AI samin tónlist: Er gervigreind að verða besti samstarfsaðili tónlistarheimsins?

MYNDAGREIÐSLA:
Image inneign
iStock

AI samin tónlist: Er gervigreind að verða besti samstarfsaðili tónlistarheimsins?

AI samin tónlist: Er gervigreind að verða besti samstarfsaðili tónlistarheimsins?

Texti undirfyrirsagna
Samstarf tónskálda og gervigreindar er hægt og rólega að brjótast í gegnum tónlistariðnaðinn.
    • Höfundur:
    • Höfundur nafn
      Quantumrun Foresight
    • Nóvember 23, 2021

    Gervigreind (AI) er að endurmóta tónlistariðnaðinn, gerir kleift að búa til ekta tónlist og opna nýja möguleika fyrir bæði vana listamenn og byrjendur. Þessi tækni, sem á rætur að rekja aftur til miðrar 20. aldar, er nú virkjuð til að klára ókláraðar sinfóníur, framleiða plötur og jafnvel búa til nýjar tónlistarstefnur. Þegar gervigreind heldur áfram að breiðast út um tónlistarsenuna lofar það að lýðræðisfæra tónlistarsköpun, örva hagvöxt og hvetja til nýrra reglugerða.

    AI samið tónlistarsamhengi

    Árið 2019 gekk bandaríska kvikmyndatónskáldið Lucas Cantor í samstarf við kínverska fjarskiptarisann Huawei. Verkefnið fól í sér notkun á gervigreindarforriti Huawei (AI), sem var sett upp á farsímum þeirra. Með þessu forriti réðst Cantor í það metnaðarfulla verkefni að ljúka ókláruðum þáttum Sinfóníu nr.

    Skurðpunktur tækni og tónlistar er þó ekki nýlegt fyrirbæri. Reyndar er fyrsta þekkta tilraunin til að búa til tónlist í gegnum tölvu aftur til ársins 1951. Þetta brautryðjendastarf var gert af Alan Turing, breskum stærðfræðingi sem er almennt viðurkenndur fyrir framlag sitt til fræðilegrar tölvunarfræði og gervigreindar. Tilraun Turing fól í sér að tengja tölvur á þann hátt sem gerði þeim kleift að endurskapa laglínur, sem markaði merkan tímamót í sögu tölvugerðrar tónlistar.

    Þróun tölvugerðar tónlistar hefur verið stöðug og áhrifamikil. Árið 1965 varð heimurinn vitni að fyrsta tilviki tölvugerðrar píanótónlistar, þróun sem opnaði nýja möguleika í stafrænni tónlist. Árið 2009 kom út fyrsta AI-myndaða tónlistarplatan. Þessi framþróun gerði það óumflýjanlegt að gervigreind myndi á endanum verða mikilvægur leikmaður í tónlistarsenunni og hafa áhrif á hvernig tónlist er samin, framleidd og jafnvel flutt.

    Truflandi áhrif

    Fyrirtæki í tónlistartæknigeiranum, eins og Elon Musk rannsóknarfyrirtækið OpenAI, eru að þróa greindarkerfi sem geta búið til ekta tónlist. Forrit OpenAI, MuseNet, getur til dæmis búið til margs konar tónlistarstefnur og jafnvel blandað saman stílum, allt frá Chopin til Lady Gaga. Það getur stungið upp á heilum fjögurra mínútna tónverkum sem notendur geta breytt að vild. AI MuseNet var þjálfað til að spá nákvæmlega fyrir um nótur með því að úthluta „táknum“ fyrir hljóðfæri og hljóðfæri við hvert sýnishorn, sem sýndi fram á möguleika gervigreindar til að skilja og endurtaka flóknar tónlistarbyggingar.

    Listamenn eru farnir að nýta hæfileika gervigreindar í sköpunarferlum sínum. Áberandi dæmi er Taryn Southern, fyrrverandi American Idol keppandi, sem gaf út poppplötu sem er algjörlega samið og framleitt af gervigreindarvettvanginum Amper. Aðrir gervigreindarkerfi, eins og Magenta frá Google, Sony's Flow Machines og Jukedeck, eru einnig að ná vinsældum meðal tónlistarmanna. Þó að sumir listamenn tjái efasemdir um getu gervigreindar til að koma í stað mannlegra hæfileika og innblásturs, líta margir á tæknina sem tæki sem getur aukið færni sína frekar en að skipta um hana.

    Gervigreind getur lýðræðisnýtt tónlistarsköpun og gert öllum sem hafa aðgang að þessari tækni kleift að semja tónlist, óháð tónlistaruppruna þeirra. Fyrir fyrirtæki, sérstaklega þau sem eru í tónlistar- og afþreyingariðnaðinum, getur gervigreind hagrætt tónlistarframleiðsluferlið, sem gæti leitt til kostnaðarsparnaðar og aukinnar skilvirkni. Fyrir stjórnvöld gæti uppgangur gervigreindar í tónlist krafist nýrra reglna um höfundarrétt og hugverkaréttindi, þar sem það þokar mörkunum á milli mannlegs og vélræns efnis.

    Afleiðingar gervigreindar að semja tónlist

    Víðtækari áhrif gervigreindar sem tónlist geta falið í sér:

    • Fleiri geta samið tónlist án mikillar tónlistarþjálfunar eða bakgrunns.
    • Reyndir tónlistarmenn sem nota gervigreind til að framleiða hágæða tónlistarupptökur og draga úr kostnaði við tónlistarstjórn.
    • Kvikmyndatónskáld sem nota gervigreind til að samstilla kvikmyndatón og stemningu með nýjum hljóðrásum.
    • AI verða sjálfir tónlistarmenn, gefa út plötur og vinna með mannlegum listamönnum. Tilbúnir áhrifavaldar geta notað sömu tækni til að verða poppstjörnur.
    • Tónlistarstraumkerfi sem nota slík gervigreind verkfæri til að búa til þúsundir eða milljónir upprunalegra laga sem endurspegla tónlistarhagsmuni notendahóps þeirra og græða á höfundarréttareign, leyfi og minni útborgun til lágmynda tónlistarmanna.
    • Fjölbreyttari og innihaldsríkari tónlistariðnaður sem stuðlar að menningarskiptum og skilningi þar sem fólk með ólíkan bakgrunn og reynslu getur lagt sitt af mörkum til alþjóðlegrar tónlistarsenunnar.
    • Ný störf við þróun tónlistarhugbúnaðar, gervigreind tónlistarkennslu og gervigreindarhöfundarréttarlög.
    • Ný lög og reglugerðir í kringum gervigreind efni sem koma á jafnvægi milli þörf fyrir nýsköpun og vernd hugverkaréttinda, sem leiðir til sanngjarnari og sanngjarnari tónlistariðnaðar.
    • Stafræn tónlistarsköpun og dreifing með gervigreind er orkunýtnari og minna auðlindafrek en hefðbundnar aðferðir, sem leiðir til sjálfbærari tónlistariðnaðar.

    Spurningar sem þarf að íhuga

    • Hefur þú einhvern tíma hlustað á gervigreinda tónlist?
    • Heldurðu að gervigreind gæti bætt tónlist?

    Innsýn tilvísanir

    Vísað var til eftirfarandi vinsælu og stofnanatengla fyrir þessa innsýn:

    Opna gervigreind MuseNet