自動化は新しいアウトソーシングです

自動化は新しいアウトソーシングです
画像クレジット: Quantumrun

自動化は新しいアウトソーシングです

    2015 年、世界で最も人口の多い国である中国は、 ブルーカラー労働者の不足. かつて、雇用主は田舎から安い労働者を大量に募集することができました。 現在、雇用主は資格のある労働者をめぐって競争し、それによって工場労働者の平均賃金が上昇しています。 この傾向を回避するために、一部の中国の雇用主は生産をより安価な南アジアの労働市場に委託しています。 他人 新しい、より安価な労働者のクラスであるロボットへの投資を選択しました。

    自動化は新しいアウトソーシングになりました。

    労働力を機械に置き換えることは、新しい概念ではありません。 過去 64 年間で、世界の生産に占める人的労働の割合は 59% から XNUMX% に縮小しました。 新しいのは、これらの新しいコンピューターとロボットがオフィスや工場のフロアに適用されたときに、どれだけ安価で、機能があり、便利になったかです。

    別の言い方をすれば、私たちの機械は、ほぼすべてのスキルとタスクで私たちよりも速く、賢く、熟達しており、人間が機械の能力に合わせて進化するよりもはるかに速く改善しています. このように機械の能力が高まっていることを考えると、私たちの経済、社会、さらには目的のある生活を送ることに関する私たちの信念にどのような影響があるでしょうか?

    壮大な規模の失業

    最近によると、 オックスフォードレポート、主に機械の自動化により、今日の仕事の 47% が失われます。

    もちろん、この失業は一夜にして起こるものではありません。 代わりに、今後数十年にわたって波が押し寄せてくるでしょう。 ますます能力の高いロボットとコンピューター システムは、工場や配達などの低スキルの手作業を消費し始めるでしょう ( 自己駆動車)、および清掃作業。 彼らはまた、建設、小売、農業などの分野で中程度のスキルの仕事を求めます。 彼らは、財務、会計、コンピューター サイエンスなどのホワイト カラーの仕事に就くことさえあります。 

    場合によっては、職業全体が消滅します。 他の国では、テクノロジによって従業員の生産性が向上し、雇用主が以前ほど多くの人員を必要とせずに仕事を遂行できるようになるでしょう。 このように産業再編や技術革新により人々が職を失うシナリオを構造的失業と呼んでいます。

    特定の例外を除いて、テクノロジーの前進から完全に安全な業界、分野、職業はありません。

    自動化された失業によって最も影響を受けるのは誰ですか?

    今日では、学校で勉強している専攻や、トレーニングしている特定の職業でさえ、卒業するまでに時代遅れになることがよくあります。

    これは、労働市場のニーズに追いつくために、新しいスキルや学位を得るために絶えず再訓練する必要があるという悪循環につながる可能性があります。 また、政府の支援がなければ、継続的な再教育は膨大な数の学生ローンの借金につながる可能性があり、返済のためにフルタイムで働かざるを得なくなる可能性があります。 更なる再訓練のための時間を残さずにフルタイムで働くと、最終的には労働市場で時代遅れになり、機械やコンピューターが最終的に仕事に取って代わると、スキルが大幅に遅れ、破産する可能性があるほどの借金になります.生き残るために残された唯一の選択肢。 

    明らかに、これは極端なシナリオです。 しかし、それは今日、一部の人々が直面している現実でもあり、今後 XNUMX 年ごとにますます多くの人々が直面する現実です。 たとえば、 世界銀行 15 歳から 29 歳の若者は、成人の 600 倍以上失業する可能性が高いと指摘しています。 この比率を安定させ、人口増加に合わせて維持するためには、少なくとも月に XNUMX 万、XNUMX 年間で XNUMX 億の新しい雇用を創出する必要があります。 

    さらに、男性は(驚くべきことに)女性よりも仕事を失うリスクが高い. なんで? より多くの男性が、積極的に自動化の対象とされているスキルの低い仕事や貿易の仕事に就く傾向があるためです(考えてみてください トラック運転手は無人トラックに取って代わられる)。 一方、女性はオフィスやサービス型の仕事(介護看護師など)でより多く働く傾向があり、これは最後に置き換えられる仕事のXNUMXつです.

    あなたの仕事はロボットに食べられますか?

    あなたの現在または将来の職業がオートメーションのチョッピングブロックにあるかどうかを知るには、以下をチェックしてください。 付録 これの 雇用の未来に関するオックスフォード資金提供の研究報告書.

    より軽く読み、将来の仕事の存続可能性を検索するためのもう少しユーザーフレンドリーな方法を好む場合は、NPR の Planet Money ポッドキャストからこのインタラクティブなガイドをチェックすることもできます。 あなたの仕事は機械によって行われますか?

    将来の失業を促進する要因

    この予想される雇用喪失の規模を考えると、このすべての自動化を推進している要因は何かを尋ねるのは当然です。

    労働. 自動化を促進する最初の要因は、特に第一次産業革命の開始以来存在しているため、よく知られているように聞こえます: 人件費の上昇です。 現代の文脈では、最低賃金の上昇と労働力の高齢化(アジアではますますそうです)により、財政的に保守的な株主は、多くの場合、サラリーマンの削減を通じて、企業に営業コストを削減するよう圧力をかけるようになっています。

    しかし、単に従業員を解雇しても、その従業員が会社が販売する製品やサービスを生産または提供するために実際に必要な場合、会社の収益性は向上しません。 ここで自動化が始まります。企業は、複雑な機械やソフトウェアへの先行投資を通じて、生産性を損なうことなくブルーカラーの労働力を削減できます。 ロボットは病気の電話をかけず、喜んでタダで働き、休日を含め 24 時間 7 日働くことを気にしません。 

    もう XNUMX つの労働上の課題は、資格のある応募者の不足です。 今日の教育システムでは、市場のニーズに見合った十分な数の STEM (科学、技術、工学、数学) の卒業生や職人を輩出できていません。 これにより、企業は高度なソフトウェアやロボット工学の開発に投資するようになっています。これにより、STEM や貿易の労働者が行う特定の高レベルのタスクを自動化できます。 

    ある意味では、自動化とそれが生み出す生産性の爆発は、人為的に労働供給を増やす効果があります。—この議論では、人間と機械を一緒に数えると仮定します. 労働力が豊かになります。 そして、豊富な労働力が雇用の限界に達したとき、私たちは賃金の低下と労働組合の弱体化という状況に陥ります。 

    品質管理. また、自動化により、企業は品質基準をより適切に管理できるようになり、生産の遅延、製品の損傷、さらには訴訟につながる可能性のある人的ミスに起因するコストを回避できます。

    セキュリティ. Snowden の暴露とますます定期的なハッキング攻撃の後 ( ソニーハック)、政府や企業は、セキュリティ ネットワークから人的要素を排除することでデータを保護する新しい方法を模索しています。 通常の日常業務で機密ファイルにアクセスする必要がある人の数を減らすことで、壊滅的なセキュリティ侵害を減らすことができます。

    軍隊に関しては、世界中の国々が、群れで運用できる空中、陸上、海上、水中攻撃ドローンなどの自動化された防衛システムに多額の投資を行っています。 将来の戦場は、はるかに少ない人間の兵士を使用して戦われるでしょう。 そして、これらの自動防衛技術に投資しない政府は、ライバルに対して戦術的に不利な立場に置かれることになります。

    計算能力. 1970 年代以来、ムーアの法則は、指数関数的に増加する豆カウント能力を備えたコンピューターを一貫して提供してきました。 今日、これらのコンピューターは、事前に定義されたさまざまなタスクで人間を処理できるようになり、人間よりも優れたパフォーマンスを発揮できるようになりました。 これらのコンピューターが発展し続けるにつれて、企業はオフィスやホワイトカラーの従業員をはるかに多く置き換えることができるようになります。

    マシンパワー. 上記の点と同様に、高度な機械(ロボット)のコストは年々着実に減少しています。 かつては工場労働者を機械に置き換えるのは法外な費用がかかりましたが、現在ではドイツから中国に至る製造拠点で起こっています。 これらの機械 (資本) の価格が下がり続けているため、企業は工場労働者やブルーカラー労働者をより多く置き換えることができます。

    変化率。 で概説したように 第三章 この未来の仕事シリーズの中で、業界、分野、専門職が破壊されたり、時代遅れになったりする速度は、社会が追いつかないほど急速に増加しています。

    一般大衆の視点から見ると、この変化の速度は、明日の労働ニーズに備えて再訓練する能力よりも速くなっています。 企業の観点から見ると、この変化の速度は、企業に自動化への投資を強いるものであり、さもなければ生意気なスタートアップによって廃業に追い込まれるリスクを冒すことになります。 

    失業者を救うことができない政府

    自動化によって無計画に何百万人もの人々を失業に追い込むことを許すことは、間違いなくうまくいくシナリオではありません。 しかし、世界政府がこれらすべての計画を持っていると思うなら、もう一度考え直してください.

