נתונים גדולים לרכב: הזדמנות לשיפור חוויית הרכב ומונטיזציה

• מְחַבֵּר:
• שם היוצר

  Quantumrun Foresight
• ינואר 26, 2022

סיכום תובנה

קישוריות רכב מאפשרת למכוניות לאסוף ולשתף מידע מגוון, כולל ביומטריה, התנהגות הנהג וביצועי הרכב. שפע הנתונים הזה לא רק מציע ליצרניות רכב תובנות לגבי שיפורי בטיחות ובינה עסקית, אלא גם טומן בחובו פוטנציאל כלכלי משמעותי, עם מונטיזציה של נתוני רכב שצפויים להניב מאות מיליארדי דולרים ברחבי העולם. יתרה מזאת, עליית הקישוריות לרכב גרמה לצמיחה בשוק אבטחת הסייבר לרכב, מה שמדגיש את החשיבות של אבטחת נתונים אלו.

הקשר ביג דאטה לרכב

קישוריות לרכב מאפשרת למכוניות לאסוף ולהפיץ מגוון רחב של נתונים. נתונים אלה, הכוללים מידע ביומטרי, התנהגות נהג, ביצועי רכב ומיקום גיאוגרפי, משותפים גם לבעלי הרכב וגם ליצרנים. במהלך העשורים האחרונים, העלויות היורדות של טכנולוגיות מחשוב וחיישנים אפשרו ליצרניות רכב לשלב את מערכות החיישנים המתקדמות הללו בכלי הרכב שלהם. 

הנתונים שנוצרו על ידי חיישנים אלה מציעים שפע של הזדמנויות ליצרניות רכב. הוא יכול לספק תובנות לגבי שיפורי בטיחות פוטנציאליים, להציע בינה עסקית רבת ערך ולהציע דרכים חדשות לספק ערך מוסף ללקוחות. יתר על כן, מונטיזציה של נתוני רכב בקנה מידה עולמי עשויה לתרום משמעותית לכלכלה. עד 2030, ההערכה היא שזה עשוי להניב בין 450 ל-750 מיליארד דולר.

בנוסף, גם שוק אבטחת הסייבר לרכב חווה צמיחה משמעותית. בשנת 2018, גודל השוק העולמי לאבטחת סייבר לרכב הוערך ב-1.44 מיליארד דולר. שוק זה צפוי להתרחב בקצב צמיחה שנתי מורכב של 21.4 אחוזים מ-2019 עד 2025. 

השפעה משבשת

נתונים גדולים בתחום הרכב יכולים לעזור ליצרני רכב לקבל תובנות לגבי מודיעין כלי רכב ולהפיק ממנו ערך. נתונים אלה יכולים לשמש מניע מרכזי לחיסכון בעלויות בתעשיית הרכב. בנוסף, מקרה פוטנציאלי של שימוש בנתונים מחוברים לטווח קצר כרוך בזיהוי מוקדם של אנומליה וניתוח סיבת שורש באמצעות נתוני חיישני רכב בכביש. לדוגמה, כלי רכב מחוברים יכולים לשלוח עדכוני חיישנים שוטפים ליצרן שלהם.

היצרן יכול למנף את הנתונים כדי לזהות בצורה מדויקת חריגות. פונקציונליות זו מאפשרת תיקונים מהירים בקווי ייצור חדשים ומשפרת את מדדי זמן הפעילות של הרכב לשביעות רצון הלקוחות. למעשה, נתוני רכב הופכים במהירות לקלט חיוני ויתרון תחרותי לפיתוח מוצרים חדשים ואבטחת איכות.

מלבד יצרניות רכב, גם ארגונים בתעשיית התחבורה, כמו אובר, יכולים ליהנות מנתוני רכב. ארגונים אלה יכולים להשתמש בנתונים אלה כדי לשפר את חווית הלקוח ולהגדיל את הרווחיות. לדוגמה, אובר משתמשת באפליקציה שלה כדי לתעד את הפעילויות של הנהג מאחורי ההגה. פעילויות אלו עשויות לכלול את המקום שבו הנהג הלך, את כמות הכסף שהרוויח ואת הדירוגים שנתן הלקוח. בנוסף, ניתן לאסוף נתוני רכב ספציפיים יותר, כגון מספר הנסיעות שהתקבלו ובוטלו, היכן התחילו והסתיימו הנסיעות והזמן שלקח לנהג להתפתל בתנועה. 

ההשלכות של ביג דאטה לרכב

השלכות רחבות יותר של ביג דאטה לרכב עשויות לכלול:

• איסוף נתונים שימושיים כגון ניסיון הנהגים, גורמים לתקלות פוטנציאליות ברכב ותנאי הרכב המובנים באמצעות קישוריות הרכב. 
• נתונים בזמן אמת שנאספו מכלי רכב המסייעים ליצרני רכב לזהות בעיות מוקדם.
• ניתוח חזוי מאפליקציות ותוכנות מותקנות שיכולות לאפשר לחברות להחזיר כלי רכב פגומים, ובכך לצאת מהאחריות הפוטנציאלית.
• סיוע ליצרני רכב וסוחרי רכב לייעל את מלאי חלקי הרכב שלהם ואת אסטרטגיות המקורות של טכנאים.
• מתן מידע למתכנני ערים לתכנון כבישים, כבישים מהירים ומערכות תנועה בטוחות ויעילות יותר.
• ממשלות יכולות יותר ויותר לקבוע תקני בטיחות וייצור לרכב בהתבסס על נתוני שימוש ברכב.
• הגברת התקפות הסייבר של כלי רכב, מה שמוביל לדרישה לפתרונות אבטחת סייבר טובים יותר.

שאלות שכדאי לקחת בחשבון

• כיצד יכולות יצרניות רכב להניע צרכנים לשלם עבור שירותי נתונים מחוברים?
• כיצד יצרניות רכב יכולות להגן על נתוני צרכנים או להימנע מהתפשרות על נתוני צרכנים?