人工知能のトレンド

人工知能のトレンド

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シグナル
人類がAIと出会うとき
サウンドクラウド - a16z
デスクトップまたはモバイル デバイスから a16z ポッドキャストをストリーミング: a16z による人類と AI の出会い
シグナル
機械学習がペストをさらに美味しくする
MITテクノロジーレビュー
バジルの何がそんなにいいの? 場合によってはAIです。 機械学習は、非常においしいバジル植物を作成するために使用されています。 残念ながら、ハーブの味を直接報告することはできませんが、この取り組みは、データ サイエンスと機械学習を使用して農業を改善することを含む、より広範な傾向を反映しています。 AIに最適化されたバジルの背後にある研究者は…
シグナル
AI がトラクターを操縦するとき: 農家がドローンとデータを使用してコストを削減する方法
フォーブス
Hummingbird Technologies は、畑の写真をトラクター用の指示書に変換し、農業コストを最大 10% 削減できると述べています。
シグナル
インドのデータ ラベリング担当者が世界の AI 競争をどのように推進しているか
ファクターデイリー
主にクラウドソーシングされた第一世代の作業がより高度な要件に取って代わられたため、Infolks、iMerit、Playment などの企業がグローバルなクライアントに対応するようになり、インドをデータのラベル付けと注釈作業の新たなハブにしています。
シグナル
AI による IoT の革命: 両者が完璧に調和する理由
すべての人のための IoT
IoT For All は、モノのインターネットと関連分野を中心に、最高品質で偏りのないコンテンツ、リソース、ニュースを提供することを専門とする、最先端のテクノロジ メディア プラットフォームです。
シグナル
インテル:新しいチップ材料は、AI研究の大幅な利益を可能にします
ベンチャービート
インテルの副社長兼 AI 製品の CTO である Amir Khosrowshahi と IoT のゼネラル マネージャーである Jonathan Ballon は、VentureBeat の Transform カンファレンスで AI についての考えを共有しました。
シグナル
2019 年の AI チップの展望
アークインベスト
AI チップ市場での競争が激化する中、ARK は CogX 2019 で AI ハードウェアの現状について発表するよう招待されました。概要はこちらです。
シグナル
敵対的生成ネットワーク用のスタイルベースのジェネレーター アーキテクチャ
YouTube - テロ カラス FI
論文 (PDF):http://stylegan.xyz/paper著者:Tero Karras (NVIDIA)Samuli Laine (NVIDIA)Timo Aila (NVIDIA)Abstract:代替ジェネレータ アーキテクチャを提案します...
シグナル
【DataGrid】モデル生成AI
Youtube - 株式会社データグリッド
ディープラーニングを応用したGAN(敵対的生成ネットワーク)により、従来困難だった高解像度(1024×1024)の「実在しない」人物の画像全体の生成に成功。 )全身の画像...
シグナル
機械学習をクールな方法で使用している 10 社の企業
M
サイエンス フィクション映画が私たちに何かを教えてくれたとすれば、それは、未来は殺意を持った知的ロボットによって支配された、荒涼とした恐ろしいディストピアだということです。 幸いなことに、これらのうちの XNUMX つだけが真実ですが、それは…
シグナル
自動化された機械学習とインサイトの民主化
デロイト
組織が生成する大量のデータから得られる予測的な洞察は、現在、このデータを処理できる専門家の利用可能性によって制限されています。 自動化はそれを変えるかもしれません。
シグナル
人工知能革命の内部: 特別レポート、Pt. 1
Rolling Stone でご覧ください。
人工知能に関する詳細なレポート: 私たちは新しい生命体を作成しようとしていますか?
シグナル
人工知能革命の内部: 特別レポート、Pt. 2
Rolling Stone でご覧ください。
人工知能に関する詳細なレポートの第 XNUMX 部では、自動運転車と、ロボットにアウトソーシングされた戦争と手術に注目しています。
シグナル
シリコンバレーは、次の大きなもののために人工知能に目を向けています
ニューヨーク·タイムズ紙
Tech の新しいアーキテクチャは、大規模なコンピューティング クラウドと人工知能を融合させて、効率的なコンピューティング リソースとデータ ベースのビジネスを生み出します。
シグナル
Google が人工知能を解決する方法
テクノロジーレビュー
パッド入りの壁、薄暗い照明、花柄の壁紙が貼られた天井。 社会の軌道を変える画期的な発見をする場所のようには見えません。 しかし、これらのシミュレートされた閉所恐怖症の廊下で、Demis Hassabis は、人類の最大の問題を解決するのに十分なほどスマートなソフトウェアの基礎を築くことができると考えています。 「私たちの目標は非常に大きいです」と言う…
シグナル
AI は中国のインターネット ドラゴンにどのように栄養を与えているか
テクノロジーレビュー
昨年 XNUMX 月、北京の百度(バイドゥ)の正面玄関を歩いた直後、自分の顔が元気そうな小さな犬の顔に変わっていることに驚きました。 Baidu の AI 研究者の XNUMX 人と話をしていると、彼のスマートフォンに表示された私のバージョンは、非常にリアルに見える湿った鼻、フワフワした…
シグナル
間違った認知尺度
スレート
1950 年、優秀な数学者であり暗号学者でもあるアラン・チューリングは、次のような簡単な質問から、影響力のある論文「計算機と知能」を書き始めました。
シグナル
倫理と人工知能: 機械の道徳的羅針盤
recodeの
ロボットの倫理の問題は、誰もが緊張しています。
シグナル
OpenAI の内部、人工知能を解放するイーロン マスクの野心的な計画
ワイヤード
OpenAI は、21 世紀で最も革新的なテクノロジーを提供したいと考えています。 その過程で、人々がテクノロジーを作る方法を作り直す可能性があります。
シグナル
人工知能を無視する余裕のある業界はありません
MITテクノロジーレビュー
XNUMX 年前のこの夏、XNUMX 人のコンピューター サイエンスの教授が「人工知能」の作成を目的とした夏のプロジェクトを立ち上げました。このフレーズが初めて使用されました。 希望は、機械に言語を使用させ、抽象的な思考を実行させる方法を理解することでした。 「厳選されたグループが…
シグナル
ポッドキャスト: Google I/O でのイノベーションと発明
サウンドクラウド - a16z
a16z ポッドキャストをストリーミング: デスクトップまたはモバイル デバイスから a16z による Google I/O での革新と発明
シグナル
AI に関するサム・ハリス (Joe Rogan Experience #804 より)
YouTube - 強力なJRE
お気に入りの動画や音楽を楽しんだり、オリジナルのコンテンツをアップロードしたり、YouTubeで友人、家族、世界中の人と共有したりできます。
シグナル
自己学習ソフトウェアの台頭
recodeの
私は、10 年以内に、すべての新しいエンタープライズ アプリケーションがその中核で自己学習するようになると予測しています。
シグナル
AI の不気味さを軽減し、信頼性を高めるために科学がどのように役立つか
会話
オンラインの「チャットボット」の台頭は、人工知能が日常生活の一部になりつつあることを示しています。 しかし、どうすれば彼らが本当に悪いPAのように話すのを止めることができますか?
