruksi, ritel, dan pertanian. Mereka bahkan akan mengejar pekerjaan kerah putih di bidang keuangan, akuntansi, ilmu komputer dan banyak lagi.

Dalam beberapa kasus, seluruh profesi akan hilang; di pihak lain, teknologi akan meningkatkan produktivitas pekerja ke titik di mana pengusaha tidak lagi membutuhkan orang sebanyak sebelumnya untuk menyelesaikan pekerjaan. Skenario di mana orang kehilangan pekerjaan karena reorganisasi industri dan perubahan teknologi disebut sebagai pengangguran struktural.

Kecuali untuk pengecualian tertentu, tidak ada industri, bidang, atau profesi yang sepenuhnya aman dari kemajuan teknologi.

Siapa yang paling terpengaruh oleh pengangguran otomatis?

Saat ini, jurusan yang Anda pelajari di sekolah, atau bahkan profesi tertentu yang Anda latih, seringkali menjadi ketinggalan zaman pada saat Anda lulus.

Hal ini dapat menyebabkan spiral ke bawah yang kejam di mana untuk memenuhi kebutuhan pasar tenaga kerja, Anda harus terus-menerus berlatih ulang untuk mendapatkan keterampilan atau gelar baru. Dan tanpa bantuan pemerintah, pelatihan ulang yang terus-menerus dapat menyebabkan kumpulan hutang pinjaman mahasiswa yang sangat besar, yang kemudian dapat memaksa Anda untuk bekerja penuh waktu untuk membayar. Bekerja penuh waktu tanpa meninggalkan waktu untuk pelatihan ulang lebih lanjut pada akhirnya akan membuat Anda ketinggalan zaman di pasar tenaga kerja, dan begitu mesin atau komputer akhirnya menggantikan pekerjaan Anda, Anda akan sangat ketinggalan dalam hal keterampilan dan sangat terlilit utang sehingga kebangkrutan mungkin terjadi. satu-satunya pilihan yang tersisa untuk bertahan hidup.

Jelas, ini adalah skenario ekstrem. Tapi itu juga kenyataan yang dihadapi beberapa orang saat ini, dan itu adalah kenyataan yang akan dihadapi semakin banyak orang setiap dekade mendatang. Misalnya, laporan terbaru dari Bank Dunia mencatat bahwa usia 15 hingga 29 tahun setidaknya dua kali lebih mungkin menganggur dibandingkan orang dewasa. Kita perlu menciptakan setidaknya lima juta pekerjaan baru setiap bulan, atau 600 juta pada akhir dekade, hanya untuk menjaga rasio ini tetap stabil dan sejalan dengan pertumbuhan penduduk.

Selain itu, pria (cukup mengejutkan) lebih berisiko kehilangan pekerjaan daripada wanita. Mengapa? Karena lebih banyak pria cenderung bekerja di pekerjaan dengan keterampilan rendah atau perdagangan yang secara aktif menjadi target otomatisasi (pikirkan pengemudi truk digantikan oleh truk tanpa pengemudi). Sementara itu, wanita cenderung lebih banyak bekerja di kantor atau pekerjaan jenis layanan (seperti perawat lansia), yang akan menjadi salah satu pekerjaan terakhir yang akan digantikan.

Apakah pekerjaan Anda akan dimakan oleh robot?

Untuk mengetahui apakah profesi Anda saat ini atau masa depan ada di blok pemotongan otomatisasi, lihat lampiran ini Laporan penelitian yang didanai Oxford tentang Masa Depan Ketenagakerjaan.

Jika Anda lebih suka bacaan yang lebih ringan dan cara yang sedikit lebih ramah pengguna untuk mencari kelangsungan hidup pekerjaan masa depan Anda, Anda juga dapat melihat panduan interaktif ini dari podcast Planet Money NPR: Apakah pekerjaan Anda akan dilakukan oleh mesin?

