נתונים סינתטיים: יצירת מערכות AI מדויקות באמצעות מודלים מיוצרים

• מְחַבֵּר:
• שם היוצר

  Quantumrun Foresight
• מאי 4, 2022

סיכום תובנה

נתונים סינתטיים, כלי רב עוצמה שיש לו יישומים החל משירותי בריאות ועד קמעונאות, מעצב מחדש את הדרך שבה מערכות בינה מלאכותית מפותחות ומיושמות. על ידי מתן אפשרות ליצירת מערכי נתונים מגוונים ומורכבים מבלי לסכן מידע רגיש, נתונים סינתטיים משפרים את היעילות בתעשיות, שומר על הפרטיות ומפחית עלויות. עם זאת, הוא גם מציג אתגרים, כגון שימוש לרעה פוטנציאלי ביצירת מדיה מטעה, דאגות סביבתיות הקשורות לצריכת אנרגיה ושינויים בדינמיקה בשוק העבודה שיש לנהל בקפידה.

הקשר נתונים סינתטי

במשך עשרות שנים, נתונים סינתטיים קיימים בצורות שונות. זה עשוי להימצא במשחקי מחשב כמו סימולטורים של טיסה ובסימולציות פיזיקה שמתארות כל דבר, החל מאטומים ועד גלקסיות. כעת, נתונים סינתטיים מיושמים בתעשיות כמו בריאות כדי לפתור אתגרי AI בעולם האמיתי.

התקדמות הבינה המלאכותית ממשיכה להיתקל בכמה מכשולים ליישום. מערכי נתונים גדולים, למשל, נדרשים לספק ממצאים מהימנים, להיות נקיים מהטיות ולעמוד בתקנות פרטיות נתונים מחמירות יותר ויותר. בתוך האתגרים הללו, נתונים מוערים שנוצרו על ידי סימולציות או תוכניות ממוחשבות הופיעו כחלופה לנתונים אמיתיים. נתונים אלה שנוצרו בינה מלאכותית, הידועים כנתונים סינתטיים, הם קריטיים לפתרון חששות הפרטיות ולמיגור דעות קדומות מכיוון שהם יכולים להבטיח גיוון נתונים המשקף את העולם האמיתי.

עוסקים בתחום הבריאות משתמשים בנתונים סינתטיים, כדוגמה, במגזר התמונות הרפואיות כדי להכשיר מערכות AI תוך שמירה על סודיות המטופל. חברת הטיפול הווירטואלי, Curai, למשל, השתמשה ב-400,000 מקרים רפואיים סינתטיים כדי להכשיר אלגוריתם אבחון. יתר על כן, קמעונאים כגון Caper משתמשים בהדמיות תלת מימד כדי ליצור מערך נתונים סינתטי של אלף תצלומים מחמש צילומי מוצר בלבד. על פי מחקר של גרטנר שפורסם ביוני 3 והתמקד בנתונים סינתטיים, רוב הנתונים המשמשים בפיתוח AI ייוצרו באופן מלאכותי על ידי חקיקה, תקנים סטטיסטיים, סימולציות או אמצעים אחרים עד 2021.

השפעה משבשת

נתונים סינתטיים מסייעים בשמירה על הפרטיות ומניעת פרצות מידע. לדוגמה, בית חולים או תאגיד עשויים להציע למפתח נתונים רפואיים סינתטיים באיכות גבוהה כדי להכשיר מערכת אבחון סרטן מבוססת בינה מלאכותית - נתונים מורכבים כמו הנתונים שבעולם האמיתי שמערכת זו אמורה לפרש. באופן זה, למפתחים יש מערכי נתונים איכותיים לשימוש בעת תכנון והרכבת המערכת, ורשת בתי החולים אינה מסתכנת בסכנה של נתונים רפואיים רגישים של חולים. 

נתונים סינתטיים יכולים עוד לאפשר לקונים של נתוני בדיקה לגשת למידע במחיר נמוך יותר מאשר שירותים מסורתיים. לדברי פול וולבורסקי, שהקים את AI Reverie, אחד מעסקי הנתונים הסינטטיים הייעודיים הראשונים, תמונה אחת שעולה 6 דולר משירות תיוג יכולה להיווצר באופן מלאכותי תמורת שישה סנטים. לעומת זאת, נתונים סינתטיים יסלול את הדרך לנתונים מוגדלים, אשר כרוכים בהוספת נתונים חדשים למערך נתונים קיים בעולם האמיתי. מפתחים יכולים לסובב או להבהיר תמונה ישנה כדי ליצור תמונה חדשה. 

לבסוף, בהתחשב בדאגות לפרטיות והגבלות ממשלתיות, מידע אישי הקיים במסד נתונים הופך ליותר ויותר מחוקק ומורכב, מה שמקשה על השימוש במידע מהעולם האמיתי ליצירת תוכניות ופלטפורמות חדשות. נתונים סינתטיים יכולים לספק למפתחים פתרון עוקף להחלפת נתונים רגישים ביותר.

השלכות של נתונים סינתטיים 

השלכות רחבות יותר של נתונים סינתטיים עשויות לכלול:

• הפיתוח המואץ של מערכות בינה מלאכותית חדשות, הן בקנה מידה והן במגוון, המשפרות תהליכים בתעשיות ותחומי משמעת רבים, המובילות ליעילות משופרת במגזרים כמו בריאות, תחבורה ופיננסים.
• מתן אפשרות לארגונים לשתף מידע בצורה פתוחה יותר ולצוותים לשתף פעולה ולפעול בצורה יעילה יותר, מה שמוביל לסביבת עבודה מגובשת יותר וליכולת להתמודד עם פרויקטים מורכבים בקלות.
• מפתחים ואנשי מקצוע בתחום הנתונים יכולים לשלוח בדוא"ל או לשאת ערכות נתונים סינתטיים גדולים במחשבים הניידים שלהם, בטוחים בידיעה שמידע קריטי לא נמצא בסכנה, מה שמוביל לתנאי עבודה גמישים ומאובטחים יותר.
• התדירות המופחתת של הפרות אבטחת מסד הנתונים, מכיוון שלא יהיה צורך לגשת לנתונים אותנטיים או לשתף אותם באותה תדירות, מה שמוביל לסביבה דיגיטלית מאובטחת יותר לעסקים ולאנשים פרטיים כאחד.
• ממשלות משיגות חופש רב יותר ליישם חקיקה מחמירה יותר לניהול נתונים מבלי לדאוג למניעת פיתוח תעשייתי של מערכות AI, מה שמוביל לנוף שימוש מוסדר ושקוף יותר בנתונים.
• הפוטנציאל של שימוש לא אתי בנתונים סינתטיים ביצירת זיופים עמוקים או מדיה מניפולטיבית אחרת, מה שיוביל למידע מוטעה ושחיקת האמון בתוכן דיגיטלי.
• שינוי בדינמיקת שוק העבודה, עם הסתמכות מוגברת על נתונים סינתטיים עלולה להפחית את הצורך בתפקידי איסוף נתונים, מה שמוביל לעקירת מקומות עבודה במגזרים מסוימים.
• ההשפעה הסביבתית הפוטנציאלית של משאבי חישוב מוגברים הדרושים להפקה ולניהול של נתונים סינתטיים, מה שמוביל לצריכת אנרגיה גבוהה יותר ולדאגות סביבתיות נלוות.

שאלות שכדאי לקחת בחשבון

• אילו תעשיות אחרות יכולות להפיק תועלת מנתונים סינתטיים?
• אילו תקנות הממשלה צריכה ליישם בנוגע לאופן יצירת, שימוש ופרוס נתונים סינתטיים?