    政府の規制は、多くの場合、現在の技術と科学から何年も遅れています。 わずか数年でグローバルに拡大し、タクシー業界に深刻な混乱をもたらした Uber をめぐる一貫性のない規制、またはその欠如を見てください。 今日のビットコインについても同じことが言えます。政治家は、ますます洗練され人気が高まっているこのステートレスなデジタル通貨を効果的に規制する方法をまだ決定していないからです。 次に、AirBnB、3D 印刷、e コマースへの課税、シェアリング エコノミー、CRISPR 遺伝子操作など、リストは続きます。

    現代の政府は、新しい産業や職業を注意深く評価、規制、監視できる段階的な変化に慣れています。 しかし、新しい産業や専門職が生み出される速度は、政府が思慮深く、タイムリーに対応するための十分な準備が整っていないことを示しています。これは、多くの場合、当該産業や専門職を適切に理解し、規制するための専門家が不足しているためです。

    それは大きな問題です。

    政府と政治家の最優先事項は権力を維持することであることを忘れないでください。 有権者の大群が突然失業した場合、彼らの一般的な怒りにより、政治家は革命的な技術やサービスが一般に利用可能になることを大幅に制限または完全に禁止する可能性のある、ぎこちない規制を起草することになります。 (皮肉なことに、この政府の無能さは、一時的ではあるが、何らかの急速な自動化から国民を守ることができる.)

    政府が取り組まなければならないことを詳しく見てみましょう。

    失業の社会的影響

    自動化の深刻な懸念により、低レベルから中レベルの仕事は賃金と購買力が停滞したままになり、中間層が空洞化する一方で、自動化による圧倒的な過剰利益がより高いレベルの仕事に就いている人々に流れます. これにより、次のことが起こります。

    • 富裕層と貧困層の生活の質と政治的見解が互いに大きく乖離し始めるにつれて、富裕層と貧困層の間の断絶が増加します。
    • 双方が互いに著しく離れて生活している(住宅の手頃な価格を反映している)。
    • 実質的な実務経験とスキル開発を欠いている若い世代は、新しい失業中の下層階級として、将来の生涯収入の可能性が低下する可能性に直面しています。
    • 99% 運動やティー パーティー運動に似た、社会主義者の抗議運動の事件の増加。
    • 権力を掌握するポピュリストおよび社会主義政府の著しい増加。
    • 発展途上国での深刻な暴動、暴動、クーデター未遂。

    失業による経済的影響

    何世紀にもわたって、人間の労働による生産性の向上は、伝統的に経済と雇用の成長と関連付けられてきました。 そしてそうなったとき、資本主義の汚い小さな構造的矛盾が露呈するだろう。

    これを考慮してください: 自動化の傾向は、早い段階で、機械化された労働力のおかげで会社の利益のシェアが増加するため、経営者、企業、および資本所有者に恩恵をもたらします (その利益を人間の従業員に賃金として分配する代わりに) )。 しかし、ますます多くの業界や企業がこの移行を行うにつれて、不穏な現実が水面下から浮かび上がり始めます。人口のほとんどが失業を余儀なくされているときに、これらの企業が生産する製品やサービスに対して誰が正確に支払うのでしょうか? ヒント: ロボットではありません。

    衰退のタイムライン

    2030年代後半までに、物事は沸騰するでしょう。 以下は、将来の労働市場のタイムラインであり、2016 年時点で見られる傾向線を考えると、ありそうなシナリオです。