シグナル
機械は私たちを排除しますか?
MITテクノロジーレビュー
Yoshua Bengio は、ディープ ラーニングとして知られる強力な AI 技術を開発する世界有数の研究グループの XNUMX つを率いています。 人間レベルの音声認識や画像分類から基本的な会話スキルに至るまで、深層学習が近年コンピューターにもたらした驚くべき能力は、AI がマッチングに向けて行っている進歩について警告を発しています。
シグナル
AI は敵ではなく仲間になりたい
MITテクノロジーレビュー
ありがたいことに、人工知能が今後 XNUMX 年ほどで人類を奴隷化または排除する可能性はわずかです。 人工知能の社会的および経済的影響に関するスタンフォード大学の主要なレポートは、このように締めくくられています。 しかし同時に、このレポートは、AI が日常生活の大きな側面を確実に覆すように見えると結論付けています。
シグナル
人工知能は永久に不可解ですか?
ノーチラス
Nautilus は別の種類の科学雑誌です。 毎月 XNUMX つのトピックを複数の視点からレポートすることで、科学の全体像をお届けします。 毎週木曜日に物語の新しい章を読んでください。
シグナル
2016レポート
AI100
2016 レポートへようこそ PDF で完全なレポートをダウンロードする レポートをオンラインで参照するには、左側の「2016 レポート」ボックスのセクション見出しをクリックしてください。
シグナル
人工知能ソフトウェアは活況を呈しています。 しかし、なぜ今?
ニューヨーク·タイムズ紙
GE、Oracle、Salesforce.com などの企業が自社の AI 製品を売り込んでいますが、潜在的な顧客がどのように利益を得られるかを理解しているかどうかは依然として不明です。
シグナル
クリエイティブブロック
イオン
物理法則そのものが、人工知能が可能でなければならないことを暗示しています。 何が私たちを妨げているのですか?
シグナル
IBM Watson CTO: 量子コンピューティングは人工知能を桁違いに進歩させる可能性がある
国際ビジネスタイムズ
IBMワトソンのCTOが、コグニティブ・コンピューティングと量子コンピューティングの「自然な相乗効果」について語っています。
シグナル
Vishal Sikka と実際の例で AI、ML、DL の謎を解く
デジノミクス
AI をめぐるマーケティングの誇大宣伝をわかりやすく説明することは、この急速に変化する分野の期待を理解し、設定するために非常に重要です。 Vishal Sikka は、このトピックに関する会話を形作るために両方を議論するための独自の資格があります。
シグナル
AI が国家安全保障にとって何を意味するかについてのバラク・オバマ大統領
YouTube - 有線
WIREDのゲスト編集者であるバラク・オバマ大統領、WIREDの編集長であるスコット・ダディッチ、MITメディアラボ所長の伊藤穣一がサイバーセキュリティの課題について議論しています...
シグナル
バラク・オバマ大統領、人工知能が仕事に与える影響について
YouTube - 有線
WIREDのゲスト編集者であるバラク・オバマ大統領、WIREDの編集長であるスコット・ダディッチ、MITメディアラボ所長の伊藤穣一が、人工知能がどのように発展するかについて話し合います...
シグナル
AI研究には盲点がある
自然
人工知能の将来の影響についての懸念は、研究者を展開されたシステムの実際のリスクからそらしている、と Kate Crawford と Ryan Calo は主張します。
シグナル
コンシャス・エキゾチカ
イオン
アルゴリズムから宇宙人まで、人間は私たちの心とは根本的に異なる心を理解できるでしょうか?
シグナル
人工知能: 私たちは独自の陳腐化を設計していますか?
二乗した知能
議論に参加したいですか? 今後のライブ イベントやポッドキャストについては、Intelligence Squared の Web サイトをご覧ください: http://www.intelligencesquared.com ________...
シグナル
人工知能の現状: アンドリュー・ムーア、スチュアート・ラッセル.
技術は人間の知性をシミュレートまたは追い越すことにどれくらい近づいていますか?また、業界や社会への影響は何ですか?スピーカー:-マシュー・グロブ、エグゼクティブ...
シグナル
確率的コンピューティングは、人工知能を次のステップへと導きます
インテル
マイケル・メイベリー博士 人工知能 (AI) の潜在的な影響はかつてないほど大きくなっていますが、AI が提供できる場合にのみ成功します
シグナル
意識のある機械
imgur - テックエマージェンス
シグナル
DeepMindとBlizzardがAI研究環境としてStarCraft IIをリリース
ディープマインド


本日、カリフォルニア州アナハイムで開催された BlizzCon 2016 で、Blizzard Entertainment とのコラボレーションを発表し、StarCraft II を世界中の AI および機械学習の研究者に公開しました。

シグナル
人工知能の倫理
オライリー
AIを考えるフレームワーク。
シグナル
AIの種類
未来派
コンピューティングの進歩は、AI の進化を加速させてきました。 ここでは、4 種類の人工知能について説明します。
シグナル
グローバル倫理フォーラム: 人工知能の長所、短所、および倫理的ジレンマ
YouTube - カーネギー国際問題倫理評議会
自動運転車から致命的な自律兵器に至るまで、人工知能はすぐに社会に新しい複雑な倫理的課題に直面するだろう、とイェール大学は述べています...
シグナル
日本の AI に対する根本的に異なるアプローチが、どのように新しいテクノロジーを生み出す可能性があるか
Time
ホンダの「エモーショナル インテリジェント」NeuV カーは、人工知能に関する日本独自の哲学を際立たせています。
シグナル
AIの大覚醒
ニューヨーク·タイムズ紙
Google が人工知能を使用して、最も人気のあるサービスの XNUMX つである Google 翻訳をどのように変革したか、そして機械学習がどのようにコンピューティング自体を再発明しようとしているか。
シグナル
私たちはすぐに心を読み、考えを共有できるようになります
ニュー·サイエンティスト
脳の活動を監視する EEG キャップにより、私たちはお互いに考えを直接送信できるようになりました。
シグナル
ドロレスを虐待する
サム・ハリス
Making Sense ポッドキャストのこのエピソードでは、サム・ハリスがポール・ブルームと、共感、瞑想研究、道徳、AI、ウェストワールド、ドナルド・トランプ、自由意志、合理性、陰謀思考、およびその他のトピックについて話します。
シグナル
人間の倫理と人工知能のバランスをとることはできますか?
技術
車を運転していると、突然ブレーキが効かなくなりました。 左に曲がると老人XNUMX人と老婆XNUMX人が死ぬ。 もし...
シグナル
Google の AI は、ストレスの多い状況で「非常に攻撃的」になることを学習しました
科学警報

私たちは皆、ターミネーターの映画や、自己認識 AI システムであるスカイネットが人類にもたらした黙示録的な悪夢を見てきました。
シグナル
人工知能がすべてを変える方法
ウォールストリートジャーナル
Baidu の Andrew Ng 氏と Singularity の Neil Jacobstein 氏は、今回の人工知能に関する誇大宣伝は本物だと述べています。
シグナル
イーロン・マスク ニック・ボストロム レイ・カーツワイル スーパーインテリジェンス
YouTube - ファイブセンスリアリティ
イーロン マスクと他のパネリストが AI について語り、次の質問に答えます。
シグナル
何年にもわたって反目している Wiki ボットは、AI の問題のある未来を浮き彫りにします
探求者
多くの場合、ボットの動作は予測不可能であり、潜在的に無限のフィードバック ループで何度もエラーが発生することがあります。
シグナル
AI は人間と同じくらい好奇心旺盛ですか?
ハーバード·ビジネス·レビュー
「あはは」の瞬間をプログラムすることはできません。
シグナル
AIは思った以上に進歩しています!
YouTube - ColdFusion
ハッキングされたので、後で書き直さなければなりません。 ソース: https://deepmind.com/blog/wavenet-generative-model-raw-audio/ https://drive.google.com/file/d/0B3cxcnOk...
シグナル
AI の中心にある暗い秘密
MITテクノロジーレビュー
昨年、奇妙な自動運転車がニュージャージー州モンマス郡の静かな道路に放たれました。 チップ メーカー Nvidia の研究者によって開発された実験用車両は、他の自動運転車と見た目は変わりませんでしたが、Google、Tesla、または General Motors によって実証されたものとは異なり、人工の上昇する力を示しました…
シグナル
Google の DeepMind は AI に人間のように考える方法を教えています
副 - マザーボード
一般的な AI を作成する場合は、AI に人間のように考えるように教える必要があります。
シグナル
人工知能の本当の脅威
ニューヨーク·タイムズ紙
ロボットの君主ではありません。 それは経済的不平等であり、新しい世界秩序です。
シグナル
AIが恐ろしいと思うなら、量子コンピューターの頭脳ができるまで待て
次のWeb
量子コンピューティングにおける次の大きな進歩は、もちろん人工知能です。 新興企業が最近、量子機械学習アルゴリズムを作成しました。
シグナル
真にクリエイティブな AI はすぐそこまで来ています。 これが大きな問題である理由です
デジタルトレンド
AI がクリエイティブになれるかどうかという問題は、実際、この分野で最も重要な問題の XNUMX つです。 理由は次のとおりです。
シグナル
28 年に人工知能がビジネスと生活に与える 2018 の方法
Huffington Postを
クラウドスプリングのカスタマー サービス ワンダー ギャル、ケイティ ランディン
好むと好まざるとにかかわらず、マシンは新しい領域を主張しています。
そして「機械」とは...
