Media sintetici aziendali: il lato positivo dei deepfake

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  Preveggenza quantistica
• Gennaio 2, 2023

Riepilogo approfondimenti

I media sintetici o la tecnologia deepfake si sono guadagnati una cattiva reputazione per il loro utilizzo nella disinformazione e nella propaganda. Tuttavia, alcune aziende e istituzioni stanno utilizzando questa vasta tecnologia per migliorare i servizi, creare migliori programmi di formazione e offrire strumenti di assistenza.

Contesto dei media sintetici aziendali

Numerose versioni di contenuti multimediali sintetici prodotti o modificati dall'intelligenza artificiale (AI), solitamente attraverso l'apprendimento automatico e il deep learning, vengono sempre più adottate per un'ampia gamma di casi d'uso aziendali. A partire dal 2022, queste applicazioni comprendono assistenti virtuali, chatbot che creano testo e parlato e personaggi virtuali, tra cui l'influencer Instagram generato dal computer Lil Miquela, il colonnello Sanders 2.0 di KFC e Shudu, la top model digitale.

I media sintetici stanno cambiando il modo in cui le persone creano e sperimentano i contenuti. Sebbene possa sembrare che l'intelligenza artificiale sostituirà i creatori umani, questa tecnologia probabilmente democratizzerà invece la creatività e l'innovazione dei contenuti. In particolare, le continue innovazioni negli strumenti/piattaforme di produzione di media sintetici consentiranno a sempre più persone di produrre contenuti di qualità superiore senza bisogno di budget per film di successo. 

Le aziende stanno già approfittando di ciò che i media sintetici hanno da offrire. Nel 2022, la startup di trascrizione Descript ha fornito un servizio che consente agli utenti di modificare le linee di dialogo pronunciate in un video o in un podcast modificando lo script di testo. Nel frattempo, la startup AI Synthesia consente alle aziende di creare video di formazione del personale in più lingue scegliendo tra vari presentatori e script caricati (2022).

Inoltre, gli avatar generati dall'intelligenza artificiale possono essere utilizzati per qualcosa di più del semplice intrattenimento. Il documentario HBO Welcome to Chechnya (2020), un film sulla comunità LGBTQ perseguitata in Russia, ha utilizzato la tecnologia deepfake per sovrapporre i volti degli intervistati a quelli degli attori per proteggere la loro identità. Gli avatar digitali mostrano anche il potenziale per ridurre i pregiudizi e la discriminazione durante il processo di assunzione, in particolare per le aziende aperte all'assunzione di lavoratori a distanza.

Impatto dirompente

L’applicazione della tecnologia deepfake offre risultati promettenti nel campo dell’accessibilità, creando nuovi strumenti che consentono alle persone con disabilità di diventare più indipendenti. Ad esempio, nel 2022, Seeing.ai di Microsoft e Lookout di Google hanno alimentato app di navigazione assistita personalizzate per gli spostamenti a piedi. Queste app di navigazione utilizzano l'intelligenza artificiale per il riconoscimento e la voce sintetica per raccontare oggetti, persone e ambiente. Un altro esempio è Canetroller (2020), un controller tattile con bastone che può aiutare le persone ipovedenti a navigare nella realtà virtuale simulando le interazioni con il bastone. Questa tecnologia può consentire alle persone con disabilità visive di navigare in un ambiente virtuale trasferendo le competenze del mondo reale nel mondo virtuale, rendendolo più equo e responsabilizzante.

Nello spazio vocale sintetico, nel 2018, i ricercatori hanno iniziato a sviluppare voci artificiali per le persone con sclerosi laterale amiotrofica (SLA), una malattia neurologica che colpisce le cellule nervose responsabili del movimento muscolare volontario. Una voce sintetica consentirà alle persone affette da SLA di comunicare e rimanere in contatto con i propri cari. La fondazione Team Gleason, creata per Steve Gleason, un ex giocatore di football affetto da SLA, fornisce tecnologia, attrezzature e servizi per le persone che vivono con la malattia. Stanno anche collaborando con altre società per consentire lo sviluppo di scenari di media sintetici generati dall'intelligenza artificiale specifici per le persone che si occupano di SLA.

Nel frattempo, la startup tecnologica di voicebank VOCALiD utilizza la tecnologia proprietaria di voice blending per creare personaggi vocali unici per qualsiasi dispositivo che trasforma il testo in parlato per chi ha difficoltà di udito e di parola. La voce deepfake può essere utilizzata anche nelle terapie per le persone con disturbi del linguaggio sin dalla nascita.

Implicazioni delle applicazioni di media sintetici aziendali

Implicazioni più ampie dei media sintetici nel lavoro quotidiano e nelle applicazioni possono includere: 

• Aziende che utilizzano media sintetici per interagire con più clienti contemporaneamente, utilizzando più lingue.
• Università che offrono piattaforme di persona digitale per accogliere nuovi studenti e fornire programmi di benessere e studio in diversi formati.
• Aziende che incorporano trainer sintetici per programmi online e di autoformazione.
• Gli assistenti sintetici sono sempre più disponibili per le persone con menomazioni e disturbi di salute mentale per fungere da loro guide e terapisti personali.
• L'ascesa degli influencer, delle celebrità, degli artisti e degli atleti dell'IA del metaverso di nuova generazione.

Domande da considerare

• Se hai provato la tecnologia dei media sintetici, quali sono i suoi vantaggi e limiti?
• Quali sono gli altri potenziali usi di questa vasta tecnologia per aziende e scuole?