Tilbúin gögn: Að búa til nákvæm gervigreind kerfi með því að nota framleiddar gerðir

• Höfundur:
• Höfundur nafn

  Quantumrun Foresight
• Kann 4, 2022

Innsýn samantekt

Tilbúin gögn, öflugt tæki sem hefur forrit allt frá heilsugæslu til smásölu, er að endurmóta hvernig gervigreind kerfi eru þróuð og innleidd. Með því að gera kleift að búa til fjölbreytta og flókna gagnasöfn án þess að stofna viðkvæmum upplýsingum í hættu, auka tilbúin gögn skilvirkni þvert á atvinnugreinar, varðveita friðhelgi einkalífsins og draga úr kostnaði. Hins vegar býður það einnig upp á áskoranir, svo sem hugsanlega misnotkun við að búa til villandi fjölmiðla, umhverfisáhyggjur tengdar orkunotkun og breytingar á vinnumarkaði sem þarf að stjórna vandlega.

Tilbúið gagnasamhengi

Í áratugi hafa gervigögn verið til í mismunandi myndum. Það gæti verið að finna í tölvuleikjum eins og flughermum og í eðlisfræðilíkingum sem sýna allt frá atómum til vetrarbrauta. Nú er tilbúnum gögnum beitt innan atvinnugreina eins og heilbrigðisþjónustu til að leysa raunverulegar gervigreindaráskoranir.

Framfarir gervigreindar halda áfram að lenda í nokkrum innleiðingarhindrunum. Stór gagnasöfn eru til dæmis nauðsynleg til að skila áreiðanlegum niðurstöðum, vera laus við hlutdrægni og fylgja sífellt strangari reglum um persónuvernd. Innan við þessar áskoranir hafa skýringargögn búin til með tölvuhermum eða forritum komið fram sem valkostur við ósvikin gögn. Þessi gervigreind sköpuðu gögn, þekkt sem tilbúin gögn, eru mikilvæg til að leysa persónuverndarvandamál og uppræta fordóma þar sem þau geta tryggt gagnafjölbreytileika sem endurspeglar raunverulegan heim.

Heilbrigðisstarfsmenn nota tilbúið gögn, sem dæmi, innan lækningamyndageirans til að þjálfa gervigreindarkerfi á meðan þeir halda trúnaði sjúklinga. Sýndarþjónustufyrirtækið Curai, til dæmis, notaði 400,000 tilbúið læknisfræðileg tilfelli til að þjálfa greiningarreiknirit. Ennfremur nota smásalar eins og Caper þrívíddarlíkingar til að búa til tilbúið gagnasafn með þúsund ljósmyndum úr allt að fimm vörumyndum. Samkvæmt Gartner rannsókn sem gefin var út í júní 3 og einbeitti sér að tilbúnum gögnum, verða flest gögnin sem notuð eru í gervigreindarþróun framleidd tilbúnar með löggjöf, tölfræðilegum stöðlum, uppgerðum eða öðrum hætti árið 2021.

Truflandi áhrif

Tilbúin gögn hjálpa til við að varðveita friðhelgi einkalífsins og koma í veg fyrir gagnabrot. Til dæmis getur sjúkrahús eða fyrirtæki boðið þróunaraðila hágæða tilbúið læknisfræðileg gögn til að þjálfa gervigreind byggt krabbameinsgreiningarkerfi - gögn sem eru jafn flókin og raunveruleg gögn sem þessu kerfi er ætlað að túlka. Þannig hafa þróunaraðilar gæðagagnasöfn til að nota við hönnun og samsetningu kerfisins og sjúkrahúsnetið á ekki á hættu að stofna viðkvæmum læknisfræðilegum gögnum sjúklinga í hættu. 

Tilbúin gögn geta ennfremur gert kaupendum prófunargagna kleift að nálgast upplýsingar á lægra verði en hefðbundin þjónusta. Samkvæmt Paul Walborsky, sem stofnaði AI Reverie, eitt af fyrstu sérstöku gervigagnafyrirtækjum, er hægt að búa til eina mynd sem kostar $ 6 frá merkingarþjónustu tilbúnar fyrir sex sent. Aftur á móti munu tilbúin gögn ryðja brautina fyrir aukin gögn, sem felur í sér að nýjum gögnum er bætt við núverandi raunveruleikagagnasett. Hönnuðir gætu snúið eða lýst upp gamla mynd til að búa til nýja. 

Að lokum, í ljósi áhyggjuefna um friðhelgi einkalífs og takmarkana stjórnvalda, verða persónuupplýsingar sem eru til í gagnagrunni sífellt lögfestar og flóknari, sem gerir það erfiðara fyrir raunverulegar upplýsingar að nota til að búa til ný forrit og vettvang. Tilbúin gögn gætu veitt þróunaraðilum lausn til að skipta um mjög viðkvæm gögn.

Afleiðingar tilbúinna gagna 

Víðtækari vísbendingar tilbúinna gagna geta falið í sér:

• Hraðari þróun nýrra gervigreindarkerfa, bæði í umfangi og fjölbreytileika, sem bæta ferla í fjölmörgum atvinnugreinum og fræðigreinum, sem leiðir til aukinnar skilvirkni í geirum eins og heilbrigðisþjónustu, flutningum og fjármálum.
• Gerir stofnunum kleift að deila upplýsingum á opnari hátt og teymum að vinna saman og starfa á skilvirkari hátt, sem leiðir til samhæfðara vinnuumhverfis og getu til að takast á við flókin verkefni á auðveldan hátt.
• Hönnuðir og gagnasérfræðingar geta sent tölvupóst eða borið stór tilbúið gagnasett á fartölvunum sínum, örugg með að vita að mikilvægum gögnum er ekki í hættu, sem leiðir til sveigjanlegra og öruggari vinnuaðstæðna.
• Minni tíðni netöryggisbrota í gagnagrunni, þar sem ekki þarf lengur að nálgast ósvikin gögn eða deila þeim eins oft, sem leiðir til öruggara stafrænt umhverfi fyrir fyrirtæki og einstaklinga.
• Ríkisstjórnir fá meira frelsi til að innleiða strangari gagnastjórnunarlöggjöf án þess að hafa áhyggjur af því að hindra þróun gervigreindarkerfa í iðnaði, sem leiðir til stjórnunarlegra og gagnsærra gagnanotkunarlandslags.
• Möguleikinn á að tilbúið gögn séu notuð á ósiðlegan hátt við að búa til djúpfalsanir eða aðra meðferðarmiðla, sem leiðir til rangra upplýsinga og rýrnunar á trausti á stafrænu efni.
• Breyting á gangverki vinnumarkaðarins, þar sem aukin treysta á tilbúnar gögn, getur hugsanlega dregið úr þörfinni fyrir gagnasöfnunarhlutverk, sem leiðir til tilfærslu starfa í ákveðnum geirum.
• Hugsanleg umhverfisáhrif aukinnar reikniauðlinda sem þarf til að búa til og stjórna tilbúnum gögnum, sem leiðir til meiri orkunotkunar og tengdra umhverfisáhyggjuefna.

Spurningar sem þarf að íhuga

• Hvaða aðrar atvinnugreinar gætu notið góðs af tilbúnum gögnum?
• Hvaða reglugerðir ættu stjórnvöld að setja um hvernig tilbúin gögn eru búin til, notuð og dreift?