Kekuatan yang mendorong pengangguran di masa depan

Mengingat besarnya perkiraan kehilangan pekerjaan ini, wajar untuk bertanya apa kekuatan yang mendorong semua otomatisasi ini.

Tenaga kerja. Faktor pertama yang mendorong otomatisasi terdengar familiar, terutama karena sudah ada sejak awal revolusi industri pertama: kenaikan biaya tenaga kerja. Dalam konteks modern, kenaikan upah minimum dan angkatan kerja yang menua (semakin terjadi di Asia) telah mendorong pemegang saham konservatif secara fiskal untuk menekan perusahaan mereka agar memotong biaya operasional mereka, seringkali melalui perampingan karyawan yang digaji.

Tetapi hanya memecat karyawan tidak akan membuat perusahaan lebih menguntungkan jika karyawan tersebut benar-benar dibutuhkan untuk memproduksi atau melayani produk atau layanan yang dijual perusahaan. Di situlah otomatisasi masuk. Melalui investasi awal pada mesin dan perangkat lunak yang kompleks, perusahaan dapat mengurangi tenaga kerja kerah biru mereka tanpa membahayakan produktivitas mereka. Robot tidak sakit, senang bekerja secara gratis, dan tidak keberatan bekerja 24/7, termasuk hari libur.

Tantangan tenaga kerja lainnya adalah kurangnya pelamar yang memenuhi syarat. Sistem pendidikan saat ini sama sekali tidak menghasilkan lulusan STEM (Sains, Teknologi, Teknik, Matematika) yang cukup untuk memenuhi kebutuhan pasar, yang berarti hanya segelintir lulusan yang dapat memperoleh gaji yang sangat tinggi. Hal ini mendorong perusahaan untuk berinvestasi dalam mengembangkan perangkat lunak canggih dan robotika yang dapat mengotomatisasi tugas-tugas tingkat tinggi tertentu yang seharusnya dilakukan oleh STEM dan pekerja perdagangan.

Di satu sisi, otomatisasi, dan ledakan produktivitas yang dihasilkannya akan memiliki efek meningkatkan pasokan tenaga kerja secara artifisial—dengan asumsi kita menghitung manusia dan mesin bersama-sama dalam argumen ini. Itu akan membuat tenaga kerja berlimpah. Dan ketika banyak tenaga kerja memenuhi stok pekerjaan yang terbatas, kita berakhir dalam situasi upah yang tertekan dan serikat pekerja yang melemah.

Kontrol kualitas. Otomatisasi juga memungkinkan perusahaan untuk mendapatkan kontrol yang lebih baik atas standar kualitas mereka, menghindari biaya yang berasal dari kesalahan manusia yang dapat menyebabkan penundaan produksi, pembusukan produk, dan bahkan tuntutan hukum.

Security. Setelah pengungkapan Snowden dan serangan peretasan yang semakin teratur (ingat Peretasan Sony), pemerintah dan perusahaan sedang menjajaki metode baru untuk melindungi data mereka dengan menghapus elemen manusia dari jaringan keamanan mereka. Dengan mengurangi jumlah orang yang membutuhkan akses ke file sensitif selama operasi normal sehari-hari, pelanggaran keamanan yang menghancurkan dapat dikurangi.

Dalam hal militer, negara-negara di seluruh dunia berinvestasi besar-besaran ke dalam sistem pertahanan otomatis, termasuk drone serangan udara, darat, laut, dan kapal selam yang dapat beroperasi dalam kawanan. Medan perang masa depan akan diperjuangkan dengan menggunakan tentara manusia yang jauh lebih sedikit. Dan pemerintah yang tidak berinvestasi dalam teknologi pertahanan otomatis ini akan menemukan diri mereka pada kerugian taktis melawan saingannya.

