AI di livello consumer: portare l'apprendimento automatico alle masse

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AI di livello consumer: portare l'apprendimento automatico alle masse

AI di livello consumer: portare l'apprendimento automatico alle masse

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Le aziende tecnologiche stanno creando piattaforme di intelligenza artificiale no e low-code che chiunque può navigare.
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    • Gennaio 27, 2023

    Le offerte low-code e no-code più accessibili di Amazon Web Services (AWS), Azure e Google Cloud consentiranno alle persone comuni di creare le proprie applicazioni AI con la stessa rapidità con cui possono distribuire un sito web. Le applicazioni di intelligenza artificiale altamente tecniche degli scienziati possono lasciare il posto ad app di consumo leggere che sono molto più user-friendly.

    Contesto AI di livello consumer

    La "consumerizzazione dell'IT" è stata un tema costante nei circoli tecnologici per tutti gli anni 2010, ma a partire dal 2022, la maggior parte delle offerte di software aziendali rimane goffa, poco flessibile e altamente tecnica. Questo paradigma è in parte dovuto all'eccessiva tecnologia e ai sistemi legacy ancora in funzione nella maggior parte delle agenzie governative e delle aziende Fortune 1000. Creare un'intelligenza artificiale intuitiva non è un compito facile e spesso viene messo da parte a favore di altre priorità come i costi e i tempi di consegna. 

    Inoltre, molte aziende più piccole non dispongono dei team interni di data science in grado di personalizzare le soluzioni di intelligenza artificiale, quindi spesso si affidano a fornitori che offrono invece applicazioni con motori di intelligenza artificiale integrati. Tuttavia, queste soluzioni dei fornitori potrebbero non essere accurate o personalizzate come i modelli creati da esperti interni. La soluzione sono piattaforme di machine learning (ML) automatizzate che consentono ai lavoratori con poca esperienza di creare e distribuire modelli predittivi. Ad esempio, la società con sede negli Stati Uniti DimensionalMechanics ha consentito ai clienti di creare modelli AI dettagliati in modo semplice ed efficiente dal 2020. L'IA integrata, denominata "Oracle", fornisce supporto agli utenti durante l'intero processo di creazione del modello. L'azienda spera che le persone utilizzino varie applicazioni AI come parte delle loro routine lavorative quotidiane, simili a Microsoft Office o Google Docs.

    Impatto dirompente

    I provider di servizi cloud hanno sempre più implementato componenti aggiuntivi che renderebbero più facile per le persone creare applicazioni AI. Nel 2022, AWS ha annunciato CodeWhisperer, un servizio basato su ML che aiuta a migliorare la produttività degli sviluppatori fornendo consigli sul codice. Gli sviluppatori possono scrivere un commento che delinea un'attività specifica in un inglese semplice, ad esempio "caricare un file su S3" e CodeWhisperer determina automaticamente quali servizi cloud e biblioteche pubbliche sono più adatti per l'attività specificata. Il componente aggiuntivo crea anche il codice specifico al volo e consiglia i frammenti di codice generati.

    Nel frattempo, nel 2022, Azure di Microsoft ha offerto una suite di servizi AI/ML automatizzati che sono no o low-code. Un esempio è il loro programma Citizen AI, progettato per aiutare chiunque a creare e convalidare applicazioni AI in un ambiente reale. Azure Machine Learning è un'interfaccia utente grafica (GUI) con Machine Learning automatizzato e distribuzione a endpoint batch o in tempo reale. Microsoft Power Platform fornisce i toolkit per creare rapidamente un'applicazione e un flusso di lavoro personalizzati che implementano gli algoritmi ML. Gli utenti finali possono ora creare applicazioni ML di livello produttivo per trasformare i processi aziendali legacy.

    Queste iniziative continueranno a rivolgersi a persone con un'esperienza di programmazione minima o nulla che desiderano testare applicazioni di intelligenza artificiale o esplorare nuove tecnologie e soluzioni di processo. Le aziende possono risparmiare sull'assunzione di data scientist e ingegneri a tempo pieno e possono invece migliorare le competenze dei propri dipendenti IT. I fornitori di servizi cloud traggono vantaggio anche dall'ottenere più nuovi abbonati rendendo le loro interfacce più user-friendly. 

    Implicazioni dell'intelligenza artificiale di livello consumer

    Le implicazioni più ampie dell'IA di livello consumer possono includere: 

    • Un mercato in crescita per le aziende che si concentrano sullo sviluppo di piattaforme AI senza o con basso codice che possono consentire ai clienti di creare e testare le applicazioni da soli.
    • Un macro aumento del tasso di digitalizzazione delle operazioni pubbliche e private. 
    • La programmazione può diventare un'abilità meno tecnica e può essere sempre più automatizzata, consentendo a una gamma più ampia di lavoratori di partecipare alla creazione di applicazioni software.
    • Fornitori di servizi cloud che creano più componenti aggiuntivi che automatizzeranno lo sviluppo del software, inclusa la possibilità di eseguire la scansione dei problemi di sicurezza informatica.
    • Sempre più persone scelgono di apprendere autonomamente come programmare utilizzando piattaforme di intelligenza artificiale automatizzate.
    • I programmi di educazione alla codifica vengono sempre più adottati (o reintrodotti) nei programmi delle scuole medie e superiori, temendo queste applicazioni senza e a basso codice.

    Domande da commentare

    • Se hai utilizzato applicazioni AI di livello consumer, quanto sono state facili da usare?
    • In che modo pensi che le app AI di livello consumer accelereranno la ricerca e lo sviluppo?

    Riferimenti di approfondimento

    I seguenti collegamenti popolari e istituzionali sono stati referenziati per questa intuizione: