Google 検索ママは、検索業界に再び革命を起こすことができます。クォンタムラン

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Google 検索 MUM: AI は検索業界に再び革命を起こすことができますか?

Google の計画では、フィールドクエリに人工知能 (AI) を導入し、全体的で直感的な応答を提供します。

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クォンタムラン・フォーサイト
2022 年 5 月 6 日

洞察の要約

専門家との会話を模倣し、コンテキストを理解し、包括的なソリューションを提供する検索システムを想像してみてください。それがマルチタスク統合モデル (MUM) が約束するものです。 MUM は、ユーザーがさまざまな質問を組み合わせて、画像、ビデオ、音声などの関連する回答を受け取ることができるようにすることで、より一貫性のある充実したユーザーエクスペリエンスを作成することを目指しています。このテクノロジーの長期的な影響には、顧客サービスの再構築、パーソナライズされた学習の強化、デジタルマーケティング戦略の変化の可能性が含まれます。

Google 検索 MUM コンテキスト

Google が開発したマルチタスク統合モデル (MUM) は、コンテキストを理解し、包括的なソリューションを提供できる専門家との会話を模倣した検索システムを約束します。 Google は 2019 年に、Transformers の双方向エンコーダー表現、またはその頭字語としてよく知られている BERT と呼ばれる自然言語処理テクノロジー (NLP) を導入しました。これにより、質問のインデックス作成と意図の理解が改善され、新たな可能性が開かれました。 2021 年、Google は検索エンジンを次の技術段階に移行させるために MUM を開発中であると発表しました。この開発は、オンラインで情報をやり取りする方法を強化し、より直観的で応答性の高いものにするための重要な一歩を表しています。

MUM を使用すると、ユーザーが個別に質問するのではなく、さまざまな質問を組み合わせて、関連する回答を得ることができる可能性があります。検索エンジンの応答は元の質問だけでは終わりません。代わりに、マルチモーダルアルゴリズムがインターネットをくまなく調べて、画像や将来的にはビデオやオーディオなどの関連する回答やテーマを検索します。このアプローチは、人間の思考プロセスの仕組みを反映して、情報にアクセスできるだけでなく相互接続できる、より一貫性のある豊かなユーザーエクスペリエンスを作成することを目的としています。

より微妙な相互接続された検索エクスペリエンスを可能にすることで、人々が調査を行ったり、製品を見つけたり、さらにはデジタルアシスタントと対話したりする方法も変わる可能性があります。企業にとっては、テクノロジーが複雑なクエリをよりよく理解して応答できるため、より効果的な広告と顧客エンゲージメントにつながる可能性があります。全体として、MUM は検索テクノロジーの分野で大きな進歩を示しており、人間の自然なコミュニケーションに合わせてデジタルインタラクションを再構築する可能性があります。

破壊的な影響

単一のクエリに対してさまざまな応答経路を提供する MUM の機能により、パーソナライズされた学習と研究の新たな視野が開かれます。学生や教育者はこのテクノロジーを活用して、関連するトピック、歴史的背景、さらには実際の応用までをガイドするアルゴリズムを使用して、主題を深く調査できます。たとえば、再生可能エネルギー源を研究している学生は、太陽光発電や風力発電に関する情報だけでなく、地域の政策、雇用機会、地域社会への影響についての洞察も得られるかもしれません。情報検索に対するこの相互に関連したアプローチにより、主題に対するより総合的な理解を促進し、さまざまなレベルでの教育を強化できます。

企業の世界では、MUM の多面的な対応システムが顧客サービスと製品発見を再構築する可能性があります。特定の製品について問い合わせる顧客は、その機能、関連アクセサリ、保証の詳細、さらには使用方法に関するチュートリアルに関する情報を受け取ることができます。この充実したインタラクションは、顧客満足度とロイヤルティの向上につながる可能性があります。さらに、企業は MUM の機能を利用して市場動向、消費者行動、競争環境を分析し、より多くの情報に基づいた意思決定と戦略的計画を可能にすることができます。

政府や公的機関も、MUM の包括的な検索機能の恩恵を受けることができます。詳細でコンテキストに富んだ情報を国民に提供することで、透明性を促進し、信頼を育むことができます。たとえば、新しい医療政策に関するクエリでは、その政策の条項、さまざまな人口統計への影響、以前の政策との比較、さらには関連サービスへのアクセス方法に関するガイドに関する情報が得られる可能性があります。さらに、偏見を認識し除去するという MUM の取り組みにより、情報の信頼性と事実に基づくことが保証され、公共コミュニケーションの完全性が強化されます。