Riconoscimento dell'andatura: l'intelligenza artificiale può riconoscerti in base a come cammini

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Riconoscimento dell'andatura: l'intelligenza artificiale può riconoscerti in base a come cammini

Riconoscimento dell'andatura: l'intelligenza artificiale può riconoscerti in base a come cammini

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Il riconoscimento dell'andatura è in fase di sviluppo per fornire ulteriore sicurezza biometrica per i dispositivi personali.
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    • 1 Febbraio 2023

    Anche il modo in cui le persone camminano può essere utilizzato per identificarle, come un'impronta digitale. L'andatura di un individuo presenta una firma univoca che gli algoritmi di apprendimento automatico possono analizzare per riconoscere una persona da un'immagine o un video, anche se il suo volto non è in vista.

    Contesto di riconoscimento dell'andatura

    Il tipo più comune di studio dell'andatura è l'elaborazione di modelli temporali e cinematica (lo studio del movimento). Un esempio è la cinematica del ginocchio basata su diversi set di marcatori sulla tibia (un osso della gamba), calcolata mediante algoritmi di ottimizzazione segmentale (SO) e ottimizzazione multi-corpo (MBO). Vengono utilizzati anche sensori come la radiofrequenza (RFS), che misurano la flessione o la flessione. In particolare, RFS può essere inserito nelle scarpe e i dati di comunicazione inviati a un computer tramite Wi-Fi per rilevare i movimenti di danza. Questi sensori potrebbero tracciare gli arti superiori e inferiori, la testa e il busto.

    I moderni telefoni cellulari sono dotati di vari sensori, come accelerometri, magnetometri, inclinometri e termometri. Queste funzionalità consentono al telefono di monitorare gli anziani o i disabili. Inoltre, i telefoni cellulari possono identificare i movimenti delle mani durante la scrittura e il riconoscimento del soggetto utilizzando il movimento dell'andatura. Diverse app aiutano anche a monitorare i movimenti fisici. 

    Un esempio è Physics Toolbox, un'app open source su Android. Questo programma consente agli utenti di accedere a vari sensori, tra cui un accelerometro lineare, un magnetometro, un inclinometro, un giroscopio, un GPS e un generatore di toni. I dati raccolti possono essere visualizzati e salvati come file CSV sul telefono prima di essere inviati a Google Drive (o qualsiasi servizio cloud). Le funzioni dell'app possono selezionare più di un sensore per raccogliere diversi punti dati contemporaneamente, ottenendo un tracciamento estremamente accurato.

    Impatto dirompente

    La tecnologia di riconoscimento dell'andatura crea un'identificazione abbinando la silhouette, l'altezza, la velocità e le caratteristiche di deambulazione di una persona alle informazioni in un database. Nel 2019, il Pentagono degli Stati Uniti ha finanziato lo sviluppo della tecnologia degli smartphone per identificare gli utenti in base alla loro camminata. Questa tecnologia è stata ampiamente distribuita dai produttori di smartphone, utilizzando sensori già presenti nei telefoni. Questa funzione garantisce che solo l'utente o il proprietario previsto possa gestire il telefono.

    Secondo uno studio del 2022 sulla rivista Computers & Security, il modo di camminare di ogni persona è unico e può essere utilizzato per scopi di identificazione dell'utente. L'obiettivo del riconoscimento dell'andatura è autenticare gli utenti senza un'azione esplicita, poiché i dati correlati vengono registrati continuamente mentre la persona cammina. Pertanto, è possibile fornire una protezione trasparente e continua dello smartphone utilizzando l'autenticazione basata sull'andatura, soprattutto se utilizzata con altri identificatori biometrici.

    Oltre all'identificazione, gli operatori sanitari possono utilizzare il riconoscimento dell'andatura per monitorare i propri pazienti da remoto. Un sistema di analisi della postura può aiutare a diagnosticare e prevenire varie carenze, come la cifosi, la scoliosi e l'iperlordosi. Questo sistema può essere utilizzato a casa o al di fuori delle cliniche mediche. 

    Come per tutti i sistemi di riconoscimento, ci sono preoccupazioni sulla privacy dei dati, in particolare le informazioni biometriche. Alcuni critici sottolineano che gli smartphone raccolgono già troppi dati dagli utenti in primo luogo. L'aggiunta di ulteriori dati biometrici può portare le persone a perdere completamente il proprio anonimato e i governi a utilizzare le informazioni per la sorveglianza pubblica.

    Implicazioni del riconoscimento dell'andatura

    Implicazioni più ampie del riconoscimento dell'andatura possono includere: 

    • Operatori sanitari che utilizzano dispositivi indossabili per monitorare i movimenti dei pazienti, che possono essere utili per terapie fisiche e programmi di riabilitazione.
    • Sensori utilizzati per dispositivi di assistenza agli anziani in grado di monitorare i movimenti, compreso l'avviso di incidenti negli ospedali vicini.
    • Il riconoscimento dell'andatura viene utilizzato come ulteriore sistema di identificazione biometrica negli uffici e nelle agenzie.
    • Dispositivi intelligenti e dispositivi indossabili che eliminano automaticamente le informazioni personali quando rilevano che i loro proprietari non li indossano più per un certo periodo.
    • Incidenti di persone arrestate o interrogate ingiustamente utilizzando prove di riconoscimento dell'andatura.

    Domande da commentare

    • In quale altro modo pensi che le aziende utilizzeranno le tecnologie di riconoscimento dell'andatura?
    • Quali sono le potenziali sfide dell'utilizzo dell'andatura come identificatore?

    Riferimenti di approfondimento

    I seguenti collegamenti popolari e istituzionali sono stati referenziati per questa intuizione: