ユビキタスなデジタルアシスタントは、今や私たちが完全に依存しているインテリジェントアシスタントです。クォンタムラン

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ユビキタスなデジタルアシスタント: 私たちは今、完全にインテリジェントアシスタントに依存しているのでしょうか?

デジタルアシスタントは、平均的なスマートフォンと同じくらい一般的になり、必要とされるようになりましたが、プライバシーにとって何を意味するのでしょうか?

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クォンタムラン・フォーサイト
2023 年 2 月 23 日

ユビキタスデジタルアシスタントは、人工知能 (AI) および自然言語処理 (NLP) テクノロジーを使用してさまざまなタスクを支援するソフトウェアプログラムです。これらの仮想アシスタントはますます人気が高まっており、ヘルスケア、金融、顧客サービスなどの複数の業界で使用されています。

ユビキタスデジタルアシスタントのコンテキスト

2020 年の新型コロナウイルス感染症 (COVID-19) のパンデミックにより、企業がリモートアクセスを可能にするためにクラウドへの移行を急ぐ中、ユビキタスデジタルアシスタントの成長が促進されました。特にカスタマーサービス業界では、何百万もの電話に対応し、質問への回答や口座残高の確認などの基本的なタスクを実行できる機械学習インテリジェントアシスタント (IA) が救世主として重宝されています。しかし、実際にデジタルアシスタントが日常生活に組み込まれているのは、スマートホーム/パーソナルアシスタントの分野です。

Amazon の Alexa、Apple の Siri、Google アシスタントは現代の生活に欠かせないものとなり、ますますリアルタイム化するライフスタイルの中でオーガナイザー、スケジューラー、コンサルタントとして機能しています。これらのデジタルアシスタントの重要な機能の XNUMX つは、人間の言語を自然かつ直観的に理解し、応答できるようになったことです。この機能により、予約のスケジュール設定、質問への回答、取引の完了を支援できるようになります。ユビキタスデジタルアシスタントは、スマートスピーカーやスマートフォンなどの音声起動デバイスを通じて使用されており、自動車や家電製品などの他のテクノロジーにも統合されています。

ディープラーニングやニューラルネットワークなどの機械学習 (ML) アルゴリズムは、IA の機能を強化するために利用されています。これらのテクノロジーにより、これらのツールは時間の経過とともに学習してユーザーに適応し、より効率的かつ正確になり、より複雑なタスクや要求を理解して応答できるようになります。

破壊的な影響

自動音声処理 (ASP) と NLP により、チャットボットと IA は意図と感情をより正確に検出できるようになりました。デジタルアシスタントが継続的に向上するためには、デジタルアシスタントとの日々のやり取りから収集された何百万ものトレーニングデータをデジタルアシスタントに供給する必要があります。知らないうちに会話が録音され、電話連絡先に送信されるというデータ侵害が発生しています。

データプライバシーの専門家は、デジタルアシスタントがオンラインツールやサービスにとってより一般的かつ重要になるにつれて、より明確なデータポリシーを確立する必要があると主張しています。たとえば、EU は、データの保存と管理がどのように扱われるべきかを正確に概説するために、一般データ保護規則 (GDPR) を作成しました。倫理では、相互接続されたツールで満たされたスマートホームに入る人は、自分の動き、顔、声が保存され分析されていることを十分に認識する必要があると規定されているため、同意はこれまで以上に重要になるでしょう。

それにもかかわらず、IA の可能性は計り知れません。たとえばヘルスケア業界では、仮想アシスタントが予約のスケジュール設定や患者記録の管理を支援し、医師や看護師がより複雑で重要な業務に集中できるようになります。仮想アシスタントは、顧客サービス部門での日常的な問い合わせを処理し、高度に技術的または複雑になった場合にのみ人間のエージェントにケースをルーティングすることができます。最後に、電子商取引では、IA は顧客の製品の検索、購入、注文の追跡を支援できます。

ユビキタスデジタルアシスタントの影響

ユビキタスなデジタルアシスタントの広範な影響には次のものが含まれる可能性があります。

訪問者を管理し、訪問者の好みやオンライン行動 (好みのコーヒー、音楽、テレビチャンネル) に基づいてサービスを提供できるスマートホームデジタルホスト。
ホスピタリティ業界は、ゲスト、予約、旅行の手配を管理するために IA に大きく依存しています。
顧客サービス、関係管理、詐欺防止、カスタマイズされたマーケティングキャンペーンにデジタルアシスタントを使用している企業。 2022 年に Open AI の ChatGPT プラットフォームが爆発的に普及して以来、多くの業界アナリストは、デジタルアシスタントがデジタルワーカーとなり、複雑さの低いホワイトカラーの仕事 (および労働者) を自動化する将来のシナリオを予想しています。
デジタルアシスタントとの長期にわたる接触と対話によって形成される新たな文化的規範と習慣。
IA は、人々がワークアウトを追跡し、フィットネスの目標を設定し、パーソナライズされたトレーニングプランを受け取るのを支援します。
政府は、デジタルアシスタントによる個人情報の利用および管理方法を監督する規制を制定しています。