シグナル
Google の CEO であるサンダー ピチャイは、AI の影響を電気や火と比較しています
ベルジェ
Google の CEO であるサンダー ピチャイは、MSNBC と The Verge の姉妹サイト Recode が主催する録画されたテレビ イベントで講演し、人工知能は人類が持つ最も深遠なものの XNUMX つであると述べました。
シグナル
機械が互いに教え合うことは、AI における最大の指数関数的なトレンドになる可能性があります
シンギュラリティハブ
最新の機械学習ソフトウェアを搭載したようなインテリジェント システムは、単にスマートになっているだけでなく、より速くスマートになっています。 「マシン ティーチング」と呼ばれるもの、つまり得られた知識をデバイスが互いに通信することは、これらのシステムの改善速度を劇的に向上させるものです。
シグナル
機械との連携
自然
アラン・チューリングが人工知能を構想して以来、技術の進歩は、ゼロサムの出会い (チェス、ポーカー、囲碁など) で人間を打ち負かす能力によって測られることがよくありました。 人間と機械の協力が有益であるが自明ではないシナリオ (人間と機械の好みが完全に一致していない、または完全に対立していないシナリオなど) には、あまり注意が向けられていません。 コ
シグナル
AI の長期的な未来 (およびそれに対して私たちができること)
ユーチューブ - TED
Daniel Dewey は、オックスフォー大学のフューチャー オブ ヒューマニティ インスティテュートで、未来技術の影響に関するオックスフォード マーティン プログラムのリサーチ フェローです...
シグナル
ロバート・ソシオパス: 人工知能の危険性についてスティーブン・ピンカーと悪魔の擁護者を演じる
音声と終了
By Max Borders 人工知能の影響を探るには、Voice & Exit エクスペリエンスに登録してください。 ロボットの黙示録を恐れるべきですか? (意味ない…
シグナル
このコンピューターは、電気ではなく光を使用して AI アルゴリズムをトレーニングします
ワイヤード
新興企業の Fathom Computing は、光コンピューティングがムーアの法則の利点を拡張し、人工知能の未来への道を照らすことができると考えています。
シグナル
朗報: AI のコストが下がっています。 それも悪いニュースです。
ニューヨーク·タイムズ紙
人工知能の構成要素は、より手頃な価格になり、扱いやすくなっています。 新しいレポートは、それが追加のリスクへの扉を開く理由を説明しています。
シグナル
人工知能とブロックチェーン: この 3 つのメガトレンドを組み合わせる XNUMX つの主なメリット
フォーブス
ブロックチェーンと人工知能 (AI) は、現代における最大のテクノロジー トレンドの 3 つです。 ここでは、これら XNUMX つのメガトレンドを組み合わせるとどうなるかを見ていきます。 AI とブロックチェーン技術を融合させることで得られる XNUMX つの主な利点を探ります。
シグナル
人工知能の悪用: 予測、防止、緩和
EFF
今後数十年で、人工知能 (AI) と機械学習テクノロジは、私​​たちの世界の多くの側面を変革します。 この変化の多くはポジティブなものです。 健康、輸送、都市計画、芸術、科学、異文化など、さまざまな分野での利益の可能性...
シグナル
新しい悪意のある AI レポートは、今後 5 年間の最大の脅威の概要を示しています
特異点ハブ
私たちのためにあらゆることをしてくれる AI と、世界を破壊する AI の過度に誇大宣伝された見通しの間のどこかに現実があります。それは、複雑で絶え間なく変化する一連のリスクと報酬です。 新しいレポートは、今後 XNUMX 年間の AI の潜在的な悪意のある使用を検討しています。
シグナル
AI には、修正が困難な幻覚の問題があります
ワイヤード
自動運転車で使用されているような機械学習システムは、だまされて存在しない物体を認識させることができます。 Google、Amazon などによって提案された防御も脆弱です。
シグナル
AI は、技術革新の原動力としてムーアの法則を凌駕します。
M
人工知能は、テクノロジー業界を今日の巨大な規模にまで駆り立てた動的な関係であるムーアの法則よりも大きな影響を与えるでしょう。 しかし、最終的にAIが生み出す価値は…
シグナル
AI について適切な質問をする
M
過去数年間、私たちは人工知能 (AI) がどのように世界を救うか、または破壊するかについての議論に殺到しました。 自動運転車は私たちを生かし続けます。 ソーシャルメディアバブルは…
シグナル
ニューロエボリューションは AI 開発を次のレベルに押し上げます
情報ウィーク
人工知能システムの開発の次は、自動化されたニューラルネット アーキテクチャ検索です。
シグナル
すべてを支配する XNUMX 台のマシン: 「マスター アルゴリズム」は、予想よりも早く出現する可能性があります
次のWeb
ロボットは XNUMX と XNUMX で夢を見るでしょうか? 彼らはバラを他の名前で評価できますか? おそらく、新しいクラス計算がそれらの答えを私たちに提供し、機械が意識を提供するでしょう。
シグナル
倫理的 AI に対する 4 つの障害 (およびその対処方法)
HPE
データのバイアス、不透明性、データの独占、および失業は、人工知能の分野を悩ませている問題です。 これらの問題に対するいくつかの簡単な解決策を次に示します。
シグナル
AI の強化: 新しい AI ハードウェア アクセラレータの急増
インフォワールド
特殊なハードウェア プラットフォームは、私たちが住むクラウドからエッジへの世界のすべての層とすべてのタスクのための人工知能、機械学習、ディープ ラーニングの未来です。
シグナル
進化的アルゴリズムは、ビデオ ゲームで深層学習マシンを凌駕します
MITテクノロジーレビュー
ニューラル ネットワークと深層学習技術が盛り上がっている今、コンピューター サイエンスの世界はそれ以外のほとんどのもので構成されていることは容易に想像できます。 結局のところ、ニューラル ネットワークは、物体や顔の認識などのタスクや、チェス、囲碁、さまざまなアーケード ビデオ ゲームなどのゲームで、人間を凌駕し始めています。 これらのネットワーク…