    • 2030 年代初頭までに、今日のほとんどのホワイトカラーの職業の自動化が世界経済に浸透します。 これには、公務員の大幅な縮小が含まれます。
    • 現在のほとんどのブルーカラーの職業の自動化は、その後すぐに世界経済に浸透します。 ブルーカラー労働者の数が圧倒的に多いため (投票ブロックとして)、政治家はホワイトカラーの仕事よりもはるかに長い間、政府の補助金や規制を通じてこれらの仕事を積極的に保護することに注意してください。
    • このプロセス全体を通して、需要と比較して労働力の供給が過剰であるため、平均賃金は停滞します (場合によっては低下します)。
    • さらに、完全に自動化された製造工場の波が先進国内に現れ始め、輸送費と人件費を削減しています。 このプロセスは、海外の製造センターを閉鎖し、開発途上国からの何百万人もの労働者を職から追い出します。
    • より高い教育率は、世界的に下降曲線を描き始めます。 教育費の上昇と、憂鬱で機械に支配された卒業後の労働市場が相まって、多くの人にとって中等教育後の教育は無駄に思えます。
    • 貧富の差が激しくなる。
    • 労働者の大多数が従来の雇用から追い出され、ギグエコノミーに追いやられているためです。 消費者支出は、人口の 50% 未満が、非必須と見なされる製品/サービスへの消費者支出のほぼ XNUMX% を占めるという点まで偏り始めます。 これは、大衆市場の段階的な崩壊につながります。
    • 政府が後援する社会的セーフティ ネット プログラムに対する需要は大幅に増加しています。
    • 収入、給与、消費税の収入が枯渇し始めると、先進国の多くの政府は、失業保険(EI)の支払いやその他の失業者への公共サービスのコストの増加をカバーするためにお金を印刷することを余儀なくされます.
    • 開発途上国は、貿易、海外直接投資、観光の大幅な減少に苦しむでしょう。 これは、抗議活動や暴力的な暴動の可能性など、広範な不安定につながるでしょう。
    • 世界各国の政府は、第二次世界大戦後のマーシャル プランに匹敵する大規模な雇用創出イニシアチブにより、自国の経済を刺激するための緊急措置を講じています。 これらのメイクワーク プログラムは、インフラの更新、大規模な住宅、グリーン エネルギーの設置、および気候変動適応プロジェクトに焦点を当てます。
    • 政府はまた、雇用、教育、課税、および大衆向けの社会プログラムの資金調達に関する政策を再設計するための措置を講じ、新しい現状維持、つまり新しいニューディールを作成しようとしています。

    資本主義の自殺薬

    学ぶと驚くかもしれませんが、上記のシナリオは、資本主義が最初にどのように終焉を迎えるように設計されたかを示しています。

    さて、ここでさらにコンテキストが必要になるかもしれません。

    アダム・スミスやカール・マルクスの引用アスソンに飛び込むことなく、企業の利益は伝統的に労働者から剰余価値を引き出すことによって生み出されることを知っておいてください。

    資本主義は、所有者が既存の資本を最も効率的な方法で使用してコスト (労働力) を削減し、最大の利益を生み出すよう奨励することで、このプロセスを奨励します。 歴史的に、これは奴隷労働を使用し、次に多額の借金を抱えたサラリーマンを使用し、次に低コストの労働市場に仕事をアウトソーシングし、最終的に私たちが現在いる場所、つまり人間の労働を大幅な自動化に置き換えることを伴いました.

    繰り返しますが、労働の自動化は資本主義の自然な傾向です。 だからこそ、消費者ベースから自分自身を不注意に自動化する企業と戦うことは、避けられないことを遅らせるだけです.

    しかし、政府には他にどのような選択肢があるでしょうか? 所得税と消費税がなければ、政府は機能し、国民に奉仕する余裕があるでしょうか? 一般的な経済が機能しなくなったとき、彼らは自分たちが何もしていないと見られることを許せますか?

    この差し迫った問題を考えると、この構造的矛盾を解決するために抜本的な解決策を実施する必要があります。この解決策については、仕事の未来と経済の未来シリーズの後の章で説明します。

    未来の仕事シリーズ

    極度の富の不平等は世界経済の不安定化を示唆:経済の将来 P1

    第2次産業革命でデフレ勃発:経済の行方 PXNUMX

    発展途上国を崩壊させる未来の経済システム:経済の未来 P4

    ユニバーサル・ベーシック・インカムは大量失業を治す:経済の未来 P5

    世界経済を安定させる延命治療:経済の未来 P6

    税の未来:経済の未来 P7

    伝統的な資本主義に取って代わるもの:経済の未来 P8