Emotion AI: vogliamo che l'IA capisca i nostri sentimenti?

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  Preveggenza quantistica
• 6 settembre 2022

Riepilogo approfondimenti

L'intelligenza artificiale emotiva (AI) sta trasformando il modo in cui le macchine comprendono e reagiscono alle emozioni umane nel settore sanitario, del marketing e del servizio clienti. Nonostante i dibattiti sulle sue basi scientifiche e le preoccupazioni sulla privacy, questa tecnologia si sta evolvendo rapidamente, con aziende come Apple e Amazon che la integrano nei loro prodotti. Il suo crescente utilizzo solleva importanti questioni sulla privacy, sull’accuratezza e sulla possibilità di aggravare i pregiudizi, suggerendo la necessità di un’attenta regolamentazione e di considerazioni etiche.

Contesto dell'IA delle emozioni

I sistemi di intelligenza artificiale stanno imparando a riconoscere le emozioni umane e a sfruttare tali informazioni in vari settori, dalla sanità alle campagne di marketing. Ad esempio, i siti Web utilizzano le emoticon per valutare il modo in cui gli spettatori rispondono ai loro contenuti. Tuttavia, l’emozione AI è tutto ciò che afferma di essere? 

L'intelligenza artificiale delle emozioni (nota anche come informatica affettiva o intelligenza emotiva artificiale) è un sottoinsieme dell'intelligenza artificiale che misura, comprende, simula e risponde alle emozioni umane. La disciplina risale al 1995 quando la professoressa di laboratorio del MIT Media Rosalind Picard pubblicò il libro "Affective Computing". Secondo il MIT Media Lab, l'IA delle emozioni consente un'interazione più naturale tra persone e macchine. Emotion AI tenta di rispondere a due domande: qual è lo stato emotivo dell'essere umano e come reagirà? Le risposte raccolte hanno un forte impatto sul modo in cui le macchine forniscono servizi e prodotti.

L'intelligenza emotiva artificiale viene spesso scambiata con l'analisi del sentimento, ma sono diverse nella raccolta dei dati. L'analisi del sentiment si concentra sugli studi linguistici, come determinare le opinioni delle persone su argomenti specifici in base al tono dei loro post sui social media, blog e commenti. Tuttavia, l'IA delle emozioni si basa sul riconoscimento facciale e sulle espressioni per determinare il sentimento. Altri fattori di calcolo efficaci sono i modelli vocali e i dati fisiologici come i cambiamenti nel movimento degli occhi. Alcuni esperti considerano l'analisi del sentimento un sottoinsieme dell'IA delle emozioni ma con minori rischi per la privacy.

Impatto dirompente

Nel 2019, un gruppo di ricercatori interuniversitari, tra cui la Northeastern University negli Stati Uniti e l’Università di Glasgow, ha pubblicato studi che rivelano che l’IA delle emozioni non ha solide basi scientifiche. Lo studio ha evidenziato che non importa se sono gli esseri umani o l’intelligenza artificiale a condurre l’analisi; è difficile prevedere con precisione gli stati emotivi basati sulle espressioni facciali. I ricercatori sostengono che le espressioni non sono impronte digitali che forniscono informazioni definitive e uniche su un individuo.

Tuttavia, alcuni esperti non sono d’accordo con questa analisi. Il fondatore di Hume AI, Alan Cowen, sosteneva che i moderni algoritmi avevano sviluppato set di dati e prototipi che corrispondono accuratamente alle emozioni umane. Hume AI, che ha raccolto 5 milioni di dollari in finanziamenti per gli investimenti, utilizza set di dati di persone provenienti dalle Americhe, dall’Africa e dall’Asia per addestrare il suo sistema di intelligenza artificiale sulle emozioni. 

Altri attori emergenti nel campo dell'IA emotiva sono HireVue, Entropik, Emteq e Neurodata Labs. Entropik utilizza le espressioni facciali, lo sguardo, i toni della voce e le onde cerebrali per determinare l'impatto di una campagna di marketing. Una banca russa utilizza Neurodata per analizzare i sentimenti dei clienti quando chiama i rappresentanti del servizio clienti. 

Anche Big Tech sta iniziando a sfruttare il potenziale dell'IA delle emozioni. Nel 2016, Apple ha acquistato Emotient, un'azienda con sede a San Diego che analizza le espressioni facciali. Alexa, l'assistente virtuale di Amazon, si scusa e chiarisce le sue risposte quando rileva che il suo utente è frustrato. Nel frattempo, la società di intelligenza artificiale di riconoscimento vocale di Microsoft, Nuance, può analizzare le emozioni dei conducenti in base alle loro espressioni facciali.

Implicazioni dell'intelligenza artificiale

Implicazioni più ampie dell'IA emotiva possono includere: 

• Le principali società tecnologiche acquisiscono aziende più piccole specializzate nell’intelligenza artificiale, in particolare nell’intelligenza artificiale emotiva, per migliorare i loro sistemi di veicoli autonomi, con il risultato di interazioni più sicure ed empatiche con i passeggeri.
• Centri di assistenza clienti che incorporano l’intelligenza artificiale emotiva per interpretare segnali vocali e facciali, portando a esperienze di risoluzione dei problemi più personalizzate ed efficaci per i consumatori.
• Maggiori finanziamenti confluiscono nell’informatica affettiva, promuovendo collaborazioni tra organizzazioni accademiche e di ricerca internazionali, accelerando così i progressi nell’interazione uomo-intelligenza artificiale.
• I governi si trovano ad affrontare crescenti richieste di creare politiche che governino la raccolta, l’archiviazione e l’applicazione dei dati facciali e biologici.
• Il rischio di aggravare i pregiudizi legati alla razza e al genere a causa di un’IA emotiva imperfetta o distorta, richiede standard più severi per la formazione e l’implementazione dell’IA nei settori pubblico e privato.
• Maggiore dipendenza dei consumatori da dispositivi e servizi abilitati all’intelligenza artificiale, che porta a una tecnologia più emotivamente intelligente che diventa parte integrante della vita quotidiana.
• Le istituzioni educative possono integrare l’intelligenza artificiale emotiva nelle piattaforme di e-learning, adattando i metodi di insegnamento basati sulle risposte emotive degli studenti per migliorare le esperienze di apprendimento.
• Gli operatori sanitari utilizzano l'intelligenza artificiale emotiva per comprendere meglio le esigenze e le emozioni dei pazienti, migliorando la diagnosi e i risultati del trattamento.
• Le strategie di marketing si evolvono per utilizzare l’intelligenza artificiale emotiva, consentendo alle aziende di adattare pubblicità e prodotti in modo più efficace agli stati emotivi individuali.
• I sistemi legali potrebbero adottare l’intelligenza artificiale emotiva per valutare la credibilità dei testimoni o gli stati emotivi durante i processi, sollevando preoccupazioni etiche e di accuratezza.

Domande da considerare

• Accosentiresti che le app di intelligenza artificiale per le emozioni scansionano le tue espressioni facciali e il tono della voce per anticipare le tue emozioni?
• Quali sono i possibili rischi dell'intelligenza artificiale che potrebbe interpretare male le emozioni?