シグナル
ディープラーニング革命: 脳を理解することで AI を強化する方法
テック共和国
深層学習分野の父の XNUMX 人である Terry Sejnowski が、機械学習革命の次の段階について語ります。
シグナル
適応的にターゲットを再スケーリングしながら出力を正確に保持する
ディープマインド
マルチタスク学習 - 単一のエージェントが多くの異なるタスクを解決する方法を学習できるようにすることは、人工知能研究の長年の目標です。 最近、DQN のようなエージェントが同じアルゴリズムを使用して、Breakout や Pong などの複数のゲームのプレイ方法を学習できるなど、多くの優れた進歩がありました。 これらのアルゴリズムは、個々のエキスパート エージェントをトレーニングするために使用されました。
シグナル
人工知能システムは、透過的で人間のような推論を使用して問題を解決します
マサチューセッツ工科大学(MIT)
MIT Lincoln Laboratory の Intelligence and Decision Technologies Group の人工知能モデルは、ニューラル ネットワークが意思決定を行う方法を理解するための新しい基準を設定します。
シグナル
安全な人工知能の構築: 仕様、堅牢性、保証
M
この最初の投稿では、技術的な AI の安全性に関する XNUMX つの領域 (仕様、堅牢性、保証) について説明します。
シグナル
DARPAは、世界を理解する「コンテキスト」AIを構築したいと考えています
ベンチャービート
国防高等研究計画局 (DARPA) は、AI のパイオニアです。 VB Summit 2018 で、同社のイノベーション オフィスのディレクターである Brian Pierce 博士は、進行中の取り組みについて話しました。
シグナル
ひどいAI
GitHubの
?Awful AI は、AI の現在の恐ろしい使用法を追跡するための精選されたリストです - 意識を高めることを望んでいます - daviddao/awful-ai
シグナル
AI を人類にとってより良いものにする Fei-Fei Li の探求
ワイヤード
AI には問題があります。AI の作成者のバイアスが AI の将来にハードコーディングされています。 Fei-Fei Li はそれを修正する計画を立てています。彼女が発明した分野を再起動することです。
シグナル
真のAIの鍵を握るかもしれない天才神経科学者
ワイヤード
カール・フリストンの自由エネルギー原理は、チャールズ・ダーウィンの自然選択理論以来、最も包括的なアイデアかもしれません。 しかし、それを理解するには、フリストン自身の心の中をのぞく必要があります。
シグナル
懐疑論者が AI について考えるためのガイド
ファースト·カンパニー
今週、研究機関 AI Now の年次シンポジウムで、専門家が AI のレンズを通して、社会における最も重要な問題のいくつかについて議論しました。 イベントは法律と政治を結びつけました…
シグナル
ニューロモーフィック コンピューティングは AI にとって大きな問題ですが、それは何でしょうか?
YouTube - シーカー
コンピューターを脳のように機能させることは、私たちが知っているテクノロジーに革命をもたらす可能性があります。 ニューロモーフィック コンピューティングについて知っておくべきことはすべてここにあります。Get 2...
シグナル
コグニティブ・コンピューティング: 人工知能よりも人間的
興味深いエンジニアリング
コグニティブ コンピューティングは AI の別の形のように聞こえるかもしれませんが、この洗練されたコンピューティング プラットフォームは根本的に異なり、はるかに強力です。
シグナル
新世代の AI アバターの台頭
特異点ハブ
私たちは、地球の「アバター層」の構築に近づいています。そこでは、何百万ものリアルなアバターが私たちの周りの世界を埋め尽くし、ビジネスと顧客を新しい方法で結びつけます。
シグナル
Numenta が知能と皮質計算の画期的な理論を発表
ユーレカラート
Numenta の研究者は、新皮質が何をし、どのように機能するかを理解するための幅広いフレームワークを提案しています。 「知能の千頭脳理論」は、新皮質のすべての部分が、世界の XNUMX つのモデルを学習するのではなく、オブジェクトと概念の完全なモデルを学習することを提案しています。
シグナル
AlphaStar: インサイド ストーリー
YouTube - ディープマインド
近年、StarCraft は、最も挑戦的なリアルタイム ストラテジー (RTS) ゲームの XNUMX つであり、史上最も長くプレイされている e スポーツの XNUMX つであると考えられています...
シグナル
StarCraft は奥深く複雑な戦争戦略ゲームです。 Google の AlphaStar AI がそれを粉砕しました。
Vox
DeepMind はチェスと囲碁を征服し、複雑なリアルタイム ゲームに移行しました。 現在、プロゲーマーを 10 対 1 で打ち負かしています。
シグナル
Kai-Fu Lee が提示する AI の時代
YouTube - アップフロント ベンチャーズ
Kai-Fu Lee が、中国における人工知能の急速な進歩と、これが現在および将来に及ぼす影響について説明します。
シグナル
AI の専門家が子供の脳の発達方法を研究しており、テクノロジーのゲームチェンジャーになる可能性があります
ビジネスインサイダー
研究者は、子供たちが人工知能システムを改善する方法を学ぶ方法をより詳しく調べています
シグナル
第85話 イリヤ・スツケベルとの会話
VoiceInAI
このエピソードでは、Open AI の Byron と Ilya Sutskever が、汎用知能の未来と、私たちよりも賢いコンピューターを構築することの影響について話します。
シグナル
人工知能のリスクに立ち向かう
マッキンゼーアンドカンパニー
組織は、XNUMX つの原則を採用することで、高度な分析と AI のリスクを軽減できます。
シグナル
人工知能は人類を強化またはハッキングしますか?
ワイヤード
歴史家のユヴァル・ノア・ハラリとコンピューター科学者のフェイ・フェイ・リーが、WIRED 編集長のニコラス・トンプソンと、革新的なテクノロジーの可能性と危険性について話し合います。
シグナル
AI小作人
Axios
コンピュータがそれが何であるかを理解できるように、データにラベルを付ける人々。
シグナル
ジェフリー・ディンとの中国の人工知能
アークインベスト
ARK の For Your Innovation ポッドキャストのエピソード 23 では、ChinAI ニュースレターの作成者である Jeffrey Ding が参加して、中国の AI について話します。
シグナル
人間の人工知能の追求
Youtube - TEDx - トーア・グラペル
知性とは? そして、それを機械でどのように作成できるのでしょうか? Thore Graepel は、人工知能 (AI) の世界に私たちを連れて行き、その可能性を明らかにします...
シグナル
半数の組織が倫理を AI 戦略に取り入れている
テケラティ
新しいIDCレポートは、組織がテクノロジーの使用を強化する際に、組織のAI戦略に対する倫理の重要性に光を当てています.
シグナル
夜明け前の暗黒: AI 研究は特異点の直前に「暗く」なります
Reddit
26 票、15 コメント。 AI 研究所は徐々に暗くなりつつあります。 これは、OpenAI が行う可能性があると述べたものであり、現在部分的に遊んでいます …
シグナル
Google の新しい「Data Echoing」技術により、AI トレーニングに必要な時間が短縮されます
NBポストガゼット
Google の人工知能研究部門である Google Brain は、AI トレーニングの速度を向上させる新しい手順を提案しました。 紙のリリースで
シグナル
ハイブリッドチップが「考える機械」への道を開く
アジアタイムズ
中国の研究者は、世界を汎用人工知能 (AGI) の実現に一歩近づけるハイブリッド チップ アーキテクチャを開発しました。
シグナル
脳は新しいタイプの人工知能を刺激する
EurekAlert
神経細胞培養と大規模なシミュレーションに関する高度な実験を使用して、Bar-Ilan 大学の科学者は、非常に遅い脳のダイナミクスに基づく新しいタイプの超高速人工知能アルゴリズムを実証しました。最先端の学習アルゴリズム。

Scientific Reports の記事で、研究者は橋を再建します
シグナル
AI、ニューラル ネットワーク、機械学習、ディープ ラーニング、ビッグ データのチート シート
人間になる
過去数か月間、私は AI チート シートを収集してきました。 ときどき友人や同僚と共有していますが、最近はよく聞かれるので、整理して…
シグナル
2019 年の AI チップの展望
アーク投資
AI チップ市場での競争が激化する中、ARK は CogX 2019 で AI ハードウェアの現状について発表するよう招待されました。概要はこちらです。
シグナル
AIとコンピューティング
OpenAI
2012 年以降、最大の AI トレーニング実行で使用される計算量が 3.4 か月の倍加時間で指数関数的に増加していることを示す分析をリリースしています (比較すると、ムーアの法則では 2 年間の倍増期間がありました)。
シグナル
AIの危険性はあなたが思っているよりも奇妙です
ユーチューブ - TED
http://TED.com にアクセスして、TED トーク、トランスクリプト、翻訳、パーソナライズされたトークのおすすめなどのライブラリ全体を入手してください。人工知能の危険性...
シグナル
AI の研究開発は活況を呈していますが、一般的な知性はまだ手の届かないところにあります
ベルジェ
2019 AI インデックス レポートは、世界中からの投資、研究、および関心に関連するデータ ポイントを使用して、人工知能の世界を明確に示しています。 また、誇大宣伝にもかかわらず、AI の能力は多くの重要な点で依然として制限されていることも思い出させてくれます。
シグナル
2010 – 2019:ディープラーニングの台頭
次のWeb
過去 XNUMX 年間、人工知能ほど重要な技術は他にありませんでした。 スタンフォード大学の Andrew Ng はこれを新しい電気と呼び、Microsoft と Google はビジネス戦略を変更して「AI ファースト」の企業になりました。 の
シグナル
EUV: チップを高速化するレーザー、プラズマ、SF 技術
Engadgetの
マイクロチップは、人類が作成した最も複雑なオブジェクトの XNUMX つであり、直径わずか数センチのチップに数十億個のトランジスタが詰め込まれています。 これらのトラ...
