AI ソフトウェア開発: ソフトウェア開発者の仕事を自動化する新しいソリューション

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  クォンタムラン・フォーサイト
• 2022 年 4 月 6 日

洞察の要約

ソフトウェア開発への人工知能 (AI) の統合により業界が再構築され、より迅速な開発が可能になり、サイバーセキュリティが強化され、起業家活動が促進されています。 しかし、この変化は、二酸化炭素排出量の増加、潜在的な雇用の喪失、AI主導の意思決定における倫理的ジレンマなどの課題ももたらします。 これらの機会と課題のバランスをとるには、思慮深い規制、労働力の適応、倫理原則への取り組みが必要になります。

AI ソフトウェア開発のコンテキスト

近年、ソフトウェア開発者が複数のインターフェイス、統合、依存関係を操作できるように、数多くのソフトウェア プラットフォームが開発されています。 しかし、これらのツールが利用可能であっても、ソフトウェア開発者は多くの場合、特定のプログラム内の多くのコンポーネントを手動で管理および更新する必要があります。 幸いなことに、AI システムは、AI 対応ソリューションを適用して従来のソフトウェア開発のより多くの側面を自動化することで、ソフトウェア業界内の従来のプロセスを改善できます。

ソフトウェア開発は、製品の迅速な革新と反復をサポートするため、最新の技術開発プロセスの重要な側面です。 特に、2010 年代に行われたソフトウェア開発の進歩により、AI システムはディープ ラーニング、機械学習 (ML)、自然言語処理 (NLP) をさまざまな新しいアプリケーションに活用できるようになりました。 近年、これらのアプリケーションの一部は、AI を使用してソフトウェア開発プロセスの要素を強化および自動化し、最終的にはより洗練された顧客主導の製品を提供することを検討しています。 

たとえば、ML は、問題と目標の定義、データ収集、データ準備、モデル学習、モデルの展開と統合、およびモデル管理を高速化することで、ソフトウェア開発プロセスを最適化できます。 これらのさまざまな段階の中で、問題と目標の定義には人間の関与が必要であり、NLP を使用して、テキストまたは音声で伝達されたユーザーの要求を機械のアルゴリズムが理解できるようにします。 

破壊的な影響

AI がソフトウェア開発者に提供できるサポートには、自動化された DevOps によって制御タスクをより迅速に展開できる一方で、コードがリアルタイムでレビューおよび最適化される自動品質保証が含まれます。 さらに、AI は、静的および動的なセキュリティ レビュー、脆弱性評価、改善されたコードベース セキュリティの提供などの手段を通じて、さまざまな形式のソフトウェアに適用されるセキュリティの品質を向上させることができます。 

ソフトウェアの開発は、熟練した専門家を必要とする複雑な作業です。 ただし、AI 対応のソフトウェア開発は、ソフトウェアの開発に必要なスキルのしきい値を下げ、開発者が特定のタスクをより迅速に実行できるようにすることで、結果として開発コストを削減できます。 一例として、ソフトウェアのラピッド プロトタイピングを可能にする ML が挙げられます。これは、開発者がさまざまなシナリオでテストされるアルゴリズムを考案するのに役立ちます。 AI ツールを活用した自動化されたソフトウェア開発は、ソフトウェア プロフェッショナルがデータ分析を活用し、適切な開発決定を行う能力を強化することもできます。 組織の重要な意思決定者によって生成および消費される洞察につながる重要な情報を迅速に処理することにより、組織の戦略的能力を向上させることができます。

AI の使用がソフトウェア開発業界でより影響力を持つようになるにつれて、ソフトウェア開発者は日常業務で AI ツールを活用する方法をますます学ぶ必要があります。 たとえば、コーディング中に AI を使用して構文エラーを排除します。 しかし、2030 年代までに、AI 対応ソフトウェアは、コーディングの提案を提供し、システムの要件またはユース ケースに従って、ソフトウェアの一部を機能させる新しいコードを生成し、さらには開発者の機能をテストするためのケースを自動構築することで、開発者をさらに支援します。ソフトウェア。

AI ソフトウェア開発の影響

AI ソフトウェア開発の広範な影響には次のものが含まれる可能性があります。

• さまざまな種類のソフトウェアをより迅速に開発できるようにし、エラー率を低下させ、コーディング効率を高めることで開発日を早め、中小企業や個人の開発者にとってよりアクセスしやすいテクノロジーにつながります。
• AI によってサイバーセキュリティ インシデントが減少すると、ハッカーがシステムを侵害するために利用できるエラー、バグ、脆弱性の量が減少し、消費者と企業の両方にとってより安全なオンライン環境が実現します。
• AI を活用したソフトウェア開発により、新しい起業家活動が恩恵を受け、ソフトウェア ソリューションを必要とするスタートアップに関連するコストと専門知識の障壁が軽減され、より活気に満ちた多様なビジネス環境がもたらされます。
• データ利用の向上は、ソフトウェア開発における機械学習の応用において極めて重要な役割を果たし、消費者にとってはよりパーソナライズされた効率的なサービス、企業にとってはより適切な意思決定につながります。
• 政府は技術の進歩とデータプライバシー保護のバランスを取るための新しい法律を制定し、消費者の信頼の強化とAI開発のより倫理的な枠組みの構築につなげています。
• ソフトウェア開発の強化に使用される AI システムのトレーニングに必要な計算時間が長くなるため、ソフトウェア開発業界の二酸化炭素排出量が増加し、環境問題や潜在的な規制上の課題につながります。
• さまざまな分野で AI の開発と実装がさらに推進され、従来の役割からの潜在的な離職と従業員の再訓練の必要性につながります。
• AI を活用したソフトウェアの急速な発展は、意思決定アルゴリズムにおける潜在的な偏見や倫理的ジレンマにつながり、疎外されたコミュニティに過度の影響を与える可能性があります。
• ソフトウェア開発における AI への依存度の高まりは、膨大なリソースにアクセスできる大手テクノロジー企業による潜在的な独占につながり、競争を阻害し、小規模企業の機会を制限する可能性があります。

考慮すべき質問

• AI がソフトウェアの支援と開発を支援することで、雇用が失われ、ソフトウェア開発プロセスと業界における人間の関与が減ると思いますか?
• AI 支援コーディング ソリューションは、グローバルなスタートアップ エコシステムをどのようにサポートできるでしょうか?