Losun gervigreindarþjálfunar: gervigreind kerfi stuðla að kolefnislosun á heimsvísu

• Höfundur:
• Höfundur nafn

  Quantumrun Foresight
• Kann 3, 2022

Innsýn samantekt

Aukningin í gervigreindartækni (AI) hefur leitt til óvæntrar umhverfisáskorunar, þar sem krafturinn sem notaður er við gervigreindarþjálfun leiðir til verulegrar kolefnislosunar. Með því að viðurkenna þetta vandamál, er iðnaðurinn að kanna lausnir eins og að þróa orkunýtnari gervigreind módel, eiga samstarf við endurnýjanlega orkufyrirtæki og flytja gagnaver til að lágmarka orkunotkun. Þessi viðleitni, ásamt mögulegum eftirlitsaðgerðum, er að móta framtíð þar sem tækniframfarir og umhverfisábyrgð geta verið samhliða.

AI þjálfun losunarsamhengi

Vitað er að gervigreind (AI) knúin kerfi eyða umtalsverðu magni af orku á þjálfunarstigum sínum, sem leiðir til losunar á miklu magni af kolefni. Þetta stuðlar aftur að loftslagsbreytingum og skapar umhverfisáhyggjur sem ekki er hægt að horfa framhjá. Eftir því sem gervigreindariðnaðurinn heldur áfram að vaxa, með aukinni eftirspurn eftir stærri og flóknari gerðum, verður áskorunin enn flóknari. 

Gervigreind gegnir sífellt mikilvægara hlutverki í hagkerfi heimsins og knýr nýja þróun í heilbrigðis-, tækni- og orkuiðnaði, svo fátt eitt sé nefnt. Samt sem áður, innan um hina jákvæðu breytingu sem gervigreind kerfi hefur verið kynnt, hafa rannsóknir sýnt að mikið magn af kolefni er framleitt vegna orkunnar sem AI kerfi eyðir þegar þau eru þjálfuð og þegar þau framkvæma mikinn fjölda útreikninga. Samkvæmt rannsóknum sem gerðar voru árið 2019 af háskólanum í Massachusetts í Amherst myndast um það bil 1,400 pund af losun þegar þjálfað er gervigreind málvinnslukerfi. Að auki, allt eftir aflgjafa, losnar um 78,000 pund af kolefni þegar djúpt nám gervigreindarkerfi er byggt og þjálfað frá grunni.

Í viðurkenningu á því hvernig sköpun og þjálfun gervigreindarkerfa stuðlar að loftslagsbreytingum, hefur græna gervigreindarhreyfingin komið fram, sem leitast við að gera gervigreindarvirkja ferla hreinni og umhverfisvænni. Hreyfingin benti á að sum vélanámsreiknirit neyta minni orku en önnur gervigreind kerfi, á meðan hægt er að færa gervigreindarkerfisþjálfun á afskekktar staði og geta notað orku frá endurnýjanlegum orkugjöfum. 

Truflandi áhrif

Fyrirtæki sem sérhæfa sig í framleiðslu og þjálfun gervigreindarkerfa hafa möguleika á að hafa jákvæð áhrif á umhverfið með því að tileinka sér endurnýjanlega orkugjafa. Ríkisstjórnir og eftirlitsstofnanir geta hvatt til þessarar breytingar með því að bjóða upp á skattaívilnanir og stuðning til þeirra sem setja upp endurnýjanleg raforkukerfi til að styðja við gervigreindarstarfsemi sína. Lönd með öflugan endurnýjanlegan orkuiðnað gætu orðið aðlaðandi áfangastaðir fyrir þessi fyrirtæki og útvegað nauðsynlega innviði. 

Kolefnislosunin sem myndast við þjálfun gervigreindar reiknirit er mjög breytileg, allt eftir þáttum eins og uppruna raforkuframleiðslu, gerð tölvubúnaðar sem notaður er og sjálfri hönnun reikniritsins. Rannsakendur, þar á meðal hjá Google, hafa komist að því að það er hægt að draga verulega úr þessari losun, stundum um 10 til 100 sinnum. Með því að gera ígrundaðar breytingar, svo sem að nýta endurnýjanlega orku og nýta mismunandi staði, getur iðnaðurinn náð verulegum skrefum í að minnka kolefnisfótspor sitt. 