シグナル
Cerebras の巨大チップがディープラーニングの速度の壁を打ち破る
IEEE
Cerebras のチップを使用するコンピューターは、これらの AI システムを数週間ではなく数時間でトレーニングします
シグナル
Samsung の新しい Neon プロジェクトがついに発表されました。これはヒューマノイド AI チャットボットです。
CNET
これらの現実的なチャットボットは、人間に取って代わるものではなく、「私たちをより人間らしくする」ことを目的としています。 彼らに天気予報を尋ねないでください。
シグナル
AIの存続期間はアジアに依存
ディプロマ
アジアにおける最近の地政学的、経済的、疫病的ショックは、世界経済におけるこの地域の真の価値と、世界の技術開発に対する将来の影響を明らかにしています。
シグナル
7種類の人工知能
ブレインストーミング ボックス
開発された人工知能にはいくつかの種類があり、さまざまな活動で人間を支援しています。
シグナル
AIトレーニングコストを最大80%削減するGoogleオープンソースフレームワーク
VentureBeatの
Google は最近、SEED RL をオープンソース化しました。これは、コストを削減しながら AI モデルのトレーニングを数千台のマシンにスケーリングするフレームワークです。
シグナル
AI トレーニングのコストは、ムーアの法則の 50 倍の速度で向上しています: なぜ AI はまだ初期段階にあるのか
アークインベスト
AI トレーニング コストの低下のペースに基づくと、AI はまだ初期の段階にあります。 ARK は、AI が 1 年までに 30 兆ドルから 2037 兆ドルに拡大すると考えています。
シグナル
物理学で強化されたニューラル ネットワークが秩序とカオスを学習
APS 物理学
人工ニューラル ネットワークは、ユニバーサル関数近似器です。 ダイナミクスを予測することはできますが、特にダイナミクスが無秩序である場合、非現実的なほど多くのニューロンが必要になる可能性があります。 ハミルトニアン ダイナミクスを組み込んだニューラル ネットワークを使用して、非線形システムが秩序からカオスに移行する場合でも、位相空間軌道を効率的に学習します。 ハミルトニアン ニューラル ネットワークを広くデモンストレーションします。
シグナル
「Android Of Self-Driving Cars」は、数兆ドル規模の市場向けに AI をトレーニングするための 100,000 倍安価な方法を構築しました
フォーブス
テスラ、グーグル、ウーバー、そして数兆ドル規模の自動車産業全体を完全な自動運転車に打ち負かすにはどうすればよいでしょうか?
シグナル
AIのブレークスルーの後、機械は「光の速さで」教師なしで学習できる、と科学者は言う
独立した
光子ベースのニューラル ネットワーク プロセッサのパフォーマンスは、電気プロセッサの 100 倍です
シグナル
OpenAI の新しい言語ジェネレーター GPT-3 は驚くほど優れており、まったく無知です
テクノロジーレビュー
「GPT-3 で遊ぶと、まるで未来を見ているように感じます」と、サンフランシスコを拠点とする開発者兼アーティストの Arram Sabeti 氏は先週ツイートしました。 これは、OpenAI の最新の言語生成 AI に対する過去数日間のソーシャル メディアでの反応を要約したものです。 OpenAI は、3 月に発表された研究論文で GPT-XNUMX について初めて説明しました。 しかし、先週は…
シグナル
Google の TF-Coder ツールは、機械学習モデルの設計を自動化します
VentureBeatの
Google の研究者は、TensorFlow で AI および機械学習モデルを開発するプロセスを自動化するツール TF-Coder を開発しました。
シグナル
AI のための新しい脳にヒントを得た学習方法は、メモリとエネルギーを節約します
シンギュラリティハブ
このアプローチでは、大量のデータを一度に処理するのではなく、データが利用可能になったときに学習するだけで、必要なメモリとエネルギーが削減されます。
シグナル
ニューロシンボリック AI が機械に真の常識を与える
M
ニューロシンボリック AI として知られる新しい AI 技術に依存する常識を備えたマシンは、企業や社会全体にとって AI の価値を大幅に高める可能性があります。
シグナル
AIの第XNUMX世代はここにあり、それは「人工直感」と呼ばれています
TheNextWeb
人工知能 (AI) は、これまでに開発された中で最も強力なテクノロジの 1950 つですが、皆さんが考えているほど新しいものではありません。 実際、XNUMX 年代の登場以来、いくつかの進化を遂げてきました。 第 XNUMX 世代の AI は、「何が起こったのか」という質問に答える「記述的分析」でした。 XNUMX 番目の「診断分析」は、「なぜ […]
シグナル
脳に着想を得た電子システムにより、人工知能のエネルギー効率が 1,000 倍向上する可能性があります
サイテックデイリー
UCL の研究者による研究で、脳にヒントを得たコンピューティング システムの精度を向上させる方法が発見された後、非常にエネルギー効率の高い人工知能が現実のものに近づいています。 メモリスタを使用して人工ニューラル ネットワークを作成するこのシステムは、エネルギー効率が少なくとも 1,000 倍高い
シグナル
人工知能: アラインメント問題に関する最新のアプローチ (第 4 版)
少ない間違い
以前: 支配的な AI の教科書 (2011 年)、Stuart の AGI と Friendly AI
Russell: AI 値の整合性の問題は、フィールドの「本質的な部分」である必要があります。
メインストリーム アジェンダ (2014)

『Artificial Intelligence: A Modern Approach』の第 4 版が発表されました
年。 3 年に発行された第 2009 版では、シンギュラリティと
実存的リスク、第 4 版がどれだけアリを与えるかは注目に値します
シグナル
ニューラル ネットワークとディープ ラーニングの簡単な歴史
スカイネット今日
AI の黎明期から現在まで、ニューラル ネットワークがどのように進化したかの物語。
シグナル
モバイル AI の未来
MITテクノロジーレビュー
人工知能 (AI) は拡大を続け、セキュリティや顔認識ソフトウェアから自動運転車やモバイル アプリまで、あらゆるものを支えています。 Qualcomm Technologies が後援するビデオ シリーズ「モバイル AI の未来をリードする女性」では、MIT テクノロジー レビューの CEO であるエリザベス ブラムソン ブドローが、ソフトウェア ツール、モバイル プラットフォーム、およびアルゴリズムの進歩に関する最新の AI の進歩を探ります。
シグナル
Google AI が、大規模な大規模分散強化学習 (RL) インフラストラクチャである Menger を導入
マークテックポスト
Google AI は、大規模な分散型強化学習 (RL) インフラストラクチャである Menger を発表しました。 強化学習 (RL)
シグナル
AIレポートの様子
ドロップボックス
Dropbox は、写真、ドキュメント、ビデオをどこにでも持ち込んで簡単に共有できる無料のサービスです。 二度とファイルを自分宛てにメール送信する必要はありません!