Kekuatan komputasi. Sejak 1970-an, Hukum Moore secara konsisten menghadirkan komputer dengan kekuatan penghitungan kacang yang meningkat secara eksponensial. Hari ini, komputer ini telah berkembang ke titik di mana mereka dapat menangani, dan bahkan mengungguli, manusia dalam berbagai tugas yang telah ditentukan. Ketika komputer ini terus berkembang, mereka akan memungkinkan perusahaan untuk mengganti lebih banyak pekerja kantor dan kerah putih mereka.

Kekuatan mesin. Serupa dengan poin di atas, biaya mesin canggih (robot) terus menurun dari tahun ke tahun. Di mana dulunya biaya yang mahal untuk mengganti pekerja pabrik Anda dengan mesin, sekarang terjadi di pusat-pusat manufaktur dari Jerman ke Cina. Karena mesin (modal) ini terus turun harganya, mereka akan memungkinkan perusahaan untuk mengganti lebih banyak pabrik dan pekerja kerah biru mereka.

Tingkat perubahan. Sebagaimana diuraikan dalam bab tiga dari seri Pekerjaan Masa Depan ini, tingkat di mana industri, bidang, dan profesi terganggu atau menjadi usang sekarang meningkat lebih cepat daripada yang dapat diikuti oleh masyarakat.

Dari perspektif masyarakat umum, tingkat perubahan ini menjadi lebih cepat daripada kemampuan mereka untuk melatih kembali kebutuhan tenaga kerja di masa depan. Dari perspektif korporat, tingkat perubahan ini memaksa perusahaan untuk berinvestasi dalam otomatisasi atau berisiko gulung tikar oleh startup yang sombong.

Pemerintah tidak dapat menyelamatkan para pengangguran

Membiarkan otomatisasi mendorong jutaan orang menjadi pengangguran tanpa rencana adalah skenario yang pasti tidak akan berakhir dengan baik. Tetapi jika Anda berpikir bahwa pemerintah dunia memiliki rencana untuk semua ini, pikirkan lagi.

Regulasi pemerintah seringkali tertinggal bertahun-tahun di belakang teknologi dan ilmu pengetahuan saat ini. Lihat saja peraturan yang tidak konsisten, atau kekurangannya, di sekitar Uber karena berkembang secara global hanya dalam beberapa tahun, sangat mengganggu industri taksi. Hal yang sama dapat dikatakan tentang bitcoin hari ini, karena politisi belum memutuskan bagaimana mengatur mata uang digital tanpa kewarganegaraan yang semakin canggih dan populer ini secara efektif. Kemudian Anda memiliki AirBnB, pencetakan 3D, e-commerce yang membebani dan ekonomi berbagi, manipulasi genetik CRISPR—daftarnya terus berlanjut.

Pemerintah modern terbiasa dengan tingkat perubahan bertahap, di mana mereka dapat dengan hati-hati menilai, mengatur, dan memantau industri dan profesi yang muncul. Tetapi tingkat di mana industri dan profesi baru sedang diciptakan telah membuat pemerintah tidak siap untuk bereaksi secara bijaksana dan tepat waktu—seringkali karena mereka kekurangan ahli materi pelajaran untuk memahami dan mengatur industri dan profesi tersebut dengan benar.

Itu masalah besar.

Ingat, prioritas nomor satu pemerintah dan politisi adalah mempertahankan kekuasaan. Jika gerombolan konstituen mereka tiba-tiba diberhentikan dari pekerjaan, kemarahan umum mereka akan memaksa para politisi untuk merancang peraturan yang bisa sangat membatasi atau melarang habis-habisan teknologi dan layanan revolusioner tersedia untuk publik. (Ironisnya, ketidakmampuan pemerintah ini dapat melindungi publik dari beberapa bentuk otomatisasi yang cepat, meskipun untuk sementara.)

Mari kita lihat lebih dekat apa yang harus dihadapi oleh pemerintah.

