Persónuvernd við viðurkenningu: Er hægt að vernda myndir á netinu?

MYNDAGREIÐSLA:
Image inneign
iStock

Persónuvernd við viðurkenningu: Er hægt að vernda myndir á netinu?

Persónuvernd við viðurkenningu: Er hægt að vernda myndir á netinu?

Texti undirfyrirsagna
Vísindamenn og fyrirtæki eru að þróa nýja tækni til að hjálpa einstaklingum að vernda netmyndir sínar gegn notkun í andlitsgreiningarkerfum.
    • Höfundur:
    • Höfundur nafn
      Quantumrun Foresight
    • Nóvember 4, 2022

    Innsýn samantekt

    Þegar andlitsgreiningartækni (FRT) er orðin útbreidd hafa ýmsir hópar reynt að takmarka virkni hennar til að varðveita friðhelgi einkalífsins. Þó að það sé ekki alltaf mögulegt að reyna að stjórna andlitsgreiningarkerfum eru vísindamenn farnir að gera tilraunir með leiðir til að rugla saman netforritum sem skafa og safna myndum fyrir andlitsgreiningarvélar. Þessar aðferðir fela í sér að nota gervigreind (AI) til að bæta „suð“ við myndir og feluhugbúnað.

    Persónuverndarsamhengi viðurkenningar

    Andlitsþekkingartækni er í auknum mæli notuð af ýmsum geirum, þar á meðal löggæslu, menntun, smásölu og flugi, í tilgangi allt frá því að bera kennsl á glæpamenn til eftirlits. Til dæmis, í New York, hefur andlitsþekking verið mikilvægur þáttur í að aðstoða rannsakendur við að gera fjölda handtaka og bera kennsl á persónuþjófnað og svik, verulega síðan 2010. Hins vegar vekur þessi aukna notkun einnig spurningar um friðhelgi einkalífsins og siðferðilega notkun slíkrar tækni. .

    Í landamæraöryggi og innflytjendamálum notar bandaríska heimavarnarráðuneytið andlitsþekkingu til að sannreyna auðkenni ferðalanga sem koma inn og fara úr landi. Þetta er gert með því að bera saman ljósmyndir ferðalanga við myndir sem fyrir eru, eins og þær sem finnast í vegabréfum. Sömuleiðis eru smásalar að taka upp andlitsgreiningu til að bera kennsl á hugsanlega búðarþjófa með því að bera saman andlit viðskiptavina við gagnagrunn yfir þekkta afbrotamenn. 

    Þrátt fyrir hagnýtan ávinning hefur aukin notkun andlitsþekkingartækni vakið áhyggjur af friðhelgi einkalífs og samþykkis. Athyglisvert dæmi er tilfelli Clearview AI, fyrirtækis sem safnaði milljörðum mynda af samfélagsmiðlum og internetinu, án skýrs leyfis, til að þjálfa andlitsgreiningarkerfi sitt. Þessi venja undirstrikar þunnu línuna á milli almennings- og einkaléna, þar sem einstaklingar sem deila myndum sínum á netinu hafa oft takmarkaða stjórn á því hvernig þessar myndir eru notaðar. 

    Truflandi áhrif

    Árið 2020 var hugbúnaður sem heitir Fawkes þróaður af vísindamönnum frá háskólanum í Chicago. Fawkes býður upp á áhrifaríka aðferð við andlitsgreiningarvörn með því að „hylja“ myndir til að blekkja djúpnámskerfi, allt á sama tíma og gera lágmarksbreytingar sem eru ekki áberandi fyrir mannsauga. Tólið miðar eingöngu að kerfum sem safna persónulegum myndum án leyfis og hefur ekki áhrif á líkön sem eru byggð með löglega fengnum myndum, eins og þær sem löggæslumenn nota.

    Fawkes er hægt að hlaða niður af vefsíðu verkefnisins og hver sem er getur notað það með því að fylgja nokkrum einföldum skrefum. Skiljunarhugbúnaðurinn tekur aðeins örfáar stundir að vinna myndirnar áður en notendur geta haldið áfram að birta þær opinberlega. Hugbúnaðurinn er einnig fáanlegur fyrir Mac og PC stýrikerfi.

    Árið 2021 bjó tæknifyrirtækið Adversa AI til í Ísrael reiknirit sem bætir hávaða, eða minniháttar breytingum, við myndir af andlitum, sem veldur því að andlitsskönnunarkerfi greina allt annað andlit. Reikniritið breytir með góðum árangri ímynd einstaklings í einhvern annan að eigin vali (t.d. gat forstjóri Adversa AI blekkt myndaleitarkerfi til að auðkenna hann sem Elon Musk frá Tesla). Þessi tækni er einstök vegna þess að hún var búin til án nákvæmrar þekkingar á reikniritum FRT-markmiðsins. Þannig getur einstaklingur einnig notað tólið gegn öðrum andlitsgreiningarvélum.

    Afleiðingar persónuverndar viðurkenningar

    Víðtækari afleiðingar persónuverndar við viðurkenningu geta falið í sér: 

    • Samfélagsmiðlar og aðrir efnistengdir vettvangar sem innihalda persónuverndartækni við viðurkenningu.
    • Snjallsímar, fartölvur og myndavélar, þar á meðal forrit sem geta hulið myndir notenda, aukið friðhelgi notenda.
    • Aukinn fjöldi gangsetninga sem þróa líffræðilegan felulitur eða forrit til að takmarka FRT uppgötvun. 
    • Fleiri innlend og sveitarfélög sem innleiða lög sem takmarka eða banna FRT í opinberu eftirliti.
    • Fleiri mál gegn andlitsgreiningarkerfum sem skafa ólöglega einkamyndir, þar á meðal gera samfélagsmiðlafyrirtæki ábyrg fyrir skort á öryggisráðstöfunum.
    • Vaxandi hreyfing borgara og samtaka sem beita sér gegn aukinni notkun FRT.

    Spurningar sem þarf að íhuga

    • Hvað er hægt að gera til að jafna notkun andlitsgreiningarkerfa?
    • Hvernig notar þú andlitsgreiningu í vinnunni og í daglegu lífi þínu?

    Innsýn tilvísanir

    Vísað var til eftirfarandi vinsælu og stofnanatengla fyrir þessa innsýn: