感情 ai do we want ai 私たちの気持ちを理解する

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Emotion AI: AI に私たちの気持ちを理解してもらいたいですか?

企業は、人間の感情を分析できる機械を活用するために、AI テクノロジに多額の投資を行っています。

聖火リレートーチ
著者名
クォンタムラン・フォーサイト
September 6, 2022

人工知能 (AI) システムは、人間の感情を認識し、ヘルスケアからマーケティングキャンペーンまで、さまざまな分野でその情報を活用することを学習しています。たとえば、Web サイトでは絵文字を使用して、視聴者がコンテンツにどのように反応するかを測定します。しかし、感情 AI はそれが主張するすべてのものですか?

感情 AI コンテキスト

Emotion AI (アフェクティブコンピューティングまたは人工感情知能とも呼ばれます) は、人間の感情を測定、理解、シミュレート、および応答する AI のサブセットです。この分野は 1995 年にマサチューセッツ工科大学メディアラボ教授のロザリンドピカードが「アフェクティブコンピューティング」という本を発表したときにさかのぼります。 MIT メディアラボによると、感情 AI により、人と機械の間のより自然な相互作用が可能になります。 Emotion AI は XNUMX つの質問に答えようとします: 人間の感情状態はどのようなもので、どのように反応するでしょうか? 収集された回答は、マシンがサービスや製品を提供する方法に大きく影響します。

人工感情知能はセンチメント分析と混同されることがよくありますが、それらはデータ収集において異なります。感情分析は、ソーシャルメディアの投稿、ブログ、コメントのトーンに応じて、特定のトピックに関する人々の意見を判断するなど、言語研究に焦点を当てています。ただし、感情 AI は、感情を判断するために顔認識と表情に依存しています。その他の効果的な計算要素は、音声パターンや眼球運動の変化などの生理学的データです。一部の専門家は、感情分析は感情 AI のサブセットであるが、プライバシーリスクは少ないと考えています。

破壊的な影響

2019 年、米国のノースイースタン大学やグラスゴー大学を含む大学共同研究者のグループが、感情 AI には確固たる科学的根拠がないことを明らかにする研究を発表しました。この研究では、分析を行っているのが人間か AI かは問題ではないことが強調されています。顔の表情に基づいて感情の状態を正確に予測することは困難です。研究者は、表現は個人に関する決定的で一意の情報を提供する指紋ではないと主張しています。ただし、一部の専門家はこの分析に同意しません。 Hume AI の創設者である Alan Cowen は、現代のアルゴリズムが人間の感情に正確に対応するデータセットとプロトタイプを開発したと主張しました。投資資金で 5 万ドルを調達した Hume AI は、南北アメリカ、アフリカ、アジアの人々のデータセットを使用して感情 AI システムをトレーニングしています。

感情 AI 分野の他の新興プレーヤーは、HireVue、Entropik、Emteq、および Neurodata Labs です。 Entropik は、顔の表情、視線、声のトーン、脳波を使用して、マーケティングキャンペーンの効果を判断します。ロシアの銀行は、顧客サービス担当者に電話する際に、Neurodata を使用して顧客の感情を分析しています。

大手テック企業でさえ、感情 AI の可能性を利用し始めています。 2016 年、Apple は、サンディエゴに本拠を置く顔の表情を分析する会社 Emoient を買収しました。 Amazon の仮想アシスタントである Alexa は、ユーザーが不満を感じていることを検出すると、謝罪し、応答を明確にします。一方、Microsoft の音声認識 AI 企業である Nuance は、顔の表情に基づいてドライバーの感情を分析できます。