Eftirlitsyfirvöld hafa hlutverki að gegna við að tryggja að þjálfunarverkefni gervigreindar séu í samræmi við umhverfisstaðla. Ef tiltekin verkefni eru auðkennd sem verulegur þáttur í kolefnislosun í lögsögu þeirra geta yfirvöld framfylgt vinnustöðvun þar til dregið hefur úr losun. Hægt er að innleiða skatta á gervigreindarmiðstöðvar sem framleiða mikið magn af kolefni sem fælingarmátt, á meðan gervigreind fyrirtæki geta kannað nýjustu þróunina í tölvunarfræði til að framkvæma fleiri útreikninga með minna afli.

Afleiðingar losunar gervigreindarþjálfunar 

Víðtækari afleiðingar losunar gervigreindarþjálfunar geta verið:

• Forgangsþróun nýrra gervigreindarlíkana sem geta greint gögn á skilvirkari hátt með lágmarks orkunotkun, sem leiðir til lækkunar á heildarorkuþörf og samsvarandi minnkunar á umhverfisáhrifum.
• Fyrirtæki fjárfestu í gervigreindarþróun í samstarfi við endurnýjanlega orkufyrirtæki svo að hægt sé að setja upp hreina orkuinnviði til að styðja við rekstur þeirra og stuðla að samvinnu milli tækni- og orkugeira.
• Að flytja staðsetningu gagnavera til að nýta skattaívilnanir og forðast eftirlit með eftirliti, eða flytja þær á norðurskautssvæði til að lágmarka orku sem varið er í kæliþjóna, sem leiðir til nýrra landfræðilegra miðstöðva fyrir tækni og hugsanlegan staðbundinn hagvöxt.
• Stofnun nýrra fræðsluáætlana sem einbeita sér að sjálfbærri gervigreindarþróun, sem leiðir til vinnuafls sem er hæfari í að jafna tækniframfarir og umhverfisábyrgð.
• Tilkoma alþjóðlegra samninga og staðla um kolefnislosun gervigreindar, sem leiðir til samræmdrar alþjóðlegrar nálgunar til að stjórna umhverfisáhrifum gervigreindar.
• Breyting á væntingum neytenda í átt að umhverfisábyrgum gervigreindarvörum og þjónustu, sem leiðir til breytinga á kauphegðun og aukinnar eftirspurnar um gagnsæi í gervigreindarorkunotkun.
• Möguleikinn á tilfærslu starfa í hefðbundnum orkugeirum þar sem gervigreind fyrirtæki snúa sér í auknum mæli að endurnýjanlegum orkugjöfum, sem leiðir til breytinga á vinnumarkaði og þörf á endurmenntunaráætlunum.
• Þróun nýrra pólitískra bandalaga og togstreitu sem byggir á framboði á endurnýjanlegri orku og þörfum gervigreindariðnaðar, sem leiðir til breytinga á alþjóðasamskiptum og viðskiptasamningum.
• Aukin áhersla á orkusparandi vélbúnaðarhönnun sem er sérstaklega sniðin fyrir gervigreind forrit, sem leiðir til tækniframfara sem setja sjálfbærni í forgang samhliða frammistöðu.
• Möguleikarnir fyrir dreifbýli með mikið af endurnýjanlegum orkuauðlindum til að verða aðlaðandi staðir fyrir gervigreindarþróun, sem leiðir til lýðfræðilegra breytinga og nýrra tækifæra fyrir hagvöxt á svæðum sem áður hafa verið vanþróuð.

Spurningar sem þarf að íhuga

• Finnst þér að setja eigi reglur sem kveða á um að einungis sé notað endurnýjanleg orka þegar gervigreind fyrirtæki ætla að þjálfa og þróa gervigreindarkerfi í djúpnámi? 
• Ættu umhverfisverndarsinnar að taka þátt í orkusparandi ávinningi sem hlýst af greiningu gervigreindarkerfa (td tölvuhönnun fyrir ný orkusparandi efni, vélar, leið til aðfangakeðju osfrv.) til að reikna út raunverulegan/fullan umhverfiskostnað gervigreindarkerfa?