シグナル
AIの未来は9社にかかっています。 彼らが失敗した場合、私たちは運命にあります。
TechTalks
The Big Nine で、Amy Webb は人工知能の壊れた状態を修正しないことの結果について説明しています。
シグナル
次世代の人工知能
フォーブス
XNUMX 年後、AI の分野は現在とは大きく異なるものになるでしょう。
シグナル
IBM の人工知能戦略は素晴らしいが、AI は人事労働力の 30% を削減する
フォーブス
IBM の CEO である Ginni Rometty は、AI と AI が従業員に与えるプラスの影響について強気です。
シグナル
人工知能が驚くべきコンテンツを作成できるようになりました -- それは人間にとって何を意味するのでしょうか?
フォーブス
書き言葉の生成はかつて、人間だけが行う資格のあるタスクであると考えられていました。 今日、AI と特に自然言語生成の進歩により、AI は、ニュース レポートやソーシャル メディアの投稿から財務報告に至るまで、あらゆる種類のコンテンツ タイプでその専門知識を証明しています。
シグナル
大学での AI 狂乱
Axios
彼らは教授、クラス、プログラムを追加していますが、依然として大規模な人材不足があります.
シグナル
2019 年にすべての企業が人工知能 (AI) 戦略を必要とする理由
フォーブス
人工知能 (AI) は、今日のビジネスで利用できる最も革新的なテクノロジーです。 規模の大小や、業種や業界に関係なく、ビジネスには AI 戦略が必要です。 ここで、その理由を見ていきます。
シグナル
Amazon の Rekognition ソフトウェアにより、警官は顔を追跡できます: 知っておくべきことは次のとおりです。
CNET
Amazon は、法執行機関や企業に顔認識ソフトウェアを提供したいと考えています。 質問があります。
シグナル
小売業の AI を活用した未来のための Mastercard のブレース
最高情報責任者
同社のデジタル ソリューション担当エグゼクティブ バイス プレジデントである Jorn Lambert 氏は、5G、IoT、AI によって推進されるハイパーパーソナル化されたマシン ツー マシンの商取引が、私たちが知っているように小売業を再形成すると述べています。
シグナル
2020 年に有望な人工知能スタートアップのアイデア
IT プロフェッショナル ポータル
世界を変えるスタートアップにとって最も有望な AI のアイデア。
シグナル
AI 対応戦闘機の倫理 — 人間の「設計の戦士」
ヒル
人間の戦闘員が自律型致死兵器システムを使用する際の指針となる一連の原則が必要です。
シグナル
人間の感情を扱う AI システム
BBVA オープンマインド
IA は人道的な感情の手順を再現できるか? キース・ダーリントンが「人工感情」という概念とこの分野の最新トレンドを分析
シグナル
AI が人間のアシスタントを必要とするとき
ベルジェ
何年もの間、Amazon の Mechanical Turk (または mTurk) は、AI 企業が人間の労働者を雇ってアルゴリズムをトレーニングできる場所であり、テクノロジーの世界では一種の公然の秘密でした。
シグナル
新しいラジオは法執行機関に AI 音声アシスタントをもたらします
政府技術
Motorola Solutions は、頑丈なタッチスクリーンと LTE 接続を備えた新しい双方向ラジオを介して利用できる、法執行機関向けの初の仮想アシスタントと呼んでいるものを売り込んでいます。
シグナル
ノースカロライナ州の郡では、不動産の再評価に AI を使用しています
政府技術
同社の AI テクノロジのパイロットとして請求されているもので、SAS は、ノースカロライナ州ウェイク郡の税務管理者と協力して、郡の 400,000 の資産のすべての評価額を決定しました。
シグナル
陸軍未来司令部が兵士の人工知能スキルを成長させる方法
防衛ニュース
マイク・マレー将軍は、陸軍のイノベーションを推進するための XNUMX つの新しい取り組みを推進しています。
シグナル
スーパーチーム
デロイト
「スーパーチーム」、つまり人々とインテリジェント マシンのグループが連携して働くことは、AI が仕事の世界に継続的に統合されるための次のステップです。
シグナル
人工知能が時間を節約する方法
教育週間
教師: 週に 13 時間、または私生活のために余分に XNUMX 時間を使用できますか? McKinsey & Company が先月発表したレポートによると、それは将来的に可能になるかもしれません。
シグナル
AIが親から学べること
ウォールストリートジャーナル
子供を育てるのと同じように、人工知能を訓練することは、従順と独立のバランスをとることを意味します。
シグナル
NVIDIA は、ごくわずかなデータで AI をトレーニングする方法を発見しました
Engadgetの
NVIDIA は、敵対的生成ネットワーク (GAN) をトレーニングするための新しいアプローチを開発しました。これにより、いつの日かより多様なタスクに適したものになる可能性があります。
シグナル
人工知能はその誇大宣伝に耐えられるでしょうか?
サイエンティフィック·アメリカン
レプリケーションの問題は AI の分野を悩ませており、一般的な知性の目標は相変わらずとらえどころのないままです
シグナル
新しいディープラーニング手法により、ロボットは何でも屋になることができます
特異点ハブ
ロボットは、試行錯誤のプロセスを通じて環境と対話し、正しいアクションを実行すると報酬が与えられます。
シグナル
AI トレーディング テクノロジーが株式市場の投資家をより賢くする方法
内蔵
AI取引は株式市場に大きな影響を与えました。 AIを活用した商社9社をチェック!