患者管理を自動化するヘルスケアチャットボット

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医療チャットボット: 患者管理の自動化

パンデミックにより、チャットボット技術の開発がエスカレートし、ヘルスケアにおける仮想アシスタントの価値が証明されました。

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クォンタムラン・フォーサイト
2023 年 3 月 16 日

チャットボット技術は 2016 年から存在していましたが、2020 年のパンデミックにより、医療機関は仮想アシスタントの導入を加速させました。この加速は、遠隔患者ケアに対する需要の増加によるものです。チャットボットは、患者との関わりを改善し、個別化されたケアを提供し、医療従事者の負担を軽減するため、医療機関にとって成功を収めていることが証明されました。

ヘルスケアチャットボットのコンテキスト

チャットボットは、自然言語処理 (NLP) を使用して人間の会話をシミュレートするコンピュータープログラムです。チャットボットテクノロジーの開発は、Microsoft が Microsoft Bot Framework とデジタルアシスタント Cortana の改良版をリリースした 2016 年に加速しました。この間、Facebook はメッセンジャープラットフォームに AI アシスタントを大幅に統合し、ユーザーが情報を検索し、更新された情報を取得し、次のステップに進むのを支援しました。

ヘルスケア分野では、チャットボットが Web サイトやアプリに埋め込まれ、顧客サポート、予約スケジュール、個別ケアなどのさまざまなサービスを提供します。パンデミックの真っ只中に、診療所、病院、その他の医療機関には、情報や最新情報を求める何千件もの電話が殺到しました。この傾向により、待ち時間が長くなり、スタッフは圧倒され、患者の満足度は低下しました。チャットボットは、反復的なクエリを処理し、ウイルスに関する情報を提供し、患者の予約スケジュールを支援することで、信頼性と疲れを知らないことが証明されました。これらの日常業務を自動化することで、医療機関はより複雑なケアの提供と危機的状況の管理に集中できるようになります。

チャットボットは、患者の症状をスクリーニングし、危険因子に基づいてトリアージのガイダンスを提供できます。この戦略は、病院が患者をより効果的に優先順位付けして管理するのに役立ちます。これらのツールは、医師と患者の間の仮想診察を促進し、直接の診察の必要性を減らし、感染のリスクを最小限に抑えることもできます。

破壊的な影響

パンデミック中に2020か国がチャットボットをどのように使用したかに関する2021年から30年のジョージア大学の研究では、医療分野におけるチャットボットの大きな可能性が示されました。チャットボットは、さまざまなユーザーからの何千件もの同様の質問を管理し、タイムリーな情報と正確な更新を提供することができ、人間のエージェントがより複雑なタスクやクエリを処理できるようになりました。この機能により、医療従事者は患者の治療や病院リソースの管理などの重要な業務に集中できるようになり、最終的に患者のケアの質が向上しました。

チャットボットは、どの患者に緊急の治療が必要かを判断するための迅速かつ効率的なスクリーニングプロセスを提供することで、病院が流入する患者を管理するのに役立ちました。このアプローチにより、軽症の患者が緊急治療室で他の患者にさらされることがなくなりました。さらに、一部のボットはホットスポットを特定するためにデータを収集しており、そのデータは契約追跡アプリでリアルタイムに表示できます。このツールにより、医療提供者は事前に準備して対応できるようになりました。

ワクチンが利用可能になると、チャットボットは電話をかけた人が予約を入れたり、最寄りの開いている診療所を見つけたりするのに役立ち、ワクチン接種のプロセスが迅速化されました。最後に、チャットボットは、医師と看護師をそれぞれの保健省に接続するための集中コミュニケーションプラットフォームとしても利用されました。この方法により、コミュニケーションが合理化され、重要な情報の伝達が迅速化され、医療従事者の迅速な配置が可能になりました。研究者らは、テクノロジーが発展するにつれて、ヘルスケアチャットボットはさらに合理化され、使いやすく、洗練されたものになるだろうと楽観視しています。彼らは自然言語を理解し、適切に応答することに熟達するでしょう。