Dampak sosial dari kehilangan pekerjaan

Karena momok berat otomatisasi, pekerjaan tingkat rendah hingga menengah akan melihat upah dan daya beli mereka tetap stagnan, melubangi kelas menengah, sementara kelebihan keuntungan otomatisasi mengalir deras ke mereka yang memegang pekerjaan tingkat tinggi. Ini akan menyebabkan:

Meningkatnya keterputusan antara si kaya dan si miskin karena kualitas hidup dan pandangan politik mereka mulai sangat berbeda satu sama lain;
Kedua belah pihak hidup sangat terpisah satu sama lain (cerminan keterjangkauan perumahan);
Generasi muda tanpa pengalaman kerja dan pengembangan keterampilan yang substansial menghadapi masa depan dengan potensi penghasilan seumur hidup yang terhambat sebagai kelas bawah baru yang tidak dapat dipekerjakan;
Meningkatnya insiden gerakan protes sosialis, mirip dengan 99% atau gerakan Tea Party;
Peningkatan mencolok dalam pemerintahan populis dan sosialis yang meraih kekuasaan;
Pemberontakan parah, kerusuhan, dan upaya kudeta di negara-negara kurang berkembang.

Dampak ekonomi dari kehilangan pekerjaan

Selama berabad-abad, peningkatan produktivitas dalam tenaga kerja manusia secara tradisional dikaitkan dengan pertumbuhan ekonomi dan lapangan kerja, tetapi ketika komputer dan robot mulai menggantikan tenaga kerja manusia secara massal, hubungan ini akan mulai terpisah. Dan ketika itu terjadi, kontradiksi struktural kecil kapitalisme yang kotor akan terungkap.

Pertimbangkan ini: Sejak awal, tren otomatisasi akan mewakili keuntungan bagi eksekutif, bisnis, dan pemilik modal, karena bagian mereka dari keuntungan perusahaan akan tumbuh berkat tenaga kerja mekanis mereka (Anda tahu, alih-alih membagikan keuntungan tersebut sebagai upah kepada karyawan manusia ). Tetapi karena semakin banyak industri dan bisnis melakukan transisi ini, kenyataan yang meresahkan akan mulai muncul dari bawah permukaan: Siapa sebenarnya yang akan membayar produk dan layanan yang dihasilkan perusahaan-perusahaan ini ketika sebagian besar penduduk dipaksa menjadi pengangguran? Petunjuk: Ini bukan robot.

Garis waktu penurunan

Pada akhir 2030-an, segalanya akan mendidih. Berikut adalah garis waktu pasar tenaga kerja masa depan, skenario yang mungkin terjadi mengingat garis tren yang terlihat pada 2016:

Otomatisasi hari ini, profesi kerah putih merembes melalui ekonomi dunia pada awal 2030-an. Ini termasuk perampingan pegawai pemerintah yang cukup besar.
Otomatisasi hari ini, profesi kerah biru merembes melalui ekonomi dunia segera setelah itu. Perhatikan bahwa karena banyaknya pekerja kerah biru (sebagai blok suara), politisi akan secara aktif melindungi pekerjaan ini melalui subsidi dan peraturan pemerintah jauh lebih lama daripada pekerjaan kerah putih.
Sepanjang proses ini, upah rata-rata stagnan (dan dalam beberapa kasus menurun) karena kelebihan pasokan tenaga kerja dibandingkan dengan permintaan.
Selain itu, gelombang pabrik manufaktur yang sepenuhnya otomatis mulai bermunculan di negara-negara industri untuk mengurangi biaya pengiriman dan tenaga kerja. Proses ini menutup pusat-pusat manufaktur di luar negeri dan mendorong jutaan pekerja dari negara-negara berkembang kehilangan pekerjaan.
Tingkat pendidikan tinggi mulai menurun secara global. Meningkatnya biaya pendidikan, dikombinasikan dengan pasar tenaga kerja pasca-kelulusan yang didominasi mesin, membuat sekolah pasca-sekolah menengah tampak sia-sia bagi banyak orang.
Kesenjangan antara kaya dan miskin menjadi parah.
Karena mayoritas pekerja didorong keluar dari pekerjaan tradisional, dan masuk ke ekonomi pertunjukan. Pengeluaran konsumen mulai condong ke titik di mana kurang dari sepuluh persen populasi menyumbang hampir 50 persen pengeluaran konsumen untuk produk/layanan yang dianggap tidak penting. Hal ini menyebabkan keruntuhan bertahap dari pasar massal.
Tuntutan pada program jaring pengaman sosial yang disponsori pemerintah meningkat secara substansial.
Ketika pendapatan, gaji, dan pendapatan pajak penjualan mulai mengering, banyak pemerintah dari negara-negara industri akan dipaksa untuk mencetak uang untuk menutupi biaya pembayaran asuransi pengangguran (EI) yang semakin meningkat dan layanan publik lainnya kepada para penganggur.
Negara-negara berkembang akan berjuang dari penurunan substansial dalam perdagangan, investasi asing langsung, dan pariwisata. Ini akan menyebabkan ketidakstabilan yang meluas, termasuk protes dan kemungkinan kerusuhan dengan kekerasan.
Pemerintah dunia mengambil tindakan darurat untuk merangsang ekonomi mereka dengan inisiatif penciptaan lapangan kerja besar-besaran yang setara dengan Marshall Plan pasca-Perang Dunia II. Program make-work ini akan fokus pada pembaruan infrastruktur, perumahan massal, instalasi energi hijau, dan proyek adaptasi perubahan iklim.
Pemerintah juga mengambil langkah-langkah untuk mendesain ulang kebijakan seputar ketenagakerjaan, pendidikan, perpajakan, dan pendanaan program sosial untuk massa dalam upaya menciptakan status quo baru—New Deal baru.

Pil bunuh diri kapitalisme

Mungkin mengejutkan untuk dipelajari, tetapi skenario di atas adalah bagaimana kapitalisme pada awalnya dirancang untuk berakhir—kemenangan terakhirnya juga menjadi kehancurannya.

Oke, mungkin lebih banyak konteks diperlukan di sini.

Tanpa menyelami kutipan athon Adam Smith atau Karl Marx, ketahuilah bahwa keuntungan perusahaan secara tradisional dihasilkan dengan mengekstraksi nilai lebih dari pekerja—yaitu membayar pekerja kurang dari nilai waktu mereka dan mengambil untung dari produk atau layanan yang mereka hasilkan.

Kapitalisme mendorong proses ini dengan mendorong pemilik untuk menggunakan modal mereka yang ada dengan cara yang paling efisien dengan menurunkan biaya (tenaga kerja) untuk menghasilkan keuntungan paling banyak. Secara historis, ini telah melibatkan penggunaan tenaga kerja budak, kemudian karyawan bergaji besar, dan kemudian melakukan outsourcing pekerjaan ke pasar tenaga kerja berbiaya rendah, dan akhirnya ke tempat kita sekarang: mengganti tenaga kerja manusia dengan otomatisasi berat.

Sekali lagi, otomatisasi tenaga kerja adalah kecenderungan alami kapitalisme. Itulah mengapa melawan perusahaan yang secara tidak sengaja mengotomatisasi diri mereka sendiri dari basis konsumen hanya akan menunda hal yang tak terhindarkan.

Tapi pilihan lain apa yang akan dimiliki pemerintah? Tanpa pajak pendapatan dan penjualan, dapatkah pemerintah berfungsi dan melayani publik sama sekali? Bisakah mereka membiarkan diri mereka terlihat tidak melakukan apa-apa saat ekonomi secara umum berhenti berfungsi?

Mengingat kebingungan yang akan datang ini, solusi radikal perlu diterapkan untuk menyelesaikan kontradiksi struktural ini—solusi yang dibahas dalam bab selanjutnya dari seri Masa Depan Pekerjaan dan Masa Depan Ekonomi.