AI greining: Getur gervigreind verið betri en læknar?

• Höfundur:
• Höfundur nafn

  Quantumrun Foresight
• Mars 8, 2022

Innsýn samantekt

Gervigreind (AI) er spáð að verða órjúfanlegur hluti af sjúkrastofnunum og taka yfir mörg verkefni sem venjulega eru unnin af læknum. Með getu til að veita nákvæma, hagkvæma umönnun, býður gervigreind gríðarlega möguleika fyrir heilbrigðisgeirann. Samt, til að gera sér fulla grein fyrir þessum möguleikum, verður að takast á við áskorunina um að vinna traust sjúklinga.

Gervigreindargreiningarsamhengi

Gervigreind í heilbrigðisþjónustu er að taka miklum framförum og sýnir loforð í ýmsum forritum. Allt frá snjallsímaforritum sem greina húðkrabbamein nákvæmlega, til reiknirita sem bera kennsl á augnsjúkdóma eins vel og sérfræðingar, gervigreind er að sanna möguleika sína við greiningu. Sérstaklega hefur Watson hjá IBM sýnt fram á getu til að greina hjartasjúkdóma nákvæmari en margir hjartalæknar.

Hæfni gervigreindar til að greina mynstur sem menn kunna að missa af er lykilkostur. Til dæmis notaði taugameinafræðingur að nafni Matija Snuderl gervigreind til að greina full-genometýleringu endurtekins æxlis ungrar stúlku. AI gaf til kynna að æxlið væri glioblastoma, önnur tegund en meinafræðiniðurstaðan, sem var staðfest að væri nákvæm.

Þetta tilfelli sýnir hvernig gervigreind getur veitt mikilvæga innsýn sem er kannski ekki augljós með hefðbundnum aðferðum. Ef Snuderl hefði eingöngu reitt sig á meinafræði hefði hann getað komist að rangri greiningu og leitt til árangurslausrar meðferðar. Þessi niðurstaða undirstrikar möguleika gervigreindar til að bæta árangur sjúklinga með nákvæmri greiningu.

Truflandi áhrif

Samþætting gervigreindar við læknisfræðilega greiningu hefur umbreytingarmöguleika. Miðað við hráan reiknikraft vélanáms gæti hlutverk lækna í læknisfræðilegum greiningariðnaði séð verulegar breytingar. Hins vegar snýst þetta ekki um afleysingar, heldur samvinnu.

Eftir því sem gervigreind heldur áfram að þróast er líklegra að læknar noti verkfæri sem byggjast á gervigreind sem „annað álit“ við greiningu sína. Þessi nálgun gæti aukið gæði heilsugæslunnar, þar sem læknar og gervigreind vinna saman að því að ná betri árangri sjúklinga. En til að þetta sé framkvæmanlegt er mikilvægt að sigrast á mótstöðu sjúklinga gegn gervigreind.

Rannsóknir sýna að sjúklingar hafa tilhneigingu til að vera á varðbergi gagnvart læknisfræðilegri gervigreind, jafnvel þegar hún er betri en læknar. Þetta er að miklu leyti vegna þeirrar trúar að læknisfræðilegar þarfir þeirra séu einstakar og ekki hægt að skilja að fullu eða bregðast við með reikniritum. Þess vegna er lykiláskorun fyrir heilbrigðisstarfsmenn að finna leiðir til að sigrast á þessari mótstöðu og byggja upp traust á gervigreind.

Afleiðingar gervigreindargreiningar

Víðtækari afleiðingar gervigreindargreiningar geta verið:

• Aukin skilvirkni og framleiðni í heilbrigðisþjónustu.
• Bætt útkoma í vélfæraskurðlækningum, sem leiðir til nákvæmni og minni blóðtaps.
• Áreiðanleg greining á sjúkdómum eins og heilabilun á fyrstu stigum.
• Minnkaður heilbrigðiskostnaður til lengri tíma litið vegna minni þörf fyrir óþarfa prófanir og skaðlegra aukaverkana.
• Breyting á hlutverkum og ábyrgð heilbrigðisstarfsfólks.
• Breytingar á læknanámi til að fela í sér skilning og vinnu með gervigreind.
• Hugsanleg afturför frá sjúklingum sem eru ónæmar fyrir gervigreind, sem krefst þróun aðferða til að byggja upp traust.
• Aukin þörf fyrir gagnastjórnun og vernd vegna mikillar notkunar á gögnum sjúklinga.
• Möguleiki á misræmi í aðgengi að heilbrigðisþjónustu ef umönnun sem byggir á gervigreind er dýrari eða minna aðgengileg fyrir ákveðna íbúa.
• Breytingar á reglugerðum og stefnu um heilbrigðisþjónustu til að koma til móts við og hafa umsjón með notkun gervigreindar.

Spurningar sem þarf að íhuga

• Mun gervigreind algjörlega koma í stað hlutverk lækna, eða mun það auka hlutverk þeirra?
• Geta gervigreind kerfi stuðlað að því að draga úr heildarkostnaði við heilbrigðisþjónustu?
• Hver verður staða mannlegra greiningaraðila í framtíðinni þar sem gervigreind gegnir mikilvægu hlutverki í læknisfræðilegri greiningu?