Previsione comportamentale AI: macchine progettate per prevedere il futuro

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Previsione comportamentale AI: macchine progettate per prevedere il futuro

Previsione comportamentale AI: macchine progettate per prevedere il futuro

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Un gruppo di ricercatori ha creato un nuovo algoritmo che consente alle macchine di prevedere meglio le azioni.
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      Preveggenza quantistica
    • 17 Maggio 2023

    I dispositivi basati su algoritmi di machine learning (ML) stanno cambiando rapidamente il modo in cui lavoriamo e comunichiamo. E con l'introduzione di algoritmi di nuova generazione, questi dispositivi potrebbero iniziare a raggiungere livelli più elevati di ragionamento e comprensione in grado di supportare azioni e suggerimenti proattivi per i loro proprietari.

    Contesto di previsione comportamentale AI

    Nel 2021, i ricercatori della Columbia Engineering hanno rivelato un progetto che applica il ML predittivo basato sulla visione artificiale. Hanno addestrato le macchine a prevedere il comportamento umano fino a pochi minuti nel futuro utilizzando migliaia di ore di film, programmi TV e video sportivi. Questo algoritmo più intuitivo tiene conto della geometria insolita, consentendo alle macchine di fare previsioni che non sono sempre vincolate dalle regole tradizionali (ad esempio, linee parallele che non si incrociano mai). 

    Questo tipo di flessibilità consente ai robot di sostituire concetti correlati se non sono sicuri di cosa accadrà dopo. Ad esempio, se la macchina è incerta se le persone si stringerebbero la mano dopo un incontro, lo riconoscerebbero invece come un "saluto". Questa tecnologia di intelligenza artificiale predittiva può trovare varie applicazioni nella vita di tutti i giorni, dall'aiutare le persone nelle loro attività quotidiane alla previsione dei risultati in determinati scenari. Gli sforzi precedenti per applicare il machine learning predittivo in genere si concentravano sull'anticipazione di una singola azione in un dato momento, con gli algoritmi che tentavano di classificare questa azione, come offrire un abbraccio, una stretta di mano, il cinque o nessuna azione. Tuttavia, a causa dell'incertezza intrinseca coinvolta, la maggior parte dei modelli ML non è in grado di identificare somiglianze tra tutti i potenziali risultati.

    Impatto dirompente

    Poiché gli algoritmi attuali non sono ancora logici come gli esseri umani (2022), la loro affidabilità come collaboratori è ancora relativamente bassa. Sebbene possano eseguire o automatizzare compiti e attività specifici, non possono essere contati per fare astrazioni o strategie. Tuttavia, le emergenti soluzioni di previsione comportamentale dell'IA cambieranno questo paradigma, soprattutto nel modo in cui le macchine lavoreranno a fianco degli umani nei prossimi decenni.

    Ad esempio, la previsione comportamentale dell'intelligenza artificiale consentirà a software e macchine di proporre soluzioni nuove e utili in caso di incertezze. Nei servizi e nelle industrie manifatturiere, in particolare, i cobot (robot collaborativi) diventeranno in grado di leggere le situazioni con largo anticipo invece di seguire una serie di parametri, così come suggerire opzioni o miglioramenti ai loro colleghi umani. Altri potenziali casi d'uso riguardano la sicurezza informatica e l'assistenza sanitaria, dove ci si può fidare sempre più di robot e dispositivi per intraprendere azioni immediate in base a potenziali emergenze.

    Le aziende diventeranno ancora meglio attrezzate per offrire servizi su misura ai propri clienti per creare un'esperienza più personalizzata. Potrebbe potenzialmente diventare un luogo comune per le aziende fornire offerte altamente personalizzate. Inoltre, l'intelligenza artificiale consentirà alle aziende di ottenere informazioni più approfondite sul comportamento dei clienti per ottimizzare le campagne di marketing per la massima efficienza o efficacia. Tuttavia, l'adozione diffusa di algoritmi di previsione comportamentale potrebbe portare a nuove considerazioni etiche relative ai diritti alla privacy e alle leggi sulla protezione dei dati. Di conseguenza, i governi potrebbero essere costretti a legiferare ulteriori passaggi per regolamentare l'uso di queste soluzioni di previsione comportamentale dell'IA.

    Applicazioni per la previsione comportamentale AI

    Alcune applicazioni per la previsione comportamentale AI possono includere:

    • Veicoli a guida autonoma in grado di prevedere meglio come si comporteranno altre auto e pedoni sulla strada, portando a un minor numero di collisioni e altri incidenti.
    • Chatbot in grado di anticipare come i clienti reagiranno a conversazioni complesse e proporranno soluzioni più personalizzate.
    • Robot nelle strutture sanitarie e di assistenza assistita in grado di prevedere con precisione le esigenze dei pazienti e affrontare immediatamente le emergenze.
    • Strumenti di marketing in grado di prevedere le tendenze degli utenti sulle piattaforme dei social media, consentendo alle aziende di adeguare le proprie strategie di conseguenza.
    • Società di servizi finanziari che utilizzano macchine per identificare e prevedere le tendenze economiche future.
    • Politici che utilizzano algoritmi per determinare quale area avrà probabilmente la base elettorale più coinvolta e anticipare i risultati politici.
    • Macchine in grado di analizzare i dati demografici e fornire informazioni sui bisogni e le preferenze delle comunità.
    • Software in grado di identificare il prossimo miglior progresso tecnologico per un particolare settore o industria, come prevedere la necessità di una nuova categoria di prodotti o offerta di servizi in un mercato emergente.
    • Identificazione delle aree in cui esistono carenze di manodopera o carenze di competenze, preparando le organizzazioni a soluzioni migliori per la gestione dei talenti.
    • Algoritmi utilizzati per individuare aree di deforestazione o contaminazione che potrebbero richiedere un'attenzione speciale durante la pianificazione degli sforzi di conservazione o di protezione ambientale.
    • Strumenti di sicurezza informatica in grado di rilevare qualsiasi comportamento sospetto prima che diventi una minaccia, assistendo con misure preventive precoci contro la criminalità informatica o le attività terroristiche.

    Domande da considerare

    • In quale altro modo pensi che la previsione comportamentale dell'IA cambierà il modo in cui interagiamo con i robot?
    • Quali sono gli altri casi d'uso per l'apprendimento automatico predittivo?

    Riferimenti di approfondimento

    I seguenti collegamenti popolari e istituzionali sono stati referenziati per questa intuizione: